火电机组项目.doc

名称：
能源设备全寿命周期智能监测及诊断平台

项目简介：
基于哈尔滨工业大学在能源动力专业技术的多年丰富研究成果，将 “互联网+”、“大数据”、“3D可视化”等先进计算机技术应用到传统能源生产过程中，实现了能源生产行业设备资产全寿命周期的智能化管控及运维：设备全寿命周期的数字化管理、设备关键运行参数的在线实时监测、异常检测及故障诊断等功能，为先进增容提效技术对机组实施智能化改造提供有效支撑和服务。目前该产品已在国内以多种形式服务于火电、燃机及新能源等生产行业，以国内主流200MW-600MW等级火电机组为例，为单台机组进行平台搭建及相应技术改造服务，可降低发电煤耗高达2-5g/kWh，每年单台机组可直接节约标煤多达1260-9450t；同时降低二氧化碳及氮氧化物等的排量，具有较高的经济及社会效益。

项目亮点：
1、 将“互联网+”和“大数据”引入能源生产过程，解决了海量数据的有效组织、传输及存储等问题，奠定了生产设备运行的实时监测及故障诊断基础；
2、 对生产设备进行3D可视化建模，改变传统工业二维平面生产格局，在三维场景中实现准确定位（比如设备故障点），削弱对技术操作人员空间想象力的要求，节约人工排查故障所需时间、减少人为失误几率；同时，还可为生产单位提供人员培训、事故演练以及设备全寿命周期管理等服务；
3、 动力设备的异常检测及故障诊断技术：将先验知识、人工智能算法、数据挖掘方法以及设备物理模型相结合，发展多模式复合建模方法，基于生产设备运行的海量数据，对设备运行状态进行实时评估和预测、提供故障的诊断服务和决策支持；
4、 产品进入了成熟应用阶段，已在国内以多种形式服务于火电、燃机及新能源等生产行业：以国内主流200MW-600MW等级火电机组为例，该产品的应用不仅可为火电机组设备运行进行实时监测、异常检测及故障诊断，还可为机组先进增容提效技术及智能化改造的实施提供有效支撑和服务：对于单台机组可降低发电煤耗高达2-5g/kWh，每年单台机组可直接节约标煤多达1260-9450t；同时降低二氧化碳及氮氧化物等的排量，具有较高的经济及社会效益。