云创高性能视频分析服务器.docx

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云创高性能视频分析服务器产品介绍云创CS-G1111是一款集成了视频结构化以及人脸识别功能的高性能视频分析软硬件平台，支持最新的Intel至强可扩展处理器，以及FPGA、ASIC等各类AI加速芯片卡，具有超高性价比、超高处理性能、超高可靠性等特性。广泛应用于智慧城市、公共安全等行业领域。关键技术视觉加速器：基于Intel Arria 10 1150 GX FPGASs，采用PCIe Gen3*8接口，外观小巧，可以做到低功耗和低延迟。它可实现重编程，允许开发人员在不同的应用程序中实现算法，它还支持OpenVINOTM工具套件，即支持Caffe、TensorFlow等深度学习架构训练的模型在视觉加速器上运行。 NVIDIA Tesla P4 GPU：服务器上配置了Nvidia Tesla P4 GPU，该款GPU集成了72亿个晶体管（2560个CUDA核心）,主要用来进行用户识别和查询语音、图像或文本的。Tesla P4的性能相当于40个CPU，响应速度是CPU解决方案的45倍。它采用的Pascal架构能助推深度学习加速65倍。 CPU：主板采用的是双路Intel® Xeon® GOLD 6148处理器，20核，40线程，2.4GHz基本频率/3.7GHz最大睿频，27.5MB三级缓存，热设计功耗150W。该CPU支持AVX-512指令集，浮点性能加倍，软件运行可大大提速。 OpenVINO工具包： OpenVINO工具包包括Intel深度学习部署工具包，具有模型优化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVX的优化计算机视觉库。同时兼容主流的机器学习框架，例如TensorFlow和Caffe。可配合Intel的CPU以及FPGA等视觉加速器一起工作，在云服务器中构建和训练人工智能模型，并将其部署到各种产品中，可快速开发在边缘位置的高性能计算机视觉和深度学习推理应用。视频结构化分析视频结构化就是将原始视频中出现的目标贴上对应的标签，变成可通过某种条件进行搜索的结构化数据，主要是针对人、车的结构化处理。 1）车辆结构化对于视频图像中的车辆，可进行多车道车辆检测、车头车位检测识别功能，能够提取出车辆的多项结构化属性信息，包括：车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、子品牌、车辆年款等。 2）行人结构化对于视频中的人物，可分析出人物的各种结构化特征属性信息，包括人体特征：头发、面部等；衣着和装饰物特征：上衣、裤子、裙子和连衣裙、鞋子、帽子等；携带物特征：单肩挎包、双肩背包、手提包等。人脸识别针对大规模视频中出现的所有人物，进行人脸检测，并拿视频中出现的人脸与后台的人脸库进行N:M的人脸识别比对，这里面的N可以很大，每时每刻都会把出现在海量视频中的人脸送到后台，M也可以很大，城市级的人脸库从几十万、几百万、几千万不等，甚至上亿，要求在最短的时间完成比对，准确率也要求比较高。技术规格技术规格外型 4U 机架式处理器支持双路 Intel® Xeon® GOLD 6148处理器 UPI 达到10.4 GT/s CPU UPI(散热设计功耗)在150W 核心每路支持20核，40线程处理器基本频率2.4GHz 最大睿频频率3.7GHz L3缓存：27.5MB 主板 Super X11DPG-OT-CPU 芯片组 Intel® C622 视频结构化可实现视频图像中的车辆结构化和行人结构化车辆结构化能够提取出车辆的多项结构化属性信息行人结构化能够提取出行人的人体特征、衣着和装饰物、携带物等属性信息内存类型 24个 DIMM插槽支持DDR4 2666/2400/2133MHz ECC RDIMM 内存内存容量 24x32GB 存储功能 SATA3(6Gbps) RAID 0, 1, 10 硬盘容量 10块3.5英寸SATA3硬盘 PCIe扩展槽 8x PCI-E 3.0 x16 slots 2x PCI-E 3.0 x8 slots 1x PCI-E 3.0 x4 slots GPU 4*NVIDIA Tesla P4 8GB GPU FPGA 4*Mustang-F100-A10 Intel 视觉加速器显卡 Aspeed AST2500 BMC 管理 Intel ®Node Manager IPMI v2.0 SPM电源管理器， SSM服务器管理, SUM更新管理器 SuperDoctor®5 Watchdog 其它接口 10个 SATA3接口 2RJ45 10GbE LAN口 1RJ45 专用IPMI LAN口 4x USB 3.0 ports (rear) 1x VGA Connector 1x串口电源 2000W（2+2）冗余级钛（96%）电源 73.5*40*265mm 尺寸 178*437*737mm 净重：29.7Kg 毛重：45.3Kg

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