1、云创高性能视频分析服务器
产品介绍
云创CS-G1111是一款集成了视频结构化以及人脸识别功能的高性能视频分析软硬件平台，支持最新的Intel至强可扩展处理器，以及FPGA、ASIC等各类AI加速芯片卡，具有超高性价比、超高处理性能、超高可靠性等特性。广泛应用于智慧城市、公共安全等行业领域。
关键技术
视觉加速器：
基于Intel Arria 10 1150 GX FPGASs，采用PCIe Gen3*8接口，外观小巧，可以做到低功耗和低延迟。它可实现重编程，允许开发人员在不同的应用程序中实现算法，它还支持OpenVINOTM工具套件，即支持Caffe、Te
2、nsorFlow等深度学习架构训练的模型在视觉加速器上运行。
NVIDIA Tesla P4 GPU：
服务器上配置了Nvidia Tesla P4 GPU，该款GPU集成了72亿个晶体管（2560个CUDA核心）,主要用来进行用户识别和查询语音、图像或文本的。Tesla P4的性能相当于40个CPU，响应速度是CPU解决方案的45倍。它采用的Pascal架构能助推深度学习加速65倍。
CPU：
主板采用的是双路Intel® Xeon® GOLD 6148处理器，20核，40线程，2.4GHz基本频率/3.7GHz最大睿频，27.5MB三级缓存，热设计功耗150W。该C
3、PU支持AVX-512指令集，浮点性能加倍，软件运行可大大提速。
OpenVINO工具包：
OpenVINO工具包包括Intel深度学习部署工具包，具有模型优化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVX的优化计算机视觉库。同时兼容主流的机器学习框架，例如TensorFlow和Caffe。可配合Intel的CPU以及FPGA等视觉加速器一起工作，在云服务器中构建和训练人工智能模型，并将其部署到各种产品中，可快速开发在边缘位置的高性能计算机视觉和深度学习推理应用。
视频结构化分析
视频结构化就是将原始视频中出现的目标贴上对应的标签，变成可通过某种条件进行搜索的结构化数据，
4、主要是针对人、车的结构化处理。
1）车辆结构化
对于视频图像中的车辆，可进行多车道车辆检测、车头车位检测识别功能，能够提取出车辆的多项结构化属性信息，包括：车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、子品牌、车辆年款等。
2）行人结构化
对于视频中的人物，可分析出人物的各种结构化特征属性信息，包括人体特征：头发、面部等；衣着和装饰物特征：上衣、裤子、裙子和连衣裙、鞋子、帽子等；携带物特征：单肩挎包、双肩背包、手提包等。
人脸识别
针对大规模视频中出现的所有人物，进行人脸检测，并拿视频中出现的人脸与后台的人脸库进行N:M的人脸
5、识别比对，这里面的N可以很大，每时每刻都会把出现在海量视频中的人脸送到后台，M也可以很大，城市级的人脸库从几十万、几百万、几千万不等，甚至上亿，要求在最短的时间完成比对，准确率也要求比较高。
技术规格
技术规格
外型
4U 机架式
处理器
支持双路 Intel® Xeon® GOLD 6148处理器
UPI 达到10.4 GT/s
CPU UPI(散热设计功耗)在150W
核心
每路支持20核，40线程
处理器基本频率2.4GHz
最大睿频频率3.7GHz
L3缓存：27.5MB
主板
Super X11DPG-OT-CPU
芯片组
Intel® C6
6、22
视频结构化
可实现视频图像中的车辆结构化和行人结构化
车辆结构化
能够提取出车辆的多项结构化属性信息
行人结构化
能够提取出行人的人体特征、衣着和装饰物、携带物等属性信息
内存类型
24个 DIMM插槽
支持DDR4 2666/2400/2133MHz ECC RDIMM 内存
内存容量
24x32GB
存储功能
SATA3(6Gbps) RAID 0, 1, 10
硬盘容量
10块3.5英寸SATA3硬盘
PCIe扩展槽
8x PCI-E 3.0 x16 slots
2x PCI-E 3.0 x8 slots
1x
7、PCI-E 3.0 x4 slots
GPU
4*NVIDIA Tesla P4 8GB GPU
FPGA
4*Mustang-F100-A10 Intel 视觉加速器
显卡
Aspeed AST2500 BMC
管理
Intel ®Node Manager
IPMI v2.0
SPM电源管理器， SSM服务器管理, SUM更新管理器
SuperDoctor®5
Watchdog
其它接口
10个 SATA3接口
2RJ45 10GbE LAN口
1RJ45 专用IPMI LAN口
4x USB 3.0 ports (rear)
1x VGA Connector
1x串口
电源
2000W（2+2） 冗余级钛（96%）电源
73.5*40*265mm
尺寸
178*437*737mm
净重：29.7Kg
毛重：45.3Kg
浙ICP备2021020529号-1 | 浙B2-20240490 
