资源描述
武汉工程大学本科课程设计(论文)
2013 级课程(设计)论文
题 目 数理统计在市场研究中的应用
专业班级 13级信息与计算科学02班
学 号 XX
学生姓名 XX
指导教师 XX
指导教师职称 XX
学院名称 理学院
完成日期: 2015年 6 月21日
目 录
目 录 II
摘 要 III
前 言 V
第1章 课题背景 1
1.1问题背景及基础知识 1
1.2 意义 2
1.3 文献综述 2
第2章 产品的质量检验问题 3
2.1 概述 3
2.2 应用实例....................................................4
第3章 产品的市场占有率问题..........................................6
3.1概述 6
3.2 应用实例 7
第4章 调整措施效果的显著性问题 8
4.1概述..........................................................8
4.2应用实例......................................................9
第5章 总 结...................................................11
致 谢 12
参考文献 13
摘 要
在市场经济的今天,开展市场研究尤其重要。市场研究是为某一特定的市场营销问题的决策而开发和提供其所需的信息的一种系统的、有目的的活动或过程。市场研究的范围包括:产品研究、销售研究、市场与销售潜量的估计、价格研究、购买行为研究、竞争分析、销售成本和利润分析等。在市场研究中,常用且有效的方法就是应用数理统计方法,比较基本的有列联表分析、相关分析、方差分析;比较高级的有多元统计分析中的聚类分析、判别分析、主成份分析、因子分析、多特性模型等。本文主要是应用方差分析、假设检验以及参数估计的理论和方法来探讨一些有关市场研究的问题。本文应用的软件是SPSS。
关键词:数理统计;市场研究;方差分析
摘 要(英文)
Market research is especially important in the market economy today. A market research is a systematic, purposeful activity or process for developing and providing the information needed for a particular marketing problem. The scope of market research includes: product research, sales research, market and sales potential of the estimated, price research, purchasing behavior research, competitive analysis, sales cost and profit analysis, etc.. In market research, the commonly used and effective method is using the mathematical statistical method, the comparison of contingency table analysis, correlation analysis, variance analysis; more advanced with multivariate statistical analysis of clustering analysis, discriminant analysis, principal component analysis, factor analysis, model and so on. In this paper, the theory and method of variance analysis, hypothesis testing and parameter estimation are used to discuss some problems of market research.
Keywords: Mathematical statistics; Market Research; analysis of variance
前 言
本文主要介绍并探讨如何应用数理统计的理论和方法解决市场研究的相关问题。全文共五章。
第1章介绍了问题背景以及相关的基础知识。
第2章主要介绍了市场研究中的产品研究方面,即产品的质量检验问题,并给出实例分析。
第3章主要介绍了市场研究中的市场与销售研究,即市场占有率问题,并给出具体实例。
第4章主要介绍了调整措施效果的显著性问题,并给出实例分析。
第5章是本文的总结。
全文的最后是致谢、参考文献。
刘润秋
2015-6-21于武汉工程大学理学院
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第1章 课题背景
1.1问题背景及基础知识
市场研究,国内还翻译为“市场调查”、“营销研究”、“市场调研”,全球市场研究者协会给出的定义为:“是指为实现信息目的而进行研究的过程,包括将相应问题所需的信息具体化、设计信息收集的方法、管理并实施数据收集过程、分析研究结果、得出结论并确定其含义等。在分类中,包括定量研究、定性研究、零售研究、媒介和广告研究、商业和工业研究、对少数民族和特殊群体的研究、民意调查以及桌面研究等。”近年来,伴随着互联网的发展和新技术的应用市场研究往往借助专业在线调查收集信息,处理数据。
通常的市场研究,是指研究组织(企业)与客户、公众三者关系的规律的过程,是市场营销领域中的一个重要元素。它把消费者、客户、公众和营销者通过信息联系起来,这些信息有以下职能:识别、定义市场机会和可能出现的问题,制定、优化营销组合并评估其效果。因此,市场研究不仅仅是研究购买者及用户的心理和行为,而且是对市场营销活动的所有阶段加以研究,即对从生产者到消费者这一过程中的全部商业活动的资料和数据作系统的收集、记录、整理和分析,以了解商品的现实市场和潜在市场,其研究范围是所有的产品及服务。
通俗地讲,数理统计帮助我们从复杂的市场中找到其中的规律,或者是相似的现象,从而对问题进行准确的分类和正确的理论分析。我们可以应用所学的方差分析、回归分析、列联表分析等方法和参数估计以及假设检验的理论对市场研究中的问题进行研究。
1.2 意义
在市场经济越发蓬勃的今天,数理统计在市场研究中的应用越来越深入和广泛。而且数理统计作为一门应用类型的学科,在产品研究,销售研究等市场研究的相关实际问题也充分发挥了其功用和科学性。
1.3 文献综述
文献Error! Reference source not found.介绍了数理统计的相关知识。
文献[2]介绍了数理统计的相关知识。
文献[3]介绍了数理统计的相关知识。
文献[4]介绍了多元统计分析的相关知识。
文献[5]介绍了线性模型的相关知识。
文献[6]详细介绍了数学建模。
文献[7]SPSS软件的具体操作方法。
文献[8]SPSS软件在统计学的应用。
第2章 产品的质量检验问题
2.1 概述
随着现代工业的不断发展,生活水平的不断提高,人们对产品质量的要求也越来越高,对产品质量的安全的关注也越来越明显。从理想状态来说,要想对一个产品的质量状况都了解得非常清楚,初看起来,最直接有效的办法就是把所有的产品从头到尾全部检查一遍,但是实际上,这样的做法往往是不现实的。比如说,我们要研究电饭煲里的加热管的使用寿命,由于寿命测试是破坏性的,一旦我们得到实验结果,也就意味着相应的产品已经失去了使用的功效。又比如,对于啤酒瓶这类产品,我们需要检查其外观是否合格时,简单的目测就足够了,也不会对产品造成破坏,然而,由于产品数量可能成千上万,如果逐一检查就会耗费大量人力和物力,大大提高了生产成本。这样一来,我们就需要利用所学的数理统计的知识将问题抽象化,从而有效地解决它。
数理统计方法以及某些社会经济统计方法,已广泛应用于管理领域及经营活动的各个方面和环节,如管理预测和决策,资金管理和成本控制,费用预算和盈亏分析,质量检验和控制,市场调查和需求预测,劳力分配和人员调度等。一些与管理有密切关系的新兴边缘学科,如管理科学(运筹学)的各学科或分支、管理系统工程、经济计量学、质量经济学等等,也都离不开统计学。总之,统计学已经成为管理者必备的基本知识和有力工具。而在产品质量检验方面,他主要可以用来解决出口商品检验合格率、质量稳定提高率、抽查合格率、返工率等问题。接下来,本文将用实例说明具体方法。
2.2应用实例
A、B、C三台机床,生产相同型号的滚珠。从A机床生产的滚珠中任取8个,从B机床生产 的滚珠中任取8个,C机床中任取8个,测量直径得数据如下(单位:mm):
A机床:15.0 14.5 15.5 15.2 14.8 15.2 15.1 14.8
B机床:15.2 14.8 15.0 15.2 15.0 14.8 15.0 15.1
C机床:15.0 14.9 15.2 15.4 14.8 14.8 15.1 15.2
假设滚珠直径服从正态分布。三台机床生产的滚珠的直径有无显著性差异?
在SPSS中录入数据并得到分析如下:
表2.2-1
表2.2-2
由方差分析表中,可知,F比=0.068
显著性>0.05,故可判断有显著性差异,
第3章 产品的市场占有率问题
3.1 概述
市场份额又称市场占有率,它在很大程度上反映了企业的竞争地位和盈利能力,是企业非常重视的一个指标。
市场份额具有两个方面的特性:数量和质量。提起市场份额,多数人首先想到的是市场份额的大小。但事实上,市场份额的大小只是市场份额在数量方面的特征,是市场份额在宽广度方面的体现。市场份额还有另外一个质量方面的特征,这就是市场份额的质量,它是对市场份额优劣的反映。市场份额数量也就是市场份额的大小。一般有两类表示方法:一类是用企业销售占总体市场销售的百分比表示,另一类是用企业销售占竞争者销售的百分比表示。
市场份额质量是指市场份额的含金量,是市场份额能够给企业带来的利益总和。这种利益除了现金收入之外,也包括了无形资产增值所形成的收入。衡量市场份额质量的标准主要有两个:一个是顾客满意率,一个是顾客忠诚率。顾客满意率和顾客忠诚率越高,市场份额质量也就越好,反之,市场份额质量就越差。
而通过数理统计中的相关知识,我们能根据调查得到的一些数据在某种程度上算出某产品的市场份额,或者说市场占有率。例如,某市四家大型电器商场的手机销售情况抽样表明,在一周内总计销售了2000部的手机,其中某品牌手机占214部,则可用数理统计中的参数区间估计理论与方法,以95%的把握程度判断出该品牌手机的市场占有率在9.42%~12.13之间。具体方法由下面实例中给出。
3.2应用实例
黄冈市所有的几家大型电器商场的空调销售情况抽样表明,在过去的一个月内总计销售了约120台空调,其中某国产品牌就有36台,用数理统计中的参数区间估计理论与方法,我们可以以一定的的把握程度判断出该品牌空调的市场占有率。
解:可以看做求事件发生概率p的0.95置信区间;
此处n=120,=36/120=0.3,而=1.96,于是p的0.95双侧置信下限和上限分别为
=0.3-1.96* =0.218
=0.3+1.96*=0.382
故置信区间[0.218,0.382],
即有0.95的把握判断该品牌的市场占有率为0.218~0.382之间。
第4章 调整措施效果的显著性问题
4.1概述
在市场经济的今天,无论是政府还是各个企业为了达到一定的目的或者说为了收获更多的利益,都会根据具体情况发布一些调整措施。但是这些调整措施到底效果怎样呢,措施效果的显著性往往决定着决策者最终是否会选择实施这些措施。所以在措施实施之前,对措施的效果进行显著性检验是非常有必要的。比如说,某超市为增加销售,对销售方式、管理人员等进行了一系列调整,调整后随机抽查了9天的日销售额,计算的平均日销售额为60万元。根据统计,调整前平均日销售额为52万元,假定日销售额服从正态分布,则调整措施效果是否显著,不能直观地认为调整后日销售额达到60万元措施就显著,而是需要用假设检验的思想和方法来做进一步的判断。由此可见,我们将用到假设检验的理论和方法,具体步骤见下面给出的实例。
4.2应用实例
某食品公司对一种食品设计了全新的包装,为了比较新包装的食品是否比旧包装的食品销量有较大改善,进行了一段时间的销量调查,下面是销量数据:
新:12 18 14 12 13
旧:11 10 17 9 11
问:换了新包装后,食品销量是否会显著提高?
解:在SPSS中录入数据,选择单因素方差分析如下:
表4.2-1
表4.2-2
由方差分析表及方差齐性表可知:
新旧包装的食品销量的均值分别为13.8和11.6,而且标准差也有差异,F比为1.513,显著性为0.254.显著性>0.1,故可以判断,新包装后的食品销量有了显著提高,即说明该改革措施效果显著。
第5章 总 结
通过此次课程设计,使我更加扎实的掌握了数理统计在市场管理上应用的问题以及如何用SPSS软件帮助解决问题。我们知道,其实在很多领域数理统计都有着非常巧妙的应用,如医学领域,金融领域还有本次课程设计所涉及的市场管理和商业方面,这次的经历让我意识到我们学习的数学知识包括数理统计的的确确被应用于生活的方方面面。虽然在本次课程设计中,我们曾遇到过种种问题。抱着对新领域的探索与求知,我们一遍一遍的检查,终于找到了问题的所在,也暴露出了前期我们在这方面上的知识欠缺与经验不足。实践出真知,通过自己亲自操作制作,使我们掌握的知识不再是纸上谈兵。
作为一名信息专业的学生,我实实在在地感受到了数学理论知识应用于实际生活中的魅力和益处,我觉得有必要对这门课程设计中自己的所感进行一次总结,希望对初学者有一定的帮助与启迪。
致 谢
到此本次课程设计终于画上了一句完美的句号,非常感谢这一次的课程设计,使我们终于将《概率论与数理统计》里面的知识应用到我们的社会生活中。
首先要感谢我的老师给我们提供了这次课程设计的机会,让我们将平时所学习的知识更加的系统化。老师给予的指导,提供的支持与帮助,是我们能够完成本次课程设计的最主要的原因。
我还要感谢为我提供各种帮助的同学们,我们曾不分日夜的一起在电脑旁思考着,拼搏着,努力着。大家互相鼓励,互相支持,没有你们,也就没有本次课程设计的诞生。
我还要感谢给予我帮助的网络论坛上的朋友们,你们提供的宝贵意见,使我的论文内容能够进一步的充实。
最后还要感谢在参考文献中列出的各位编者,你们所写的书在我们课程设计完成的道路上给过我们无数的指导。
这份课程设计,是我们对新领域的一次探索,我们正奋斗前进的路上。
参考文献
[1]峁诗松,程依明,濮晓龙.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2004
[2]陈希孺.概率论与数理统计[M].北京:科学出版社,2002
[3]陈希孺,倪国熙.数理统计学教程[M].北京:中国科学技术大学出版社,2009
[4]张尧庭,方开泰.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,2006
[5]王松桂,史建红,尹素菊等.线性模型引论[M].北京:科学出版社,2004
[6]阮晓青,周义仓.数学建模引论[M].北京:高等教育出版社,2005
[7]卢纹岱.SPSS for Windows统计分析(第三版) [M].北京:电子工业出版社,2006
[8]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2009
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