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实验一__平均数标准差、有关概率的计算、统计表、统计图的制作.doc

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资源描述
[实验项目] 实验一 平均数标准差、有关概率的计算、统计表、统计图的制作 [教学时数] 2课时。 [实验目的与要求] 1、通过对平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算,掌握使用计算机计算统计量的方法。 2、通过对正态分布、标准正态分布、二项分布、波松分布的学习,掌握使用计算机计算有关概率和分位数的方法。为统计推断打下基础。 3、使用计算机制作统计表、统计图。 [实验材料与设备] 计算器、计算机;有关数据资料。 [实验内容] 1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算。 2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。 3、二项分布有关概率和分位数的计算。 4、波松分布有关概率和分位数的计算。 5、统计表、统计图的制作。 [实验方法] 1、平均数、标准差、中位数、众数等数据的计算公式。 平均数=Average(x1x2…xn) 几何平均数=Geomean(x1x2…xn) 调和平均数=Harmean(x1x2…xn) 中位数=median(x1x2…xn) 众数=Mode(x1x2…xn) 最大值=Max(x1x2…xn) 最小值=Min(x1x2…xn) 平方和(Σ(x- )2)=Devsq(x1x2…xn) 样本方差=Var (x1x2…xn) 样本标准差=Stdev(x1x2…xn) 总体方差=Varp(x1x2…xn) 总体标准差=Stdevp(x1x2…xn) 练习资料: 85 96 85 92 85 90 90 92 90 88 90 92 90 88 88 95 80 89 90 90 85 88 88 88 90 90 85 90 92 88 85 89 88 90 88 95 88 88 90 85 88 89 90 85 85 95 90 90 90 90 90 90 88 85 90 92 85 87 85 85 88 89 90 85 90 92 95 92 92 93 90 92 90 88 88 92 88 88 85 82 2、正态分布、标准正态分布有关概率和分位数的计算。 (1)一般正态分布概率、分位数计算: 概率=Normdist(x,μ,σ,c) c取1时计算 -∞-x的概率 c取0时计算 x的概率 分位数=Norminv(p, μ, σ) p取-∞到分位数的概率 练习: (1)猪血红蛋白含量x服从正态分布N(12.86,1.332),(1) 求猪血红蛋白含量x在11.53—14.19范围内的概率。(0.683)(2) 若P(x<)=0.025,P(x>)=0.025,求,。 (10.25325) L1=10.25 L2=15.47 (2)标准正态分布概率、分位数计算: 概率=Normsdist(x) c取1时计算 -∞--x的概率 c取0时计算 x的概率 分位数=Normsinv(p) p取-∞到分位数的概率 练习: (1)已知随机变量u服从N(0,1),求P(u<-1.4), P(u≥1.49), P(|u|≥2.58), P(-1.21≤u<0.45),并作图示意。 (0.080757,0.06811,0.00988,0.5605) (2)已知随机变量u服从N(0,1),求下列各式的。 (1) P(u<-)+P(u≥)=0.1;0.52 (2) P(-≤u<)=0.42;0.95 [1.644854,0.63345;0.553385,1.959964] 3、二项分布有关概率和分位数的计算。 概率=Binomdist(x,n,p,c) c取1时计算 0-x的概率 c取0时计算 x的概率 练习:(1)已知随机变量x服从二项分布B(10,0.6),求P(2≤x≤6),P(x≥7),P(x<3)。 4、波松分布有关概率和分位数的计算。 概率=Poisson(x,λ,c) c取1时计算 0-x的概率 c取0时计算 x的概率 练习:已知随机变量x服从普阿松分布P(4),求P(x=1),P(x=2),P(x≥4)。 5、统计表、统计图的制作。使用word分别制作三线表、直方图和折线图。 练习: (1)将下列表格做成三线表。 表2-7 126头基础母羊的体重表 组中值 37.5 40.5 43.5 46.5 49.5 52.5 55.5 58.5 61.5 64.5 次数(f) 1 1 6 18 26 27 26 12 7 2 春 1 4 8 10 17 16 13 11 2 1 为 1 5 8 13 19 20 23 25 28 30 (2)利用下列资料分别制作直方图和折线图。 组别 组中值 划线记录 次数(f) 36.0 37.5 │ 1 39.0 40.5 │ 1 42.0 43.5 ╫╫ │ 6 45.0 46.5 ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║│ 18 48.0 49.5 ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫│ 26 51.0 52.5 ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ ║ 27 54.0 55.5 ╫╫ ╫╫ ╫╫ ╫╫ │ 26 57.0 58.5 ╫╫ ╫╫ ║ 12 60.0 61.5 ╫╫ ║ 7 63.0 64.5 ║ 2 合计     126 [指导与训练方案] 1、将本次实验内容整理成实验报告。 3
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