2025年中国移动探索大数据与人工智能试题.docx

（壹）大数据基础

（二）人工智能

（三）大数据技术简介

1、MapReduce是壹 個线性可扩 展模型,請問服务器数量与处理時间是什么关系?
OA. 数量越多处理時间越長
B.数量越多处理時间越短
OC. 数星越小处理時间越短
0 D. 没什么关系

2、下列选项中 ,不是kafka适合的应用場景是?
()A.曰志搜集
B.消息系统
C.业务系统
0 D. 流式处理

1、大数据特性有几种(不包括IBM提出的新特性) ?
OA.1
O B.2
O C.3
D.4
2、目前電信运行商大数据发展仍处在什么阶段?
A.探索
O B.应用
OC.成熟
OD.扩展
3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?
OA.海量计算:
O B. 大量数据管理
O C. 数据分析
◎D. 單机计算
1、数据真实性具有哪两种特质 ?
V A. 精确性
口B. 不确定性
口C. 可信赖度
口D. 杂乱性
2.電信行业的企业运行:理中。經营分析和市場监测中。我們可以通過数据分析對业务和市場經营状况進行总結和分析。重要分為哪些种类?
A曰报
口B.周报
C月报
口0.专暨分析

1。EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店開畔的?
口A
。B.
◎C.
◎D.
2.伴随闭源软件在数据分析领域的地盘不停缩小，老牌T廠高正在变化商业模式，向著什么靠拢?
OA团源
◎B.開源
OC開放
OD.封闭
3.下列造项中正情阐明价已度低的是?
。A. 100萬数据中有50萬有效数据
。B.1TB数据中有1KB有效数据
。C. 100萬0数据中南100萬有效数据
◎D. 10萬条数据中有1萬有效数据
1.語音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?
◎A.語音合成
◎B.請音擴放
◎C. 語音识剔
0 D.適义理解
2. IBM的深藍在1997年的决定胜败的第六個回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输
OA.15
◎B.22
◎C.30
◎D.28

3. BP神經网络的學习规则是?
O A梯度上升法
。B.梯度下降法
。C梯度提高法
。D.梯度曲线法
、下列选项中，寒项是分布式文献存储系统?
o A HDFS
O B Flume
0 c Katla
◎D. Zokeepe
2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?
( ) A. 多线程处理
◎B. 有关联的行处理
。C批处理
◎D. 实時数据变化处理
Sparke9Client端，在當地写好spark程序脂，通過spark submit命令提交到什么地方执行?
) A HDFS
◎B. HBASE
。C. Spark偶群
O D. Zookeeper
1、 美国软件企业Splunk是第壹 家上市的大数据处理企业, 它是在哪壹年上市的?
C)A.
O B.
●C.
O D.

2、如下不是大数据特性的是?
( ) A. 数据体量大
O B. 数据种类多
◎
C.价值密度高
(.)D.处理速度快
3、電信行业的客户关系管理中,客户生命周期管理包括几种阶段?
OA.1
O B.3
C.5
OD.7
1. 4月,世界經济论坛以“大数露的网报与風险”主題公布了《全球值息技术汇报(第13版)》 ,汇报认為,在来来几年中针對多种信息通信技术的
政策甚至會显得愈加重要。而在接下来将對哪些议題展開积极讨论?
口A.数据保密
口B.网络管制
口C顾客行為
口D. 数据量
2.世界經济论坛以“大数据的回报与風险”主題公布了 (《全球信息技术汇报(第13)) , 通過该汇报,各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意
义?
V A推進經济发展
B. 改善公共服务
C增進人民播祉
M D.保障国家安全
1.人工智能通過60数年的螺旋上块式发展，在移動互联网， 大数据、传愚网络、 半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工智能展現出“深度學习、
跨界融合,人机协同，群看開放和自主看能的新特點”, 請河新代人工智能重要是甚于什么的?
0 A.大数据基础
0B.运算效率
0 C设备降价
0 D.人员广泛

2.下列选项中 ,不是自然語言处理的处理措施的是?
O A. 规则措施
O B.记录措施
◎C. 递归措施
O D. 深度學习措施
3、IBM的深藍在1997年的决定胜败的第六個回合中,用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输
OA.15
◎B.22
OC.30
O D.28
1、在智能投顾领域,人工智能可以結合投资者的哪些方面進行运算?
口A. 财务状况
V B. 風险偏好
口C. 理财目的
口D.身体状况
2、目前主流研究仍然集中于弱人 工智能发展阶段,那么在下列哪些方面获得明显進步?
V A. 語音识别
B. 图像处理
C]C.探索太空
D. 机謂翻译
2.由于我們SQL需要更轻量,更激進地获取资源，更专门地對SQL做优化,并且不需要那么多容播性保证,因此Impala , Presto，Dll诞生了(當然尚有無
数非著名的交旦SQL引事，就不壹列举了) , 它們的关键理念是: MapReduce3l摩太慢!那么為何說MapReduce引I摩太慢呢?
M A大通用
B.太强健
口C.太保守
口D.太快

1、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?
( ) A. CPU服务器
()B.GPU服务器
O C. 专用芯片
D.专用显卡
2.卷积神經网络主 要用于圆像处理特性。多层神經网络,将三种构造思想結合,請問下列选项中,哪個不是三种构造思想之壹?
◎A. 局部感受野
O B. 权值共享
O C.亚采样
◎D. 全局监控
3、人工智能在醫疗健康领域应用广泛,下列不是重要应用場景的是?
0A.虚拟助理
OB. 醫學影像
C.切机器
O D.营养學
1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面获得明显進步?
A.語音识别
口B. 图像处理
口C. 探索太空
口D. 机器翻译

2.监督學习的回归措施包括:
A. 线性回归
B.逻辑回归
C.多项式回归
C]D.單壹回归
1、下列选项中 ,哪项是分布式文献存储系统?
A. HDFS
B. Flume
C. Kafka
C ) D. Zookeeper
2、mapreduce计算模型合用于哪种任务 ?
O A.多线程处理
0 B. 有关联的行处理
C.批处理
OD. 实時数据变化处理
3、RDD是由多种什么构成 ?
A. partition
0 B. computer
C. Action
OD. Transformation
1. MapReduce本质 上只是個简朴模型,使用起来很是繁琐,那么下列哪些技术让MapReduce的使用简朴化?
C]A.YARN
口B. Oozie
口C. Hive
V D. Presto

2、Hive是不适合 用于实時规定较高的应用場景,有哪些原因?
V A. 计算速度慢
口B. 延迟大
口C.计算速度快
口D. 延迟低
1、下列选项中 ,對的描述Flume對数据源的支持的是?
OA. 只能使用HDFS数据源
●B. 可以配置数据源
O C. 不能使用文献系统
◎D. 不能使用目录方式
2、Spark是在哪- 年開源的?
O A.
◎B.
OC.;
0D.:
3. Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?
A. Spark
O B. Storm
O C. Hadoop
O D. Flume
1、HDFS在哪些場景中体現很差 ?
口A 大量小文献
口B. 随机讀取
口C. 修改文献
口D. 存储和管理PB级别数据

1、通過地理位置信息可以分析出哪些信息?
口A.颜值
V B.家庭住址
C.工作地址
口D.体重
2.電信行业的企业增营理中，經营分析和市場监测中，我們可以通過数据分析對业务和市場經营状况進行总话和分析，重要分為事些种美?
A.曰报
B、周报
C月报
1 D.专題分析
1.人工智能在交通领域，有利的點是?
口! A调整紅蝟灯問隔
B.缩蛆車辆嚀待時间
V C提高通行率
V D: 协助交警处理事故
2. 人工智能可以做到的事情有:
V A图片识别
B.語音识别
C自動解驶
M D. 消费金融
1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?
A flume
口B.Hive
C. Kafka
口D.Mahout

2. Spark透用于郵查場果?
口A计算量大
口B.数范量大
口C 效率规定高
口D. web爬虫

3.下列选项中,不是用于数据存储的技术是都壹种?
◎A MongoDB
◎B, MySQL
◎C. HDFS
◎D. Sqoop
1、数据真实性具有哪两种特质 ?
口A. 精确性
口B. 不确定性
口C. 可信赖度
口D. 杂乱性
2、大数据应用领域成就瞩目的有?
A.金融
口B. 互联网電子商务
口C. 工业生产
口D.健康醫疗:
1.人工智能通過60 数年的課旋上升式发展,在移動互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工管能至現出“保度學习， 跨界
融台，人机协同，都帽開放和自主誓能的新特點”,清問新代人工要能重要是基于什么的?
◎A大数据基础
。B. 增算效率
◎C.设备肆价
◎D.人员广泛

2.下列选项中 ,不是人工智能的算法中的學习措施的是?
0 A. 反复學习
OB.深度學习
C.迁移學习
◎D. 對抗學习
3.传话的机器字习措施包括监量學习。 無监音字习和半监督學习。其中监音學习是字习地定標签的数究值。請問標签為离中的美型。称為分员。標签為持续的数
字，又称為1么呢?
O始定標签
◎C颁
◎D.阳
2、自然語言处理产生的對话系统 ,對企业有哪些好处?
A.节省人工
口B. 提高奖金
C.节省费用
口D. 減少耗電
1.人工智能在处理视频内容時有著天然的优势,請問是哪些方面的天然优势?
▼A. 特性提取
B.内容理解
口C. 计算大小
口D. 计算辨别率

3、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?
●A. Spark
O B. Storm
O C. Hadoop
O D. Flume
2、 Spark的Client端,在當地写好spark程序後,通過spark submit命令提交到什么地方执行?
0 A. HDFS
O B. HBASE
。C. Spark集群
( ) D. Zookeeper
1、下列选项中 ,不是kafka适合的应用場景是?
O A. 曰志搜集
O B.消息系统
C.业务系统
0 D. 流式处理
1. Yarn架构在 Hadoop生态圈中有哪些作用?
A.资源分派
B.调度
口C.隔离
口D.计算