大数据背景下公路货物运输平台经营模式分析.pdf

年第 卷第 期总第 期物流工程与管理 交通运输:./.大数据背景下公路货物运输平台经营模式分析 刘腾阳朱 雨陈星宇(上海工程技术大学 管理学院上海)【收稿日期】基金项目:年上海工程技术大学大学生创新训练项目“大数据背景下公路货物运输平台经营模式分析”(项目编号:)【作者简介】刘腾阳()男河北保定人上海工程技术大学研究方向:物流管理朱 雨()男安徽蚌埠人上海工程技术大学研究方向:物流管理陈星宇()男黑龙江哈尔滨人上海工程技术大学研究方向:物流管理 【摘 要】公路运输凭借着驾驶员培训成本低、运输服务多样化、经济效益高等优势在货物运输中扮演着重要的角色 大数据与公路货运平台相结合可以提高货运平台的运作效率但目前对大数据在货运平台上的应用研究多侧重于大数据技术的应用而缺乏其对货运平台经营模式影响的深入研究 文中探讨了公路货物运输平台在大数据背景下的发展现状、经营模式及存在的问题并提出了相应的发展策略【关键词】公路货物运输大数据经营模式【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】()()【】.【】引言在当前形势下公路运输仍是中国最主要的货物运输方式之一但在传统的货运经营模式下货车的空驶率往往很高这无疑增加了资源的消耗和货物运输成本大大降低了公路货物运输的经济效益 年国务院印发智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(版)提出了大数据技术在应用层面的新要求 目前货运平台可以利用大数据技术为企业的货物运输提供运力分布、运输数据汇总和分析等提供服务也可以根据司机、用户的需求进行运力分配、车辆位置追踪、运输数据监控等从而实现科学运输 然而目前对于大数据在公路货运平台上的应用研究方面缺乏对货运平台的经营模式的深入研究本文通过分析大数据环境下公路货物运输的经营模式为我国公路货运平台的经营模式创新及平台企业获取竞争优势和可持续发展提供具有参考意义的可行方案 公路货物运输平台发展的现实意义.提供高效的运输一体化模式提升货物运输效率高效的公路货物运输平台在物流供应链中扮演重要的角色从上游的供应商发货到货运司机的运输再到客户接收货物这其中一系列的流程都可以通过高效的公路货物运输平台提速提高订单完成效率 随着大数据技术的不断成熟应用中国贸促会研究院的一体化供应链物流服务白皮书也提到:一体化供应链物流服务可以由一家服务商为客户提供一整套具有“数智化”特点且可按需定制的供应链及物流解决方案公路货物运输平台便可以通过这种模式和技术满足客户多样化需求帮助不同类型客户提高货物运输效率.通过大数据进行资源整合降低货运成本公路货物运输平台发展至今离不开各项新技术的应用大数据的资源整合和共享可以帮助货主在货运平台上更好地部署运力提高装载率合理安排配车计划使货物更便捷快速地运送到客户手中这其中高效的运营无形中降低了大量货运成本和管理成本 同时根据司机的回传数据对这一过程进行进一步的分析以及改进可以在提升服务的同时进一步降低货运成本物流工程与管理第 卷.加快信息数据的传递促进货运行业可持续发展相较于传统的货运平台管理应用大数据技术的货运平台在信息数据的传递方面具有独特优势 货主与司机在平台上进行信息交换可以使整个货运流程变得更加高效 双方的相关信息传输回后台数据库后可以通过大数据分析为双方更好地推送货主或司机的信息减少沟通不到位、信息不对等的问题整体形成正向循环 同时信息的高效传递和分析可以使货车空驶率有效降低提高系统整体运输效率降低对环境的污染促进货运行业的可持续发展 大数据背景下现有公路货物运输平台经营模式分析及对比分析小型民营企业作为建设投资主体的公路货物站场即为传统货站通常规模较小功能简单传统货站发展到一定规模后可拥有自己的调配系统即货站与车队合作货站负责揽货发货车队负责运输各自谋求自身的利益最大化 如图 所示根据调查问卷结果显示现阶段传统货站在中国货物运输经营模式中仍处于重要的地位通过传统货站寻找货源仍是货运司机的重要选择之一图 现阶段司机货运来源 但随着大数据应用的推广公路货运站场建设线上数据货物运输平台已成为大势所趋 大到以政府为建设投资主体的政府主导型小到以小型民营企业为建设投资主体的企业主导型都可以建立起自有的、各具特色的线上运输平台 结合问卷调研结果和实际案例进行研究发现现有的公路货物运输平台经营模式大体可分为两类:“纯平台模式”和“控货型模式”.纯平台模式在大数据环境下传统货站正在向数字化、智能化方向发展 以货车帮、运满满等货运平台 为代表的 货物运输平台是传统货站向数字化、智能化发展的较典型的案例这类公路货运运输平台采取的经营模式就是“纯平台模式”“纯平台模式”是指货运平台不参与货物运输和车辆调度的运营只是为用户提供线上业务交易服务的经营模式 此模式的主要功能是平台为货主和货车司机提供信息交换的渠道 因其信息接收门槛低所以“纯平台模式”的涵盖范围相对较广扩大规模相对容易也是最基础、可塑性最强的运营模式 它是在传统货站的基础上发展而来的在大数据的框架下“纯平台模式”将经营范围拓展至全国通过搭建货源信息的交流平台为广大司机提供了公开透明的货运信息交换渠道从而实现对大范围运力资源的调度.控货型模式“控货型模式”是当下电商货运平台主要采用的经营模式 其特点是平台自身就是货源从源头掌握物流订单的分配由企业根据客户的订单分配运力、仓储库位等平台要构建自有仓库并需要进行运输工具的集中管理这使得“控货型模式”的货运平台会有更加高昂的管理成本同时规模更难扩张在实际应用中采取“控货型模式”的公路货运平台为了提供优质运输服务实现平台与货车司机的双赢局面必须高效分析上下游的货运资源加强信息的传递效率同时对运力进行筛选和利用这一过程必然会增加平台管理成本这也是“控货型模式”规模难以扩大的根本原因 公路货物运输平台经营模式在大数据应用下存在的问题.运力浪费问题尚未解决无论公路货物运输平台属于何种经营模式目前都存在运力浪费现象 其中“纯平台模式”的运力浪费问题尤为严重“纯平台模式”的运力浪费问题主要包括两类:空驶现象严重以及运力分配的不均衡 如图 所示在对司机的问卷调查中有 的司机都选择了货车空驶现象“比较严重”与“十分严重”而造成空驶现象的根本原因是我国各地经济发展不平衡某些地区货物的流入量大于流出量 可以通过科学调度减少运力浪费减少空驶现象的出现但由于“纯平台模式”本身不具备对运力的调配能力也就导致了平台不能干预回程的空载货车造成了大量的运力浪费 另一种运力浪费是由于各地的运力分配不均衡 如图 所示在市场化的运营模式下平台上的司机会偏向于选择运价更高的货运订单以及距离更近的货源地导致运力资源更加偏向于经济发展程度高的地区这样不均衡的运力分配导致偏远地区以及经济欠发达地区的货物运输困难运价高昂在“控货型模式”中也存在着一定的运力浪费问题由于“控货型模式”的货运平台中运力资源完全由货运平台掌控当平台货运订单量下降时货车就会面临“无货可拉”的问题导致平台运力的浪费图 现阶段货车司机对“空驶”现象的看法第 期刘腾阳等:大数据背景下公路货物运输平台经营模式分析图 现阶段货车司机在运输过程中的重点关注要素.“纯平台模式”服务质量不高“纯平台模式”的服务主要表现在货运信息的交互包括货主和货车司机提供的货运信息如货物数量、运费定位、货物信息等以及平台提供的服务信息包括政策信息和公路运输信息等 随着平台规模的逐渐扩大平台需要管理的信息量也会逐渐增加即使引入大数据模型进行分析平台对于整体信息的审核力度还是会不可避免地下降管理不及时、不到位就会导致肆意改变价格、破坏市场规则的行为出现同时实际货物运输的现场管理难度更大会带来货物运输安全等问题给客户造成直接经济损失 这些问题最终会影响平台整体的服务质量和声誉“纯平台模式”是以信息交换为主要服务内容的平台经营模式除去物流信息服务方面政策信息服务也是极为重要的一环 平台及时准确地更新政策信息是对货车司机长途运输的有力保障 在长途跨地运输中不同地区的政策差异是公路运输中重要的影响因素 在大数据背景下“纯平台模式”的信息输入传递问题被逐渐弱化取而代之的是信息的高效准确更新问题 例如“绿通”货物的跨地运输问题不同省份对“绿通”货物的认定不同对于货物的检测标准也很难保持一致 一旦因为信息有误导致生鲜货物被扣留检查货主与司机的利益都将受到损害.“控货型模式”自身结构问题“控货型模式”的货运平台为了提升服务质量以及平台自身竞争力拥有自营商户和自有平台车队这类货运平台的核心问题在于自有运力所造成的平台体系臃肿 大量运输工具的购置增加了平台固定资产的占比这不仅在运输淡季凸显运力浪费问题同时还会使平台的决策灵活性变低增加平台的转型难度 大数据下公路货物运输发展策略研究.建立有运力需求预测能力的公路货运大数据调度平台现有公路货运模式在运作过程中存在大量的运力浪费情况通过问卷调查与前文分析出现这种浪费的主要原因之一是现阶段“纯平台模式”下货运平台无法直接干预调度运力货车司机作为“个体商户”独立于平台调度能力之外在此环境下司机只能通过追求短期利益的最大化来实现个体利益最大而这样做往往不符合整个行业的可持续发展需要通过对已有公路货运平台运作模式的分析“纯平台模式”的信息透明、用户范围广、自由度高但同时平台无法深入干预货运行为调控能力弱“控货型模式”虽然由平台统一进行货物调度但需要平台投入较高的成本不利于规避风险而且覆盖范围较小 通过融合“纯平台模式”和“控货型模式”的优点基于现有货运平台整合现有运输资源分析各地历史货运数据依托计算机技术构建需求预测算法使货运平台可预测未来一定时间内全国各地的货运需求量通过运力调配利用市场化的方式积极引导货主、货车司机推动货运平台发展.构建全新运力管理体系.优化市场运力调配公路货运大数据调度平台的核心功能是预测未来某一地区的运力需求 利用成熟的预测算法平台可以依托历年各地货物运输数据以及前期经营获取的货运数据得出对未来某地区的货源种类、数量以及相应运力需求的初步预测 通过不断地重复训练使得平台运力预测模型能较为准确地预测未来一段时间内某地运力需求通过预测运力需求公路货运大数据调度平台在对运力资源进行调配的同时还可以使货运参与者获取到更多利益从使用者的角度出发于货主而言其可以利用调度平台的预测功能推算出能获取最大利润的发货时间于司机而言其可以规划未来运输行程以求获取最大化利益而对于整个货运体系来说整体的运力调度有效避免了不同空间上与时间上运力不均衡的问题 例如甲是一名货主需要将大量矿石运出 地通过调度平台的预测功能甲可以错开 地农产品集中收获的时间发货避免用车高峰导致的运费溢价令甲获取了更高的经济效益乙是一名司机他可以通过系统得知 地在未来有大量农产品会被运出于是提前接下另一单目的地是 地的货物运单到达 地正赶上大量货源运出 地司机乙便获得了更多收入 在以上例子中货主与司机都通过货运平台的预测能力获得了利益而货运平台通过发布预测信息成功调配了运力使得 地在运力紧张时期避免了不必要的货运活动 地在运力短缺时期获得了更多运力 公路货运大数据调度平台通过科学的预测与市场调节能力高效且精准地调节了运力.优化“控货型模式”运力调配“控货型”平台模式中运力浪费问题主要体现在平台无订单时的自有货车闲置问题 公路货运大数据调度平台可通过平台评价体系吸收社会高质量司机与车队作为平台认证车队使其承担大批量、周期性、稳定的货源与货主之间的点到点日常运输任务此类任务原本由“控货型”平台自有车辆承担转由平台认证的优质社会车辆承担后不仅能为平台减少车辆运输安全风险以及车辆折旧带来的经济风险还能在优质、大批量货运订单减少时避免车辆闲置问题.优化空驶问题空驶现象发生的原因是某地的货物输出与输入量不均衡此问题为系统性问题无法彻底消除但是可通过货运平物流工程与管理第 卷台的需求预测能力进行优化减少货车空驶现象的发生在实际操作中可以使司机获取周边城市的货源信息帮助其更好地规划自己的路线而不是仅拘泥于所在地与目的地之间的货物运输举例来说 地与 地都是长三角地带的城市 地为郊区(有充足货源)司机与货车在 地需要返回 地但是 地到 地没有合适的货运订单如果直接返回势必会造成空载问题浪费运力 在平台预测能力的引导下可令司机得知邻近城市 地到 地存在货运订单司机需要返回 地在时间允许的情况下可以承接 地到 地的货运订单再承接 地到 地的货运订单 使得司机在每一趟长途路线上都有货可拉减少空驶现象的发生.平台引入评价等级体系提高行业整体服务水平平台可以自主建立货源、运力评价体系来规范货主和司机的服务质量 具体评价规则可根据全国物流运输协会或政府相关部门制定的物流行业从业人员的行为规范来制定 货主与司机可双方互评:司机可以根据货主是否有压价、拖欠货款等破坏市场行为对其进行评价货主也可根据司机完成订单的质量、个人职业素养等指标进行评价 评价结果均接入平台大数据系统由此后台数据可以按照平台评价规则对积极履行职责的运输参与者给予评级提升奖励对不规范履行职责的运输参与者给予降低评级处罚 对于评价等级高的货主平台可以优先推送货源信息对于评价等级高的司机平台同样可以优先推送他们的信息并可以引导优质司机加入平台自营车队给予额外奖励这样在提升运力质量、保障服务水平的同时也提升了平台的信誉和知名度从而可以培养和开发更多优质的货主和司机形成正反馈.实时准确的政策信息服务平台针对公路货物运输中跨地政策信息交换不及时的情况平台可以充分发挥大数据系统的优势与政府部门的政务服务系统联通共同建立一个能实时准确提供政策信息服务的平台 平台该服务模块能为用户掌握信息提供一个极其便捷的手段和途径如果有用户对某些政策有疑问还可以提供在线咨询服务或者直接为该用户提供制定相关政策的政府部门联系方式帮助用户更加便捷地了解政策信息 结语在大数据技术逐渐普及的今天如何利用这项日渐成熟的技术创建更好的公路货物运输平台成为中国公路运输革新的关键 利用大数据技术建立能预测运力需求、优化运力调配和及时交换货运信息的公路货物运输平台既能提高广大司机的收入又能降低企业的物流成本增加企业利润 随着中国经济的不断发展公路货物运输需求量的不断增加这种能够极大地提升货物的运输效率、加快商品流通的公路货运平台将改变我国的货物运输体系参考文献 李忠琳.大宗商品物流平台生态圈运行模式分析及机制构建研究.中国市场():.王柏谊孙庆峰.大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究.情报科学():.皇甫江涛.公路货运交易平台服务质量评价研究 以银物保物流电子交易平台为例.天津:河北工业大学.向秦陈满魏香梅.基于政策信息服务平台的构建与应用.科技创业月刊():.(上接第 页)根据液压板行程和轴销距分布.米.米带入数据可得:.单位:米可得模型如图 所示图“华龙一号”发电机定子经过的凹、凸路面的竖曲线半径 由此可推断四纵列 轴线全拖挂液压平板车组装载“华龙一号”发电机定子经过的凹、凸路面的竖曲线半径不能低于.米 结论对装运“华龙一号”发电机定子或类似货物的大型车组包括牵引车头、液压平板车组其平面线性指标的分析一方面是平曲线转弯半径另一方面是竖曲线半径对车辆装载重大件货物后的道路要求有了理论基础通过实践验证对平面线性指标的分析有助于前期在制订运输方案时根据道路的踏勘要点合理选择运输车辆或者在运输车辆确定的前提下对道路的改造提供理论依据参考文献 肖剑英.公路大件运输技术.北京:人民交通出版社.全国人大常务委员会.中华人民共和国公路法.交通运输部.超限运输车辆行驶公路管理规定.