大数据分析技术在计算机信息处理技术的应用.pdf

中国科技期刊数据库 工业 A 25 大数据分析技术在计算机信息处理技术的应用 张 稳 晶澳（邢台）太阳能有限公司，河北 邢台 054001 摘要：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据分析技术在计算机领域得到了广泛应用，人们也逐渐接受了信息时代带来的技术应用变革。在多样化的需求中，大数据技术能够有效结合人们的实际需求，与目前最先进的计算机处理技术相融合，保证其在信息处理领域的应用，在加强社会管理方面发挥重要作用。本文本文在分析基于大数据的计算机信息技术应用的基础上，提出大数据背景下计算机处理技术的发展和应用方向，以期为信息技术的应用提供技术参考。关键词：关键词：大数据；计算机；信息处理；网络安全性 中图分类号：中图分类号：TP311 随着社会经济的快速发展，许多以前很难描述的信息已经能够以数据的方式记录下来。随着大数据时代的到来，人们可以借助计算机信息技术对事情的发展进行预测。目前，一些尚未公开的数据的潜在价值能否被发现和利用，经济、交通、环保等领域的改革能否在深化改革的环境下顺利进行，都取决于大数据能否被认可和利用。1 大数据分析技术与计算机信息处理技术的概念 1.1 大数据分析技术的概念 随着我我国社会经济的不断发展和信息处理领域的技术发展，也对信息处理应用的开发需求越来越大。大数据分析是信息技术相对先进的技术体现，特别是可以有效地利用数据分析来实现使用和存储数据的功能。其最明显的优势是可以实现对信息的卓越洞察，为用户提供合适的信息管理来源和实时反馈。同时，信息技术的建立可以从根本上促进社会发展。在社会管理中的合理运用，为鼓励我我国社会管理的发展创造了良好的条件 1.2 计算机信息处理技术的概念 计算机化信息处理的目的是实现信息采集和传输的功能，同时实现信息的整合，最终体现在信息终端上先进的信息处理技术，能够有效结合当前的大数据、云计算等功能，为计算机信息化的全面发展创造有利条件。同时，可以有效实现在线信息收集和处理，可以改善传统人工信息收集的弊端，为社会管理的高质量发展创造良好的基础。2 大数据分析技术与计算机信息处理技术的信息特征 2.1 种类多 随着社会的不断进步，人们的生活节奏不断加快，使得信息内容不断丰富。在计算机信息处理中，信息具有多多样性，从书，到报纸，到广播，再到网络，信息来源的路径不断丰富，信息的形态也不断丰富，有文字，有声音，有影像，怎样从这么多的信息中挑选出有用的资料已经成为人们关注的重点。在大数据环境下，海量的信息给计算机信息处理技术带来了巨大的挑战。2.2 信息多 大数据时代，其最大的特点是数据规模巨大。随着人类生活水平的不断提高，越来越多的信息被用来处理人类生活中的各种信息。数据越多，越难获得有用的资讯，因此会产生更多的资料与问题。同时，数据呈指数级增加，使电脑难以处理这些信息。2.3 速度快 大数据环境下的信息传播速度快是其另一特点。在信息化社会中，通过微信、微博、直播等新媒体技术，可以在很短的时间里，生成并传播大量的实时信息。在这种情况下，计算机处理信息将变得更加困难。3 大数据分析技术与计算机信息处理技术应用的机遇与挑战 3.1 大数据分析与计算机信息处理技术应用的机遇 中国科技期刊数据库 工业 A 26 3.1.1 大数据技术的挖掘，为各行业的增值创造良好的条件 数据挖掘技术是在研究各种数据的属性和统计数据的基础上，发现信息中的规律性和隐藏在数据背后的一些有用的信息。在数据挖掘的过程中，一般可以分为数据准备、搜索和呈现三个阶段，可以有效地利用数据挖掘技术在社会管理中的应用，发现一些目前普遍存在的问题。通过建立数据库，很容易找到相关信息，实现各类属性信息的及时审核，对保障社会治理具有重要作用。3.1.2 促进云和物联网技术继续发展 目前，随着云技术的不断发展，物联网行业在大数据的驱动下，在互联网行业实现了信息化的巨大进步，从根本上改变了人们的生活习惯与方式。云计算实现了大数据技术采集过程中的实时转换，使用户获得所需的信息和统计数据，更加方便了人民生活的发展，有效保障了社会管理。3.2 大数据分析与计算机信息处理技术应用的挑战 3.2.1 信息安全技术存在的问题 大数据背景下，网络信息实现了多样化的特点，但浏览网络信息的工作量越来越大。虚假信息可能会泄露个人财产信息，造成一定的个人财产安全问题，网络信息限制也对用户安全造成一定威胁。个人数据一旦泄露，意味着社会治理过程中存在安全隐患。从实践角度来看，需要构建大数据信息化的安全应用技术，以保证其与计算机处理应用结合过程中各类用户的安全。3.2.2 缺乏专业人员 在大数据发展的背景下，大数据在社会发展过程中得到了广泛的应用。然而，大数据作为一种新的信息处理技术，仍然缺乏合适的人才，并且信息技术人才是这一发展过程中不可或缺的因素。随着数据库信息技术的不断发展，网络工作者应具有专业性和综合性的人才。因此，应该加强不同机构之间在人才培养方面的合作，从而可以满足其在不同情况下的发展需求。4 大数据分析技术与计算机信息处理技术的应用的对策分析 与传统的信息处理技术不同，大数据处理可以完全降低数据规模大、结构复杂带来的数据处理难度。目前，计算机信息技术还不能完全有效地满足不同社会发展的需要。因此，大数据的引入是计算机信息技术发展的绝佳机遇，也是当前发展的主要趋势。同时面临着网络云技术的信息安全问题。4.1 云计算计算机信息处理发展模式 云计算的发展是计算机网络空间发展的必然模式，对提高计算机软硬件水平具有重要作用。大数据时代到来后，传统计算机硬件的发展已经不能满足当下的现实需求，应该结合云计算模式，加强计算机的信息处理能力。与传统计算机的简单计算相比，这种动态模型具有显著的作用。随着我我国综合国力的不断发展，社会治理面临诸多挑战。云计算在处理社会发展过程中的海量信息方面发挥着重要作用，基本可以满足企业异地使用需求。在社会管理过程中，云计算这种最先进的信息处理方式的发展，可以有效丰富其存储功能，充分了解当前社会动态和人事相关信息，将会起到相应的作用。同时，反馈功能也可以使社会管理实现高质量发展。4.2 加强防火墙技术 防火墙技术是为网络上的所有安全因素而设计和开发的保护措施，它将计算机硬件和软件有机地结合起来，在内网、外网、专网和公网之间建立一道保护屏障，防止外网入侵的一切因素。未经授权的网络用户可以保护自己免受系统侵犯，并避免黑客或犯罪分子的攻击，防止计算机入侵和窃取相关数据。个人和企业使用互联网，特别是通过不断加强的防火墙技术，可以监控个人和企业数据，确保数据安全，增加系统的保密性。4.3 加强数据挖掘技术 当需要一些数据时，在网上搜索到的相关数据量特别大，有些数据存在大量、冗余，人们无法有效区分真假数据。利用数据挖掘技术，可以在海量的相关信息中丢弃冗余数据，准确找到自己需要的数据信息。数据挖掘技术包不同的步骤：数据查找、数据转换、数据挖掘实施过程和模型评估。在使用数据挖掘技术的过程中，利用计算机信息处理技术对收集到的数据进行过滤、处理和分析，能清晰展现不同数据之间的关系，在最短的时间内准确找到所需信息。综上所述，合理使用数据挖掘技术可以有效减少数据浏览时间，提高数据准确性。因此，应该不断加强数据挖掘技术的应用和创新。4.4 加强智能算法应用 中国科技期刊数据库 工业 A 27 智能算法主要包括遗传算法、搜索算法、模拟算法、粒子群算法、微粒群算法、人工神经网络等，它们都有一个共同的特征，即可以很好地模拟自然界中的各种物理现象，并且在解决问题时非常容易，最重要的是其计算速度非常快。这些算法是相互关联的，其之间有机结合和相互学习可以使计算机的性能更加优异。在处理信息数据时，合理使用智能算法可以提高数据处理的质量和效率。目前智能算法的应用还不广泛，但是应该加强智能算法的使用，弥补传统计算机算法的不足，提高数据和信息的利用率。4.5 数据的采集、处理与存储技术 随着大数据的发展，数据的获取与处理已经成为当前计算机信息处理的核心技术。人们从电脑上获得了各种各样的资料，这个时候只需要这些资料进行了一定的加工、分析。电脑对资讯进行处理，其运作包括资讯的搜集、资讯的预处理和资讯的再加工。在搜集信息的过程中，应注重搜集有用的、及时的信息，并对其进行预处理、加工。在此基础上，再经过分类、分析和整理，得到最终的结果。所以，要使信息的价值得到充分的体现，处理过程需要更高水平的技术支持。当前，如何在大数据环境下对各类信息资源进行安全存储，已成为人们研究的热点。对信息和数据的存储技术进行优化，能够增强信息的保密性，缩短用户获得信息所需的时间。随着时间的飞速发展，互联网上的数据量与日俱增，数据也呈现出不同的特点。随着计算机的广泛应用，计算机的应用日益广泛，传统的信息存储技术存在着存储模式单一、存储容量较小等问题，很难适应大数据时代对信息的要求。在此背景下，通过对海量数据进行分布式存储，能够对信息存储技术进行优化，使其最大限度地发挥出数据存储的优势。通过这种存储方式，可以存储和优化大量数据，解决传统数据存储的问题。一般来说，存储方式是个性化和量化，可以针对体积小、采集速度慢的问题，采取高效存储数据的手段。在大数据环境下，数据具有规模巨大、种类繁多的特征。所以，要从海量的、繁杂的、无意义的数据中去发掘其潜在的数据价值。在此基础上，提出一种新的、更高层次的数据分析方法。只有在这种情况下，人们才能从这些数据中发掘出更多的价值，并持续地获取有价值的新信息。这就需要更高的信息化水平，对于计算机电脑来说，其运算能力依赖于内置的 CPU。随着集成电路技术的发展，集成电路的集成化程度也在逐步提高，有的已经进入到了超大规模的阶段。电脑的中央处理器亦已扩充至 64 位，各项资料处理与运算能力亦有相当大的提高。大数据、人工智能等领域的实际应用，迫切需要高效的数据处理技术。为此，有必要进一步提升微机的运算性能，并以此为基础，开发微机处理芯片，从而全面应用大数据的新型智能制造方法。4.6 信息安全技术的应用 大数据时代，互联网环境呈现出开放的特征。随着互联网的普及，互联网上的信息安全问题也越来越多，这就要求合理地运用信息安全技术。为此，可以采取多个措施来解决这个问题：一是要持续地改进网络的安全制度，要定期地对系统中的各类杀毒软件和防火墙进行更新，使其具有更强的抗病毒能力，从而增强网络的安全性和安全性，防止信息泄漏和病毒的攻击，使用户遭受经济损失。二是构建 NIS 应用的安全制度，对有关人员开展 NIS 应用的安全技术训练，使他们对自己的工作有更深的了解，并持续提升NIS应用的能力，以保证资料的安全性。最后，对相关的信息安全技术进行定期的改进和更新，以提升信息的安全性。并在此基础上，对计算机系统进行相应的更新，以确保系统信息与数据的安全性。例如，在大数据技术下，分布式信息存储的应用有着明显的技术优势，但是也存在着信息安全隐患。从信息安全的观点来看，在大数据时代，要加强对数据的保护，要采用密码技术来增强信息的安全性，从而增强计算机信息的安全性。在整个计算机系统中，安全技术起着举足轻重的作用。随着科学技术的不断进步，网络技术日趋成熟，人们对电脑和网络的依赖性也日益增强。一方面，随着电脑技术的进步，人们得到了很多的利益和机遇，但是相关问题也在不断增加。在大数据环境下，个人信息变得更加透明，个人信息的安全性也随之降低。与过去相比，许多信息安全问题，如计算机病毒、黑客攻击和信息泄露，对人们的影响和危害比预想的更大。苹果的云数据泄漏不但使其蒙受了巨大的经济损失，同时也向人们发出了一个警告：在这个大数据的社会里，信息安全是至关重要的，这就要求我我们继续加大对信息安全技术的研究和开发力度。就比如，其一增加对信息安全性的研究；其二采用新的加密方式；其三加强对信息管中国科技期刊数据库 工业 A 28 理员的安全意识；其四加强对信息安全性的保护等。5 结语 总而言之，大数据分析技术在经济、金融、医学等诸多领域得到了广泛的应用。随着大数据技术的快速发展，各信息行业都在争相从海量、复杂的大数据中挖掘出更多有价值的数据信息，并以此来分析、解决实际问题。并且，随着大数据技术的不断发展，其在信息系统中的地位将日益突出。参考文献 1郑帅.基于区块链与大数据分析的信息处理方法研究J.科技创新与应用,2023,13(12):122-125.2白天瑰.计算机大数据对我我们生活的影响J.中国新通信,2022,24(17):92-94.3王帅.大数据时代计算机信息处理技术应用分析J.信息记录材料,2022,23(09):114-116.4景元广.大数据分析在计算机信息处理中的应用J.电脑编程技巧与维护,2021,(07):115-116.作者简介：作者简介：张稳，（1984），女，汉族，邢台宁晋人，晶澳（邢台）太阳能有限公司，助理工程师，专科，研究方向为数据信息分析、智造自动化。