大数据在测绘地理信息中的应用.pdf

中国信息界|Information China872023.08|开展地理测绘可以有效确保工程建设进度与施工安全性，能够帮助政府部门合理规划城市建设。目前，在大数据时代发展背景下，可以将海量的测绘地理信息数据纳入数据库当中，数据库可以自动更新地理测绘过程中出现的新数据。也就是说，大数据与地理测绘信息行业之间存在密切关联，需要充分发挥大数据优势开展信息采集工作，从而使测绘目标位置可以更精准地呈现出来，体现出良好的地理结构特征。应用价值一是有利于构建全新的工作模式。在新时代社会发展背景下，大数据具备很多优势，也为测绘地理信息工作发展创造了良好机遇。为了确保测绘信息利用效率得到稳定提升，扩大其应用范围，则必须紧密结合大数据时代特点，构建更加完善的信息化系统，从而构建全新的工作模式，对整体功能进行优化，确保云服务、云计算等领域形成一个整体，满足测绘地理信息作业的相关要求。二是有利于优化地理信息系统。从当前测绘地理信息系统运行情况来看，工作性能牵制问题依然存在。并且整体应用效率也无法在短时间内得到精准提升。而大数据技术的出现可以凭借其自身优势，促进系统升级，同时也会使相关测绘部门认识到整个信息系统的重要价值。大数据在测绘地理信息中的应用文/盐池县自然资源局 石 宝88|2023.08实践探索Theory Practice三是有利于加强相关部门工作能力。只有在测绘地理信息部门积极参与的情况下，才能够保证地理信息得到高质量处理。比如关于地理空间框架的数据信息十分复杂，要想发挥出更高的利用价值，则必须对测绘地理信息部门展开深入研究。整个过程要求测绘地理信息部门具备强大的专业能力和职业素养，大数据的引入要求相关工作人员必须不断学习先进方法，这样才能够不断提升工作能力。新冲突随着时代发展，人们对信息精确度要求越来越高。传统的地理信息系统只能够提供人们所需求的信息，并不能满足人们对相关内容的智能化要求。因此，测绘地理信息系统应当朝着更加精确化的方向发展，采取更加智能化的方式为人们推送相关内容。而大数据在应用过程中，要在重点保护使用者个人信息的前提下，全面收集相关行业的数据资料并将其纳入系统当中，比如人文信息、探测环境地理信息等。但在人文信息收集过程中，如何保证隐私信息不发生泄漏，是当前大数据应用面临的重要难题。另外，大数据技术应用的本质是从各项数据库中搜集行业相关信息，数据是主要载体。但在筛选过程中有可能会出现数据丢失和泄露问题，因此相关工作人员还要积极探索大数据信息库的应用方式。在实际问题处理过程中，大数据信息库面临的难题主要包括：在数据收集过程中需要大数据在数据库中筛选与提取，而数据十分庞大且复杂，部分数据由于一定的特殊性无法被精准标记。此时就需要工作人员在测绘地理信息系统方面不断创新与实践，从而能够更好地将大数据应用在地理信息系统中，有效解决智能化与安全性发展问题，促进地理测绘信息行业高质量发展。具体应用1、数据采集和重组借助自动生成的数字化模型和地形图，可以将各个规划位置的地理环境特征精准呈现出来。在此过程中，测绘人员要探索数据空间特征以及不同类型的空间数据关联性，将相关数据经过整合与汇总之后上传到平台，进而构建完整的数据库。在此期间可以采用航空器与有利于构建全新的工作模式有利于优化地理信息系统有利于加强相关部门工作能力大数据在测绘地理信息中的应用价值中国信息界|Information China892023.08|卫星对数据信息进行精准定位与高效处理。但由于城市地理测绘对数据要求存在一定的区别，这时就要发挥出地理信息系统中的数据转换作用，在建立数据分析模型的基础上，完成数据信息的高效率转换，从而更好地满足城市测绘地理信息基本需求。除此之外，测绘地理信息系统不仅可以实现数据采集，还可以根据规划与测绘精度需求对数据进行补充，更好地保证后续施工质量与施工效率。面对数量庞大的多源异构地理信息数据，还可以构建大数据处理平台，对数据进行存储和管理。比如 Hadoop 分布式处理平台，就是利用 HDFS 建立一个数据管理集群，再根据现有数据量规模和近期需求对数据集群节点数量进行配置，使集群当中的所有节点可以实现协同工作。随后再布置Hive 数据仓库，对结构化与非结构化两种地理信息数据实施集群式存储管理。最后利用 MapReduce 展开分布式计算。2、可视化平台实现数据可视化是地理信息采集最直观的一种方式，能够将数据信息直接转变成图像，不需要考虑外界因素就可以直接呈现出地理区域特征。并且可视化场景的应用也是当前测绘地理信息采集平台设计中的全新开发内容，在数据信息得到采集之后可以对数据进行高效处理和分析，从而能够获取数据可使用场景，最终实现应用场景可视化。这一过程不仅要对数据进行转换，还要在可视化条件中加入客户需求，从而顺利完成应用场景设计。通过信息可视化平台创设，还可以帮助人们在城市规划设计中进行决策，促进测绘地理信息采集平台的高质量发展。3、多源数据融合大数据的应用不仅要与智慧城市信息融合在一起，而且在数据采集方法差异性的影响下，获取的相关数据也会面临精度和数据来源等融合问题。因此，测绘单位要以时间和空间维度为基础，强化不同地物信息的相互结合能力，从而将不同类型的信息按照时间和空间特征整合在一起，确保各项数据能够灵活应用在智慧城市建设当中。例如，在城市地籍权属调查过程中，目前已逐渐实现数字化与信息化建设，创设了相应的数据库。地籍权属在登记过程中，测绘部门可以融合测绘地理信息和地籍权属登记信息，使地籍权属登记工作在实际开展过程中获得精准可靠的时间地理信息，合理、明确地划分地籍权属关系，确保地籍权属登记工作的合理性。4、构建大数据处理平台测绘地理信息档案包含的数据量十分庞大，如测绘信息内容、航空航天摄影信息等，档案管理工作面临一系列难题，必须充分发挥大数据的优势对此问题进行处理。当下的信息存储包括文字和图片等格式，甚至还会出现音频与视频等非结构化信息形式。如果从时间角度进行划分，其跨度较长，部分年代久远的档案资料也会形成非结构数据。可以利用 HDFS 创设特定的档案管理群，这一过程对硬件资源要求不高，但面临的建设节点较多，通常节点数量在 5080 个范围内，通过不同节点之间的共同工作可以有效实现数据存储和计算。另外，测绘地理信息部门一般都是提供基础性地理信息数据，比如西部工程开发所应用的 1:50000 地理信息都是在数据库更新过程中实现的，这也象征着地理空间架构的初步实现。综上所述，在新一代信息技术飞速发展的时代背景下，人民群众日常生活质量越来越高，对各方面信息的精准度要求也随之提高，传统的地理信息系统已无法满足人们的现实需求，需要及时进行改革与创新。在此过程中，创新的一大亮点就是大数据在测绘地理信息中的应用，通过测绘地理信息系统的应用，可以精准评估测绘人员的测量数据。随着大数据的广泛应用，测绘人员可以有效解决数据处理局限性问题，信息数据处理精度明显提升，从而推动着测绘地理信息行业的高质量发展。