大数据时代下的企业财务分析及管理解析.pdf

技术协作信息2023（11）总第 1492 期大数据时代下的企业财务分析及管理解析褚益敏杭州锐博人力资源服务有限公司摘要：随着数字化时代的到来，许多新型技术应运而生，为各行业发展提供了更多思路，财务信息管理难度随之提高。企业财务体系运转时涉及的部门众多，且信息量庞大，为减少操作错误，在实际工作中需制定行之有效的方案。在此基础上，还需了解现存的诸多短板，逐渐完成细致优化，分析其阶段性工作成果，从中发现不足，促进技术优势全面落实。基于此，本文通过总结大数据时代的特点，明确体系融合管理时常见的问题，并提出对应方案，以期为管理者提供参考，提升其运用效果。关键词：大数据时代；企业；财务财金前沿一、何为大数据时代以及其特点（一）大数据时代概述所谓大数据时代是指各行业基于大数据技术，改变管理体系，创新硬件配置的结果，能够提升财务信息处理效率，还能构建独立的工作网络，完成信息共享与存储。而作为其核心的大数据技术则是集成计算机、互联网和大数据等基础技术，形成的复合式结构，能够对海量信息予以归类分析，探究其客观联系，并完成复杂运算，即使无法获取准确数值，也能评估数据变化趋势，从而为管理人员提供参考1。（二）大数据时代的特点第一，全数据模式。大数据技术的广泛应用使企业经营效率有所提升，同时也为自身体系完善提供了参考，目前已能实现全数据分析处理。传统的大数据体系虽能应用于数据分析工作中，但无法对原始样本予以有效的信息提取与分析，主要因为原始样本涉及的数据总量庞大，为维持应有的时效性，只能提取部分数据作为参考，虽说其结构有一定关联性，但误差也同样存在，况且特殊样本的特异性影响无法排除。而经过体系优化后，现有的全数据模式能够提取的样品受众是总数据库，所以其具有理论层面的绝对准确性，并且经过近段时间的应用后，全数据模式能够完成直接数据分析，无需事先完成数值转换，管理者能根据自身需求获取指定方向的数据分析结果，如此可相对简单地完成数据分析，做到妥善的微观分析。第二，重视混杂性。大数据时代的出现，致使新型体系与传统体系相比，更注重概率学相关知识，在无法获取准确结果时，能尽量规避大型风险，减少财务损失。二、大数据时代下的企业财务中遇到的问题（一）整体财务管理水平相对较低现今，人才是第一驱动力，唯有提升企业工作能力，才能应对未来多变的市场环境，但现在企业财务管理人员水平具有一定的差异性，在工作中还存在一些不足。第一，专业团队欠缺。目前，在人才强国理念的影响下，各行业对人才的需求量极大，致使人才短缺问题逐渐显现，许多企业内部甚至无法实现岗位轮转，致使其发展速度缓慢。另外，财务部门不仅需要扎实的专业功底，还需要计算机技术人才，应届毕业生技术水平过硬，但缺少工作经验，遇突发状况时，难以及时处理。经验丰富的老员工在技术掌握方面存在一定的短板，无法实现全面配备，致使专业团队的达成难度较高，整体财务管理水平也因此而停滞不前2。第二，内部竞争体制缺失。员工若想具备应有的工作能力，除学习新型知识外，还需要在日常工作中不断总结，而竞争机制便是基于上述需求演变而成的体制，其鼓励职工在体制允许的范围内，发挥自身优势，为其他职工树立榜样，彼此追赶、相互学习，从而提升整体财务管理水平。但事实上，各企业或是并无激励计划，或是缺少管理，致使竞争不够良性，职工参与度不高，少数企业会强行约束，强调优胜劣汰，反而适得其反，导致职工日常压力过大，影响工作效率。窑窑技术协作信息2023（11）总第 1492 期财金前沿（二）财务管理人员思想意识陈旧企业财务管理工作发展至今，其工作模式已相对完善，各项工作均由专职负责人来把控管理，但就目前运转情况而言，许多企业内部的管理体制仍存在明显短板，如制度不够完善、核心技术开发不到位等问题。而解决上述问题最有效的路径便是体系创新，但这需要各部门协同开展，可实际效果并不理想，主要体现为以下两点：第一，财务指标把控不严格。经过笔者多处走访与市场调研后发现，财务指标发展至今已经历多次细化，其象征性更强，且专职性较高，几乎每个指标都有自己的管理范畴，确保其数值变化稳定便能稳固财务管理。但实际工作过程中，许多企业内的财务管理者存在指标把控不严格的问题，对直观影响企业成本的物料价格和经济收益指标尤为关注，对部分不常见的微小风险指标管控不严格，甚至还有少数财务工作人员为减少工作量会刻意忽视相关指标，致使其风险堆积，直至影响企业的正常运转。第二，管理者理念错误。就目前各行业生产经营模式而言，管理者便是决定其发展模式的决断者，同时也是其他职工的榜样，若管理者相对重视财务管理，职工也会加大关注度，反之其职能将被逐渐淡化，许多应有的管控效果无法实现。可即使如此，仍有相当一部分管理者缺少大局观，致使企业发展落后，甚至出现资金缺口，即管理者并未意识到财务部门职能的重要性，只认为财务部门就是统计企业收支的部门，只要求其报表制作规范及时。但事实上，财务部门还需结合近期经济涨幅，了解可能存在的风险，在客观角度为管理者带来新思路，可正因上述问题，财务部门的职能正逐渐被单一化。另外，管理者眼光狭隘，对存在的商机不够了解，只关注近期收益，致使企业运营平稳但无创新，逐渐被市场竞争所淘汰3。（三）财务信息系统应用不到位大数据时代背景下，若想有效提升财务分析能力，应对未来的资金风险，需了解财务信息系统的应用方式，并深入了解其优势所在，重视其实用性发展。但事实上，许多企业由于账户管理难度过大，在计算利润、成本和相关资金支出时存在失误的可能性，致使企业后续决策逐渐偏移，若短期内并未得到解决，其危害性还会逐渐堆积，最终影响企业运转。（四）财务分析方法过于简单企业的财务管理工作本就是基于海量数据予以分析，并找出客观规律进而完成阶段性分析，为管理者提供参考，助力其体系优化的重要体系，所以与之对应的财务分析方法也需足够完善，尽可能减少误差存在。但事实上，即使信息化向数字化的转型已具有较高完成度，但其财务分析方法仍不够完善。第一，体制过于单一。目前，各企业的财务管理都是由各个部门完成阶段性总结后，上传至财务管理部门，并由其总结归类，逐一校对后，制作报表，提交管理者。虽说在新型理念的影响下，利率分析和比较分析等方式相继出现，但财务管理人员对不熟悉的方式需要一段时间适应，当工作强度较大时，其仍会暂时选择传统方式，致使新型体系的落实应用效率缓慢，应用传统体系的情况尤为常见。第二，缺少数字化特性。大数据技术支撑下的财务管理体系兼具其技术优势，所以使用时也需注意其使用方法，数据整合及分析可由设备代理完成，但其数据校对需人工完成，且校对过程中需思考数据的变化是否正常。但事实上，许多工作人员的信息处理完全依托设备完成，缺少人力工作环节，致使许多隐晦的客观信息获取不及时。另外，数字化的优势在于其高效的信息归置和处理能力，可极大地减少人力损耗，但若完全不辅以人力，其优势也就无法完全呈现，后续的优化也不够全面，逐渐形成恶性循环。三、大数据时代下的企业财务管理对策分析（一）创新管理模式，完善管理制度，提升管理水平大数据财务管理较比传统模式最大的改变在于管理模式实现了深层次创新，摒弃了许多经验工作环节，将工作体系建立在客观数据之上，生成的参数准确性更高，以此为基础得出的决策也更适应企业本身，且迎合时代发展背景，实用性更强。第一，完善权责分配。当现场出现数据相关风险时，溯源的难度也随之提升，若想妥善管理，需了解问题所在，并及时予以改正，避免短期内出现同样的问题。对此，首先，需各部门精确划分管辖区域，若存在数据共用或职能重叠的情况，更需划分管辖区域，工作时可以相互助力，但权责划分需更加明确，不仅为了准确惩戒，避免边缘化行为，更是为了职工能规范工作，提升职工责任心，如此才能应对未来更多样的工作需求。其次，需建立奖惩机制，日常失误以校对为主，但原则性问题需及时处理，帮助职工形成良窑窑技术协作信息2023（11）总第 1492 期性的竞争氛围，唯有如此才能更好地分配资源，逐步提升职工的财务管理能力。第二，提升透明度。财务部门的多项工作会直接关乎职工的基础权益，若始终采用封闭式的工作模式，不利于数据收集，许多职工在提交数据后也会存在质疑，长此以往将影响内部团结，无法实现稳定的协同管理。基于此，首先，涉及职工收益的决定，需在敲定后下发通知，并回收基层反馈，在不损耗公有利益的前提下适当调整，尽量做到论功行赏。其次，涉及岗位晋升时，需将调令及其阶段性功绩予以张贴公证，让职工共同审核，必要时可开通信息反馈渠道，确保每位管理者皆为民心所向，能够具有足够的号召力，保障决策上行下效，后续财务管理时也能减少许多无故风险。（二）完善信息交流平台，改进财务管理系统财务管理系统作为大数据技术的重要载体，需保障自身职能稳定，效率较高，即：第一，巩固信息交流平台。财务管理若想高效稳定，各部门与财务部门间的信息交互需顺畅、高效，所以构建稳定的信息交互系统显得尤为重要。基于此，首先，工作人员需了解自身的职能变化，利用计算机和互联网构建基础的信息传输框架，确保其功能齐全，信息传输效率稳定。其次，需选用技术人员，定期对平台予以维护，提升其实用性能，并对存在的软件漏洞予以修复，部门核心参数需结合大数据技术的检验结果作参考，做出实用性转变。第二，注重技术更新。伴随着大数据技术的出现，许多衍生体系相继出现，例如云端技术等，其能够在一定程度上提升系统运行稳定性，利用专属渠道完成数据传输，并实时备份，故而财务工作人员需了解更全面，并不断调试与应用。（三）转变财务管理人思想，提升其财务综合素质思想层面的调整将是财务管理大数据化转变的必备条件，其能够直接减少不必要的资金损耗，后续理念的变化也能降低事故出现的概率，提升每位职工的思想境界，面对日常工作时，能够更认真负责，且对企业更有归属感，逐渐形成稳定积极的工作氛围，为后续的优化发展奠定基础。第一，了解技术特性。大数据技术作为新型体系的核心，其优势明显，但若想发挥其性能，需要职工了解其特性，并基于实际情况，建立全新的工作模式。基于此，首先，企业管理者需树立重视的形象，积极改良财务部门工作模式，致使职工也能主动学习大数据技术相关知识，尽快掌握新型工作模式，并在潜移默化的过程中适应新的工作节奏。其次，能改变财务管理人员的传统理念，对自身的职能认知清晰，将大数据理念代入己身，提升信息传播特征，创建良好的工作氛围，最大程度地制定管理者决策，并在过程中借助技术优势，了解短板所在，同时结合已知参数，制定多种方案，助力管理层更好地履行自身职能。第二，提升专业素养。首先，管理者需建立完善的考核培训体系，提升其专业能力，再由专业人士定期开展技术研讨会，针对现有体制做出优化，提升个体工作水平后，逐渐影响整体。其次，管理者需了解市场对职工的实际需求，明确自家职工的短板所在，定期派遣职工学习，并建立完善的职称系统，再将其纳入日常管理体系中，助力体系的完善。（四）从企业实际出发，多种方法强化财务分析工作财务管理和大数据技术存在的初衷都是提升财务信息的处理效率，并利用客观参数，预估可能存在的短板，并基于实际运营情况，给出有效的调试方案。基于此，首先，需基于处理方案过于单一的问题，对现有工作体系予以优化，融合多种理念，建立复合式工作体制，从而发挥出技术优势。其次，需了解市面上的新型技术，基于自身信息处理需求，适当引进新型技术，预估其实用性后，对照获取性价比信息，适当完成替换，但需缓步进行，以免影响企业的近期发展。结语综上所述，大数据技术的问世，对企业财务管理而言是一项重大机遇，管理者需基于自身特性，实现战略目标的同时，积极探索转型发展路径。但考虑到大数据是一项新兴理念，所以职工需深入了解其概念和特点，并了解其技术原理及应用范围，随后配备完善的硬件设备，并基于数字化、智慧化需求，建立培训机制，进一步提升技术落实成效，也为企业创造更客观的经济收益。参考文献:1冯伟.探究大数据时代下企业财务管理的创新分析J.全国流通经济,2017(06):2.2白媛媛.大数据时代下的企业财务分析及管理研究J.时代金融,2018(12):2.3周政.大数据下的电力企业财务分析J.现代经济信息,2017(23):2.作者简介：褚益敏（1982.10），女，汉族，浙江杭州人，双学士学位，会计师、注册会计师、税务师，研究方向：财务管理。财金前沿窑窑