大数据推动社会经济发展创新的思路.pdf

技术协作信息2023（10）总第 1491 期经济纵横大数据推动社会经济发展创新的思路董纯湖北省社会科学院摘要：进入数字经济时代以来，对于信息数据的掌握程度以及运用程度是影响社会经济发展的关键性因素。而大数据技术的应用则为数据分析、采集、利用等创造了有利条件，通过深度挖掘数据信息价值为社会经济的创新发展以及产业转型升级提供了可靠的数据支持。可以认为，大数据技术是推动社会经济发展的重要技术内容。为能进一步发挥大数据技术的应用价值，下文分析了大数据推动社会经济发展的作用，探究了大数据在推动社会经济发展中面临的主要问题，提出了大数据推动社会经济发展创新的思路。关键词：大数据；社会经济发展；数字经济近些年来，我国积极推动大数据战略，通过不断的努力，大数据产业发展规划已经圆满完成。大数据不仅推动了产业的创新发展，而且生成了经济发展新模式，致使社会经济呈现出新的经济常态。在大数据技术普及应用的形势下，数字经济得到良好发展，成为推动社会经济发展的关键一环。但同时也不可忽视大数据应用中存在的困难与阻力，尤其是一些经济发展较为滞后的区域，信息产业相对落后，硬件设施以及信息人才方面的不足均成为制约大数据应用的关键因素。在此发展背景下，应采取有效的措施为大数据技术提供支持，加速产业结构调整进程，促进社会经济的创新发展。一、大数据推动社会经济发展的作用分析（一）促进产业升级与产业创新发展在前期发展中，大数据技术已经成为推动产业升级转型的关键力量。其中，在第一产业和第二产业中，大数据技术的应用作用尤为明显。以制造业为例，其进行产业升级时，需要更多高端技术和精密仪器的支持，而在采取传统机械加工方式的情况下，很难保障零件产品的精密度，因其精度难以达到要求，致使制造业难以进入高端市场。而大数据技术的应用，则可通过对数据信息的高效整合与挖掘，同时借助人工智能技术和自动控制技术等实现对机械零件的高精度加工，以满足高端制造市场的需求1。然而，大数据对于产业发展的促进作用不仅仅局限于此，在加速传统产业升级转型的基础上，还催生了很多新的产业模式，如数据分析平台、数据租售服务和数据外包服务等。此类产业在推出之后便表现出了良好的发展潜力，尤其是在技术支持和政策支持下，很可能成为推动社会经济发展的新生动力。（二）促进社会经济的快速增长在 中国互联网发展报告 2020 中的数据显示，仅在 2020 年一年时间内，中国数字经济的规模便达到 35.8 万亿，占全国 GDP 的 36%。可见，在经济新常态下，虽然传统行业发展速度较慢，但数字经济俨然已成为推动社会经济发展的关键力量。大数据技术作为数字经济发展的核心技术，在与互联网联合应用的基础上，有效提升了数据服务的附加值，使得数据分析服务呈现出商业化特点，成为推动跨界商业发展的重要技术。然而，数字经济的发展不能完全脱离传统产业，而是需要借助数据技术和网络技术等先进技术与实体经济的融合来探索新的经济发展之路。如在乡村振兴战略中，利用大数据技术来建立电商平台，使得偏远地区的农产品得到大范围销售。在电商平台和物流产业的支持下，农产品被销往全国各地，进一步盘活了农村的经济。可见，数字经济已经成为新的社会经济增长点。（三）促进社会经济的均衡发展在前期的社会经济发展中，由于各地和区域内的人才、政策和资源等关键要素存在显著的差异，致使区域间的经济发展水平差距相对悬殊。虽然，在近些年中我国推出了多项政策措施对区域经济差距进行调整，且取得了一定的成效，但经济发达区与经济欠发达区的差异仍旧悬殊，还具有较大的进步空间。窑窑技术协作信息2023（10）总第 1491 期经济纵横数字经济时代下，大数据技术的应用为一些经济欠发达地区提供了新的经济发展之路，使得区域之间的经济差异被缩小，起到较好的经济均衡作用。如部分经济欠发达地区是以农副产品销售为主要盈利方式，在农业生产中缺乏创新，且未能根据区域特点发展特色农业，造成了经济发展落后的问题2。进入数字经济时代以后，在网络技术以及大数据技术等的支持下，生产出具备区域特色的农产品，且借助互联网打造的电商平台，实现了对农产品的大范围销售。此外，“大数据+生态农业”以及“互联网+特色旅游”等新模式，均为区域经济发展开创了新道路，使得经济落后区域的经济增长速度加快，进一步缩小了贫富差距。二、大数据在推动社会经济发展中面临的主要问题（一）大数据应用的基础设施建设不到位大数据技术作为一种新兴技术，在实际应用和发展过程中需要大量的技术人才以及基础设施作为支持。然而，在实际应用过程中，大数据基础设施建设中存在一定不足。一方面表现为东部地区和西部偏远地区的发展不够均衡，其中东部沿海区域经济发展速度较快，区域内汇集了大量先进技术人才，且大数据基础设施的建设也相对完善。而西部偏远地区自身的经济发展实力不足，很难留住和吸纳新兴技术人才，基础设施的建设也不到位。另一方面，大数据技术基础设施的建设成本偏高，导致其难以实现普及应用目标。（二）存在大数据应用安全风险大数据技术的应用与发展为多个行业的发展提供了有力的支持。同时，它也是促进行业转型的关键力量。但在实际应用中，大数据技术表现出一定的局限性，即在借助大数据技术和网络技术等进行数据信息处理过程中，存在数据信息泄露和被黑客攻击的风险，很可能造成数据丢失或被篡改等问题。一些不法分子通过黑客攻击的手段盗取数据信息并打包出售，为特定行业发展带来了一定的安全隐患，同时也会危及个人信息安全。因此，自大数据技术应用以来，便要不断完善技术体系，并弥补在信息安全方面存在的不足。但目前来看，大数据应用过程中的数据安全风险仍旧不可避免，这对大数据技术的进一步应用带来了一定的阻碍。（三）大数据应用专业人才稀缺进入数字经济时代，大数据技术的应用范围逐步扩大，各教育机构也逐步加强了对大数据应用专业人才的培养力度。但由于其起步较晚，并不具备专业的教学经验，仍旧处于探索阶段，且开设大数据专业课程的高校短时间内难以培养出大批量大数据专业人才，导致大数据专业人才十分稀缺。此外，大数据专业人才的流动性受到了一定的限制，这主要是由于部分企业根据自身的发展要求，组建了大数据专业人才队伍，但与其签订了限制条款，致使其很难进行二次择业，这导致仅有一些大型企业具有专业的大数据人才队伍，并且掌握着最核心的技术，甚至一些企业在专业领域处于垄断地位3。而一些中小型企业则由于自身的经济实力不足或者技术能力较差，难以组建专业的大数据人才队伍，这在一定程度上限制了大数据技术的应用与发展。三、利用大数据推动社会经济发展的创新思路（一）加大基础设施建设投入，配齐配全设备设施为能进一步提升大数据技术在推动社会经济创新发展中的作用，相关政府需要发挥良好的带头作用，树立起创新发展的意识，从全局角度和发展角度进行合理布局，把控好大数据创新的关键点。例如，可以借助媒体的力量进行大数据技术宣传，打造出数据应用发展的氛围，并且确立适应社会发展规律的目标。政府以及企业均应该认识到，大数据基础设施建设工作属于一项长期投入，不仅需要人力和物力的支持，也需要具备稳定的资金基础。较为完善的基础设施是确保大数据技术得以广泛应用的重要前提，一旦基础设施建设不足，则会限制大数据技术的应用效果。因此，政府方面需要发挥好引导作用，鼓励企业加强大数据基础设施建设投入，可以采取政策支持和资金支持双重手段来加速大数据基础设施的建设进程。例如，可以采取减免税负以及设置专项支持资金的方式鼓励企业积极开展大数据基础设施建设工作，确保大数据技术基础设施整体建设水平得到提升，为今后大数据技术的应用和发展创造良好的条件。（二）建设数据安全防护系统，保障社会经济稳健发展大数据技术在社会经济发展中的推动作用十分明显，只有不断优化大数据技术的安全应用水平才能充分发挥好大数据技术的正向作用，反之，则可能对社会经济的稳健发展带来不利影响。结合以往的大数据应用经验，可从如下两个方面做出努力，提升大数据技术应用的安全水平。一方面，需要积极研发窑窑技术协作信息2023（10）总第 1491 期和应用数据技术的安全防护措施。相关科研部门需要有针对性地加强大数据技术的安全防护软件研发工作，政府方面也需设置专项研发资金，提高对科研工作的支持力度，使大数据安全应用技术的研发工作得以有效推进。另一方面，要加强对大数据技术应用法律法规的建设工作，利用法律手段来约束和治理犯罪行为，营造良好的技术应用环境4。因现有的法律法规存在不足，不能实现对网络犯罪行为的全面约束，导致一些网络黑客存在侥幸心理钻法律的空子，以盗取信息的方式获利，给数据安全带来了一定威胁。基于此，可以设置专项行动小组，加大对网络安全的整治力度，并且通过网络安全教育等形式，规范用户的数据技术应用行为，从根本上降低信息安全问题的发生率，使其在社会经济发展中发挥应有的作用，促进社会经济的稳健发展。（三）积极培养数据技术应用专业人才，满足社会经济发展的用工需求目前来看，大数据技术专业人才的缺口较大，致使对社会经济发展产生了一定的限制，为能有效改变此种人才缺失的现状，可以积极培养数据技术应用专业型人才，通过采取有效的教育培训措施来组建高素质的技术应用型人才队伍，不断强化其数据分析和挖掘能力，使其在社会经济发展中贡献应有的力量。相关企业也可结合自身的经济发展需求和产业升级需求，制定科学可行的数据专业人才培养计划。而对于一些技术能力较为突出的企业来说，可以积极研发数据核心技术，确保能够走在数据应用的前沿。除此之外，可以通过提高数据技术专业人才薪资待遇的方式吸纳人才，并且通过政策引导措施促进高校创办数据人才培养专业的积极性。在条件允许的情况下，可以采取校企合作的教育模式，增强人才数据技术应用能力，由学校进行理论基础教育，企业提供实践机会，确保在校期间便能掌握特定的数据应用基础。此举可以有效改善人才稀缺的现状，为社会发展培养一批专业技术能力突出的数据技术应用人才。（四）整合和管理大数据资源，做好技术应用研发工作进行大数据资源整合和研发的主要目的是实现技术创新，丰富技术应用功能，使其在社会经济发展中发挥更大的作用，这要求在进行技术应用研发时，能够将思维和眼光放长远，立足于长期稳定发展的角度，并且从实际需求出发，做好大数据技术的优化与创新工作。此外，要注重对数据技术研发成果的转化与应用，通过创设技术试验机制的方式，既能够对新技术的应用与发展创造良好的条件，也能够起到检验数据技术应用水平的关键作用5。且在进行试验测试时，能够对技术功能进行不断完善，弥补在技术研发中存在的短板与不足。同时，要结合社会经济发展规律以及产业发展和升级的需求，对技术应用功能与状态进行及时调整与优化，进一步突出数据技术的辅助作用。这里需要重点研发数据储存技术以及挖掘技术，并建立起大数据应用平台，实现对数据价值的高效挖掘，为数据应用创造良好的条件，确保在海量的数据信息中能够提取和辨别有价值的数据，成功挖掘数据背后的潜力，以快速辨别社会经济发展规律，把握正确的社会经济发展方向。结语在数字经济时代下，大数据技术与社会经济发展的融合已成必然，这不仅为社会治理提供了便利，也为产业和经济升级提供了有利契机，同时给人们生产生活也带来了一定程度的正向影响。尤其是它在传统产业中的应用，提高了产业升级的效率，衍生了多种新业态，使数据技术的应用价值明显提升。但也不可忽视数据技术应用中带来的数据安全风险和在大数据技术应用中面临的人才缺口和基础设施建设不足等一系列问题，要想改变此种发展现状，则需着重加强数据专业人才培养工作，并加大对基础设施建设工作的投入，从长远的角度入手，健全法律法规，强化网络治理实效，为数据技术的应用创造良好的条件。总之，要从多个层面入手，充分发挥大数据在社会经济发展中的作用。参考文献：1孙慧.大数据视域下的网络经济发展思考J.今日财富,2022(18):67-69.2刘星宇.大数据时代下关于经济统计应用问题的思考J.中国集体经济,2021(33):154-155.3周鹏,孙永,陈翔.区块链、大数据、人工智能与人类未来社会经济发展的关系J.数字通信世界,2019(03):167.4于瀚翔.基于大数据推动经济社会发展创新的探析J.中国新通信,2019,21(01):143.5陈德映.基于大数据技术的中国人口和社会经济时空分异性研究D.重庆：重庆交通大学,2018.经济纵横窑窑