实验三信管计量经济学.doc

实验三 经典单方程计量经济学模型:专门问题
研究目的：建立中国各地区总人口与人均收入模型
模型设定：设定农村居民和城镇居民的线性回归模型为：
。

数据：
表5.1.1 2007年中国各地区居民人均可支配收入（元）与总人口数

城镇居民
农村居民

总人口
人均可支配收入
总人口
人均纯收入
北 京
1633
21988.71
253
9439.63
天 津
1115
16357.35
264
7010.06
河 北
6943
11690.47
4148
4293.43
山 西
3393
11564.95
1899
3665.66
内蒙古
2405
12377.84
1199
3953.10
辽 宁
4298
12300.39
1754
4773.43
吉 林
2730
11285.52
1279
4191.34
黑龙江
3824
10245.28
1763
4132.29
上 海
1858
23622.73
210
10144.62
江 苏
7625
16378.01
3569
6561.01
浙 江
5060
20573.82
2166
8265.15
安 徽
6118
11473.58
3750
3556.27
福 建
3581
15506.05
1837
5467.08
江 西
4368
11451.69
2630
4044.70
山 东
9367
14264.70
4988
4985.34
河 南
9360
11477.05
6146
3851.60
湖 北
5699
11485.80
3174
3997.48
湖 南
6355
12293.54
3784
3904.20
广 东
9449
17699.30
3483
5624.04
广 西
4768
12200.44
3040
3224.05
海 南
845
10996.87
446
3791.37
重 庆
2816
12590.78
1455
3509.29
四 川
8127
11098.28
5234
3546.69
贵 州
3762
10678.40
2700
2373.99
云 南
4514
11496.11
3088
2634.09
西 藏
284
11130.93
204
2788.20
陕 西
3748
10763.34
2226
2644.69
甘 肃
2617
10012.34
1790
2328.92
青 海
552
10276.06
331
2683.78
宁 夏
610
10859.33
341
3180.84
新 疆
2095
10313.44
1275
3182.97
资料来源：《中国统计年鉴》（2007）。

一、
估计参数
1、做解释变量被解释变量的时序图

2、参数估计

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/25/11 Time: 16:08

Sample: 1 31

Included observations: 31

Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  

C
-1652.396
783.6125
-2.108690
0.0444
X
1.654243
0.082319
20.09545
0.0000
D1
0.141090
0.125275
1.126245
0.2700
DX
0.052959
0.227119
0.233176
0.4174

R-squared
0.937775
    Mean dependent var
4190.935
Adjusted R-squared
0.930861
    S.D. dependent var
2692.603
S.E. of regression
708.0006
    Akaike info criterion
16.08268
Sum squared resid
13534150
    Schwarz criterion
16.26771
Log likelihood
-245.2816
    Hannan-Quinn criter.
16.14300
F-statistic
135.6363
    Durbin-Watson stat
2.189795
Prob(F-statistic)
0.000000

由的t值分别为，1.126245、0.233176，给定显著性水平，其P值均小于0.05，说明农村居民与城镇居民的随着收入的增加人数上面倾向并无显著性差异，他们有着共同的增长函数模型

模型估计结果为

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/25/11 Time: 16:13

Sample: 1 31

Included observations: 31

Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  

X
1.584437
0.103828
15.26028
0.0000
C
591.4004
287.1058
2.059869
0.0485

R-squared
0.889261
    Mean dependent var
4190.935
Adjusted R-squared
0.885442
    S.D. dependent var
2692.603
S.E. of regression
911.3496
    Akaike info criterion
16.53007
Sum squared resid
24086185
    Schwarz criterion
16.62259
Log likelihood
-254.2161
    Hannan-Quinn criter.
16.56023
F-statistic
232.8761
    Durbin-Watson stat
1.715388
Prob(F-statistic)
0.000000

二、 模型检验
1、经济意义检验
模型估计结果说明，人均纯收入每增长1元，人口增长为1.184437元。这与理论分析和经验判断相一致。
2、统计检验
（1）拟合优度：由估计结果可得：修正的可决系数为，这说明模型对样本的拟合很好。
（3）t 检验：分别针对，给定显著性水平，由估计结果数据可得，与对应的t统计量为15.26028，其P值小于0.05，这说明拒绝，也就是说，解释变量“人均纯收入”、对被解释变量“总人口”有显著的影响。
3、计量意义检验
（1）自相关检验，DW=2.189795表明不存在自相关
（2）异方差检验，
怀特检验表明10%的显著性水平下不存在异方差

三、 预测