资源描述
一、简答题
1、事件A与B独立,,,计算与。
2、设随机变量独立,,,令,求Z的期望和方差。
3、设随机变量X的概率密度 计算。
4、设总体,是来自总体的一个样本,其样本方差为,则服从什么分布?
5、设总体,是来自总体的一个样本,则下列哪项是的无偏估计量: A. B.
二、高射炮向敌机发射三发炮弹(每弹击中与否相互独立),以每发炮弹击中敌机的概率均为0.3,又知若敌机中一弹,其坠落的概率为0.2;若敌机中两弹,其坠落的概率为0.6;若中三弹则必然坠落. (1) 求敌机被击落的概率;(2) 若敌机被击落,求它中两弹的概率。
三、设各零件的重量都是随机变量,它们相互独立且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,方差为0.01kg。试用中心极限定理求5000只零件的总重量超过2510kg的概率。
四、设二维随机变量(X,Y)的联合密度为
试求:1)关于X和Y的边缘概率密度,;
2)判断X与Y是否相互独立,并说明原因。
五、设的联合分布律如下,求:
1)X的期望E(X)和方差D(X);2)Y的期望E(Y)和方差D(Y);3)X与Y的相关系数。
Y
X
-1
0
1
0
0
0.2
0
1
0.4
0
0.4
六、设总体的概率密度为 其中是未知参数,是来自总体的样本,求参数的最大似然估计量。
七、已知一批零件的长度(cm)服从正态分布,从中随机地抽取个零件,测得长度的平均值为,求的置信水平为的双侧置信区间。
八、为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选名试验者,测量他们服药后与服药前的血压,其差值为:,,,,,,,,,。由样本数据计算,得到样本均值,样本方差。假设血压差值服从正态分布,问在的显著性水平下,是否能得出该药物会改变血压(即)?
九、设随机变量X服从参数为2的指数分布,其密度为
,
求随机变量的概率密度。
附加题、设随机变量(X,Y)的联合分布在正方形区域上服从均匀分布,试求随机变量的概率密度。
附表:,,,,
,,,,
,,,
一、简答题
1、
2、
3、
4、
5、A. 是的无偏估计量
二、
解:设A=“敌机被击落”;=“敌机中i发炮弹”(i=0,1,2,3)
则
(1) 由全概率公式可知:
(2) 由贝叶斯公式可知:
三、
解:设Xi表示第i只零件的重量,则E(X)=0.5,D(X)=0.12,n=5000
令,则Y近似服从N(0,1)
所求概率为
四、
解:1)
2)对一切x,y都有,故X与Y相互独立。
五、
解:1) E(X)=0×0.2+1×0.8=0.8, E(X2)=02×0.2+12×0.8=0.8,
D(X)=E(X2)-[E(X)]2=0.8-0.64=0.16
2) E(Y)= -1×0.4+0×0.2+1×0.4=0, E(Y2)= (-1)2×0.4+02×0.2+12×0.4=0.8,
D(Y)=E(Y2)-[E(Y)]2=0.8-0=0.8
3)
X与Y的相关系数
六、
解:设为相应的样本观测值,则
似然函数为
取对数得
求导,令其为零,得
解得:
参数的最大似然估计量为
七、
解:已知,选择统计量
由,可得的置信区间为:
已知 ,
查表得, 所以
所以
故的置信水平为0.95的双侧置信区间为(39.51,40.49)。
八、
解:要检验的假设为:,
已知:n=10, ,
选择检验统计量:
查表得拒绝域
计算统计量得
即,落在拒绝域中
因此,拒绝原假设,认为该药物会改变人的血压。
九、
解:的取值区间为,
的分布函数为:
显然,当时,;
当时,
所以
的概率密度为:
附加题、
解:XY的联合概率密度为
的取值区间为[0, 2],
的分布函数为:
显然,当时,;当时,;
当时,
的概率密度为:
展开阅读全文