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广告费用及销售量关系.doc

上传人:綻放 文档编号:8927320 上传时间:2025-03-08 格式:DOC 页数:3 大小:631.95KB
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广告费用与销售量的关系 1.摘要 一种随着经济的发展,行业之间的竞争越来越激烈,为了提高利润,广告成 为了重要的竞争工具,也是企业培育市场、培养品牌的重要方式。不同的行业、 不同的产品、甚至同一产品的不同生命周期,广告的投放时间、投放程度、投放 市场的选择都是千差万别的。今天我们从数学角度结合数学知识研究广告投入策 略对销售量的影响,试图得到一些局部使用的广告模型。本文从广告与销售速度 的关系着眼,利用微分方程建立了基本模型而来,并选择两个不同的广告策略来 进行求解,然后结合实际,通过实例检验,说明了模型的可行性。在模型的分析 中,通过对初始销售速度 s0 与利润 Q 的关系,利用线性规划求解得出不同产品 的初始销售速度对应不同的最优开始广告宣传时间。 本文还进一步考虑了模型的 优缺点,并根据提出的缺点,对模型进行了进一步改进,并提供了一些相关的评 估方法。 关键字 微分方程 最佳广告宣传时间 线性规划 广告策略 2 问题重述 目前,随着经济的迅速发展,行业间竞争越来越激烈,为了提高销售量,获 得最大的利润,广告成为了一个很重要的竞争工具,也是企业培训市场和品牌的 重要方式。然而不同的行业、不同的产品、甚至同一产品的不同生命周期,广告 的效果都是千差万别的。本题给出某公司的产品销售价、同类产品其他厂家平均 价格从而得到价格差数据,还有该企业的广告投入费用和销售量数据,提出了如 下两个问题: (1)利用网络等收集有关信息和数据,建立综合或某个侧面的营销数学模型帮 助企业获得较大的利润。由于广告投入与销售量的内在关系,所以在这里我们就 研究产品营销策略有对公司产品销售量的影响。 (2)如何评价不同时期的广告效果,确定最佳的广告投入使销售量达到最大。 3 问题分析 在当今社会,企业在保证商品质量的前提下,如何来提高商品销量成为重中之 重的问题。现实之中的实例说明,广告投入可以明显有效地相对提高销售量,从 而实现企业利润更大化。所以,首先,建立广告投入与销售量的数学模型,建立 广告投入与销售量的关系,明确广告投入对销售量的影响,其次,利用该模型结 果,也就是营销数学的一个侧面—广告投入,利用其关系,帮助企业获得更大利 润。 4 模型假设 1 商品的销售速度是因作广告而增加,但是这种增加有一定的限度。广告只能 影响该产品在市场上尚未达到饱和的部分,当商品在市场上趋于饱和时,销售速 度也趋于它的上限值。 2 自然衰减是销售速度的一种性质,即商品销售速度随销售率的增加而减小。 3 不考虑市场环境的突变及同类产品的竞争,产品的销售过程和宣传力度均为 连续过程; 4 产品量是充足的,广告的宣传力度和宣传时间相对固定; 5 商家的信誉度和产品质量是良好的; 6 广告具有立时性,一旦宣传就起效应; 7 假设停止广告宣传后,销售速度不会达到饱和速度; 5 符号说明 符号 s (t ) s0 A(t) Ml  符号说明 t 时刻商品的销售速度 初始销售速度 t 时刻广告水平(用费用表示) 销售的饱和水平(即市场对商品的最大容纳能力) 衰减因子(即广告作用随时间增长而自然衰减的速度) P t T t1 w a Q(t) 响应函数即 A(t)对 s(t)的影响能力 投入广告的周期 广告时间段地长度 开始广告销售的时间 每件产品的利润 广告的总费用 平均利润 6 模型的建立与求解 6.1 模型一 根据广告与销售速度的关系利用微分方程建立模型,通过对初始速度 s0 和利 润 Q 的关系利用规划求解出不同产品的初始销售速度 s0 对应不同的最优开始广 告宣传时间。 由假设已知销售速度的变化率与广告宣传力度成正比,但广告只能影响该商 品尚未饱和的部分。且自然衰减是销售速度的一种性质,即是销售速度随商品速 率增加而减少。 故建立以下的微分方程: ds = PA(t)(1 - s(t)) - ls(t) (1) dt M 当 A(t) = 0 或 s(t) = M 时 都有: ds = -ls(t) dt 为了求解(1)式,我们引入下面不同广告的宣传力度进行求解。 我们选择一个广告策略 ìA - - - 0 p t p t  (2) A(t) = í 其中 A 为常量。 î0 - - - -t ³ t 在(0,t )时间段内,用于广告的总费用为a ,则 A = a ,代入模型方程(1)有 t ds + (l + P . a )s = P. a  (3) dt 令 则有 Mt l + P .a = d Mt ds + ds = m dt t 其解为  P. a = m t s(t) = ce-dt + m d 若令 s(0) = s0 ,则  s(t) = m (1 - e-dt ) + s0.e-dt d  (4)
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