资源描述
调
查
与
分
析
专业:
班级:
实习地点:
指导教师:
实习时间:
z.
一 调查目的- 1 -
二 调查过程- 1 -
2.1 调查容- 1 -
2.2 调查方法和抽样率- 1 -
2.3 调查小区的划分- 1 -
2.3.1 调查小区的划分- 1 -
2.3.2 划分的主要原则- 2 -
1.3 表格设计样表- 2 -
1.4 人员与分工- 4 -
1.5 实施步骤- 4 -
三 数据分析- 5 -
3.1 OD 表-5 -
3.1.1 工作日出行OD表-5 -
3.1.2 周末出行。口表-7 -
3.2 期望线图- 9 -
3.3 发生量分布图- 10 -
3.4 出行强度分析- 11 -
3.5 出行时间分析- 12 -
3.6 出行目的分析- 13 -
3.7 出行方式分析- 13 -
3.8 各因素相关分析- 14 -
3.8.1 交通方式与出行目的关系- 14 -
3.8.2 出行的空间分布与出行目的的关系- 14 -
3.8.3 出行的空间分布与出行目的关系- 15 -
3.8.4 出行的空间分布与出行方式的关系- 16 -
3.9 人与家庭属性分析- 16 -
3.9.1 性别分析- 16 -
3.9.2 年龄分析- 16 -
3.9.3 年级分析- 17 -
四 总结与反思- 17 -
调查目的
1 .了解同学们的日常出行情况,为校园交通规划提出可行性建议。
2 .将课堂理论用于实践,锻炼我们实际操作的能力,解决问题的能力,为将 来的工作打好坚实的根底。
3 .弄清交通流和交通源之间的关系以及交通源、流的发生规律,获取校道路 网上交通流的构成、流量、流向等数据。
二 调查过程
2.1 调查容
长安大学渭水校区同学的日常出行情况,主要包括人与家庭属性和出行属 性,分别从出行性别、年龄、年级、出行次数、方式、。口点等方面进展了调查。
2.2 调查方法和抽样率
采用问卷法和简单随机抽样的调查方法
抽样率:依据公式y=220/20000*100%确定,每人调查20份问卷
2.3 调查小区的划分
2.3.1 调查小区的划分
图 1 校园分区图
1 西街 12 行政楼东侧假山休闲区
西区操场
13
水与环境试验场
3
1、2、3号楼
14
7、8、9、10号宿舍楼
4
西区食堂、水房及澡堂
15
东区食堂及大活
5
4、5、6号楼
16
11、12、13号宿舍楼
6
修远教学楼
17
汽车试验场
7
修远湖
18东区澡堂、水房及16号楼
8
明远教学楼及附近
19
东区操场、篮球场等
9
图书馆及附属建筑
20
14、15号宿舍楼
10
图书馆东侧休闲区
21
水利试验场
11
行政楼及前广场
22
2*号实验楼
23医院、教师公寓、食而福
2.3.2 划分的主要原则
1、按照用地性质将调查区域划分为住宿区、学习区、就餐区、教职工工作 区以及休闲娱乐活动区大致五个主要区域。
2、按照校园主要道路及其它自然屏障将以上区域进展了进一步细分。
3、防止了分区太细和太粗所造成的分析难度加大及抽样精度的降低。
2.3 表格设计样表
工作日:
表1工作日OD出行调查表
全天出行序
出发地
目的地
出发时间
到达时间
出行方式
目的
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
周末:
表2周末OD出行调查表
全天出行序
出发地
目的地
出发时间
到达时间
出行方式
目的
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
2.4 人员与分工
2.5 实施步骤
1、小组人员进展任务的合理分工,确定主要负责人
2、资料准备〔包括调查区域的居住点、土地利用现状、道路情况、主要出
行地点等〕
3、编制调查设计方案〔拟定调查区域、交通划区、抽样、表格设计〕
4、实施调查〔通过网络或实地分发调查问卷、回收调查问卷〕
5、对数据进展分析和处理
三 数据分析
3.1 OD 表
3.1.1 工作日出行OD表
表3工作日出行。口统计表
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
1
0
1
25
0
3
1
0
0
0
0
0
0
0
4
1
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
1
3
0
0
0
0
12
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
5
0
0
0
0
0
0
0
3
14
1
0
52
2
69
0
66
20
3
0
0
0
3
1
0
1
1
5
0
0
13
1
0
1
1
0
0
0
4
5
0
116
1
59
14
1
19
10
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
3
0
0
0
0
0
5
7
2
0
44
2
35
1
25
12
0
1
0
0
2
1
1
0
2
0
0
0
7
1
1
0
0
0
0
0
6
9
1
35
36
16
2
0
36
4
0
0
0
0
11
36
4
0
0
0
1
0
0
0
4
0
0
0
0
0
7
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
8
12
0
21
83
5
22
0
2
18
0
0
0
0
10
36
4
0
0
0
1
0
7
0
8
0
0
0
0
1
9
1
6
13
25
6
4
0
2
0
0
0
0
0
13
12
6
0
5
10
1
0
14
0
3
0
0
0
0
0
10
0
0
2
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
11
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0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
12
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
13
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0
0
0
0
1
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0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
14
1
0
3
1
1
26
0
17
19
0
0
0
0
0
11
1
0
15
14
3
0
4
1
1
0
0
0
0
0
15
0
0
6
0
2
8
0
13
8
0
0
0
0
45
0
31
0
19
0
7
0
1
0
0
0
0
0
0
0
16
0
0
0
1
2
14
0
10
16
1
0
0
0
1
12
2
1
11
3
0
0
5
1
0
0
0
0
0
0
17
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
18
0
0
1
0
2
5
0
6
8
0
0
0
0
13
8
11
0
8
3
2
0
0
0
0
1
0
0
0
0
19
0
1
3
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
2
10
6
0
2
0
2
0
0
0
5
0
0
0
0
0
20
0
0
0
0
0
2
0
4
3
0
0
0
0
4
2
0
0
2
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
21
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0
0
0
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0
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0
0
0
0
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0
0
0
0
0
22
1
0
1
2
3
3
0
25
2
0
0
0
0
0
13
1
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
0
0
23
0
6
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
24
0
0
5
1
10
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
5
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
25
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
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0
0
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3
26
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0
0
0
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0
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0
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0
0
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0
0
0
0
0
27
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
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0
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0
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0
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0
0
0
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0
0
29
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0
0
0
2
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0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
1
3.1.2 周末出行OD表
表4周末出行0口统计表
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
1
0
0
12
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
6
0
0
0
0
0
0
0
1
2
0
0
0
2
2
0
0
8
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0
0
0
0
0
0
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0
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0
0
0
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0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
9
8
0
35
1
8
0
7
12
4
0
0
0
4
1
3
0
0
5
4
0
0
0
14
0
1
3
1
12
4
0
0
42
2
24
5
1
3
10
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
1
0
0
0
0
5
3
0
1
22
2
9
0
0
8
0
0
0
0
1
0
1
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1
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0
0
0
0
10
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0
0
0
5
6
0
0
3
11
4
0
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0
0
0
0
0
0
2
1
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0
0
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0
0
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1
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0
0
0
0
8
3
0
1
10
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1
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0
1
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9
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0
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0
0
3
9
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1
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14
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0
2
0
1
1
0
4
13
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0
0
0
7
8
1
0
1
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0
0
0
0
22
3
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0
4
5
15
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0
0
0
1
1
0
3
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1
0
0
0
10
0
8
3
8
0
7
0
0
0
0
0
0
0
0
0
16
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0
2
0
1
0
0
3
1
1
0
0
0
0
9
2
0
5
5
0
0
0
0
6
2
1
0
0
4
17
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0
0
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0
0
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0
1
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1
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1
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0
0
0
0
0
2
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2
0
1
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0
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0
0
0
0
20
0
0
4
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0
0
0
2
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0
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0
0
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1
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0
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0
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0
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23
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0
0
0
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0
0
0
0
0
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0
0
0
0
0
0
0
24
1
0
18
8
10
0
1
0
0
0
0
0
0
21
1
7
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
60
25
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
1
0
3
1
0
0
0
0
0
0
0
0
4
7
26
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
27
1
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
28
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
3
0
0
0
3
29
2
0
11
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
3
0
1
0
1
0
0
0
58
5
1
0
2
4
z.
3.2 期望线图
图 2 校园出行期望线图
分析:由期望线图可看出,3〔123号宿舍楼〕到4〔食堂及水房〕、3到6〔修 远教学楼〕、4到8〔明远教学楼〕、4到5〔4、5、6号宿舍楼〕、3到8的出行量 特别大,主要原因为学生校生活比较单一,以上课为主,往返于宿舍、食堂、自 习室三个地方。由于局部没课的同学都喜欢去图书馆上自习,到图书馆去的人也 比较多。另外,很多人从教室到操场的人也较多,说明我校学生比较注重锻炼身 体。校外出行主要集中在周末,紧了一周后,同学们选择在周末外出放松。
z.
3.3 发生量分布图
周末交通产生于吸引统计表:
表 5 周末交通产生于吸引统计表
地点
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
交通 产生
25
8
132
90
63
21
2
24
42
6
0
0
0
75
46
45
3
30
17
13
0
0
0
129
20
4
3
10
91
交通
吸引
28
8
119
100
49
25
2
22
52
6
0
0
0
64
49
44
3
25
18
13
0
0
0
127
20
4
3
12
106
工作日交通产生于吸引统计表:
表 6 工作日交通产生于吸引统计表
地点
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
交通 产生
39
22
254
231
144
195
1
230
121
6
1
0
1
118
140
80
2
68
32
18
0
57
9
24
4
0
0
0
5
交通
吸引
50
18
234
250
117
206
2
227
132
6
1
0
0
111
144
78
2
68
36
17
0
57
10
26
3
1
0
0
6
z.
图 3 交通发生量分布图
分析:
周末出行分析:在本次调查中,周末交通产生最大处发生在3,即产生于1,2,3 号楼,为宿舍楼,属于正常情况,其次是地点24,即南门,因为是周末的原因, 学校附近缺少大型购物场所,同学们多从南门外出饮食购物,所以南门交通产生 大。而29,行政中心,市图书馆,凤城五路的交通产生为106,占产生量的第三 位,主要原因一是附近有大型购物饮食中心及电影院等休闲娱乐场所,二是同学 们去市里多从这些地方中转换乘地铁。
交通吸引量较大的是3,4,24,29.即宿舍楼,西区食堂,水房澡堂,南门,凤城 五路一带。主要原因也是周末同学多在宿舍楼,或去食堂,所以交通吸引量大。 其次就是外出购物,与工作日相比 6,8,9即修远教学楼,明远教学楼,图书馆的 交通产生,交通吸引均较少,说明同学们周末更爱在宿舍,或外出购物。
工作日分析:工作日交通产生较大处为3,4,6,8.分别是宿舍,食堂,修远教学 楼,明远教学楼。同学们多保持着宿舍,食堂,教学楼三点一线的生活,所以这 些点的交通出行量较大,同学们多出行上课,且总体来说,总体交通出行相对周 末较大。交通吸引与交通产生在这些点根本一样。
3.4 出行强度分析
工作日
出行强度=1802/220=8.19
出行总量=人口总量*出行强度
=20000*8.19=163800
周末
出行强度=488/220=2.22
出行总量=人口总量*出行强度
=20000*2.22=44400
分析:
周末出行强度低,工作日是周末的三倍多,这可能是因为工作日上课吃饭, 出行强度大,周末时有些人喜欢宅在宿舍,平时课太多,周末想在宿舍休息,所 以出行的强度低 。
可能产生拥堵的节点:
下课后图书馆门口,修远三南门到明远一北边侧门的小道上,明远一北边侧 门
建议:
修远大道应拓宽,修远三南侧门应加大,图书馆们应加大。
3.5 出行时间分析
图 4 工作日出行时间段折线图
分析:工作日大家生活比较规律,顶峰时刻为 7:30-8:00,12:00,13:30-14:00,17:30-18:00,这与平时的作息规律相吻合。早8:00时, 同学们集中吃早饭、去上课,12:00 下课,两点下午第一节课上课,下午五点半 下课。中间还有几个小的顶峰,在两节课之间,同学们需要交换教室,产生一定 出行量。晚十点左右,是同学们下晚自习,会形成一个小的顶峰,与考试周同学 们学习认真相吻合。
图 5 周末出行时间段折线图
分析:周末出行时间呈现一定的不规律性,总体顶峰时间推迟。由于不上课,
同学起床都要比以往推迟半个小时或一个小时,大都选择在九点左右出门。十二 点半和下午五点会形成另一顶峰,其余时间出行量都较少。
3.6 出行目的分析
表 7 出行目的频率表
序号
出行目的
频数
频率
1
上课或自习
468
0.298
2
饮食
391
0.249
3
打水洗澡
44
0.028
4
回寝
479
0.305
5
锻炼娱乐
33
0.021
6
取钱
22
0.014
7
取快递
6
0.004
8
练车
17
0.011
9
看病
7
0.004
10
回家
5
0.003
11
访友
22
0.014
12
购物
6
0.004
13
其他
27
0.017
图 6 出行目的频率分布饼图
分析:上自习、饮食、回寝所占比例最大,三者比例高达85%,与简单的三 点一线的学校生活一致。其余各出行目的都有涉及,比例较小,与学生主流学习, 课余活动相对丰富一致。
3.7 出行方式分析
表 8 出行方式频率统计表
序号
出行方式
频数
频率
1
步行
537
0.656479218
2
自行车
82
0.100244499
3
电动车
13
0.015892421
4
公交车
184
0.224938875
5
私家车
2
0.002444988
6
校车
0
0
图 7 出行方式频率分布折线图
分析:出行方式主要以步行为主,占65%的比例,自行车占10%的比例。校 出行距离较短,步行即可满足要求。局部同学出行量较大,会选择骑自行车。校 外出行主要以公交车为主,距离较远,公交较为方面。极小局部乘坐私家车,与 我们的学生身份相符。
3.8 各因素相关分析
3.8.1 交通方式与出行目的关系
根据统计数据,得出以下结论:
1、在工作日,87%人出行方式为步行,剩余局部的人根本上都选择自行车, 只有少数几人选择电动车等其他的出行方式。在周末,校65%人出行方式为步行; 84%的人会选择外出去校外逛街购物或者其他娱乐都以公交车为主,也有少量选 择自行车,只有极个别的人会使用电动车和私家车。
2、上课自习等学习生活的同学一般选择步行为主要的出行方式;也有相当 人数选择自行车。其他交通方式很少。
3.8.2 出行的空间分布与出行目的的关系
上课出行方面:
多数集中在明远教学楼,且为11级学生
12级13级出行多集中在修远
少局部在需要到图书馆或者东区上课
取快递:
顺丰开通2号楼快递站点后没有较大变化,多数快递〔韵达,圆通,申通〕 都在东区,其他快递在南门,数量较少
取钱:
只能到东区
购物:
多数在西街,选择出校购物根本没有
建议:
1 .在西区设立一个ATM机,方便西区同学取款
2 .韵达 申通 圆通快递在西区设立一个集中点,在快递时注明收件人东西 区,方便西区同学
3 .开一个西门,且有公交站点,方便西区出校
4 .在设立课程时,调查班级住宿楼,尽量防止西区同学上东区上课
3.8.3 出行的时间分布与出行目的关系
根据统计数据,得出以下结论:
1、在工作日,81%人出行方式为步行,剩余局部的人根本上都选择自行车, 只有少数几人选择电动车等其他的出行方式。
2、从西区到东区或图书馆的人一般依旧选择步行为主要的出行方式;从东 区到西区或图书馆的人选择自行车则多一些,但总体上仍然不多。一般来说,只 有当出行距离超过了半个校园人们才会选择自行车。并且西区使用自行车的人较 东区而言相对较少。
3、在周末,84%的人会选择外出。在校 90%的人选择以步行为主要的出行 方式,剩下的选择自行车。在校外,根本上所有人都选择公交车为出行方式,只 有极个别的人会使用电动车和私家车。
3.8.4 出行的空间分布与出行方式的关系
出行方式与出行距离呈现出较强的相关关系。较短距离时,大多数人会选择 步行。随着距离的增长,局部同学会选择骑自行车。如果距离再增加,人们会选 择机动车代替自行车,乘坐公交或私家车。基于此,校出行一般选择步行或自行 车,校外出行则多以公交为主。
3.9 人与家庭属性分析
3.9.1 性别分析
图 8 被调查者性别比例统计图
在本次调查中,我们在校随机发出问卷 220 份,并全部回收。其中男生占 64%,女生相对较少为36%。结果根本符合我校工科院校实情,根本属实。
3.9.2 年龄分析
在本次调查,年龄最小的为16周岁,最大为23周岁。主要集中在19—21 岁,其中20周岁所占比例最大为29%,19周岁,21周岁分别以25%,20%紧随 其后。根本为90后,符合渭水校区学生主要是大一大二大三学生的年龄分布。
3.9.3 年级分析
学生年级分布相对均匀,,2012级,2013级分占31%,29%,27%。只占13%, 与大局部学院以搬回本部有关。根本符合实情。
四 总结与反思
1、小组每个成员必须有强烈的责任心,对自己所调查的区域认真负责,不 能因个人原因而不调查;
2、在调查的过程中数据的记录需要及时准确,不可随意编造数据,要实事。
3、小组各成员之间在后期数据处理中要团结协作,防止"各人自扫门前雪〞 的消极行为。
z.
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