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校园OD调查研究报告.docx

1、调 查 与 分 析 专业: 班级: 实习地点: 指导教师: 实习时间: z. 一 调查目的- 1 - 二 调查过程- 1 - 2.1 调查容- 1 - 2.2 调查方法和抽样率- 1 - 2.3 调查小区的划分- 1 - 2.3.1 调查小区的划分- 1 - 2.3.2 划分的主要原则- 2 - 1.3 表格设计样表- 2 - 1.4 人员与分工- 4 - 1.5 实施步骤- 4 - 三 数据分析- 5 - 3.1 OD 表-5 - 3.1.1 工作日出行OD表-5 - 3.1.2 周末出行。口表-7 - 3.2 期望线图- 9 - 3.

2、3 发生量分布图- 10 - 3.4 出行强度分析- 11 - 3.5 出行时间分析- 12 - 3.6 出行目的分析- 13 - 3.7 出行方式分析- 13 - 3.8 各因素相关分析- 14 - 3.8.1 交通方式与出行目的关系- 14 - 3.8.2 出行的空间分布与出行目的的关系- 14 - 3.8.3 出行的空间分布与出行目的关系- 15 - 3.8.4 出行的空间分布与出行方式的关系- 16 - 3.9 人与家庭属性分析- 16 - 3.9.1 性别分析- 16 - 3.9.2 年龄分析- 16 - 3.9.3 年级分析- 17 - 四 总结与反思-

3、 17 - 调查目的 1 .了解同学们的日常出行情况,为校园交通规划提出可行性建议。 2 .将课堂理论用于实践,锻炼我们实际操作的能力,解决问题的能力,为将 来的工作打好坚实的根底。 3 .弄清交通流和交通源之间的关系以及交通源、流的发生规律,获取校道路 网上交通流的构成、流量、流向等数据。 二 调查过程 2.1 调查容 长安大学渭水校区同学的日常出行情况,主要包括人与家庭属性和出行属 性,分别从出行性别、年龄、年级、出行次数、方式、。口点等方面进展了调查。 2.2 调查方法和抽样率 采用问卷法和简单随机抽样的调查方法 抽样率:依据公式y=220/20000*100%确定,

4、每人调查20份问卷 2.3 调查小区的划分 2.3.1 调查小区的划分 图 1 校园分区图 1 西街 12 行政楼东侧假山休闲区 西区操场 13 水与环境试验场 3 1、2、3号楼 14 7、8、9、10号宿舍楼 4 西区食堂、水房及澡堂 15 东区食堂及大活 5 4、5、6号楼 16 11、12、13号宿舍楼 6 修远教学楼 17 汽车试验场 7 修远湖 18东区澡堂、水房及16号楼 8 明远教学楼及附近 19 东区操场、篮球场等 9 图书馆及附属建筑 20 14、15号宿舍楼 10 图书馆东侧休闲区

5、21 水利试验场 11 行政楼及前广场 22 2*号实验楼 23医院、教师公寓、食而福 2.3.2 划分的主要原则 1、按照用地性质将调查区域划分为住宿区、学习区、就餐区、教职工工作 区以及休闲娱乐活动区大致五个主要区域。 2、按照校园主要道路及其它自然屏障将以上区域进展了进一步细分。 3、防止了分区太细和太粗所造成的分析难度加大及抽样精度的降低。 2.3 表格设计样表 工作日: 表1工作日OD出行调查表 全天出行序 出发地 目的地 出发时间 到达时间 出行方式 目的 1 2 3

6、 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 周末: 表2周末OD出行调查表 全天出行序 出发地 目的地 出发时间 到达时间 出行方式 目的 1 2 3

7、 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 2.4 人员与分工 2.5 实施步骤 1、小组人员进展任务的合理分工,确定主要负责人 2、资料准备〔包括调查区域的居住点、土地利用现状、道路情况、主要出 行地点等〕 3、编制调查设计方案〔拟定调查区域、交通划区、抽样

8、表格设计〕 4、实施调查〔通过网络或实地分发调查问卷、回收调查问卷〕 5、对数据进展分析和处理 三 数据分析 3.1 OD 表 3.1.1 工作日出行OD表 表3工作日出行。口统计表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 1 0 1 25 0 3 1 0 0 0 0 0 0 0 4 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

9、2 0 0 1 3 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 3 14 1 0 52 2 69 0 66 20 3 0 0 0 3 1 0 1 1 5 0 0 13 1 0 1 1 0 0 0 4 5 0 116 1 59 14 1 19 10 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 5 7 2 0 44 2

10、 35 1 25 12 0 1 0 0 2 1 1 0 2 0 0 0 7 1 1 0 0 0 0 0 6 9 1 35 36 16 2 0 36 4 0 0 0 0 11 36 4 0 0 0 1 0 0 0 4 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 12 0 21 83 5 22 0 2 18 0

11、 0 0 0 10 36 4 0 0 0 1 0 7 0 8 0 0 0 0 1 9 1 6 13 25 6 4 0 2 0 0 0 0 0 13 12 6 0 5 10 1 0 14 0 3 0 0 0 0 0 10 0 0 2 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

12、 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 1 0 3 1 1 26 0 17 19 0 0 0 0 0 11 1 0 15 14 3 0 4 1

13、 1 0 0 0 0 0 15 0 0 6 0 2 8 0 13 8 0 0 0 0 45 0 31 0 19 0 7 0 1 0 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 1 2 14 0 10 16 1 0 0 0 1 12 2 1 11 3 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0 17 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

14、 18 0 0 1 0 2 5 0 6 8 0 0 0 0 13 8 11 0 8 3 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 19 0 1 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 10 6 0 2 0 2 0 0 0 5 0 0 0 0 0 20 0 0 0 0 0 2 0 4 3 0 0 0 0 4 2 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 21 0 0 0 0 0 0 0

15、 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 1 0 1 2 3 3 0 25 2 0 0 0 0 0 13 1 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 23 0 6 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 0 0 5 1 10 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

16、 5 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 25 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

17、 0 0 0 0 0 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 3.1.2 周末出行OD表 表4周末出行0口统计表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

18、 21 22 23 24 25 26 27 28 29 1 0 0 12 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 6 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 2 2 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 9 8 0 35 1 8 0 7 12 4 0 0 0 4 1 3 0 0 5 4 0 0 0 14 0

19、1 3 1 12 4 0 0 42 2 24 5 1 3 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 5 3 0 1 22 2 9 0 0 8 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 5 6 0 0 3 11 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 1 0 0

20、 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 8 3 0 1 10 0 1 0 0 1 0 0 0 0 3 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 3 0 7 12 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 9 0 0 1 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 10 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0

21、 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

22、 0 0 0 0 0 0 0 0 14 1 0 2 0 1 1 0 4 13 0 0 0 0 7 8 1 0 1 2 0 0 0 0 22 3 0 0 4 5 15 0 0 0 0 1 1 0 3 4 1 0 0 0 10 0 8 3 8 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 3 0 2 0 1 0 0 3 1 1 0 0 0 0 9 2 0 5 5 0 0 0 0 6 2 1 0 0

23、4 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 2 7 5 0 2 4 0 0 0 0 0 4 0 0 1 2 19 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 4 0 2 0 1 0 0 0 3 0 0 0 0 0 20 0 0 4 0 0 0 0

24、 2 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

25、 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 1 0 18 8 10 0 1 0 0 0 0 0 0 21 1 7 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 60 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 1 0 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 4 7 26 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

26、 0 0 0 0 1 27 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 3 0 0 0 3 29 2 0 11 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0 1 0 1 0 0 0 58 5 1 0 2 4 z.

27、3.2 期望线图 图 2 校园出行期望线图 分析:由期望线图可看出,3〔123号宿舍楼〕到4〔食堂及水房〕、3到6〔修 远教学楼〕、4到8〔明远教学楼〕、4到5〔4、5、6号宿舍楼〕、3到8的出行量 特别大,主要原因为学生校生活比较单一,以上课为主,往返于宿舍、食堂、自 习室三个地方。由于局部没课的同学都喜欢去图书馆上自习,到图书馆去的人也 比较多。另外,很多人从教室到操场的人也较多,说明我校学生比较注重锻炼身 体。校外出行主要集中在周末,紧了一周后,同学们选择在周末外出放松。 z. 3.3 发生量分布图 周末交通产生于吸引统计表: 表 5 周末交通产生于吸引统计表 地点

28、1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 交通 产生 25 8 132 90 63 21 2 24 42 6 0 0 0 75 46 45 3 30 17 13 0 0 0 129 20 4 3 10 91 交通 吸引 28 8 119 100 49 25 2 22 52 6 0 0 0 64 49 44 3 25 18 1

29、3 0 0 0 127 20 4 3 12 106 工作日交通产生于吸引统计表: 表 6 工作日交通产生于吸引统计表 地点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 交通 产生 39 22 254 231 144 195 1 230 121 6 1 0 1 118 140 80 2 68 32 18 0 57 9 24 4 0 0 0 5

30、 交通 吸引 50 18 234 250 117 206 2 227 132 6 1 0 0 111 144 78 2 68 36 17 0 57 10 26 3 1 0 0 6 z. 图 3 交通发生量分布图 分析: 周末出行分析:在本次调查中,周末交通产生最大处发生在3,即产生于1,2,3 号楼,为宿舍楼,属于正常情况,其次是地点24,即南门,因为是周末的原因, 学校附近缺少大型购物场所,同学们多从南门外出饮食购物,所以南门交通产生 大。而29,行政中心,市图书馆,凤城五路的交通产生为106,占产生量的第三 位,

31、主要原因一是附近有大型购物饮食中心及电影院等休闲娱乐场所,二是同学 们去市里多从这些地方中转换乘地铁。 交通吸引量较大的是3,4,24,29.即宿舍楼,西区食堂,水房澡堂,南门,凤城 五路一带。主要原因也是周末同学多在宿舍楼,或去食堂,所以交通吸引量大。 其次就是外出购物,与工作日相比 6,8,9即修远教学楼,明远教学楼,图书馆的 交通产生,交通吸引均较少,说明同学们周末更爱在宿舍,或外出购物。 工作日分析:工作日交通产生较大处为3,4,6,8.分别是宿舍,食堂,修远教学 楼,明远教学楼。同学们多保持着宿舍,食堂,教学楼三点一线的生活,所以这 些点的交通出行量较大,同学们多出行上课,且总体

32、来说,总体交通出行相对周 末较大。交通吸引与交通产生在这些点根本一样。 3.4 出行强度分析 工作日 出行强度=1802/220=8.19 出行总量=人口总量*出行强度 =20000*8.19=163800 周末 出行强度=488/220=2.22 出行总量=人口总量*出行强度 =20000*2.22=44400 分析: 周末出行强度低,工作日是周末的三倍多,这可能是因为工作日上课吃饭, 出行强度大,周末时有些人喜欢宅在宿舍,平时课太多,周末想在宿舍休息,所 以出行的强度低 。 可能产生拥堵的节点: 下课后图书馆门口,修远三南门到明远一北边侧门的小道上,明远一北边侧

33、门 建议: 修远大道应拓宽,修远三南侧门应加大,图书馆们应加大。 3.5 出行时间分析 图 4 工作日出行时间段折线图 分析:工作日大家生活比较规律,顶峰时刻为 7:30-8:00,12:00,13:30-14:00,17:30-18:00,这与平时的作息规律相吻合。早8:00时, 同学们集中吃早饭、去上课,12:00 下课,两点下午第一节课上课,下午五点半 下课。中间还有几个小的顶峰,在两节课之间,同学们需要交换教室,产生一定 出行量。晚十点左右,是同学们下晚自习,会形成一个小的顶峰,与考试周同学 们学习认真相吻合。 图 5 周末出行时间段折线图 分析:周末出行时间呈现一定的不

34、规律性,总体顶峰时间推迟。由于不上课, 同学起床都要比以往推迟半个小时或一个小时,大都选择在九点左右出门。十二 点半和下午五点会形成另一顶峰,其余时间出行量都较少。 3.6 出行目的分析 表 7 出行目的频率表 序号 出行目的 频数 频率 1 上课或自习 468 0.298 2 饮食 391 0.249 3 打水洗澡 44 0.028 4 回寝 479 0.305 5 锻炼娱乐 33 0.021 6 取钱 22 0.014 7 取快递 6 0.004 8 练车 17 0.011 9 看病 7 0.004 1

35、0 回家 5 0.003 11 访友 22 0.014 12 购物 6 0.004 13 其他 27 0.017 图 6 出行目的频率分布饼图 分析:上自习、饮食、回寝所占比例最大,三者比例高达85%,与简单的三 点一线的学校生活一致。其余各出行目的都有涉及,比例较小,与学生主流学习, 课余活动相对丰富一致。 3.7 出行方式分析 表 8 出行方式频率统计表 序号 出行方式 频数 频率 1 步行 537 0.656479218 2 自行车 82 0.100244499 3 电动车 13 0.015892421 4 公交车

36、 184 0.224938875 5 私家车 2 0.002444988 6 校车 0 0 图 7 出行方式频率分布折线图 分析:出行方式主要以步行为主,占65%的比例,自行车占10%的比例。校 出行距离较短,步行即可满足要求。局部同学出行量较大,会选择骑自行车。校 外出行主要以公交车为主,距离较远,公交较为方面。极小局部乘坐私家车,与 我们的学生身份相符。 3.8 各因素相关分析 3.8.1 交通方式与出行目的关系 根据统计数据,得出以下结论: 1、在工作日,87%人出行方式为步行,剩余局部的人根本上都选择自行车, 只有少数几人选择电动车等其他的出行方式。在周

37、末,校65%人出行方式为步行; 84%的人会选择外出去校外逛街购物或者其他娱乐都以公交车为主,也有少量选 择自行车,只有极个别的人会使用电动车和私家车。 2、上课自习等学习生活的同学一般选择步行为主要的出行方式;也有相当 人数选择自行车。其他交通方式很少。 3.8.2 出行的空间分布与出行目的的关系 上课出行方面: 多数集中在明远教学楼,且为11级学生 12级13级出行多集中在修远 少局部在需要到图书馆或者东区上课 取快递: 顺丰开通2号楼快递站点后没有较大变化,多数快递〔韵达,圆通,申通〕 都在东区,其他快递在南门,数量较少 取钱: 只能到东区 购物: 多数在西街,选

38、择出校购物根本没有 建议: 1 .在西区设立一个ATM机,方便西区同学取款 2 .韵达 申通 圆通快递在西区设立一个集中点,在快递时注明收件人东西 区,方便西区同学 3 .开一个西门,且有公交站点,方便西区出校 4 .在设立课程时,调查班级住宿楼,尽量防止西区同学上东区上课 3.8.3 出行的时间分布与出行目的关系 根据统计数据,得出以下结论: 1、在工作日,81%人出行方式为步行,剩余局部的人根本上都选择自行车, 只有少数几人选择电动车等其他的出行方式。 2、从西区到东区或图书馆的人一般依旧选择步行为主要的出行方式;从东 区到西区或图书馆的人选择自行车则多一些,但总体上仍然

39、不多。一般来说,只 有当出行距离超过了半个校园人们才会选择自行车。并且西区使用自行车的人较 东区而言相对较少。 3、在周末,84%的人会选择外出。在校 90%的人选择以步行为主要的出行 方式,剩下的选择自行车。在校外,根本上所有人都选择公交车为出行方式,只 有极个别的人会使用电动车和私家车。 3.8.4 出行的空间分布与出行方式的关系 出行方式与出行距离呈现出较强的相关关系。较短距离时,大多数人会选择 步行。随着距离的增长,局部同学会选择骑自行车。如果距离再增加,人们会选 择机动车代替自行车,乘坐公交或私家车。基于此,校出行一般选择步行或自行 车,校外出行则多以公交为主。 3.9 人与

40、家庭属性分析 3.9.1 性别分析 图 8 被调查者性别比例统计图 在本次调查中,我们在校随机发出问卷 220 份,并全部回收。其中男生占 64%,女生相对较少为36%。结果根本符合我校工科院校实情,根本属实。 3.9.2 年龄分析 在本次调查,年龄最小的为16周岁,最大为23周岁。主要集中在19—21 岁,其中20周岁所占比例最大为29%,19周岁,21周岁分别以25%,20%紧随 其后。根本为90后,符合渭水校区学生主要是大一大二大三学生的年龄分布。 3.9.3 年级分析 学生年级分布相对均匀,,2012级,2013级分占31%,29%,27%。只占13%, 与大局部学院以搬回本部有关。根本符合实情。 四 总结与反思 1、小组每个成员必须有强烈的责任心,对自己所调查的区域认真负责,不 能因个人原因而不调查; 2、在调查的过程中数据的记录需要及时准确,不可随意编造数据,要实事。 3、小组各成员之间在后期数据处理中要团结协作,防止"各人自扫门前雪〞 的消极行为。 z.

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