兵团医学领域科研合作网络现状及演化研究.pdf

第 3 期农垦医学第 45 卷兵团医学领域科研合作网络现状及演化研究马玉龙周国秀芮东升（石河子大学医学院预防医学系，新疆石河子，832002）【摘要】目的：探讨兵团医学领域科研合作网络现状及演化趋势。方法：采用社会网络分析法，以 1996-2021 年石河子大学医学院在 CNKI 数据库中发文数据为研究对象，对发文量、网络密度、关联度、中心性、小世界特性等指标展开分析。结果：发文量整体上呈上升趋势，节点数与关系条数在 2016 年以前增长较快，网络密度、平均最短路径和关联度均呈上升趋势；近三年科研合作率为 54.92%。中心性分析显示，石河子大学医学院、石河子大学第一附属医院等机构在科研合作网络中占据中心位置，预防医学、病理学等学科科研合作频率较高；科研合作网络满足小世界特性。结论：兵团医学领域科研合作网络规模和质量不断提升。【关键词】兵团；医学；科研合作；社会网络分析中图分类号：R058文献标识码：AResearch on Current Situation and Evolution of the XPCC Scientific ResearchCooperation Network in the Field of MedicineMA Yu-long,ZHOU Guo-xiu,RUI Dong-sheng（Shihezi University School of Medicine,Xinjiang Shihezi,832002）【Abstract】Objective:To explore the status and evolution trend of XPCC scientific research cooperationnetwork in medical field.Methods:Using the social network analysis method,the data published by Medical Schoolof Shihezi University in the CNKI database from 1996 to 2021 were used to analyze the number of paper,networkdensity,correlation degree,centrality,and small-world characteristics.Results:The overall number of publications was onthe rise,the number of nodes and relationship articles increased rapidly before 2016,and the network density,theaverage shortest path and the correlation degree all showed an upward trend.In the past three years,the rate ofscientific research cooperation is 54.92%.The central analysis shows that the Medical School of Shihezi University,theFirst Affiliated Hospital and other institutions occupy the central position in the network.The frequency of scientificresearch cooperation in preventive medicine,pathology and other disciplines is relatively high.The scientific researchcooperation network meets the characteristics of the small world.Conclusions:The scale and quality of the XPCCsmedical scientific research cooperation network have been continuously improved.【Key words】XPCC;Medicine;Scientific research cooperation;Social network analysis随着知识经济时代的到来，科学研究的复杂性及不确定性不断加大，科研合作逐渐成为学者科研活动的重要方式1。在新医科建设背景下，加强医学科研合作不仅是促进学科交叉融合的有效路径，更是提升医学科研创新和科研产出的重要手段。论文合著作为科研合作最为普遍的一种外在表现形式，体现了高校科研合作水平和学术交流的状态。在科研合作网络不断扩展和加强的情况下，社会网络分析方法在探索科研合作网络方面已经逐渐成熟2。本研究拟通过社会网络分析方法，探析兵团医学领域科研合作网络演化规律及发展现状，为进一步提升区域内医学科研合作和政策制定提供借鉴。基金项目：石河子大学校级自主资助支持校级科研项目（ZZZC202150）。通讯作者：芮东升，副教授，硕士研究生导师，主要从事医学统计学研究。254 2023 年 6 月第 45 卷第 3 期农垦医学Journal of Nongken MedicineAug.2023Vol.45No.31资料与方法1.1数据来源石河子大学医学院是兵团高层次医学人才培养基地，其学科布局较为全面，涵盖基础医学、临床医学、护理学、公共卫生与预防医学、口腔医学等主要医学学科。因此，本研究选取石河子大学医学院为研究对象，通过对其论文合著情况的社会网络分析，探讨兵团医学科研合作的演化和现状。以 CNKI 数据库作为数据来源，在进行科研合作网络演化分析时，文献检索时间段设置为 1996年（石河子大学并校以来）到 2021 年，现状分析则提取近三年数据即 2019-2021 年的文献作为分析对象。具体检索方式：中文文献使用旧版知网，文献分类目录设定为“医药卫生科技”相关（剔除中医学、药学等无关专业），机构限制为石河子大学进行检索，具体时间从“不限”到 2021 年 12 月 31 日。除去硕士论文、会议、科技成果等，共检索到 16 605条数据，其中主要数据机构包含石河子大学医学院及石河子大学医学院各附属医院。1.2 数据处理数据处理是对原始数据机构格式问题、重名问题、机构的合作关系如何定义的统一。对于格式问题在原始数据的基础上将机构格式统一，重名问题上将同一个机构不同叫法归为统一的名称，认为发表论文的合作作者只要在不同的机构就认为一次科研合作。通过数据清洗，最终获得有效样本论文CNKI 数据库 11 590 条数据。对清洗后的数据利用COOC 软件生成共现矩阵。1.3 研究方法社会网络分析方法主要用于分析社会网络的关系结构及其属性。从研究层次看，社会网络分析包括个体网络和整体网络，个体网络易发现某个节点的特性，整体网络有助于对整个社会网络特性的发现3。本研究采用 COOC1.9 软件对数据进行整合，形成机构共现矩阵；采用 Ucinet6.5 社会网络分析软件科研合作的结构特征进行分析。2结果2.1 科研合作动态演化分析2.1.1 论文发表数量变化趋势论文产出数量可直观反映出一个机构的科研成果。数据从 1996 年到 2021年，CNKI 数据库论文发文量的逐年统计变化趋势如下图 1 所示。发文量整体上呈上升趋势，且在 2000 年到 2009 年发展较快，2009 年后呈“M”形波动变化。图 1CNKI 数据库近 20 年发文量趋势图2.1.2 科研合作网络动态结构变化趋势将论文发表时间划分为若干时间段，分析不同时间段内科研合作网络节点数与关系条数，见图 2。节点数代表着本研究中的科研合作网络中参与的机构数量，关系条数代表了网络中节点之间产生的关系数量。结合节点数量和关系条数对这几年的演变情况进行分析发现：2016 年前，节点数与关系条数均增长较快，说明该时期科研合作处于不断增强状态。节点数量在 2001-2006 年期间增长速度较快，关系条数在2006-2016 年 期 间 关 系 条 数 增 速 较 快。到2017-2021，节点数量和关系条数呈缓慢下降的趋势，说明近几年科研合作有减弱的趋势。图 2CNKI 整体网节点数、关系条数统计2.1.3 科研合作整体网特征指标演变网络密度代表了整体网络联系的紧密程度，关联度代表了整体网络的凝聚力，平均最短路径可体现出网络的联通性，平均最短路径越小，网络的联通性越好4。从图 3可看出，样本论文三个指标的变化趋势基本相同，均处于上升趋势，说明网络的紧密程度和凝聚力在一直加强。从平均最短路径来看，2002 到 2011 年增长最快，说明这几年的网络规模一直在扩大，后面平均最短路径趋于平稳，说明其科研合作网络的发 255 第 3 期农垦医学第 45 卷展在 2012 到 2016 时间段得到了增强，不仅凝聚力和紧密性得到了提升，网络连通性也得到了提升。于 2017 年开始，整个网络的规模、紧密度、关联度保持到了平稳的水平。图 3CNKI 整体网络特征指标统计2.2 科研合作网络现状分析以 2019-2021 年论文数据为基础，从合作率、合作强度、中心性特征以及小世界特性对兵团医学科研合作现状进行分析。2.2.1 合作率和合作强度由表 1 可知，CNKI 数据库近三年科研合作率为 54.92%。从合作机构数量来看，以 23 所机构合作情况最为普遍，4 所及以上机构合作情况相对较少。表 1CNKI 合作率和合作强度现状统计2.2.2 CNKI 数据库科研合作网络中心性分析点度中心性反映了节点在网络中的核心度，值越大则该节点与其他节点共现率越高；接近中心性描述的是某节点到其他节点的平均距离5。由表 2 可知，石河子大学医学院处于科研合作网络的中心位置，其中心度最高。新疆维吾尔自治区人民医院及新疆医科大学作为兵团外重要的科研基地，与兵团保持较密切的科研合作；第一附属医院作为石河子大学医学院的直属附属医院，在科研合作网络中发挥了重要的作用；新疆地方与民族高发病教育部重点实验室是开展科学研究的重要基地，其点度中心度与接近中心度均处于较高位置，说明其与网络中其他节点之间的路径短，拥有的资源多。从学科视角分析，预防医学、病理学、影像医学等学科方向科研合作频率较高，科研资源较为丰富。表 2CNKI 近三年科研合作网络中心性分析（部分）2.2.3 兵团医学科研合作网络小世界现状分析在科研合著网络中，小世界特征表示信息及资源能够在网络中通过较短的路径快速流动6，小世界是指任何两个节点之间的距离都相对较短，主要体现在平均距离小和集聚系数大。聚类系数反映了社会网络中行动者之间的聚集程度7。由表 3 可知，CNKI 数据库中科研合作网络的聚类系数为 0.481，平均距离为 2.810，最大距离是6，说明在科研合作网络中任何两个机构之间的距离平均为 2.810，平均距离长度远小于节点数量，依据温芳芳等8判断标准，当聚类系数大于 0.1 而平均距离小于 10 即满足小世界特性，可认为科研合作网络满足小世界特性，即该网络的传播信息快，合作关系稳定。表 3近三年科研合作网络小世界指标3讨论从科研网络动态演化来看，年发文量呈逐年递增趋势，兵团医学科研合作网络的规模在不断扩大，网络节点与关系条数于 2012 年前后达到峰值后趋于平稳；同时随着规模的扩大，网络密度、关联度、平均最短路径也在随之增加。说明 CNKI 数据库的科研合作网络发展比较完善，在规模扩大的同时，网络的紧密性也在增加，网络结构比较稳定及成熟。网络密度、关联度、平均最短路径不断提升，合著机构数 1 2 3 4 5 个以上 合计 论文数量 806 632 241 71 38 1788 论文合著率 45.08%35.35%13.48%3.97%2.12%100%机构名称 点度 中心性 接近 中心性 石河子大学医学院 1.273 0.512 石河子大学医学院第一附属医院 0.586 0.461 新疆维吾尔自治区人民医院 0.348 0.431 石河子大学医学院新疆地方与民族高发病教育部重点实验 0.271 0.433 石河子大学医学院第三附属医院 0.224 0.431 新疆医科大学 0.224 0.44 石河子大学医学院预防医学系 0.200 0.429 石河子大学医学院病理学教研室 0.188 0.405 石河子大学医学院第一附属医院心内科 0.184 0.401 石河子大学第一附属医院影像部 0.181 0.418 石河子大学医学院第一附属医院感染科 0.176 0.416 石河子大学医学院第一附属医院检验科 0.175 0.415 聚类系数 平均距离 最大距离 CNKI 数据库 0.481 2.810 6 256 2023 年 6 月第 45 卷第 3 期农垦医学Journal of Nongken MedicineAug.2023Vol.45No.3科研合作网络联通性逐渐成熟，整体网络各项指标近些年趋于稳定。科研合作网络现状中，科研合作形式以 23所机构合作为主；合作网络以石河子大学医学院为网络中心，形成本地科研合作和区域内科研合作为主要结构的合作网络，其中本地科研合作以石河子大学医学院第一、三附属医院为主，区域内主要合作单位包括新疆医科大学和新疆维吾尔自治区人民医院等；石河子大学医学院新疆地方与民族高发病教育部重点实验室作为重要科研平台在科研合作网络中发挥了桥梁作用。预防医学、影像医学、病理学等学科科研合作强度较高。科研合作网络具有小世界特性，网络中信息流动率较高，一些新的理论成果和科研方法能够在团体中快速传播，便于科研工作者进行共享和交流9。兵团医学领域科研合作网络的变化与高层次医学人才培养规模、医学学科建设密切相关。自2010 年招收医学专业学位研究生以来，附属医院及产学研联合培养研究生基地建设数量不断提升，有效提升了高校与各医院间的科研合作。科研合作网络现状反映兵团科研合作具有较强的地域局限性，科研合作网络以石河子-乌鲁木齐为中心展开，地理距离对医学领域科研合作具有一定的阻碍作用。重大科研平台的建设对区域医学科研合作的开展具有明显的推动作用。此外，学科内部的科研团队建设与科研交流氛围对科研合作具有较强的影响，以病理学为例，作为兵团老牌优势专业，人才梯队建设完善，跨学科科研交流文化浓厚，在科研合作网络中有较强的影响力10。4建议4.1 以“新医科”建设为契机，提高科研合作意识发挥石河子大学作为综合性高校在学科联动方面的优势，引导不同学科团队联合开展科研活动，从政策层面起到科研合作的引流11。完善科研奖励机制，充分尊重和认可科研参与人员的贡献，鼓励利用各种优势资源，形成科研合力12。4.2 把握知识生产规律，促进学科交叉融合跨学科研究是知识生产和创新的有效途径13。以“生命全周期”为目标，推动基础医学、临床医学、公共卫生与预防医学等学科集群化发展，同时强化面向“大健康”理念的哲学、人文、社会等领域科研合作，建立医文结合的科研成果与医学职业素养相互转化机制14。4.3 发挥核心节点作用，形成特色合作创新区域石河子大学在兵团医学科研合作网络中发挥着核心参与者和关键控制者的作用，应积极利用优势与南北疆实力较强的医院开展科研合作，推动科研创新要素在医院与高校间自由流动，结合不同区域人口学特征和民族高发病特征，积极产出优秀的科研合作创新成果。参考文献：1李培哲.基于社会网络视角的科研合作网络结构及特性分析以战略性新兴产业领域为例J.技术经济,2020,39(06):34-43,532李非凡.高校科研合作网络及演化研究以京津冀地区 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