居民消费水平对上海市生产总值(上海GDP)影响的统计分析.docx

居民消费水平对上海市生产总值（上海GDP）影响的统计分析摘要本文主要是利用19942004年的上海市居民家庭人均消费支出和上海市生产总值（上海GDP）的统计数据并通过一定的统计模型来分析上海市居民消费水平对上海市生产总值的影响。本文首先分析了上海市生产总值（上海GDP）与消费结构中的6个子支项（食品，家庭设备用品及服务，医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住）之间的量化关系，这一量化分析是通过建立多元线性回归模型来进行的。本文首先以上海市生产总值为因变量，以消费结构中的6个子支项为自变量建立了他们之间的线性回归方程，然后运用最小二乘法对这个线性回归方程进行了逐步回归并对各个变量的系数进行了显著性检验。这一过程是通过SPSS（Statistical Package for Social Science）统计分析软件进行的，并且最终得到了线性回归效果较好的线性回归方程。从该线性回归方程可以看出，在消费结构中的6个子支项中，食品，交通和通信以及居住三项对上海市生产总值（上海GDP）的影响是比较显著的。接着又对这个线性回归方程进行了拟合，拟合结果除了几个年份统计数据有些异常外，其余年份的拟合效果都是比较好的，误差也比较小。最后为了进一步研究上海市居民的消费支出趋势，分析消费支出和实际收入之间的关系，又分别建立了上海市生产总值（上海GDP）与消费结构中的6个子支项之间的双对数回归模型，首先把该双对数回归模型化为线性回归模型，然后采用最小二乘法得到了模型的参数估计并进行了统计检验，最终得到了上海市居民消费支出和实际收入之间关系的定量结论。该过程也是通过SPSS（Statistical Package for Social Science）统计分析软件进行的，并且最终得到了适当的回归模型。从模型的参数估计中可以看出，随着居民生活水平的提高，人们的实际收入中用于医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住四个子支项的消费支出正在变的越来越多。关键词：上海市GDP，消费结构，线性回归模型，双对数回归模型目录中文摘要ABSTRACT第一章 绪 论41.1 国内生产总值（GDP）及居民消费结构的发展趋势41.1.1 国内生产总值（GDP）及居民消费结构的总体现状41.1.2 消费结构中各子支出项的变化趋势4第二章 居民消费结构模型的建立及分析42.1 多元线性回归模型42.1.1 线性回归方程模型的建立和求解52.1.2 线性回归方程在经济学中的解释122.1.3 线性回归方程的拟合122.2 双对数回归模型132.2.1 双对数回归模型的建立和求解132.2.2 对双对数回归模型计算结果的分析14第三章 结 论153.1 制定合理的对策建议的必要性153.1.1 尽力满足居民的消费需求153.1.2 采取适当措施来刺激居民消费16第一章 绪 论1.1 国内生产总值（GDP及居民消费结构的发展趋势国内生产总值（GDP）是反映一个国家经济发展状况的重要指标，它代表了一个国家经济状况和社会发展情况，是对一个国家或地区的整体经济状况的反映。1.1.1 国内生产总值（GDP）及居民消费结构的总体现状自从改革开放以来，随着中国社会主义市场经济体制改革的深入，中国的经济发展进入了一个崭新的时期。特别是中国经济发展的中心上海，在这二十几年间社会生活的各个方面都发生了巨大的变化，经济快速稳定发展，综合实力不断提高，而上海市生产总值（上海GDP）则很清楚地反映出了上海的经济实力在不断增强。从94年的不足2000亿元，到97年突破了3000亿元，而到了02年又一举突破了5000亿元大关，截至04年时已经达到7450.27亿元。随着上海市生产总值的不断提高，上海市居民的消费水平也在不断提高。与此同时，上海市居民的消费结构也在发生着根本性的变化。所谓消费结构是指消费中不同的商品或劳务消费在总消费中所占的比重。为便于讨论，本文选取了食品，家庭设备用品及服务，医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住六个子支出项。从表1中可以看出，随着上海市居民收入水平的提高，居民家庭消费的水平也逐步提高，居民家庭消费的各项子支出也呈全面增长之势。1.1.2 消费结构中各子支出项的变化趋势同时我们在表2中可以看出，在居民家庭消费的各项子支出全面增长的同时，各项消费支出占总支出的比重也发生了较大的改变。虽然食品的消费值始终处于第一位，但其在总消费值中所占的比重却在逐年下降。而家庭设备用品及服务在前两年还位居第二位，但随后就被教育文化娱乐服务所超越，截至04年时已跌至倒数第二位，而且仅比医疗保健高出少许，它在总消费值中所占的比重也在逐年下降。与此相反，医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住四个支出项在总消费值中所占的比重都在逐年上升。恩格尔系数（即居民家庭吃的支出占全部消费支出的比重）由1994年的53.5%下降到2004年的36.4%。家庭设备用品及服务的比重由1994年的9.1%下降到2004年的6.2%。上海居民在物质生活得到基本保证的同时，消费支出构成中用于发展和享受的消费值比重有明显提高的趋势。医疗保健比重由1994年的1.8%提高到2004年的6.0%，提高了两倍多。交通和通信比重由1994年的6.2%提高到2004年的13.4%，教育文化娱乐服务由8.2%提高到17.4%，这两项都提高了将近一倍。居住由7.1%提高到10.5%。由此可见，在上海市居民的消费结构中，食品，家庭设备用品及服务等生存型消费支出比重逐年降低；而医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住等消费和发展型消费支出比重不断上升。上海市居民的消费结构正在从生存型的温饱消费逐步向享受型的小康消费发展。综上所述，在我国GDP高速增长和居民消费水平和结构在不断发生巨大变化的现阶段，对上海市GDP和上海市居民的消费水平之间进行某种量化关系的分析是很有意义的。下面本文就这一关系进行建模和分析。第二章 居民消费结构模型的建立及分析本文主要是运用统计学中多元线性回归模型和双对数回归模型分析上海市生产总值（上海GDP）与消费结构中的6个子支项之间的关系。2.1 多元线性回归模型令：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+u （1）其中：X1为食品，X2为家庭设备用品及服务，X3为医疗保健，X4为交通和通信，X5为教育文化娱乐服务，X6为居住，u为随机干扰项，Y为上海GDP，并且Xi（i=1，2，3，4，5，6）和u满足线性回归方程的条件。有关上述各项的统计数据如下表所示： 表1 上海市19942004年居民家庭人均消费支出表（单位：元）年份 食品 家庭设备 医疗 交通和 教育文化 居住 上海市生产 用品及服务 保健 通信 娱乐服务 总值（单位：亿元）1994 2497.00427.0084.00292.00 381.00 333.00 1971.921995 3131.00637.00113.00321.00 508.00 401.00 2462.571996 3429.00614.00148.00496.00 827.00 416.00 2902.201997 3526.00525.00197.00397.00 828.00 605.00 3360.211998 3477.00453.00261.00406.00 893.00 674.00 3688.201999 3731.00772.00347.00583.00 1094.00 842.00 4034.962000 3947.00683.00501.00759.00 1287.00 794.00 4551.152001 4056.00579.00558.00958.00 1422.00 796.00 4950.842002 4120.00653.00734.001115.00 1668.00 1189.00 5408.762003 4102.00792.00603.001259.00 1834.00 1280.00 6250.812004 4593.00780.00762.001703.00 2195.00 1327.00 7450.27以上数据引自上海统计年鉴1，2005.表2 上海市19942004年居民家庭人均消费支出构成（%）年份 食品 家庭设备 医疗 交通和 教育文化 居住 用品及服务 保健 通信 娱乐服务 1994 53.509.10 1.80 6.20 8.20 7.101995 53.4010.90 1.90 5.50 8.60 6.801996 50.709.10 2.20 7.30 12.20 6.201997 51.707.70 2.90 5.80 12.10 8.901998 50.606.60 3.80 5.90 13.00 9.801999 45.209.30 4.20 7.10 13.30 10.202000 44.507.70 5.60 8.60 14.50 9.002001 43.406.20 6.00 10.30 15.20 8.502002 39.406.20 7.00 10.70 15.90 11.402003 37.207.20 5.40 11.40 16.60 11.602004 36.406.20 6.00 13.40 17.40 10.50以上数据引自上海统计年鉴1，2005.2.1.1 线性回归方程模型的建立和求解首先，作数据的散点图，分别观察因变量Y与各个自变量Xi（i=1，2，3，4，5，6）之间的关系是否有线性特点。（1）图1 上海市生产总值与食品的消费值的散点图 图1（2）图2 上海市生产总值与家庭设备用品及服务的消费值的散点图 图2（3）图3 上海市生产总值与医疗保健的消费值的散点图 图3（4）图4 上海市生产总值与交通和通信的消费值的散点图 图4（5）图5 上海市生产总值与教育文化娱乐服务的消费值的散点图 图5（6）图6 上海市生产总值与居住的消费值的散点图 图6在对因变量和自变量之间的关系有一个直观的了解后，可以发现上海市生产总值与食品，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住的线性关系都是比较显著的。接下来开始建立Y和Xi（i=1，2，3，4，5，6）之间的线性模型，运用最小二乘法对Y，Xi（i=1，2，3，4，5，6）进行逐步回归并对各个变量的系数进行显著性检验，对于这一线性建模过程是用SPSS（Statistical Package for Social Science）软件2进行的，其建模过程如表3所示：表3 回归过程Model Bt 1(Constant)-612.261-.371 食品.716.979 家庭设备用品及服务-1.006-1.029 医疗保健-1.424-1.198 交通和通信1.304.997 教育文化娱乐服务1.007.484 居住1.6131.3722(Constant)-1275.855-1.508 食品1.0263.196 家庭设备用品及服务-1.158-1.360 医疗保健-1.431-1.307 交通和通信1.8904.165 居住2.0683.1893(Constant)-799.447-.990 食品.8212.772 家庭设备用品及服务-.707-.859 交通和通信1.6213.790 居住1.6112.7904(Constant)-953.397-1.234 食品.7612.695 交通和通信1.6083.833 居住1.5342.741 Dependent Variable: 上海市生产总值在上表（表3）中，B是指对应的自变量的回归系数，t是指对应的t统计量的观察值。与以上建模过程相对应的方差分析表如表4所示：表4 方差分析表Model Sum of SquaresdfMean SquareF1Regression27304143.93564550690.65685.499 Residual212900.761453225.190 Total27517044.69610 2Regression27291691.51955458338.304121.106 Residual225353.177545070.635 Total27517044.69610 3Regression27214684.06846803671.017135.011 Residual302360.628650393.438 Total27517044.69610 4Regression27177485.68239059161.894186.754 Residual339559.014748508.431 Total27517044.69610 在上面的方差分析表（表4）中：Regression为回归平方和，Residua为残差平方和，Total为总平方和，df为自由度，mean square为均数平方。下面根据表3和表4中的相关数据，将这一线性建模的具体建模过程解释如下3：首先先建立上海市生产总值（上海GDP）与消费结构中的6个子支项之间的线性回归模型（1）：经过第一步回归后，得到第一步线性回归方程：Y=0.716X1-1.006X2-1.424X3+1.304X4+1.007X5+1.613X6-612.261对给定的=0.05，查表可得F（6，4）的0.95分位数F0.95（6，4）=6.16，F=85.499，所以F F0.95（6，4）,即在5%的显著水平下回归模型整体上是显著的4。下面对回归系数进行t检验：由于t（4）的0.975分位数t0.975(4)=2.7764，而t1=0.979，t2=-1.029，t3=-1.198，t4=0.997，t5=0.484，t6=1.372，他们的绝对值均小于27764，由于自变量之间存在着相关性，所以应该先剔除一个自变量，把t的绝对值最小的一个自变量剔除5。在这里的六个自变量中，t5=0.484的绝对值最小，所以应当首先剔除自变量X5，这样就只剩下5个自变量X1，X2，X3，X4，X6。然后再建立上海市生产总值（上海GDP）与自变量X1，X2，X3，X4，X6之间的线性回归模型（2）：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b6X6+u （2）其中：X1，X2，X3，X4，X6及Y的含义同上，并且Xi（i=1，2，3，4，6）和u满足线性回归方程的条件。然后再进行第二步回归，得到第二步线性回归方程：Y=1.026X1-1.158X2-1431X3+1.890X4+2.068X6-1275.855对给定的=0.05，查表可得F（5，5）的0.95分位数F0.95（5，5）=5.05，F=121.106，所以F F0.95（5，5）,即在5%的显著水平下回归模型整体上是显著的。下面对回归系数进行t检验：由于t（5）的0.975分位数t0.975(5)=2.5706，而t1=3.196，t2=-1.360，t3=-1.307，t4=4.165，t6=3.189，其中t1，t4，t6的绝对值均大于2.5706，而t2和t3的绝对值都小于2.5706。由于自变量之间存在着相关性，所以应该先剔除一个自变量，把t的绝对值最小的一个自变量剔除。在应该被拒绝的两个自变量中，t3=-1.307的绝对值最小，所以应当再剔除自变量X3，这样就只剩下4个自变量X1，X2，X4，X6。接着再建立上海市生产总值（上海GDP）与自变量X1，X2，X4，X6之间的线性回归模型（3）：Y=b0+b1X1+b2X2+b4X4+b6X6+u （3）其中：X1，X2，X4，X6及Y的含义同上，并且Xi（i=1，2，4，6）和u满足线性回归方程的条件。然后再进行第三步回归，得到第三步线性回归方程：Y=0.821X1-0.707X2+1.621X4+1.611X6-799.447对给定的=0.05，查表可得F（4，6）的0.95分位数F0.95（4，6）=4.53，F=135.011，所以F F0.95（4，6）,即在5%的显著水平下回归模型整体上是显著的。下面对回归系数进行t检验：由于t（6）的0.975分位数t0.975(6)=2.4469，而t1=2.772，t2=-0.859，t4=3.790，t6=2.790，其中t1，t4，t6的绝对值均大于2.4469，而t2的绝对值小于2.4469，所以应当再剔除自变量X2，这样就只剩下3个自变量X1，X4，X6。接下来再建立上海市生产总值（上海GDP）与自变量X1，X4，X6之间的线性回归模型（4）：Y=b0+b1X1+b4X4+b6X6+u （4）其中：X1，X4，X6及Y的含义同上，并且Xi（i=1，4，6）和u满足线性回归方程的条件。然后再进行第四步回归，得到第四步回归方程：Y=0.761X1+1.608X4+1.534X6-953.397对给定的=0.05，查表可得F（3，7）的0.95分位数F0.95（3，7）=4.53，F=186.754，所以F F0.95（3，7）,即在5%的显著水平下回归模型整体上是显著的。下面对回归系数进行t检验：由于t（7）的0.975分位数t0.975(7)=2.3646，而t1=2.695，t4=3.833，t6=2.741，此时t1，t4，t6的绝对值均大于2.3646，因而变量各个系数均通过t检验。因此最终经过线性回归所得到的回归方程为Y=0.761X1+1.608X4+1.534X6-953.397 （5）2.1.2 线性回归方程在经济学中的解释对由线性回归所得到的回归方程在经济上的解释如下：（1）在线性回归方程（5）中，食品一项的回归系数为0.761。这表明居民在食品上的人均消费值每增加一元钱，上海市GDP就会增加0.761亿元。而生产食品的主要是农业，也就是第二产业。也就是说第二产业的收入每增加1元钱，对GDP的贡献大约只有0.761亿元，这说明了第二产业对GDP的贡献率正在逐步下降。根据有关的经济学理论，第二产业对GDP的贡献越小，则表明该地区的经济越是发达。由此可见，上海市的整体经济水平已经发展到了一个较高的层次之上，而且GDP的结构也也在向更加合理的方向发展。（2）在线性回归方程（5）中，交通和通信一项的回归系数为1.608。这表明居民在交通和通信上的人均消费每增加一元钱，上海市GDP就会增加1.608亿元。而通信主要是电信业，也就是说上海市电信业的收入每增加一元钱，上海市GDP就会大约增加1.608亿元，这意味着电信业对GDP的贡献率正在逐步增大。作为一个新兴产业，它在拉动经济发展的过程中起着十分重要的作用，这也正是政府单独成立信息产业部，大力扶持电信产业发展的原因。（3）在线性回归方程（5）中，居住一项的回归系数为1.534。这表明居民在居住上的人均消费每增加一元钱，上海市GDP就会增加1.534亿元。而居住主要是涉及到房地产业，也就是说上海市房地产业的收入每增加一元钱，上海市GDP就会大约增加1.534亿元，这表明房地产业对GDP的贡献率也在逐步加大，这也是政府一直在鼓励房地产业发展的原因。但从另一个方面来说，房价是房地产业发展的风向标，其走势情况既能反映当前房地产业发展的现状，又能预示未来房地产业发展的方向。如果房地产业发展过热，则有可能导致房价过高，虽能进一部刺激居民的住房消费，但却使居民把较多的财力放在住房上，也在无形之中增加了居民的经济负担，因此政府也应该适当地加以调控，不应光关注GDP而忽视居民的自身利益，以人为本也是构建社会主义和谐社会的根本要求。2.1.3 线性回归方程的拟合根据模型拟合出来的上海市生产总值见表5： 表5 模型拟合的上海市GDP年份 上海市生产总值 拟合值 误差值 误差率1994 1971.92 1927.18 -44.74 -2.269%1995 2462.57 2560.60 98.03 3.981%1996 2902.20 3091.78 189.58 6.532%1997 3360.21 3296.34 -63.88 1.901%1998 3688.20 3379.36 -308.84 -8.374%1999 4034.96 4114.99 80.03 1.983%2000 4551.15 4488.74 -62.41 -1.3712001 4950.84 4894.75 -56.09 -1.133%2002 5408.76 5798.77 390.01 7.211%2003 6250.81 6156.22 -94.60 -1.513%2004 7450.27 7315.92 -134.35 -1.803%每年的上海市生产总值的模拟值是指把当年的上海市居民家庭人均消费支出中食品，交通和通讯，居住三项的消费值，即自变量X1，X4，X6的统计数据代入线性回归方程（5）中而计算出的Y值6。从表5可以看出，从整体上来看，该线性回归的模型还是比较准确的，其拟合值的误差率除96，98和02年以外都是比较小的。而96，98和02年的误差率之所以会比较大，是因为这三年的统计数据与往年数据相比出现了一些异常，比如：96年的交通和通信一项的统计数据出现了异常，变得相对较大，而98年和02年的食品一项的统计数据同样也出现了异常，98年的统计数据相对较小，而02年的统计数据则相对较大。之所以会出现这些数据异常，分别是因为以下几个原因：（1）96年的交通和通信一项的消费值之所以会突然增大，是因为在96年当时的中国邮电部召开了首届国内自主研制开发的程控交换机用户协调会，以此为起点，中国的通信业进入了一个蓬勃的发展时期，在这样的情况下居民的通信消费水平也就跟着出现了一个较大幅度的增长，因此96年的交通和通信一项的消费值的统计数据会偏高。 （2）98年的食品一项的消费值之所以会相对缩小，是因为97年亚洲爆发了金融危机，这次金融危机对很多亚洲国家的经济造成了相当大的危害，其影响一直持续到98年甚至更远，而中国也未能幸免。在危机时期，人们处于对经济形势的担忧，更加倾向于把钱存入银行，而不是拿出来消费，这样就使人们购买商品的消费水平偏低，这其中当然也包括食品，从而98年的食品一项的消费值的统计数据会偏低。（3）02年的食品一项的消费值之所以会变得相对较大，是因为2002年是中国加入WTO的第一年，我国对外国商品的限制也有所放松，国内居民对国外商品的需求进一步加大，这之中当然也包括食品，这也是2002年居民的食品一项的消费值的统计数据偏高的原因。 以上原因的分析是针对全国进行的，而上海是全国的一部分，同样也会受到这些原因的影响，因此以上原因的分析对于上海市也是同样适用的。2.2 双对数回归模型2.2.1 双对数回归模型的建立和求解为了进一步研究上海市居民的消费支出趋势，分析消费支出和实际收入之间的关系，先分别建立Y和各个变量Xi（i=1，2，3，4，5，6）之间的双对数回归模型7（6）。LnXi=i+iLnY+i（i=1，2，3，4，5，6） （6）其中：X1为食品，X2为家庭设备用品及服务，X3为医疗保健，X4为交通和通信，X5为教育文化娱乐服务，X6为居住， Y为上海GDP，i为随机扰动项，这里假定它满足双对数模型的所有假定。i为参数，i为弹性参数，i表示收入每增加（减少）1%，该消费支出增加（减少）的百分比8。i1 表明随着收入的增加，该项消费支出占家庭消费支出的比例将不断增加；i=1 表明随着收入的增加，该项消费支出占家庭消费支出的比例将不变；i1 表明随着收入的增加，该项消费支出占家庭消费支出的比例将不断减少。因此根据统计数据计算出的值可表示出消费结构变化的趋势。令U=LnY Vi=LnXi 则（6）式可转化为（7）式：Vi=i+iU+i (i=1,2,3,4,5,6) （7）先将表1中的数据Y和Xi变换为数据U和Vi(i=1,2,3,4,5,6)，然后采用最小二乘法得到模型的参数估计，并进行统计检验9。经检验模型通过统计检验，因此该回归模型是适当的。该模型的计算结果见表6。表6 上海市居民消费支出模型的参数及弹性参数的估计值 b(系数) a（常数）食品 0.393 4.940家庭设备用品及服务 0.355 3.481医疗保健 1.883 -9.876交通和通信 1.408 -5.206教育文化娱乐服务 1.321 -3.997居住 1.152 -2.977在表6中，b为弹性系数i的估计值，a为参数i的估计值10。2.2.2 对双对数回归模型计算结果的分析从表6中可以看出上海市居民的消费结构中医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住消费的弹性系数均大于1，而食品和家庭设备用品及服务消费的弹性系数都小于1。食品的弹性系数较小是因为随着人们收入的增加，吃仅仅是作为人们生存下来的一种基本手段，而不是人们生活的中心，人们生活的中心已经开始向交通和通信，教育文化娱乐服务等更高层次的享受发展。家庭设备用品及服务的弹性系数较小说明了洗衣机，电冰箱等以前一般人家很难买得起的家用电器已经逐渐走进了普通人的家庭，人们的收入中用于这方面的消费的已经变得越来越少。而与此同时，医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住的弹性系数却变得较大，这说明随着收入水平的提高，人们的消费能级正在向更高的层次转变。（1） 医疗保健的弹性系数较大，主要有以下三个方面的原因：一是人口结构老龄化，老年人更需要保健消费二是随着收入水平提高人们保健意识增强，居民更加关注自身的健康状况，更加注重生活质量的提高；三是随着职工医疗改革的推进，居民的医疗保健正从传统的国家医疗福利模式转向国家、单位、个人相结合的医疗保险体制，这种医疗保险制度的改革使个人医疗负担适当增加。（2） 交通和通信的支出系数较大与上海交通发达，人们正在追求更快捷，更便利的生活方式以及信息化和通信事业的高速发展相一致。（3） 教育文化娱乐服务的增长主要有以下三个方面的原因：一是市场化改革使就业竞争加剧，个人教育文化科技水平逐步上升为就业竞争能力的决定性因素，居民对子女教育和自身继续教育的重视程度不断提高和教育收费体制改革使居民教育费支出大幅度上升；二是信息化时代的到来使彩电、摄录像机、家用电脑等文教娱乐类耐用消费品不仅成为娱乐工具，更重要的是成为居民接受信息的主要媒介，这类耐用消费品的商品不断更新和价格下降使其家庭普及率迅速上升；三是双休日制度的实行为居民增加了休闲时间，居民也越来越重视精神方面的消费与享受，不断注意自己精神文明素质的提高，从而促进了娱乐教育文化服务消费产业化发展。（4） 居住消费的弹性系数较大，表明住房的货币化有效地刺激了居民的购房欲望，从而使得人们花在住房上的消费越来越多。总的来说，近十年来，上海居民的生活已经步入小康阶段，并且正在向富裕阶段过渡。消费结构发生了重大变化，并处于不断转型，逐步升级的时期，居民的消费正在由量的扩张向质量上的根本性变化转化。正在处于经济发展重要转型时期的上海应该充分利用国内和国际优势，加快发展，进一步提高居民的生活质量。第三章 结论3.1 制定合理的对策建议的必要性由正文的分析可以看出，近十年来，上海居民的生活已经步入小康阶段，并且正在向富裕阶段过渡。消费结构发生了重大变化，并处于不断转型，逐步升级的时期，居民的消费正在由量的扩张向质量上的根本性变化转化。正在处于经济发展重要转型时期的上海应该充分利用国内和国际优势，制定和实施合理的对策建议，加快发展，进一步提高居民的生活质量。3.1.1 尽力满足居民的消费需求由表6的分析可以看出，随着居民生活水平的提高，居民生活的中心和消费值的大部分都放在医疗保健，交通和通信，教育文化娱乐服务，居住四个子支出项上。因此，从行业发展的角度来看，应该优先发展与以上四个子支出项有关的行业，最大程度地满足居民的消费需求：（1）要加快卫生事业改革和发展，着眼于建设覆盖城乡居民的基本卫生保健制度。应该积极推行新型农村合作医疗制度，加快建设以社区为基础的新型城市卫生服务体系，优化城市医疗卫生资源配置，重点发展社区卫生服务，落实经费保障措施，方便群众防病治病，启动以大病统筹为主的城镇居民基本医疗保险试点，政府对困难群众给予必要的资助，另外还应做好重大传染病防治工作。（2）要加快推进电信行业改革，进一步放宽市场准入，引入竞争机制，实行投资主体和产权多元化，以促进电信行业更快更好地发展。（3）教育是国家发展的基石，要坚持把教育放在优先发展的战略地位，加快各级各类教育发展。应普及和巩固义务教育，加快发展职业教育，着力提高高等教育质量。要完善农村义务教育经费保障机制，不断提高保障水平。要把发展职业教育放在更加突出的位置，使教育真正成为面向全社会的教育，这是一项重大变革和历史任务。（4）要加快发展文化事业和文化产业。要推进文化体制改革，完善文化产业政策。应着眼于满足人民群众文化需求，保障人民文化权益，逐步建立覆盖全社会的公共文化服务体系。（5）房地产业对发展经济、改善人民群众居住条件有着重大作用，必须促进房地产业持续健康发展。首先应当从我国人多地少的国情和现阶段经济发展水平出发，合理规划、科学建设、适度消费，发展节能省地环保型建筑，形成具有中国特点的住房建设和消费模式。其次房地产业应重点发展面向广大群众的普通商品住房。再次应该正确运用政府调控和市场机制两个手段，保持房地产投资合理规模，优化商品房供应结构，加强房价监管和调控，抑制房地产价格过快上涨，保持合理的价格水平。最后还要深入整顿和规范房地产市场秩序，强化房地产市场监管，依法惩治房地产开发、交易、中介等环节的违法违规行为。3.1.2 采取适当措施来刺激居民消费在尽力满足居民的消费需求的同时，还应该采取一些相应的措施来刺激居民的消费欲望，扩大内需，并改善居民的消费水平，使得居民的消费不论是在质上还是在量上都有一个较大的提高：（1） 要加强就业工作，坚持把扩大就业放在经济社会发展的突出位置。要努力实现充分就业，发展国民经济，从总体上提高居民的可支配收入。因为收入增长是消费增长的前提，收入增长缓慢必然制约消费的增长及其层次的提高。（2） 要加快社会保障体系建设，健全城市居民最低生活保障制度、城乡医疗救助制度、城市生活无着的流浪乞讨人员救助制度等，以消除人们消费的心理障碍，