城镇化对农村居民膳食质量影响研究.pdf

-80 -【农民问题】农业经济 2023/8城镇化对农村居民膳食质量影响研究*马凤才 焦景虎 摘 要：城镇化常被认为是改变居民饮食结构的重要驱动力之一，为了探究城镇化对农村居民膳食质量的影响，采用20012020 年 31 个省市时间序列数据，对城镇化对农村居民膳食质量的动态关系进行分析。结果显示：我国农村居民膳食结构有所改善，但是与推荐摄入量有较大差距，城镇化与农村居民膳食质量之间存在长期均衡关系，在短期内城镇化水平的提高有利于农村居民膳食更加均衡。关键词：城镇化；膳食质量；国家膳食平衡指数；VEC 模型城镇化对我国食物消费结构的变化有着重要作用，并将持续影响我国未来食物消费结构的变化。城镇化的不断推进，产生了规模经济、范围经济和集聚经济效应，增加了居民高蛋白等食品的消费比重。城镇化可以通过不断完善食物消费市场、质量监督体系等影响农村居民食物消费结构，也可以通过增加农村居民人均纯收入、积聚资源、完善城乡冷链与基础设施等方式，提高农村居民畜产品以及水产品的可获得性，延长食物的保存时间，进而促进农村居民膳食质量的改变。一、农村居民膳食质量测算及分析（一）数据来源农村居民消费的食物数据来自 中国统计年鉴中国（农村）住户调查年鉴，并参考中国居民膳食指南（2016）和相关文献做法，将统计年鉴中的“粮食”等同于膳食指南中的“谷薯类”，“蔬菜及食用菌”等同于膳食指南中的“蔬菜类”，“肉类”等同于膳食指南中的“猪肉”“牛肉”“羊肉”和“禽肉类”的总和，“蛋类”“奶类”“水产品类”“水果类”和“坚果类”不变，由此形成 8 个食物类别。全国农村不同年龄段人数来自中国人口和就业统计年鉴。（二）农村居民膳食质量计算方法国家膳食平衡指数（NDBI）方法是根据国家居民实际食物消费数量与健康饮食食物消费量的偏差来评估的。NDBI 的食物类别是参考中国居民膳食指南中的平衡膳食模式设定的，这些食物类别按不同的食物组划分，在膳食指南中，食品主要分为四类，包括 C1（谷物、豆类和薯类）、C2（蔬菜和水果）、C3（畜禽肉、蛋类和水产品）和 C4（奶类、大豆和坚果）。当一类食物达到推荐量时，取值为 0。各类食物根据膳食指南不同推荐程度可以分为“多吃”的食物和“适量”的食物，“多吃”的食物重点评价摄入不足情况，这些食物的取值为负数，“适量”的食物在评价时既要反映摄入不足又要反映摄入过量的状况，这些指标取值有正数也有负数。各类食物取值方法见表 1。NDBI 指数包括四个相关指标：正端分（HBS）、负端分（LBS）、总分（TS）和膳食质量距（DQD）。HBS 反映的是膳食摄入中食物摄入过量的程度，是将指标中所有正得分的绝对值相加得到。LBS 反映的是膳食摄入中食物摄入不足的程度，是将指标中所有负得分的绝对值相加得到。TS反映的是膳食摄入质量的平均水平，是将指标中所有分值相加得到，如果为正值，说明整体膳食摄入水平更趋向于摄入过量，如果为负值，说明整体膳食摄入水平更趋向于摄入不足，如果为0，有可能是膳食过量和不足的程度相等相互抵消，并不代表膳食达到平衡。DQD 反映的是整体膳食摄入质量的不平衡程度，是将指标中所有分值的绝对值相加得到，得分越高说明膳食失衡程度越高。（三）农村居民膳食质量计算结果分析1.NDBI 分指标计算结果。经过计算，我国 NDBI 指数中的 HBS 分值在 2012 年以前都保持在 12 以上，在 2012 年有所下降，以后随即呈现上升趋势，虽然在此期间有小幅下降，但总体食物摄入过量程度依旧较大，这主要是谷薯类摄入过量所引起的。NDBI 指数中的 LBS 分值在 2013 年以前均处在 23 左右，2013 年以后呈现下降趋势，这说明农村居民食物摄入不足现在有所缓解。NDBI 指数中的 TS 分值在2013 年以前均处在-11 到-12 之间，2013 年以后呈现上升趋势，这主要是农村居民摄入不足现象有所缓解，引起总分 基金项目：黑龙江省社科基金“黑龙江省农业高质量发展时空格局及分区推进对策研究”（22JYB224）表 1 NDBI 食物评分范围食物组食物类别取值范围推荐水平C1谷薯类（-12）12适量C2蔬菜（-6）0多吃水果（-6）0多吃C3畜禽肉（-4）4适量蛋类（-4）4适量水产品（-4）0多吃C4奶类（-6）0多吃大豆和坚果（-6）0多吃-81 -【农民问题】农业经济 2023/8逐渐趋近于 0。NDBI 指数中的 DQD 分值从 2001 年的 35.92下降到 2020 年的 32.01，这说明我国农村居民膳食质量有所改善，但是各类食物消费量与中国居民膳食指南（2016）推荐摄入量有较大差别。DQD 分值在 2020 年有小幅上升，有极大可能是因为新冠疫情导致的农村居民食物获取难度大而引起的。2.分食物种类计算结果。谷薯类的 NDBI 分值在 2011年之前保持在 12 分以上，说明谷薯摄入数量一直远大于膳食推荐摄入量，虽然在 2012 年谷薯类 NDBI 分值有所下降，但下降幅度较小，这说明我国农村居民的膳食结构依旧是以谷薯类的主食为主，需注意主食摄入过多。畜禽肉类食物在2013 年以前保持在较好的水平，NDBI 分值略低于 0 分，有轻度摄入不足的情况，但是 2013 年以后畜禽肉类开始出现摄入过量的情况，并且摄入过量的程度不断增加。蔬菜类存在轻度摄入不足的情况，2001 年到 2020 年随着时间推移，蔬菜类摄入不足程度不断增加。水产品、蛋类、水果和坚果2001 年到 2020 年的 NDBI 评分均为负，分值不断趋近于 0，这说明我国农村居民摄入水产品、蛋类、水果和坚果仍存在摄入不足的情况，这种摄入不足的情况虽然随时间推移有所改善，但是距离膳食指南要求还有较大差距。奶类 2001 年到 2020 年 NDBI 评分始终在（-5）-（-6）之间，奶类消费量一直较大程度地低于膳食推荐水平，并且增长较缓慢。二、计量分析（一）变量选取解释变量为城镇化水平，本文选取单一指标法即城镇化率来表征城镇化水平（UR）。城镇化率数据来自中国统计年鉴。被解释变量为农村居民膳食质量，利用上文测算的膳食质量距来表征农村居民的膳食摄入质量（DQD）。（二）单位根检验和协整检验本 文 采 用 ADF 检 验 方 法 和 Engle-Granger 协 整检验法来对变量进行单位根检验和协整关系检验，运用EVIEWS.12 软件进行检验，结果如下。单位根检验结果表明，序列非平稳，对变量进行一阶差分后，两变量在一阶差分后序列平稳。协整检验表明变量DQD 和 UR 存在协整关系，城镇化水平和农村居民膳食质量之间存在长期均衡关系。（三）误差修正模型及相关分析1.VAR 模型。根据向量自回归模型（VAR）特点，运用常用的 5 种指标进行检验得到的滞后期判断结果，选择 1阶滞后阶数为最优滞后期。DQD 和 UR 存在长期均衡关系，经过 Granger 因果关系进行检验，检验结果如表 4 所示。从统计意义上说，城镇化进程的发展对有效促进农村居民膳食质量具有影响作用。2.误差修正模型。由于城镇化水平与农村居民膳食质量的相关变量之间存在协整关系，并且各变量均不平稳，所以可应用 VEC 模型。经检验，特征根没有落在单位圆外，VEC 模型是平稳的，构建向量误差修正模型如下：D(DQD)=-86.0701D(UR(-1)-0.2574ECM(-1)+1.0065模型误差修正项系数为-0.257，表明如果短期内模型偏离长期均衡状态时，将以-0.257 的力度将它拉回，说明城镇化水平与农村居民膳食质量存在反向修正机制，具有一定力度的修正作用。由估计结果可知，短期内城镇化水平的增加会显著促进 DQD 值减小，即城镇化水平的提高有利于农村居民膳食更加趋向均衡。三、政策建议1.提高农村居民收入，增强食物消费信心。增加农村居民收入是改善其膳食质量的重要手段，农村居民收入增加，能提高农村居民的消费信心，可以使农村居民从“吃得饱”的膳食理念向“吃得营养”转变。2.拓宽膳食知识学习渠道，培养合理膳食理念。通过开展多渠道宣传方式，将合理膳食知识多角度深层次渗透进乡村，方便农村居民学习如何从“吃得饱”向“吃得营养”转变膳食理念。3.推进基础设施建设，改善食物消费环境。应注重完成农村最后一公里的目标，加快推进农村公共基础设施建设，使生鲜食物更方便快捷进入农村地区，为农村居民提供多样化食物种类。参考文献1 彭超，刘合光.“十四五”时期的农业农村现代化：形势、问题与对策.改革，2020（2）：20-29.2 辛翔飞，张怡，王济民.我国畜产品消费：现状、影响因素及趋势判断.农业经济问题，2015，36（10）：77-85，112.3姚丽芬，刘爱英，龙如银.基于中国城镇化水平和居民收入间均衡关系之验证.现代财经（天津财经大学学报），2010，30（12）：80-84.作者单位：黑龙江八一农垦大学经济管理学院 黑龙江 大庆 163319表 2 单位根检验结果表 3 协整检验结果表 4 Granger 因果关系检验Coef.检验形式(C,T,K)ADFP 值1%5%10%结论DQD(C,T,AS)-2.02560.5513-4.5326-3.6736-3.2773不平稳D(DQD)(0,0,AS)-3.72500.0009-2.6998-1.9614-1.6066平稳UR(C,T,AS)-1.67140.7238-4.5326-3.6736-3.2773不平稳D(UR)(C,0,AS)-3.34320.0279-3.8574-3.0404-2.6606平稳Coef.检验形式(C,T,K)ADFP 值1%5%10%结论残差项(0,0,0)-2.11340.0363-2.6874-1.9592-1.62465平稳滞后长度Granger 因果性F 值P 值结论UR 不是 DQD 的 Granger 原因4.76430.0291拒绝DQD 不是 UR 的 Granger 原因1.18500.2763接受