产业协同集聚与企业创新--基于数字经济的调节作用.pdf

叶曳 2023 年第 5 期产业协同集聚与企业创新要要要基于数字经济的调节作用张治栋桂雅清渊安徽大学 经济学院袁安徽 合肥 230039冤党的二十大精神专栏摘要院文章基于 2011要2019 年上市公司微观数据与城市面板的匹配数据袁采用固定效应模型探讨数字经济调节下产业协同集聚对企业创新的影响效应遥 研究发现院产业协同集聚能够有效促进企业创新,数字经济在产业协同集聚对企业创新的影响中发挥显著的正向调节作用袁 且作用效果依赖于区位条件尧企业地位等异质性因素遥 因此袁要推动现代服务业同先进制造业深度融合袁打造具有优势的数字产业集群袁因地制宜尧因企施策地激励企业创新遥关键词院产业协同集聚曰数字经济曰企业创新曰调节效应中图分类号院F062.9文献标识码院A文章编号院1672-0547渊2023冤05-0003-006收稿日期院2023-03-28基金项目院安徽省科学研究重大项目野推动长三角一体化经济高质量发展的实施评估与政策优化研究冶渊2022AH040005冤曰安徽省哲学社会科学规划重点项目野习近平新时代中国特色社会主义经济思想院理论体系尧制度建设与地方实践研究冶渊AHSKZ2019D031冤作者简介院张治栋渊1965-冤袁 男袁安徽天长人袁教授袁博士生导师袁研究方向院产业集聚与区域经济发展曰桂雅清渊1998-冤袁 女袁安徽六安人袁硕士研究生袁研究方向院产业集聚与区域经济发展遥一尧引言党的二十大报告明确提出 野加快实施创新驱动发展战略袁 坚决打赢关键核心技术攻坚战冶野强化企业科技创新主体地位袁 发挥科技型骨干企业引领支撑作用冶等目标遥 当前我国企业创新投入规模不断增长袁科创成果取得了前所未有的进步袁但长期以来的粗放式发展方式仍使企业创新存在研发效率低尧技术低端锁定等问题1遥 在此背景下袁企业间合作创新逐渐成为突破技术封锁尧获取竞争优势的必由之路袁作为最具效率的区域组织形态袁 集聚经济为企业创新合作提供现实平台2袁通过深化企业间知识资源交换程度袁 逐步实现创新成果合作产出进而激发企业创新倾向袁 并且近年来生产性服务业深入融合制造业发展环节袁 集聚形态正由单一集聚向产业耦合集聚模式转变3袁那么服务业与制造业协同集聚这一发展趋势是否具有创新驱动作用值得进一步探讨遥 与此同时袁物联网尧大数据和云计算等数字技术与实体企业深度融合4袁从供需两侧各个环节引发产业变革催生出新模式尧新产品和新技术袁并凭借信息化平台和网络效应打破传统经济发展的时空限制袁 对集聚模式的资源配置尧 技术扩散和知识转化提供强有力的支持袁 意味着数字经济发展新形态已成为驱动企业创新的新动能遥 因此对于产业协同集聚与企业创新的研究不能局限于传统模式的单系统研究袁 还要考虑数字经济与产业协同集聚的互动关联效应遥二尧文献综述关于集聚经济有利于企业创新的思想由来已久袁 以往研究多从单一产业集聚与企业创新方面展开探讨袁 认为产业空间邻近及高度集聚便于获取低成本劳动力尧 扩大专业化知识存量和强化知识溢出效应5袁从而学术界普遍认可产业集聚对企业创新的驱动作用遥 近年来袁随着产业分工不断细化袁传统的单一集聚模式呈现规模扩张态势袁 通过服务业与制造业深入渗透和频繁互动而形成融合集聚的新模式袁 自国外学者基于垂直关联模型对生产性服务业与制造业协同集聚的微观机制进行研究后6-7袁学术界开始针对协同集聚的创新驱动作用展开研讨院从资源配置效率角度袁 有学者指出协同集聚意味着众多相关联企业在空间上邻近袁 利于企业更为便捷地获取资源袁 实现初始资源禀赋与企业资源需求相匹3-叶曳 2023 年第 5 期配8袁进而证实产业协同集聚对企业创新的正向作用曰基于技术知识溢出的研究认为袁集聚区内两产业交流互动增加能推动服务业技术知识导入制造业生产环节袁使得差异性尧互补性知识有效扩散而促进企业创新学习9遥此外袁随着数字经济与实体经济深度融合袁数字经济新优势逐渐成为经济高质量发展的重要驱动力遥 梳理以往文献袁 发现相关研究主要基于宏观视角袁 重点关注数字经济的网络效应赋能区域资源配置效率10袁及数字资源作为新型生产要素所引发的需求端革新和技术溢出效应对经济高质量发展的影响11遥 然而数字经济与企业创新的微观研究相对匮乏袁大多基于数字技术应用与创新要素流动的角度袁从企业创新供给侧论证数字经济对企业研发效率的作用12曰进一步有研究发现数字经济能提高传统市场开放度并推进研发合作战略而激发企业合作创新水平13遥当前研究尚存在研究内容和视角上的不足袁因此本文将从以下几方面有所拓展院渊1冤从城市中观视角与企业微观层面考察产业协同集聚对企业创新的作用关系曰渊2冤在数字经济稳步发展的背景下袁将数字经济纳入研究范畴袁考察其对产业协同集聚与企业创新间的作用关系曰渊3冤考虑到区域尧企业发展水平异质性明显袁本文划分区域和企业类型进行细致性考察袁为更具针对性地解决创新问题提供新的视角遥三尧理论分析(一)产业协同集聚与企业创新一方面袁 企业创新资源的获取和知识转化所付成本与成果利得之间的权衡是企业创新激励成功与否的关键袁 而产业协同集聚能通过降低资源获取难度和加速知识转化驱动企业创新院在资源获取方面袁生产性服务业与制造业的空间邻近和协同合作关系能推动创新资源流入进而形成生产要素集聚袁 使区域内企业充分享受外部规模效应而降低创新资源获取难度袁实现企业研发激励曰在技术知识转化方面袁产业协同集聚通过交互式学习缩短企业间技术距离与认知距离袁 加速多元化技术知识溢出使制造业能通过近距离尧高频率的交流学习袁将先进的管理经验和复杂度高的生产技术渗透到创新生产环节中袁实现知识有效整合从而提高技术转化效率遥另一方面袁 集聚经济能为企业发展提供创新环境尧技术和资金支持袁逐渐形成生产成本低尧生产效率高的野产业洼地冶袁在此吸引力下众多企业逐渐汇聚袁而大量同质性企业集中涌入集聚区袁意味着产品同质化程度愈加严重袁 价格竞争和质量竞争会形成企业创新的压力和动力袁 迫使企业模仿学习和有针对性地改善生产模式与生产技术以保障市场份额曰同时袁激烈的竞争下企业停止创新会失去市场份额袁而产业协同集聚又能提供合作创新平台袁 会进一步驱使企业与具有共同利益的竞争对手形成合作袁实现资源共享和风险共担而降低创新沉没成本袁 促使企业顺利摆脱竞争漩涡获取新的利润增长点袁 激发创新意愿驱动合作创新遥H1院产业协同集聚显著促进企业创新遥(二)数字经济背景下产业协同集聚与企业创新一般来说袁数字经济发展水平不同袁产业协同集聚对企业创新的影响路径也会不同袁 具体表现为院其一袁数字经济通过大数据尧云计算等为基础的算法革新袁能实现跨时空信息传播与数据处理袁缓解企业创新过程中研发要素供需矛盾袁进而产业协同集聚对企业创新的激励效应得以加强曰其二袁数字技术变革能加速劳动力整体素质提升袁推动集聚区内野人口红利冶向野人口资本红利冶转变4袁为企业创新提供高素质研发人才袁加速创新知识转化与应用而激发企业创新倾向曰其三袁基于互联网平台的数字经济能加速需求端的变化革新袁且数字技术使企业更易察觉竞争对手在技术研发尧产品更新上的进步袁从而加剧集聚区内竞争机制对企业创新的倒逼作用曰其四袁数字经济发展更为强调创新合作袁且依托于数字平台能破除诸多创新合作障碍14袁与协同集聚合力推动资源共享尧知识互补袁从而降低创新难度以促进企业创新遥H2院 数字经济能强化产业协同集聚对企业创新的驱动作用遥四尧变量说明与模型构建渊一冤样本选取与数据说明本文选取中国 2011要2019 年 A 股制造业和生产性服务业上市公司为样本袁 在此基础上为确保结果的准确性袁对数据进行如下操作院渊1冤剔除数据明显异常的样本曰渊2冤剔除创新投入为零以及缺失的样本曰渊3冤为减轻极端值的影响袁对所有变量进行前后1%缩尾处理袁最终得到 7 245 个观测值遥本文所使用的上市公司微观数据来源于国泰安 CSMAR 数据库袁城市层面数据来源于叶中国城市统计年鉴曳尧各省市统计年鉴和 EPS 数据库袁 数字普惠金融数据来源于北京大学数字金融研究中心遥渊二冤变量选取与说明1.被解释变量企业创新渊rd冤:现有文献通常采用研发强度来衡量企业创新活动袁本文参考杨晔等15的方法采用研发投入占营业收入的比值来衡量企业创新袁 该指标越4-叶曳 2023 年第 5 期表 2 描述性统计变量类型变量名称符号样本数平均值中位数标准差最小值最大值被解释变量创新投入渊%冤rd7 2455.100 13.850 04.707 20.068 627.489 2解释变量产业协同集聚coaggl7 2450.687 00.717 40.204 80.277 90.994 0数字经济发展水平dig7 2450.228 20.185 00.140 60.049 40.635 6控制变量资本结构cap7 2453.081 31.820 63.627 70.161 621.066 8总资产利润率per7 2450.037 70.038 10.062 3-0.275 10.195 2资产负债率lev7 2450.372 00.354 50.193 80.045 30.860 9经济发展水平pgdp7 24511.376 111.432 30.517 29.998 812.579 3人力资本水平hucap7 2453.892 62.984 63.046 80.181 812.229 9外商投资fdi7 2450.440 80.401 80.275 20.011 31.464 3大表明企业用于创新活动的资金越多袁 则企业创新水平越高遥2.解释变量渊1冤产业协同集聚渊coaggl冤院产业协同集聚指数是衡量两种产业集聚水平的相对差异度袁 本文借鉴陈国亮和陈建军以及杨仁发的研究思路计算城市产业协同集聚指数16-17遥首先采用区位熵来衡量地级市层面制造业与生产性服务业集聚袁测量方法如下院maggli=eim/eiekm/ek(1)seraggli=eis/eieks/ek(2)在此基础上测量产业协同集聚指数袁 具体公式如下院coaggli=1-maggli-seragglimaggli+seraggli(3)式 渊1冤渊2冤 中袁e 表示就业人数袁i 表示地级市范围袁m 代表制造业袁s 代表生产性服务业袁k 表示全国范围袁coaggli指标数值越大袁说明该地区集聚水平越高遥 本文选取的生产性服务业包括院野交通运输尧仓储和邮政业冶野批发零售业冶野金融业冶野租赁和商务服务业冶野信息传输尧计算机服务和软件业冶野科学研究尧技术服务和地质勘查业冶野水利环境公共设施管理业冶共 7 个行业遥渊2冤数字经济发展水平渊dig冤院本文从互联网发展和数字金融普惠发展两方面衡量地级市数字经济发展水平11遥其中袁从每百人互联网用户数尧计算机服务和软件从业人员占城镇单位就业人员比重尧 人均电信业务总量尧 每百人移动电话用户数四个维度测度互联网发展袁 数字金融普惠发展采用北京大学数字普惠金融指数衡量18遥 并利用熵值法测算各指标权重袁将标准化后的指标进行加总得出最终得分遥 具体指标体系如右侧表 1 所示遥3.控制变量控制变量选取如下院企业层面院资本结构渊cap冤院以企业净资产与负债之比来衡量曰 总资产利润率渊per冤院以企业净利润与总资产的比值来衡量曰资产负债率渊lev冤院以企业总负债与总资产的比值来衡量曰城市层面院经济发展水平渊pgdp冤院以城市人均生产总值的自然对数来衡量曰人力资本水平渊hucap冤院以城市普通高等学校人数占总人口的比值来衡量曰 外商投资渊fdi冤院以实际利用外商投资额占城市国内生产总值的比重来衡量遥渊三冤模型构建本文分析数字经济背景下产业协同集聚对企业创新的影响袁基于以上机理构建实证模型如下院rdit=茁0+茁1coagglit+茁2controlsit+滋i+酌t+着it(4)rdit=茁0+茁1coagglit+茁2digit+茁3coagglit_digit+茁4controlsit+滋i+酌t+着it(5)其中袁被解释变量 rd 为企业创新投入袁解释变量 coaggl 为产业协同集聚袁dig 为数字经济发展水平袁coaggl_dig 为产业协同集聚与数字经济发展水平的交互项曰controls 为控制变量袁 企业层面包括资本结构渊cap冤尧总资产利润率渊per冤和资产负债率渊lev冤袁城市层面包括经济发展水平渊pgdp冤尧人力资本水平渊hucap冤和外商投资渊fdi冤曰滋 和 酌 为个体和时间固定效应袁着 为随机误差项遥 相关变量描述性统计结果见表 2遥表 1 数字经济发展水平指标体系一级指标二级指标三级指标权重数字经济发展水平互联网普及率每百人互联网用户数0.36互联网相关从业人员数计算机服务和软件从业人员占比0.17互联网相关产出人均电信业务总量0.20移动互联网用户数每百人移动电话用户数0.18数字金融普惠发展数字普惠金融指数0.095-叶曳 2023 年第 5 期五尧实证分析渊一冤全样本回归结果在表 3 全样本回归结果中袁回归渊1冤和渊2冤为产业协同集聚对企业创新的影响袁渊1冤中仅控制个体虚拟变量时袁 产业协同集聚系数在 5%水平上显著为正袁 表明制造业与生产性服务业融合集聚对企业创新具有显著的正向促进作用袁回归渊2冤进一步加入时间虚拟变量后产业协同集聚对企业创新的正向促进效应系数变大袁说明控制时间维度冲击后袁企业创新水平有逐年提升的趋势袁H1 得证遥 回归渊3冤要渊5冤进一步引入数字经济后发现协同集聚对企业创新的驱动效应系数变大袁 且数字经济对产业协同集聚与企业创新间具有正向调节效应袁 在 1%水平上显著袁说明数字经济稳步发展能推动集聚合理化与有序化袁充分释放产业协同集聚对企业创新的激励作用袁两者共同作用更有利于企业提高创新水平袁H2 得证遥从控制变量看袁 在企业层面袁 资本结构系数为正袁 表明优化资本结构能改善企业经营状况而促进企业创新曰 总资产利润率和资产负债率均表现为负向影响袁 因为资产利润率高说明企业投资集中于短期内获利的项目而非创新活动袁 而资产负债率高会加剧企业债务资金负担袁 引发经营风险而削弱企业创新发展能力遥 在城市层面袁经济发展水平和人力资本水平均表现为不同程度的正向影响袁 说明城市经济水平提高能吸引创新要素流入而有助于企业创新袁人力资本水平提高能提升劳动力创新素质袁加快野干中学冶推动企业创新曰而外商投资表现为不同程度的负向影响袁 因为外商投资虽能引入先进技术和生产经验袁 但也会抑制企业自主创新意愿而形成创新惰性遥渊二冤异质性分析1.分地区分析城市间资源禀赋尧 区位优势和发展水平异质会对企业创新能力产生不同影响袁 特别是东部和中西部地区差异明显遥 因此本文根据企业注册地区将样本分为东部地区和中西部地区进行研究袁 为数字经济背景下区域内加快产业协同集聚实现企业创新提供思路袁回归结果如下页表 4 所示遥首先关注产业协同集聚对企业创新的作用效果院回归结果渊1冤和渊3冤表明袁产业协同集聚对东部地区企业创新回归系数显著为正袁 而中西部地区产业协同集聚对企业创新的作用系数不显著袁 由此可知产业协同集聚对企业创新的促进效应受区域因素影响袁具体原因可能是院东部地区已进入工业化后期阶段袁高技术产业和生产性服务业发展迅速袁服务业产业链不断向高端制造业延伸袁 形成服务业与制造业并驾发展的经济形态袁 产业间融合集聚程度逐渐深化能形成创新合作网络袁 技术知识研发激励和创新要素竞争合力推动企业创新曰 而对于中西部地区来说袁 近年来区域内不断吸收东部地区转移产业袁 然而在此过程中引入产业与地区比较优势相错配以及产业结构失衡等问题相继出现袁产业间融合集聚发展态势并不乐观袁导致产业协同集聚对企业创新的促进效果不显著遥进一步引入数字经济考察调节效应作用效果院回归结果渊2冤和渊4冤表明袁在数字经济背景下袁 东部地区数字经济发展在产业协同集聚与企业创新中具有正向调节效应袁 而中西部地区调节效应作用不显著遥 因为东部地区经济发展水平高袁 拥有良好的数字经济发展环境和完善的数字基础设施建设袁 因而在数字经济稳步发展的背景下袁 利用大数据算法合理调配资源能促进产业协同集聚驱动企业创新曰而中西部地区经济发展水平低袁数字产业发展基础薄弱袁且在野虹吸效应冶影响下区域内数字生产要素流失严重袁 使中西部地区数字经济发展与东部地区的差距进一步拉大袁 对产业协同集聚的支撑作用不足而未能表 3 全样本检验变量rd(1)(2)(3)(4)(5)coaggl0.719 2*0.802 4*0.802 5*0.809 3*(2.047 5)(2.269 3)(2.270 6)(2.294 0)dig1.963 2*1.670 6*(2.545 3)(2.163 7)coag鄄gl_dig8.928 4*8.656 4*(5.137 0)(4.969 0)cap0.083 6*0.104 0*0.105 6*0.10 1*0.103 1*(5.673 8)(6.986 3)(7.090 2)(6.869 5)(6.929 1)per-9.328 3*-8.754 9*-8.724 4*-8.789 5*-8.760 3*(-16.576 0)(-15.513 3)(-15.462 5)(-15.599 5)(-15.553 3)lev-2.142 2*-2.208 7*-2.180 0*-2.231 9*-2.186 2*(-6.005 7)(-6.209 7)(-6.128 5)(-6.287 2)(-6.157 2)pgdp1.366 5*0.338 2*0.258 70.259 30.271 2(11.366 0)(1.694 1)(1.280 9)(1.321 3)(1.345 3)hucap0.099 8*0.082 7*0.070 80.069 90.063 4(2.165 6)(1.787 6)(1.523 4)(1.513 3)(1.366 9)fdi-0.438 0*-0.114 8-0.110 3-0.056 0-0.067 6(-2.754 6)(-0.660 4)(-0.635 2)(-0.322 6)(-0.389 4)个体固定是是是是是时间固定否是是是是_cons-10.243 8*(-6.996 9)0.415 6(0.184 2)1.008 2(0.444 7)1.918 6(0.889 2)0.942 3(0.416 4)6-叶曳 2023 年第 5 期表 4 异质性检验和稳健性检验变量东部地区中西部地区追随企业领导企业稳健性检验(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)渊9冤渊10冤coaggl1.199 8*0.931 2*-0.411 3-0.084 01.027 11.021 71.387 1*1.508 3*0.951 0*0.870 2*(2.773 5)(2.137 4)(-0.645 1)(-0.102 5)(1.0413)(1.031 7)(1.705 4)(1.846 9)(3.053 0)(2.438 9)dig1.209 37.214 3*1.117 0-2.632 41.639 3*2.378 9*(1.401 6)(3.077 5)(0.513 5)(-1.4719)(2.1198)(2.8590)coaggl_dig8.988 9*2.343 310.494 7*10.694 8*5.560 4*5.320 2*(4.340 0)(0.373 7)(2.154 1)(2.678 9)(4.193 6)(2.647 1)cap0.118 5*0.1172*0.024 30.024 30.016 30.016 20.085 9*0.076 9*0.102 6*0.1027*(7.058 1)(6.984 2)(0.740 1)(0.740 1)(0.386 1)(0.384 6)(2.864 4)(2.552 4)(6.884 5)(6.3510)per-9.281 2*-9.292 6*-7.215 3*-7.019 9*-5.777 2*-5.856 5*-11.325 3*-11.770 0*-8.749 4*-7.998 8*(-14.100 1)(-14.138 4)(-6.537 9)(-6.371 5)(-5.124 3)(-5.197 3)(-6.469 8)(-6.709 0)(-15.526 1)(-13.539 3)lev-2.516 0*-2.483 4*-1.868 5*-1.924 8*-1.302 9-1.357 7-2.194 8*-2.356 8*-2.154 7*-1.926 5*(-5.961 4)(-5.887 2)(-2.782 7)(-2.874 7)(-1.544 2)渊-1.610 1)(-2.190 6)(-2.353 3)(-6.063 0)(-5.173 7)pgdp0.464 1*0.491 9*-0.144 1-0.269 20.494 00.537 00.858 0*1.029 8*0.296 50.237 6(1.805 3)(1.894 9)(-0.337 6)(-0.623 6)(1.062 5)(1.149 9)(1.733 5)(2.060 1)(1.464 1)(1.169 0)hucap-0.008 90.018 20.206 5*0.111 50.076 10.039 70.226 3*0.194 40.066 60.054 8(-0.117 5)(0.238 3)(2.858 0)(1.447 6)(0.673 4)(0.345 5)(1.928 5)(1.639 5)(1.437 3)(1.240 0)fdi-0.297 5-0.185 50.180 70.233 80.186 10.133 5-0.220 3-0.097 4-0.083 70.162 5(-1.410 8)(-0.873 7)(0.544 8)(0.705 5)(0.434 8)(0.311 0)(-0.485 1)(-0.213 6)(-0.481 9)(0.885 1)个体固定是是是是是是是是是是时间固定是是是是是是是是是是_cons-0.504 0-1.050 15.128 76.043 8-2.209 2-2.663 6-4.622 4-5.957 70.522 30.652 3(-0.169 2)(-0.351 2)(1.118 4)(1.313 0)(-0.422 5)(-0.509 3)(-0.823 4)(-1.057 5)(0.230 2)(0.286 2)有效发挥调节效应遥2.分企业地位分析企业在市场中所处地位的动态变化也会影响企业创新投资袁现参考贾军和魏雅青19的方法采用勒纳指数衡量企业市场地位袁 在此基础上将勒纳指数四等分袁位于前四分之一的企业为追随企业袁后四分之一的企业为领导企业袁回归结果如表 4 所示遥首先关注产业协同集聚对企业创新的作用效果院回归结果渊5冤和渊7冤表明袁追随企业产业协同集聚作用系数不显著袁 领导企业产业协同集聚系数显著为正袁但仅在 10%水平上显著袁说明产业协同集聚虽能加速多元化知识溢出袁 但集聚区内企业生产要素和需求市场相似也给企业发展带来冲击袁 而市场地位能为领导企业提供天然屏障袁 使有限的要素供给和产品需求均向领导企业倾斜袁 从而其所受外部冲击较小袁产业协同集聚仍能促进企业创新袁但追随企业则存在供应链不及时和市场需求下降的双重危机袁产业协同集聚未能产生实质性作用遥进一步引入数字经济后袁 调节效应在追随企业和领导企业中均能有效作用袁 但在领导企业中作用效果更为显著遥 说明在数字经济背景下袁利用技术支持能优化资源配置使要素流动更为无障碍袁 有效解决企业创新资源获取难的问题袁 同时数字算法提高创新活动的可预见性袁 极大地缓解创新资本不确定性的状况袁 从而二者协调能减弱产业协同集聚所带来的冲击袁正向促进企业创新袁而领导企业产业协同集聚的挤出效应更小袁 因而二者协同时匹配度更高能更充分地释放调节效应遥渊三冤稳健性检验为了保障检验结果的稳健性袁 本文通过更换解释变量和替换回归样本的方法进行稳健性检验袁回归结果如表 4 所示遥 首先袁回归渊9冤剔除批发零售业和水利环境公共设施管理业后重新测算产业协同集聚20袁发现回归结果依然显著曰其次袁回归渊10冤为剔除4 个直辖市后的的回归结果袁结果依旧稳健遥 因而稳健性检验通过袁分析结果是有效可信的遥六尧研究结论与启示渊一冤研究结论本文构建 2011要2019 年中国城市层面数字经济与产业协同集聚发展水平袁 并结合制造业和生产性服务业上市公司数据实证检验了数字经济背景下产业协同集聚对企业创新的影响效应遥 研究发现院渊1冤制造业与生产性服务业协同集聚能显著促进企业创新袁 数字经济的稳步发展能强化产业协同集聚的创新驱动作用曰渊2冤异质性检验中袁产业协同集聚在东部地区和领导企业内的创新驱动作用更为明显袁而在引入数字经济后袁产业协同集聚与数字经济交互项对追随企业创新的作用效果也转为显著遥7-叶曳 2023 年第 5 期渊二冤研究启示第一袁优化产业空间布局袁实现野双轮驱动冶遥 党的二十大报告中指出 野要推动现代服务业同先进制造业深度融合冶袁因而各地应立足本地优势袁加快推进服务业与制造业野双轮驱动冶的产业发展战略袁鼓励制造业增强与服务业间的交流合作频率袁 通过构建创新合作平台发挥协同集聚的技术溢出及集体学习功能袁 加速服务业科研成果向制造业生产环节渗透袁 逐步带动技术创新效率提升而实现企业产品服务化转型袁实现对企业创新的支撑作用遥第二袁加速数字经济融合进程袁充分释放创新支撑作用遥 数字经济作为新型生产要素袁具有高度融合的复杂性袁二十大报告中也明确野打造具有优势的数字产业集群冶等要求袁因而在实施协同集聚发展模式时袁应注重推动数字经济与实体企业相结合袁充分释放数字经济红利袁 为企业创新提供要素支持和良好的创新环境遥第三袁重视城市尧企业层面发展水平异质性袁因地制宜袁因企施策遥 在保障城市经济稳步前进的情况下袁应关注区域间经济协调发展袁特别是对于经济发展水平较低的中西部地区袁 应加大集聚区内 5G 技术尧人工智能与互联网领域的投资力度袁充分释放数字经济活力袁 发挥数字经济对产业协同集聚的调节效应而进一步驱动企业创新遥参考文献院1宋灿袁孙浦阳袁岳中刚.产业扶持尧市场壁垒与企业创新要要要基于微观视角的理论与经验分析J.产业经济研究,2022(1):71-84.2原毅军袁高康.产业协同集聚尧空间知识溢出与区域创新效率J.科学学研究,2020,38(11):1966-1975袁2007.3陈建军袁刘月袁邹苗苗.产业协同集聚下的城市生产效率增进要要要基于融合创新与发展动力转换背景J.浙江大学学报(人文社会科学版),2016,46(3):150-163.4黄赜琳袁秦淑悦袁张雨朦.数字经济如何驱动制造业升级J.经济管理,2022,44(4):80-97.5谢子远袁吴丽娟.产业集聚水平与中国工业企业创新效率要要要基于 20 个工业行业 2000-2012 年面板数据的实证研究J.科研管理,2017,38(1):91-99.6VENABLES A J.Equilibrium locations of vertically linkedindustriesJ.International Economic Review,1996,37(2):341-359.7ELLISON G,GLAESER E L.Geographic concentration in U.S.manufacturing industries:a dartboard approachJ.Journalof Political Economy,1997,105(5):889-927.8张红霞袁张语格.制造业与生产性服务业协同对行业创新效率的影响研究J.江西社会科学,2022,42(2):137-148.9刘胜袁李文秀袁陈秀英.生产性服务业与制造业协同集聚对企业创新的影响J.广东财经大学学报,2019,34(3):43-53.10WANG M D,WANG C C,SEPASGOZAR S,et al.A sys-tematic review of digital technology adoption in off-siteconstruction:current status and future direction towardsindustry 4.0J.Buildings,2020,10(11):129.11赵涛袁张智袁梁上坤.数字经济尧创业活跃度与高质量发展要要要来自中国城市的经验证据J.管理世界,2020,36(10):65-76.12侯世英袁宋良荣.数字经济尧市场整合与企业创新绩效J.当代财经,2021(6):78-88.13YUN S Y,LEE J S,LEE S J.Technology development stra-tegies and policy support for the solar energy industry undertechnological turbulenceJ.Energy Policy,2019,124(1):206-214.14申明浩袁谭伟杰袁陈钊泳.数字经济发展对企业创新的影响要要要基于 A 股上市公司的经验证据J.南方金融,2022(2):30-44.15杨晔,王鹏,李怡虹,等.财政补贴对企业研发投入和绩效的影响研究要要要来自中国创业板上市公司的经验证据J.财经论丛,2015(1):24-31.16陈国亮袁陈建军.产业关联尧空间地理与二三产业共同集聚要要要来自中国 212 个城市的经验考察J.管理世界,2012(4):82-100.17杨仁发.产业集聚与地区工资差距要要要基于我国 269 个城市的实证研究J.管理世界,2013(8):41-52.18郭峰袁王靖一袁王芳袁等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征J.经济学(季刊),2020,19(4):1401-1418.19贾军袁魏雅青.产品市场竞争尧客户关系治理与企业创新关系研究要要要基于行业竞争程度与企业市场地位的双重考量J.软科学,2019,33(12):66-71.20王文成,隋苑.生产性服务业和高技术产业协同集聚对区域创新效率的空间效应研究J.管理学报,2022,19(5):696-704.On Digital Economy,Industrial Co-Agglomeration and Enterprise InnovationZHANG Zhi-dong,GUI Ya-qing渊School of Economics,Anhui University,Hefei Anhui 230039,China)Abstract:Based on the matching data of listed companies and urban panels from 2011 to 2019,the fixed effect model is used toinvestigate the influence of industrial co-agglomeration on enter-prise innovation under the regulation influence of digital economy.The researches find that industrial co-agglomeration can effectively promote enterprise innovation,and digital economy plays a markedpositive role on the effect of industrial co-agglomeration on enterprise innovation,and the level of effects depends on heterogeneousfactors such as location conditions and enterprise status.Therefore,it is necessary to promote the deep integration of modern serviceindustry and advanced manufacturing industry,build digital industrial clusters.Enterprises are encouraged to innovate based on thelocal conditions and enterprises characteristics.Key words:industrial co-agglomeration;digital economy;enterprise innovation;regulatory effect8-