成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究.pdf

水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期Water Resources and Hydropower Engineering Vol.54 No.9黄翱,甘治国,常文娟,等.成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究J.水利水电技术(中英文),2023,54(9):74-85.HUANG Ao,GAN Zhiguo,CHANG Wenjuan,et al.Research on water use efficiency and water saving potential of Chengdu-Chongqing Economic Circle J.Water Resources and Hydropower Engineering,2023,54(9):74-85.成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究黄 翱1,2,甘治国3,常文娟1,2,马海波1,2,徐宇航1,2(1.三峡库区生态环境教育部工程研究中心,湖北 宜昌 443002;2.三峡大学 水利与环境学院,湖北 宜昌 443002;3.中国水利水电科学研究院,北京 100038)收稿日期:2023-01-13;修回日期:2023-04-20;录用日期:2023-04-21;网络出版日期:2023-04-25基金项目:国家重点研发计划(2019YFC0408903)作者简介:黄 翱(1996),男,硕士研究生,主要从事水文学及水资源研究。E-mail:735650386 通信作者:常文娟(1985),女,副教授,博士,主要从事洪旱灾害防御与减灾、水资源调配等研究。E-mail:wjchang Editorial Department of Water Resources and Hydropower Engineering.This is an open access article under the CC BY-NC-ND license.摘 要:【目的】为实现“十四五”水安全保障规划目标及成渝地区双城经济圈战略地位,开展用水效率研究对节水型社会构建具有极为重要的意义。【方法】通过构建基于农业、工业、生活、生态及其效益的用水效率指标体系,依据最小信息熵原理对熵权法-信息量权重法进行组合赋权,采用不同决策机制系数下的 VIKOR 法计算利益比率以拟合 TOPSIS 相对贴近度,确定 20162020 年成渝经济圈用水效率以及水资源使用偏好,并分析圈内各地市用水效率影响因素,根据节水潜力计算方法确定各地市行业节水潜力。【结果】结果表明:成渝经济圈用水效率在决策机制系数为 0.95 时评估结果与现状一致,利益比率指数从 2016 年的 0.779 7 减小至 2020 年的 0.701 2,整体用水效率提升10.07%。农业、工业、生活增幅均为 20%左右,生态用水效率基本维持不变;资源、经济、社会效益均有小幅上升,而环境效益下降 29%。成渝经济圈节水潜力总量为 38.73 亿,占现状年用水量的14.55%。【结论】研究期间成渝经济圈用水效率总体呈上升趋势,区域水资源偏好产生最大效益,生态用水效率和环境效益急需提升以满足城市发展需求。不同地市用水效率差异较大,城市定位以及产业用水结构对其有较为显著的影响。各地市行业节水潜力结构有所区别,大部分地区农业节水占比大,成都、重庆两大中心城市生活节水潜力显著。总体节水潜力较为可观。关键词:成渝地区双城经济圈;用水效率;节水潜力;最小信息熵;TOPSIS 法;VIKOR 法;水资源;水安全DOI:10.13928/ki.wrahe.2023.09.007开放科学(资源服务)标志码(OSID):中图分类号:TV213文献标志码:A文章编号:1000-0860(2023)09-0074-12Research on water use efficiency and water saving potential of Chengdu-Chongqing Economic Circle HUANG Ao1,2,GAN Zhiguo3,CHANG Wenjuan1,2,MA Haibo1,2,XU Yuhang1,2(1.China Engineering Research Center of Eco-environment in Three Gorges Reservoir Region,Yichang 443002,Hubei,China;2.China College of Hydraulic and Environmental,China Three Gorges University,Yichang 443002,Hubei,China;3.China Institute of Water Resources and Hydropower Research,Beijing 100038,China)Abstract:ObjectiveTo achieve the goal of the 14th Five-Year Plan for Water Security and the strategic position of the twin-city economic circle in the Chengdu-Chongqing region,it is of great importance to conduct research on water use efficiency for the 47黄 翱,等/成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期construction of a water-saving society.Method By constructing a water use efficiency index system based on agriculture,indus-try,life,ecology and their benefits,assigning weights to a combination of entropy method-information weight method based on the principle of minimum information entropy,calculating benefit ratios using the VIKOR method under different decision mechanism coefficients to fit TOPSIS relative closeness,determining water use efficiency as well as use preferences in the Chengdu-Chongqing Economic Circle from 2016 to 2020,and analyzing the factors influencing the water use efficiency of each city in the economic circle,the water saving potentials of each citys industry were determined according to the water saving potential calcu-lation method.Results The results show that the assessment results of water use efficiency in the Chengdu-Chongqing Econom-ic Circle are consistent with the current situation when the decision mechanism coefficient is 0.95,and the benefit ratio index decreases from 0.779 7 in 2016 to 0.701 2 in 2020,and the overall water use efficiency increases by 10.07%.Agricultural,industrial and domestic increases were all about 20%,while ecological water use efficiency remained basically unchanged;resource,economic and social benefits all increased slightly,while environmental benefits decreased by 29%.The total water saving potential of Chengdu-Chongqing Economic Circle is 3.873 billion m3,accounting 14.55%of the current annual water con-sumption.Conclusion The overall water use efficiency of the Chengdu-Chongqing Economic Circle showed an upward trend during the study period,with regional water resources preferences yielding the greatest benefits,and ecological water use efficien-cy and environmental benefits urgently needing to be improved to meet urban development needs.The water use efficiency of different cities varies greatly,and the city positioning and industrial water use structure have a more significant impact on it.The structure of water saving potential of industries differs among cities and regions,with agriculture accounting for a large proportion of water saving in most areas and the two central cities of Chengdu and Chongqing having significant potential for domestic water saving.The overall water saving potential of the Chengdu-Chongqing economic circle is relatively substantial.Keywords:Chengdu-Chongqing Economic Circle;water use efficiency;water saving potential;minimum information entropy;TOPSIS method;VIKOR method;water resources;water safety0 0 引引 言言 长江流域是我国经济和社会发展的重要引擎,随着气候变化极端天气的频发,长江流域的水资源问题更加严峻。水资源极其丰富的流域上游地区也存在经济社会发展与水资源承载能力不相协调、水源供需矛盾突出、用水效率偏低等问题1-2。成渝地区双城经济圈(以下简称成渝经济圈)位于长江上游,地处四川盆地,是实施长江经济带和“一带一路”战略的重要组成部分。然而,独特的水情和长期累积性的人类开发活动,使得成渝经济圈水问题较为复杂,农业用水占比大,钢铁、化工等高耗水高污染行业在工业用水占比较高,城市供水管网老化等,区域内水安全保障面临新的形势和挑战。因此,研究成渝经济圈用水效率及节水潜力对保障该地区水安全具有重要意义。国内外学者对区域用水效率开展了诸多探索性的研究,部分学者通过对经济或者社会投入以及产出指标进行计算进而构建模型开展农业、工业和生活等的用水效率评估。RAD 等3使用 DEA 模型测算了德黑兰的城市用水效率,指出 DEA 方法对生产和用水效率的衡量有效度较高;唐德善等4构建 DEA-CCR 模型,按照生产、生活、生态三大子系统进行多目标加权得到上海市综合用水效率,避免了使用 DEA 模型直接计算综合用水效率时相对最优 DMU 综合效率为1 的弊端;张倩歌等5通过构建超效率 SBM 模型评估黄河流域水资源利用效率。现有的用水指标也为综合用水效率评估提供了思路,管新建6使用 CRITIC-TOPSIS-灰色关联度模型对淮河流域用水效率进行了评估;匡佳丽等7构建 MCW-灰色 TOPSIS 模型对长江中游地区的湖南、湖北用水效率进行评估;井沛然等8采用 Tapio 脱钩评价模型、水资源生态足迹模型对浙江省用水效率进行分析评价,认为水资源自用与经济增长脱钩较强。此外,HORNE 等9基于不同分配机制的生态环境用水情形指出,在过度分配的系统中,恢复生态环境用水的评估方法被认为是最具可行性的方法;FREIRE-GONZALEZ10使用动态水经济均衡模型提高西班牙水资源生产率。可知,全面、科学地评估现状用水效率可为进一步探索提升用水效率,实现水资源节约集约利用提供科学支撑。目前,针对节水潜力的研究相对较多,以区域评估和实际应用为主,李佳伟等11依据农业、工业和生活对不同情形的计算方法进行改良,并结合区域综合节水目标确定了河南省节水潜力;秦长海等12依据取用水和资源供水分类计算京津冀极限节水潜力。BAUER 等13通过实际措施改善用水,并提出综合工业-城市水再利57黄 翱,等/成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期用概念将工业和城市废水进行整合连接,提高再利用系数实现节水。师林蕊等14和詹力炜等15通过统计分析居民生活用水习惯以及节水器具普及率测算了生活弹性用水空间及节水潜力。综上所述,TOPSIS 法和 DEA 模型在用水效率评价中得到了广泛应用,但相关研究表明,TOSPSIS 法得出的最优解并不一定是最接近于理想点的解,而VIKOR 法同时考虑群体效用值与个体遗憾值来弥补此不足16。以往学者多以预设决策机制系数确定区域资源使用倾向,可能导致评估结果与实际情况有偏差。因此,本研究在行业用水分类的基础上依据以往对生态补水效用的研究17,进一步构建环境、资源、经济、社会四种用水效益准则层,选取成渝经济圈用水效率评价指标,通过最小信息熵原理将信息量权重和熵权进行组合,采用不同决策机制系数下的VIKOR 法与 TOPSIS 法结果进行拟合,分析成渝经济圈资源使用偏好以及用水效率时空变化趋势,定量计算区域节水潜力,为水资源可持续利用提供理论参考依据。1 1 研研究究区区概概况况 成渝双城经济圈位于长江上游18,地处四川盆地,范围重庆、成都、自贡、泸州、德阳、绵阳、遂宁、内江、乐山、南充、眉山、宜宾、广安、达州、雅安、资阳共 16 个市,总面积 18.5 万 km2。成渝经济圈行政区划如图 1 所示。据统计,2019 年常住人口达到 9 600 万,GDP 近 6.3 万亿,多年平均本地水资源量为 1 074 亿 m3,河流水系众多,过境水量丰沛,大于 1 000 km2的河流共有 52 条。但多地农业用水占比超过 60%,产值占比低,工业用水重复率不高,川渝两地各类型入河排污口共计 2 360 个,集中连片污染问题突出。成渝地区双城经济圈水安全保障规划 指出,提高用水效率,进一步调整用水结构,加强三峡库区入库水污染联合防治,实现高品质生活宜居目标,筑牢长江上游生态屏障。2 2 评评价价指指标标体体系系及及研研究究方方法法2.1 评价指标体系 行业用水效率指标选取应考虑其代表性和适用性,在此基础上选择定量指标分析其可行性7。本文综合考虑成渝经济圈各地市实际用水情况及参考相关的现有研究成果19-20,建立农业、工业、生活、生态准则层,划分环境效益、资源效益、经济效益、社会效益四种效益类型21,构建用水效率评价指标体系,其中与 GDP 相关指标均以 2015 年可比价统计。具体指标如表 1 所列,影响类别中“效益性”和“成本型”分别指标值越大越优和指标值越小越优。2.2 用水效率评价方法 基于已构建的指标体系,采用最小信息熵组合权重,基于 VIKOR 法与 TOPSIS 评估结果进行对比,进而构建综合评估模型分析区域用水效率。2.2.1 最小信息熵组合权重熵权法利用信息量大小进行权重计算,但各指标权重较为平均,缺乏差异性;信息量权重法利用数据的波动性或者数据之间的相关关系情况进行权重计算,强调评价指标的变异性和冲突性,重复信息越多,评价指标权重越低,不能很好的反映波动较小的指标的影响,因此,本文综合考虑上述两种方法进行组合赋权。两种赋权法已被广泛应用,限于篇幅原因,本文不作赘述20-22。根据最小信息熵原理23,将熵权法和信息量权重法确定的权重进行组合minF=nj=1wj(lnwj-lnw1j)+nj=1wj(lnwj-lnw2j)(1)式中,F 为最小信息熵模型的目标函数;wj为组合权重,nj=1wj=1,wj 0。运用拉格朗日乘子法求解式(1),得到组合权重wj=w1jw2jnj=1w1jw2j(2)2.2.2 TOPSIS 法TOPSIS 法是根据评价对象的最优值和最劣值的距离进行排序。若评价对象距离最优值最近且距离最劣值最远,则该评价对象效果最优。本文根据模型计算的相对贴近度定量表示用水效率,相对贴近度越接近 1,则用水效率越高。TOPSIS 法具体包含以下步骤:同趋势化、归一化、确定正负理想解矩阵、计算相对贴近度。具体计算公式见参考文献24,其中组合权重在欧式距离中赋权。2.2.3 VIKOR 法VIKOR 算法25是一种基于多准则决策的排序算法,考虑每个决策因素重要性,计算方案评价值,按得分从高到低进行排序。同时,设置决策机制系数,将最大化的“群体效益”和最小化的“个体遗憾”相妥协以便选择最优解。计算步骤如下26-27。67黄 翱,等/成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期图 1 成渝经济圈用水结构及产业结构Fig.1 Water use structure and industrial structure of Chengdu-Chongqing Economic Circle77黄 翱,等/成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期表 1 用水效率评价指标体系Table 1 Water use efficiency evaluation index system目标层准则层准则层评估指标层计算方法影响类型成渝经济圈用水效率农业用水(A 类)工业用水(B 类)生活用水(C 类)生态补水(D 类)环境效益(1 类)资源效益(2 类)经济效益(3 类)社会效益(4 类)A1亩均灌溉用水量(m3)灌溉用水量/灌溉面积成本型A2农田灌溉水有效利用系数农业用水总量/总供水量效益型A3万元农业增加值用水量(m3)农业用水量/农业增加值成本型A4农业从业人员年生产用水量(m3)农业用水量/农业从业人口成本型B1工业污水产生率(%)工业污水排放量/工业用水量成本型B2工业用水重复率(%)工业重复用水量/工业用水量效益型B3万元工业增加值用水(m3)工业用水量/工业增加值成本型B4工业从业人员年生产用水量(m3)工业用水/工业从业人口成本型C1生活污水产生率(%)生活污水排放量/生活用水量成本型C2供水官网漏损率(%)城市官网漏损水量/城市供水总量成本型C3万元第三产业增加值用水(m3)生活用水量/第三产业增加值成本型C4日人均生活用水量(L)生活用水量/常住人口成本型D1生态补水 COD 浓度(mg/L)COD 排放量/生态补水量成本型D2年人均生态补水量(m3)生态补水量/常住人口效益型D3环保投资指标(万元/m3)环境污染投资总额/生态补水量效益型D4单位面积城市绿化补水量(m3)生态补水量/城市绿地总面积效益型 注:各指标数据来源于成渝地区双城经济圈所含 16 个地市、四川省、全国 20162020 年水资源公报国民经济和社会发展统计公报统计年鉴中国城市建设统计年鉴以及中国城市统计年鉴,部分地市数据缺失使用平均值代替。步骤 1:计算正负理想解 X+i、X-iX+i=maxjfijX-i=minjfij fij 0,1(3)式中,fij为第 j 个评价实物在第 i 个指标上的指标值。步骤 2:确定群体效益值 Si、个体遗憾值 RiSi=nj=1X+j-XijX+j-X-jRi=max1jnX+j-XijX+j-X-j(4)式中,Xij为方案 j 在第 i 个指标上的指标值。步骤 3:计算利益比率指数 QiQi=Si-S-iSi-S-i+(1-)Ri-R-iRi-R-i(5)式中,为决策机制系数,0,1,当 0.5时,更为追求群体最大效用,属于风险偏好型;当=0.5 时,平衡群体最大效用和群体最小遗憾,属于风险均衡型;当 0.5,可知成渝经济圈现阶段更加偏好用水效益,而弱化了水资源使用情况,与FREIRE-GONZLEZ10研究结论相同,随着用水效率提升,区域将进一步增加用水以产生额外效益。同时为了不排除“最小遗憾”的影响且便于计算,将区间进行均分,取=0.95,根据 VIKOR 法评估结果显示,20162020 年成渝经济圈用水效率提升幅度达到 10.07%,在 20182019 年增长较为显著。为深入研究成渝经济圈用水效率变化原因,依据行业及效益准则层绘制了 20162020 年成渝经济圈利益比率指数雷达图,如图 2 所示。不同行业以及不同效益类型用水效率利益比率及增长幅度结果如表 4所列。由图 2 及表 4 可以看出,20162020 年成渝经济圈农业、工业、生活、生态总体呈现上升趋势,相较于 2016 年,各行业用水效率提升幅度分别为19.25%、24.58%、25.99%、0.55%,其中生活用水效率在 20162019 年逐步上升,但在 2020 年有所下降;生态用水效率近 5 年变化幅度不大,在 2018 年降为最低,之后有所回升。根据效率类型分析,资源 表 2 组合赋权权重结果Table 2 Combination weighting results权 重A1A2A3A4B1B2B3B4C1C2C3C4D1D2D3D4熵 权3.832.533.182.322.714.993.032.850.842.262.163.192.5913.2729.9420.31信息量权重2.660.364.196.926.274.405.125.387.373.043.892.548.959.8616.7312.32w1jw2j3.190.963.654.014.134.683.943.912.482.622.902.854.8111.4422.3815.82组合权重3.401.023.904.274.404.994.204.172.652.803.093.045.1312.2023.8716.87表 3 成渝经济圈 TOPSIS 及 VIKOR 结果(排序)Table 3 TOPSIS and VIKOR results(ranking)table for Chengdu-Chongqing Economic Circle年 份TOPSIS 相对贴近度Q=0.3Q=0.5Q=0.9Q=0.95Q=120160.376 8(5)0.740 2(5)0.752 3(4)0.776 6(5)0.779 7(5)0.782 7(5)20170.379 7(4)0.743 7(4)0.752 4(5)0.769 8(4)0.771 9(4)0.774 1(4)20180.384 9(3)0.706 1(2)0.719 6(3)0.746 6(3)0.750 0(3)0.753 4(3)20190.397 8(2)0.691 6(1)0.694 6(1)0.700 7(1)0.701 5(2)0.702 3(2)20200.400 1(1)0.708 0(3)0.705 9(2)0.701 7(2)0.701 2(1)0.700 6(1)97黄 翱,等/成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期图 2 成渝经济圈不同行业以及效益类型用水效率雷达图Fig.2 Radar map of water use efficiency of different industries and benefit types in Chengdu-Chongqing Economic Circle表 4 成渝经济圈不同行业以及效益类型用水效率结果Table 4 Table of water use efficiency results for different industries and benefit types in Chengdu-Chongqing Economic Circle年份及指标行业类型效益类型农 业工 业生 活生 态环 境资 源经 济社 会20160.3510.5920.3550.8140.4210.7090.8430.79620200.2830.4460.2630.8100.5450.6770.7630.769增长幅度/%19.2524.5825.990.55-29.394.539.413.43效益、经济效益、社会效益呈现上升趋势,提升幅度分别为 4.53%、9.41%、3.43%,而环境效益下降较为显著,减少幅度达到了 29.39%。成渝经济圈近 5 年亩均灌溉用水量及万元农业增加值用水量均有减少,灌溉水有效利用系数由 0.49提高至 0.508,农业用水效率有所提高;受从业人员以及用水量影响,2020 年工人生产用水均值较 2016年下降了 46.3%,仅为 271.9 m3,表现较好,同时万元工业增加值用水量(33 m3)对标中游核心城市武汉(31.84 m3)以及全国平均水平(32.9 m3),工业用水效率提升较为明显;城市化发展加快以及生活品质提高并未让人均生活用水量显著上升,得到了有效控制,均维持在 165 m3左右。但城市供水管网漏损率在 20192020 上升了 1.08%,同时污水排放量较 2016 年增加了 31%,导致生活用水效率略有下降;2017 年生态补水 COD 浓度、人均生态补水量均和城市绿化补水量为近 5 年最低水平,而在 20182020 年随着 COD 排放量减少以及生态补水量增加,生态用水效率有所回升,反应了政府不断重视生态保护,城市绿化也得到显著改善,整体绿地面积扩大了26%,但城市绿地补水量较 2016 年下降较多,因此需增加环保投资额度以及绿化用水量满足生态需求。按照效益类型来看,污水排放率不断上升,2020年工业和生活污水排放率为 15.89%和 54.9%,较2016 年分别上升了 89.8%和 24.55%,导致环境效益剧烈下降。资源效益增长主要得益于农田灌溉水有效08黄 翱,等/成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期利用系数和人均生态补水量的增加,在可持续利用方面,工业用水以及生活管网供水需要得到进一步的改善。而随着城市发展水平以及生产技术提升,经济效益和社会效益也在不断提高,成渝经济圈万元第三产业增加值用水较农业和工业最少,环保投资和城市绿地面积不断增多,与其目标打造全国影响力的重要经济中心以及高品质生活宜居地密不可分。3.3 各地市用水效率评估结果分析 成渝经济圈用水效率时空特征如图 3 所示。两大中心城市重庆和成都,西部的雅安、德阳、乐山以及南部的泸州近年来用水效率相对较低,中部的内江、眉山、资阳整体用水效率相对较高。从变化趋势来看,重庆、德阳、内江、南充总体呈现上升趋势,泸州、绵阳、遂宁、乐山、宜宾用水效率有所下降,其余地市变化趋势相对稳定。对用水效率较低的地区分析可知,两大中心城市重庆、成都由于近年来逐渐向经济中心转型,服务业得到迅猛发展,生活用水效率位于圈内前列,但重庆农田灌溉水利用系数低,成都亩均灌溉用水量大使得农业用水效率难以改善。其次,由于外来人口不断增多,污染排放以及城市绿化问题逐渐严重。德阳农业用水占比较高,生活污水排放率及供水管网漏损率高导致用水效率低下。泸州具有全国知名的酒业泸州老 窖,不仅是其支柱产业,同时也是高耗水行业,多年工业用水重复率低,限制了城市综合用水效率。乐山、雅安多年用水效率低下,乐山工业污水排放率达到 29.06%,COD 排放量除重庆、成都排名靠前,污染问题较为严重,同时 2020 年供水管网漏损率达到16%,供水能力需进一步改善;雅安亩均灌溉用水量较多、环保投资力度较弱,需要进行针对改善。内江亩均灌溉用水量及有效利用系数逐步提升,2020 年两指标值分别为 232 m3和 0.52,已超过成渝经济圈平均水平,同时相较于 2016 年,万元工业增加值用水量以及工业人均用水量降幅分别为 79.15%和 89.07%,这些用水指标的改善反应了用水效率的显著提升;南充农业、工业、生态用水效率近年来均有提升,2020 年亩均灌溉用水量、农田灌溉水有效利用系数水平已处于成渝经济圈前列,说明其农业用水效率较高;万元工业增加值用水量由 33 m3减少至11.1 m3,工业用水效率得以改善;生态用水效率提高较为显著,现状年 COD 排放量明显减少,浓度仅有往年最高值的 51.7%,生态补水量由 1 300 m3增加到2 141 万 m3,反应了政府对提升生态用水效率方面投入强度较大。3.4 节水潜力计算结果分析 本文参考重庆、德阳、宜宾、达州等地市“十 图 3 成渝经济圈各地市 20162020 年综合用水效率Fig.3 water use efficiency map of cities in Chengdu-Chongqing Economic Circle from 2016 to 202018黄 翱,等/成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期表 5 2020 年各地市行业节水目标及潜力值Table 5 Water saving targets and potential values for each city and industry of 2020地 市灌溉水系数现状及目标工业用水重复率现状及目标/%管网漏损率现状及目标日人均生活用水/L农业潜力/亿 m3工业潜力/亿 m3生活潜力/亿 m3总体/亿 m3重 庆0.50(0.515)84.52(92.5)0.12(0.1)1421.451.563.086.09成 都0.565(0.57)69.86(92.5)0.13(0.1)2170.850.733.204.77自 贡0.48(0.536)93.96(92.5)0.18(0.1)1560.760.010.301.07泸 州0.5(0.536)7.28(70)0.16(0.1)1670.971.130.532.63德 阳0.48(0.5)87.76(92.5)0.16(0.1)1630.960.130.421.51绵 阳0.48(0.536)54.54(92.5)0.15(0.1)2042.150.880.763.79遂 宁0.51(0.565)80(91)0.13(0.1)1331.480.070.251.81内 江0.52(0.565)20(83)0.18(0.1)1110.720.230.291.23乐 山0.48(0.536)70.27(92.5)0.16(0.1)1941.850.350.462.65南 充0.48(0.536)73.01(91)0.12(0.1)1672.100.270.633.00眉 山0.48(0.536)37.64(70.27)0.17(0.1)1472.060.240.352.65宜 宾0.48(0.536)70.27(92.5)0.13(0.1)1621.600.510.522.63广 安0.49(0.536)70.27(92.5)0.16(0.1)1470.910.230.371.51达 州0.49(0.5)21.60(70.27)0.13(0.1)1380.310.520.521.36雅 安0.49(0.536)70.27(92.5)0.1(0.1)1620.730.130.191.05资 阳0.48(0.536)70.27(92.5)0.13(0.1)1240.730.050.200.98总 体19.627.0312.0738.73 注:为地市数据缺失使用平均值代替。图 4 各地市行业节水潜力占比Fig.4 Percentage of water saving potential in each city and industry四五”水安全保障规划,成都、绵阳、南充节水行动方案,泸州市“十一五”规划纲要中期评估报告2020 年遂宁市节约用水工作要点内江市创建节水型城市工作方案南充市节水行动实施方案眉山市水资源综合规划以及现状长江流域、全国平均水平并结合自身发展水平确定不同地市农田灌溉水有效利用系数以及工业用水重复利用率目标。依据四川省节水行动方案及重庆规划确定供水管网漏损率需达到 10%,生活弹性用水根据研究14占比约为17%,与文献15 所得结果 15%20%吻合,以此确定生活用水目标。具体指标值及节水潜力计算结果如表 5 所列。由表 5 可知,成渝经济圈总体节水潜力匡算为 38.73 亿 m3,占 2020年用水总量的 14.55%。根据节水潜力绘制各地市行业节水量占比,如图4 所示,区域中、西部城市节水潜力多以农业节水潜力为主,成都以及东部的重庆、达州生活节水潜力占比最大,泸州工业节水潜力占比最大。重庆、成都、绵阳、南充总体节水潜力均在 3 亿 m3以上,相对较大,其 中 重 庆 节 水 潜 力 最 高,可 达6.09 亿 m3;节水潜力最小的地市为资阳,仅有 0.98亿 m3。按行业来看,农业、工业、生活总体节水潜力最大的地市分别为成都(3.2 m3)、绵阳(2.15 m3)、重庆(1.56 m3),最小的地市分别为达州(0.31 m3)、雅安(0.19 m3)、自贡(0.01 m3)。重庆、成都生活节水量占比最大,其原因是城市规模及常住人口不断增多,生活用水量显著上升,成28黄 翱,等/成渝地区双城经济圈用水效率及节水潜力研究水利水电技术(中英文)第 54 卷 2023 年第 9 期都人均生活用水为全区域最高。泸州由于酒类、化工等高耗水行业规模较大,工业节水潜力较为可观。其余地市农业节水占据主要地位,主要集中在成渝经济圈中、西部地区四川属地。四川省作为粮食大省,在农业节水具有较大潜力,分区域规模化推进高效节水灌溉,加强都江堰、青衣江、龙溪河等大中型灌区续建配套与节水改造,完善农田灌排工程体系,这些措施将有效提高农业灌溉水利用系数,实现节水目标。4 4 讨讨 论论 在研究过程中采用多种客观赋权法进行对比,根据表 6 可知 CRITIC 法下部分指标权重极小,将影响综合用水效率评估结果,因此对信息量权重和熵权进行组合。以往学者使用 VIKOR 法对潍坊市城市水资源承载力进行