薛薇第四版SPSS第七章PPT课件.ppt

第七章 SPSS的非参数检验1-主要内容在在总体分布未知的情况下，利用体分布未知的情况下，利用样本数据本数据对总体体的分布或各的分布或各总体的分布是否有体的分布是否有显著差异著差异进行推断行推断单样本非参数本非参数检验两独立两独立样本的非参数本的非参数检验多独立多独立样本的非参数本的非参数检验两配两配对样本的非参数本的非参数检验多配多配对样本的非参数本的非参数检验2-单样本非参数检验总体分布的体分布的chi-squarechi-square检验(1)(1)目的目的:根据根据样本数据推断本数据推断总体的分布与某个已知分布体的分布与某个已知分布是否有是否有显著差异著差异-吻合性吻合性检验。适用于分适用于分类资料的料的统计推断推断3-(2)(2)基本假基本假设H H0 0:总体分布与理体分布与理论分布无分布无显著差异著差异(3)(3)基本方法基本方法根据已知根据已知总体的构成比体的构成比计算出算出样本中各本中各类别的的期望期望频数，数，计算算实际观察察频数与期望数与期望频数的差数的差距距,即：即：计算卡方算卡方值卡方卡方值较小小,则实际频数和期望数和期望频数相差数相差较小小.如果如果P P大于大于a a,不能拒不能拒绝H H0 0,认为总体分布与已知体分布与已知分布无分布无显著差异著差异.反之反之单样本卡方检验4-单样本非参数检验K-SK-S检验(1)(1)目的目的:利用利用样本数据推断本数据推断总体是否服从某个理体是否服从某个理论分布分布（正（正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布）分布、均匀分布、指数分布和泊松分布）适用于探索适用于探索连续随机随机变量的分布情况量的分布情况5-单样本K-S检验(2)(2)基本假基本假设H H0 0:总体服从指定的分布体服从指定的分布.(3)(3)基本方法基本方法根据用根据用户指定指定检验的的总体分布体分布,构造出一理构造出一理论的的频数分布，并数分布，并计算相算相应的累的累计频率率.与与样本在相同点的累本在相同点的累计频率率进行比行比较.如果相差如果相差较小小,则认为样本所代表的本所代表的总体符合指定的体符合指定的总体体分布分布.6-单样本非参数检验变量量值的随机性的随机性检验(1)(1)目的目的:利用利用样本数据本数据对总体可能出体可能出现的的变量量值是否是否随机随机进行行检验.(2)(2)基本假基本假设:H H0 0:总体可能出体可能出现的的变量量值是随机的是随机的.7-随机性检验(3)(3)基本方法基本方法:观察察样本本变量量值序列出序列出现了多少游程了多少游程(run).run).游程是游程是样本本变量量值序列中序列中连续出出现的的变量量值的的次数次数.一般出一般出现太多或太少的游程表示太多或太少的游程表示变量量值序列有序列有一定的非随机性一定的非随机性.8-两独立样本非参数检验(一一)目的目的由独立由独立样本数据推断两本数据推断两总体的分布是否存在体的分布是否存在显著差著差异异(或两或两样本是否来自同一本是否来自同一总体体)。(二二)基本假基本假设H0:H0:两两总体分布无体分布无显著差异著差异(两两样本来自同一本来自同一总体体)(三三)数据要求数据要求样本数据和分本数据和分组标志志9-两独立样本非参数检验(四四)基本方法基本方法1.1.曼曼-惠特尼惠特尼U U检验(Mann-Whitney U)Mann-Whitney U):平均秩平均秩检验将两将两样本数据混合并按升序排序本数据混合并按升序排序求出其秩求出其秩对两两样本的秩分本的秩分别求平均求平均如果两如果两样本的平均秩大致相同本的平均秩大致相同,则认为两两总体分体分布无布无显著差异著差异10-两独立样本非参数检验2.2.k-sk-s检验将两将两样本混合并按升序排序本混合并按升序排序分分别计算两个算两个样本在相同点上的累本在相同点上的累计频数和累数和累计频率率两个累两个累计频率相减率相减.如果差距如果差距较小小,则认为两两总体分布无体分布无显著差异著差异应保保证有有较大的大的样本数本数11-两独立样本非参数检验3.3.游程游程检验(Wald-Wolfowitz runs)Wald-Wolfowitz runs)将两将两样本混合并按升序排序本混合并按升序排序计算分算分组标志序列的游程数志序列的游程数如果游程数如果游程数较大大,则说明是由于两明是由于两类样本数据本数据充分混合的充分混合的结果果,即即:认为两两总体分布无体分布无显著差著差异异.如果两如果两样本中有相同的本中有相同的样本本值，则会使游程数会使游程数发生生变化化.系系统会作出提示会作出提示.12-多独立样本非参数检验(一一)目的目的:由独立由独立样本数据推断多个本数据推断多个总体的分布是否存在体的分布是否存在显著著差异差异.(二二)基本假基本假设:H0:H0:多个多个总体分布无体分布无显著差异著差异.(三三)数据要求数据要求:样本数据和分本数据和分组标志志13-多独立样本非参数检验(四四)基本方法基本方法:1.1.相同中位数相同中位数检验(median)median)判断多个判断多个总体是否是具有相同的中位数体是否是具有相同的中位数将多个将多个样本数混合并按升序排序本数混合并按升序排序求出混合求出混合样本序列的中位数本序列的中位数如果各独立如果各独立样本中大于此中位数的个案数和小本中大于此中位数的个案数和小于此中位数的个案数大致相同，于此中位数的个案数大致相同，则认为总体有体有相同的中位数相同的中位数14-多独立样本非参数检验2.2.k-wk-w检验(推广的平均秩推广的平均秩检验)将多个将多个样本数混合并按升序排序本数混合并按升序排序,求出其秩求出其秩对多个多个样本的秩分本的秩分别求平均秩序求平均秩序如果各如果各样本的平均秩大致相等本的平均秩大致相等,则认为多个多个总体分布无体分布无显著差异著差异15-两配对样本非参数检验(一一)含含义:由配由配对样本数据推断两本数据推断两总体分布是否存在体分布是否存在显著差异著差异.(二二)基本假基本假设:H0:H0:两两总体分布无体分布无显著差异著差异.(三三)数据要求数据要求:两配两配对的的样本数据本数据.16-两配对样本非参数检验(四四)基本方法基本方法:1.1.变化化显著性著性检验(McNemar)McNemar)将研究将研究对象作象作为自身的自身的对照者照者检验其其“前后前后”的的变化是否化是否显著著关心的是关心的是发生生变化的两格中的化的两格中的频数数变化化.如果如果频数数变化相当化相当,则认为无无显著著变化化.数据要求只能是二分数据要求只能是二分值数据数据17-两配对样本非参数检验2.2.正正负符号符号检验(sign)sign)将将样本本2 2的各的各样本本值减去减去样本本1 1的各的各样本本值.如果差如果差值为正正,则记为正号正号;如果差如果差值为负,则记为负号号如果正号的个数与如果正号的个数与负号的个数相当号的个数相当,则认为无无显著著变化化.否否则,认为有有显著著变化化例如例如:采用新采用新训练方法前后的最好成方法前后的最好成绩比比较18-两配对样本非参数检验3.3.符号平均秩符号平均秩检验(wilcoxon)wilcoxon)正正负符号符号检验只考只考虑了两了两总体数据体数据变化的性化的性质,而没有注意其而没有注意其变化的程度化的程度.符号平均秩符号平均秩检验注意到注意到了了这点点将将样本本2 2的各的各样本本值减去减去样本本1 1的各的各样本本值.如果如果差差值为正正,则记为正号正号;如果差如果差值为负,则记为负号号.将差将差值按升序排序按升序排序,并求其秩并求其秩.分分别计算正号秩和算正号秩和负号秩号秩总和和如果正秩和如果正秩和负秩相当秩相当,认为正正负变化程度相当化程度相当,两两总体无体无显著差异著差异.19-多配对样本非参数检验(一一)目的目的:由多匹配由多匹配样本数据推断多个本数据推断多个总体分布是否存在体分布是否存在显著差异著差异.(二二)基本假基本假设:H0:H0:各各总体分布无体分布无显著差异著差异.(三三)数据要求数据要求:多配多配对的的样本数据本数据.20-多配对样本非参数检验(四四)基本方法基本方法:1.1.推广的平均秩推广的平均秩检验(双向双向FriedmanFriedman检验)将个案的将个案的变量量值数据按升序排序，并求其秩数据按升序排序，并求其秩求各求各样本的平均秩本的平均秩如果平均秩相当如果平均秩相当,则认为各各总体分布无体分布无显著差异著差异21-多配对样本非参数检验2.2.谐同系数同系数检验(Kendall WKendall W检验)谐同系数同系数检验方法与推广的平均秩方法与推广的平均秩检验方法相同方法相同主要用在分析主要用在分析评判者的判者的评判判标准是否一致和公平准是否一致和公平通通过谐同系数同系数W W进行判定行判定.W W表示了横向各表示了横向各样本数本数据之据之间相关的相关的强弱程度弱程度,取取值在在0 0和和1 1之之间.越接近越接近1,1,则表示相关性越表示相关性越强,即即:评判者的判者的评判判标准一致准一致22-