“智改数转”背景下财务大数据分析.pdf

SHENJI YU LICAI区别财务大数据分析传统财务分析工具平台Tableau/Python 等Excel数据量数据量多（多家公司）数据量少（几家公司）分析维度多维度关联分析单个指标分析分析内容综合分析财务分析财审论坛一、财务大数据分析背景根据 数字中国发展报告（2022 年）显示，我国数字经济规模达 50.2 万亿元，稳居世界第二。在我国进入数字经济时代的同时，2021 年制造强省江苏省政府发布 江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划，对企业智能化改造和数字化转型提出了新的要求。随着企业“智改数转”，企业也进入了智能财税的新时代，对企业财务大数据分析能力提出了更高的要求。2021 年，四部委联合印发 全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案 提出加快实施“东数西算”工程。对于越来越依赖于算力的企业财务大数据分析，“东数西算”的建设能够降低成本，提高效果，享受更多的数字服务。对于企业财务管理人员而言，信息数据化可以帮助他们快速准确获取数据信息，实现数据可视化、风险预警等功能，为企业提供战略支持。二、财务大数据分析特点企业财务大数据分析与传统财务分析不同，也对企业相应财务岗位人员提出了新的要求。首先，在工具平台上，财务大数据分析主要采用 Tableau、Python 等软件，而传统财务分析主要采用 Excel软件。传统的财务分析主要运用 Excel实现计算和对比功能，而财务大数据分析运用 Tableau、Python 等软件不仅能实现计算、对比功能，还能实现财务数据可视化；其次，在数据量上，财务大数据分析运用网络爬虫等方式获取数据，可以获取多家上市公司多年的财务数据，而传统财务分析因为工具平台的现值，往往只能选取某几家公司近几年的数据分析；再次，在分析维度上，因为财务大数据分析可以实现平台自动计算，所以以多维度关联分析为主；而传统财务分析则主要靠人工分析为主，所以多集中在单个指标分析上；最后，在分析内容上，传统财务分析以财务数据分析为主，财务大数据分析不仅可以实现财务分析，还可以实现经营分析、战略分析等，如表 1 所示。在财务大数据分析的背景下，简单的财务指标计算将被财务机器人所替代，企业对传统财务人才需求减少。企业需要引进具备数据获取、数据分析能力的复合型人才。表 1 财务大数据分析与传统分析的区别三、财务大数据获取方式企业进行财务分析需要获取行业内其他公司的数据进行财务比较。获取财务数据的来源有很多，如：上海证券交易所网站、深圳证券交易所网站、巨潮资讯网、新浪财经网等财经网站。在这些网站上可以获取到相应的财务数据。以分析企业的行业竞争力为例，可以获取同行业上市公司的财务报表，进行盈利能力、营运能力、发展能力等指标的计算，判断本企业的行业竞争力。传统的财务分析，一般直接进入上市公司网站，找到相应要分析企业的数据下载，然后运用 Excel表格进行计算，对比分析企业相应指标。在“智改数转”时代，可以通过网络爬虫的方式从互联网上获取数据，该方法可以获取大量的数据。首先，根据需要分析的财务数据类型选择合适的数据源。例如分析企业竞争力，需要对比 A 上市公司的相关数据。然后编写爬虫程序。这一“智 改 数 转”背 景 下财 务 大 数 据 分 析姻 王可婧【摘要】在数字经济时代，企业智能化改造、数字化转型已经成为必然趋势。“智改数转”对企业财务大数据分析提出了新要求、新挑战。本文从财务大数据分析背景、财务大数据分析特点、财务大数据如何获取、财务大数据如何分析四个方面来探讨“智改数转”背景下的财务大数据分析。【关键词】数字经济；智能化改造；数字化转型；大数据；财务分析53审计与理财 2023.10步需要具有一定的编程能力的人员完成。例如对比 A上市公司相关数据，需要进入上海证券交易所等平台，找到 A 上市公司 XBRL 文件，获取网页源代码。最后，由于网络爬虫采用的数据往往存在一定的格式、缺失数值等问题，需要使用 Python 等软件进行数据清理，方便后续的数据分析和处理。企业利用网络自动化收集数据，大大减少了人工收集数据的时间和精力，能够提高数据的准确性和及时性，提高工作效率。进而通过数据的获取，了解市场动态，优化自身策略，提高竞争力。四、财务大数据分析1.企业财务报表分析对企业财务报表进行分析时，可以根据分析目的，选择不同的参照标准，精准找到企业存在的问题。例如，要分析企业本期利润水平，可以采用趋势分析法和以往的利润数据作对比，可以采用预算差异分析法和企业计划预算作对比，还可以采用横向比较分析法，和目标企业作对比，判断企业是否达到了行业平均、是否超过了对标企业。通过精准选取不同的分析方法和参照标准可以通过不同数据而发现规律性的东西或找到差别，为企业下一步发展提供战略支持，如表 2 所示。表 2 财务报表分析对象传统财务报表分析主要是事后分析，通过前述方法来找出企业与参照标准的差异，找到企业存在的问题。利用大数据分析和人工智能，不仅能够让事后分析更加精准和便捷，还可以通过收集海量数据，利用其快速的算法，实现企业事前、事中分析，为企业分析转型提供了基础，改进了企业财务分析滞后的特点。2.企业财务指标分析传统的财务指标分析利用 Excel软件进行，通过对Excel设置公式来计算企业的偿债能力指标、盈利能力指标、营运能力指标和发展能力指标，然后根据计算结果来分析企业的偿债能力、盈利能力、营运能力和发展能力。传统的财务指标分析耗时耗力，而且数据处理量少。“智改数转”背景下进行财务指标分析时，往往按照以下步骤进行相应的财务指标分析，并实现可视化。首先，根据企业需求，例如分析企业的盈利能力、发展能力、偿债能力等，确定数据源，完成相应企业内部的文件、数据库、业财系统的数据采集工作；然后，利用网络爬虫等技术从上海证券交易所、深圳证券交易所等网站获取需要对比的上市公司的财务数据；其次，对采集到的数据进行清理，弥补缺失值，为后续分析做铺垫。最后，利用 python 等大数据分析工具，对企业财务数据进行分析，分析企业盈利能力、发展能力、偿债能力等，完成可视化呈现，如图 1 所示。图 1 财务大数据分析流程大数据技术的应用，让财务人员从传统的财务指标计算中解脱出来，财务可以利用智能财务机器人等软件自动计算出来，而且大大地提升了计算速度。而且大数据技术可以实现数据可视化功能，让数字“开口说话”，财务人员只需要辅助判断和分析即可，使得财务分析质量不断提高，同时提高了财务透明度，能够为企业发展提供战略支撑。结束语“智改数转”时代，企业进行了智能化改造、数字化升级，企业财务分析也走向了大数据分析的路径，大数据技术、智能财税机器人等综合技术的应用，为满足企业日益复杂的分析带来了机遇，让财务人员从简单的计算、分析中解脱出来，让企业财务分析实现了可视化，更好地被企业利用，为企业更好的发展奠定了基础。同时，“智改数转”也为企业和财务人员带来了新的挑战。对于财务人员而言，首先，数据的获取和分析往往需要具备一定的编程能力，这需要财务人员提升自己的计算机水平；其次，简单的数据计算和分析将被人工智能所替代，新时代要求财务人员具备决策、综合分析能力。所以，财务人员需要向复合型人才所转变。而对于企业而言，首先，不能过分依赖于数据，因为数据的来源、处理都会影响数据的准确性，而数据的准确性会影响财务分析的质量，进而影响企业的决策；其次，大数据时代如何保护企业财务数据安全也是企业需要迫切关注的问题。“智改数转”是一把双刃剑，企业要避其短扬其长，提高财务人员综合能力，增强企业数据安全意识，对数据进行深入分析，提高工作效率，让数字“开口说话”，为企业经营发展提供有效支撑。参考文献 1 张闪烨，戚俊杰.大数据时代下的上市公司财务报表分析研究 J.商讯，2019，（25）：30-31.2 张佳禹.大数据时代下的上市公司财务报表分析研究 J.中国集体经济，2018，（4）：148-149.3 周妍.大数据时代的财务共享研究J.财会学习，2022，（36）：4-6.（作者单位：湖北轻工职业技术学院）比较方法分析对象参照标准趋势分析本期数据上期数据预算差异分析实际情况计划预算横向比较分析目标企业行业平均目标企业对标企业数据采集数据清理数据分析数据可视化财审论坛54