现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案.doc

现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案
 (2011-03-25 10:54:43)
转载
第一章 绪论（略）
第二章 统计图表（略）
第三章 集中量数
4、平均数约为36.14；中位数约为36.63
5、总平均数为91.72
6、平均联想速度为5.2
7、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人
8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7
第四章 差异量数
5、标准差约为1.37；平均数约为1.19
6、标准差为26.3；四分位差为16.68
7、 5cm组的差异比10cm组的离散程度大
8、各班成绩的总标准差是6.03
9、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76
第五章 相关关系
5、应该用肯德尔W系数。
6、r=0.8；rR=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。
7、这两列变量的等级相关系数为0.97。
8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。
9、rb=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。
10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。
11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。
12、肯德尔一致性叙述为0.31。
第六章 概率分布
4、抽得男生的概率是0.35
5、出现相同点数的概率是0.167
6、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.16
7、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一
   张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.185
8、两个正面，两个反面的概率p=6/16=0.375；四个正面的概率p=1/16=0.0625；三个反面的概率p=4/16=0.25；四个正面或三个反面的概率p=0.3125；连续掷两次无一正面的概率p=0.1875
9、二项分布的平均数是5，标准差是2
10、
(1)Z≥1.5，P=0.5-0.43=0.07
(2)Z≤1.5，P=0.5-0.43=0.07
(3)-1.5≤Z≤1.5，p=0.43+0.43=0.86
(4)p=0.78，Z=0.77，Y=0.30
(5)p=0.23，Z=0.61，Y=0.33
(6)1.85≤Z≤2.10，p=0.482—0.467=0.015
11、
(1)P=0.35，Z=1.04
(2)P=0.05，Z=0.13
(3)P=0.15，Z=-0.39
(4)P=0.077，Z=-0.19
(5)P=0.406，Z=-1.32
12、
(1)P=0.36，Z=-1.08
(2)P=0.12，Z=0.31
(3)P=0.125，Z=-0.32
(4)P=0.082，Z=-0.21
(5)P=0.229，Z=0.61
13、各等级人数为23,136,341,341,136,23
14、T分数为：73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.5
15、三次6点向上的概率为0.054，三次以上6点向上的概率为0.063
16、回答对33道题才能说是真会不是猜测
17、答对5至10到题的概率是0.002，无法确定答对题数的平均数
18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的
19、答对5题的概率是0.015；至少答对8题的概率为0.12
20、至少10人被录取的概率为0.18
21、
（1）t0.05=2.060，t0.01=2.784
（2）t0.05=2.021，t0.01=2.704
（3）t0.05=2.048，t0.01=2.763
22、
（1）χ20.05=43.8，χ20.0,1=50.9
（2）χ20.05=7.43，χ20.0,1=10.9
23、
（1）F0.05=2.31，F0.01=3.03
（2）F0.05=6.18，F0.01=12.53
24、Z值为3，大于Z的概率是0.00135
25、大于该平均数以上的概率为0.08
26、χ2以上的概率为0.1；χ2以下的概率为0.9
27、χ2是20.16，小于该χ2值以下概率是0.86
28、χ2值是12.32，大于这个χ2值的概率是0.21
29、χ2值是15.92，大于这个χ2值的概率是0.07
30、两方差之比比小于F0.05
第七章 参数估计
5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间，估计正确的概率为95%，错误概率为5%。
6、该区教学的真实情况在78.62—81.38之间，估计正确的概率为95%，错误概率为5%。
7、学生身高的真实情况在167.45—174.50cm之间，估计正确的概率为95%，错误概率为5%。
8、估计正式测验的平均成绩在76.55—79.44之间，估计正确的概率为95%,错误概率为5%。
9、该总体的标准差在7.80—12.20之间，估计正确的概率为95%,错误概率为5%。
10、该总体方差在2.73—11.98之间，估计正确的概率为95%,错误概率为5%。
11、两个样本的方差相等。
12、这个总体方差的0.95的置信区间是0.27—10.38.
13、总体相关系数在0.385—0.695。。正确的概率为95%,错误概率为5%。
14、总体相关系数在0.32—0.95.正确的概率为95%,错误概率为5%。可以说总体相关系数比0大。
15、总体等级相关系数在0.109—0.812。正确的概率为95%,错误概率为5%。可以说总体相关系数比0大。
16、该地区初三学生患近视的真实比率在0.27—0.43，不可以说患近视者接近半数。作此结论犯错误的概率为0.05，正确概率为0.95。。
第八章 假设检验
5、应该按照相关样本的平均数差异检验进行。若两组随机样本之间具有显著的相关关系，则称两组样本是相关样本。相关样本数据的获得通常有两种方式：一种是对匹配的被试进行观察，另一种是对同一个组被试进行多次观察。题目中列出的情况是对同一被试进行的多次观察。
6、应该按照独立样本的平均数差异检验来进行。因为每个被试分别只收集视、听反应时数据中的一个，则数据之间不存在对应关系应该按照独立样本来进行。独立样本的判断可以首先判断两个样本是否满足相关样本的两种情况，若两个样本不是相关则一定是独立样本。
7、略。
8、t=3.6；显著低于正常值。
9、方差齐性检验为：F=1.5635；两总体方差齐。t=-2.59；训练明显减小了深度知觉的误差。
10、t=1.930；两种识字教学效果没有显著差异。
11、Z=0.754；两个相关系数没有显著差异。
12、方差齐性检验为：F=1.309；两总体方差齐。t=-1.314；两种呈现方式下平均错误相同。
第九章 方差分析
6、
变异来源
平方和
自由度
均方
F
F（0.05）
组间变异
0.386
2
0.193
1.369
3.52
组内变异
2.687
19
0.141

总变异
3.073
21

7、
变异来源
平方和
自由度
均方
F
F（0.05）
处理
10147.2
3
3382.4
73.89
5.95
区组
916.3
4
229.075
5.00
3.26
误差
549.3
12
45.775

总变异
11612.8
19

8、
变异来源
平方和
自由度
均方
F
F（0.05）
处理
14.594
3
4.856
11.79
4.87
区组
47.969
7
6.853
16.63
3.65
误差
8.565
21
0.412

总变异
71.219
31

第十章 卡方检验
5、 卡方=24.146，幼儿对颜色的爱好不同。
6、 卡方=7.74，该地区升学人数符合2：5：5：1：1：0.5：0.5。
7、 卡方=1.08，分数分布符合正态分布。
8、 卡方=50.7，这个评选结果不符合赞成和反对概率相等的二项分布。
9、 卡方=117.8，以上物理成绩的分布符合正态分布。
10、 卡方=8.17，该措施有效。
11、 卡方=9.74，该措施与性别有关。相关系数用尤尔Q系数表示为0.74，该措施更适合女生的特点。
12、 卡方=56.15；列联相关系数：C=0.44；这个报告符合青年人的特点。年龄与评价的关联程度用列联相关系数C表示为0.44。
13、 卡方=3.6，以上数据不支持美国与中国子女教养方式有差异。
14、 卡方=4.05，评价与性别有关。
15、 卡方=37.08；评价好与不置可否在不同年龄有差异。
16、（1）异质的 卡方=0.78，两个表可以合并。（2）异质的 卡方=7.02，两个表不可以合并。（3）异质的 卡方=1.21，两个表可以合并。分析合并表的相关源：略
第十一章 非参数检验
4、（1）秩和检验：T1=71.5，T2=,33.5；两组错觉有显著差异。（2）中数检验： =1.14；两组错觉没有显著差异。
5、（1）符号检验：r=n_=3，反馈有显著影响。（2）用符号等级检验：T=T_=6 ？
6、用克-瓦氏单向方差分析：H=1.10，教练员年龄对运动员成绩没有显著影响。
7、用弗里德曼两因素等级方差分析： 卡方=27.76，学生对某些教师比对其他教师更喜欢。
第十二章 线性回归
4、（1）回归方程为： Y=22.11+0.59X。（2）F=10.67；所建的回归方程是有效的。（3）该学生英语成绩的估计值为45.71；置信区间为：20.45~70.95。
5、（1）回归方程为： Y=51.06+0.42X。（2）F=14.72；所建的回归方程是有效，教授可以用期中成绩预测期末成绩。
第十三章 多变量统计分析简介
第十四章 抽样原理及方法