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长江口南支表层沉积物重金属含量、空间分布与生态风险评价.pdf

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1、doi:10.16446/j.fsti.20230500216 收稿日期:2022-05-16 作者简介:王婧宇(1991),女,助理工程师,主要从事渔业环境中重金属分析研究。E-mail:huposhi 通信作者:张玉平(1979),男,教授级高级工程师,主要从事渔业环境评价及生态修复研究工作。E-mail:zhangyp 项目资助:上海市科技兴农项目沪农科创字(2022)第 2-1 号。长江口南支表层沉积物重金属含量、空间分布与生态风险评价 王婧宇 张丹 张玉平(上海市水产研究所,上海市水产技术推广站,上海 200433)摘 要:为探究长江口南支水域表层沉积物重金属元素含量和空间分布变化,

2、分析测定了研究区域20182022 年表层沉积物中铜(Cu)、锌(Zn)、铅(Pb)、铬(Cr)、镉(Cd)、汞(Hg)及砷(As)的含量,并借助地统计学空间分析方法,对研究区域的重金属元素含量进行变异分析和空间分布模拟。结果显示:Zn、Cr、Cu、Pb、As、Cd、Hg 的含量变化范围分别是 23.539101.955 mg/kg、14.39088.672 mg/kg、3.32540.441 mg/kg、7.78826.145 mg/kg、5.03512.610 mg/kg、0.0720.436 mg/kg、0.0040.171 mg/kg,2021 年重金属元素含量明显高于其他年度,元素空

3、间相关性年际变化较大。Cu、Zn、As 高值区主要分布在研究区域的下游,Cd 高值区主要分布在中游,Cr 高值区主要分布由下游变为中游,Pb 高值区主要分布由下游变为中、下游。重金属生态风险表现为 Hg 生态风险等级上升,Cu 中等生态风险持续存在且范围扩大,Cr 中等生态风险间歇性出现。关键词:长江口;沉积物;重金属;空间分布;生态风险 长江口是我国重要的渔业活动水域,拥有丰富的水生生物资源,是中华鲟、江豚等国家重点保护水生野生动物以及许多长江鱼类的索饵场、繁育场、栖息地和洄游通道,也是增殖放流中华鲟、中华绒螯蟹、日本鳗鲡等水生生物的重要区域1-3。近年来,在长江渔业资源急剧衰退的情况下,我

4、国出台了长江十年禁渔政策。但是,除了过度捕捞外,水域污染对渔业资源也有严重的破坏作用,也是长江渔业资源面临枯竭的主要原因之一4,因此,营造良好的水域生境对促进渔业长足发展至关重要。河口区域的重金属元素容易发生水相与固相之间的迁移转化5,以表层沉积物为载体的固相重金属元素转化为水相后易被水生生物富集6-8,因此,探究长江口表层沉积物重金属的含量与空间分布是长江流域渔业保护工作中不可或缺的一部分。目前,对长江口表层沉积物重金属元素含量与分布的研究大多集中于长江口口外区域,对口内区域的相关研究较少,分析方法也以经典统计法为主。地统计分析法以区域化变量为基础,以变异函数为主要工具,研究在空间分布上既有

5、随机性又有结构性的现象。相较于经典统计分析方法,地统计分析法兼顾了样本值大小和空间位置,在空间预测方面具有明显的优势9-11。重金属含量是一种区域化变量,随着所在空间位置的不同表现出不同的数量特征。长江口南支是口内水流交汇的主要区域,本研究借助地统计学分析手段,探究长江口南支水域重金属含量和空间分布状况,借助地理信息系统(GIS)将空间预测结果可视化,以期为长江渔业环境保护工作提供参考。252水产科技情报(Fisheries Science&Technology Information)2023,50(4)1 材料和方法1.1 样品采集与处理研究区域内上、中、下游均布设了采样点(见图 1)。上

6、游采样点为绿华和白茆口,中游采样点为东风沙、七丫口、南门、浏河口、新河、石洞口,下游采样点为六滧港、团结沙、曹路、浦东机场。采样点的位置信息由手持 GPS 终端获取,坐标系为WGS84,地图下载自国家基础地理信息中心1 25 万矢量地图数据库(图幅:H51C001001)。采样时间为 20182022 年春夏,依据海洋监测规范 第 3 部分:样品采集、贮存与运输(GB 17378.32007)采集表层沉积物。将采集的沉积物样品在阴凉干燥处自然风干,研磨,过 150 m筛,取 0.1 g 样品,加 5 mL HNO3和 1 mL H2O2,浸泡 2 h,参考土壤和沉积物 金属元素总量的消解 微波

7、消解法(HJ 8322017)进行微波消解后,用电感耦合等离子体质谱仪测定 Cr、Cu、Zn、As、Cd、Pb 含量,用原子荧光光谱仪测定 Hg含量。图 1 长江河口区南支采样点位图1.2 数据处理和分析用 SPSS 26.0 软件进行经典统计分析。以年度为因子,设显著性水平为 0.05,采用单因素方差分析法分析不同年度间元素含量的差异,并统计各年度的平均值、标准偏差和变异系数(即样本的标准差对平均值的百分数)。用皮尔逊双变量相关分析法(双侧检验)分析元素间的相关性。采用 ArcGIS 10.8 软件进行地统计分析。用普通克里金法分析重金属含量的空间分布,并对非采样点的重金属含量进行预测。选用

8、半变异函数建模,表征区域化变量(重金属元素含量)的空间变异结构。半变异函数的主要参数有块金值(C0)和偏基台值(C),块金系数(即 C0与 C0+C的比值)可以反映区域化变量的空间相关性。本文参考 Cambardella 等12提出的块金系数与区域化变量空间相关性的对应关系,分析研究区域内重金属元素含量的空间变异和空间相关性。采用尹肃等5的长江河口南北支水域重金属沉积物质量基准(SQGs)和生态风险等级评判标准,以 0.1、1、10 倍 SQGs 的值为分割点,评价研究区域的生态风险等级。2 结果2.1 表层沉积物重金属元素含量及相关性20182022 年长江河口区南支表层沉积物重金属元素统计

9、结果(见表 1)显示,重金属元素含量总体平均值为 ZnCrCuPbAsCdHg。各元素含量的最大值与最小值相差 212 倍,Zn、Cr、Cu、Pb、As、Cd、Hg 的含量范围分别是 23.539101.955 mg/kg、14.39088.672 mg/kg、3.32540.441 mg/kg、7.788 26.145 mg/kg、5.035 12.610 mg/kg、0.072 0.436 mg/kg、0.004 0.171 mg/kg,变异系数范围为 15%84%,表明区域重金属元素含量总体呈中等变异强度13。2021 年各元素的平均含量均高于其他年度,各元素含量的变化趋势在 20182

10、020 年有所不同,其中 Zn、Cr 呈下降的变化趋势,Cu、As、Cd 呈先下降后上升,Pb 呈先上升后下降,Hg 呈上升的变化趋势;而在 20202022 年各元素含量的变化趋势相同,均为先上升后下降。单因素方差分析结果显示,Zn 含量在 2020 年与 2021 年间有显著性差异,其他年度间无显著性差异;Cr 含量在 2018 年与 2019 年间无显著性差异,其他年度间均有显著性差异;Cu 和 Cd 含量各年度间均无显著性差异;Pb 含量 2021 年与其他年度间均有显著性差异,其余年度间均无显著性差异;As 含量在 2019 年与 2021 年间有显著性差异,其余年度间均无显著性差异

11、;Hg 含量 2018 年与 2020 年、2021 年、20223522023,50(4)水产科技情报(Fisheries Science&Technology Information)表 1 20182022 年长江河口区南支表层沉积物重金属元素统计分析元素年度平均值标准偏差/(mgkg-1)变异系数/%块金系数/%空间相关性锌 Zn201863.86725.884ab4138中201957.78019.151ab33100弱202050.90216.886a33100弱202175.16011.208b1570中202260.97426.962ab44100弱铬 Gr201858.295

12、10.389a180强201949.94711.862a2496弱202031.92610.706b3443中202163.46313.548c21100弱202236.60814.755d40100弱铜 Cu201816.18210.972a6841中201915.9415.752a3618强202017.03611.080a65100弱202120.9656.105a2931中202213.56310.590a78100弱汞 Hg20180.0310.026a8468中20190.0400.026ac6688弱20200.0770.056b72100弱20210.0800.036b4593

13、弱20220.0670.056bc84100弱铅 Pb201814.7964.964a3456中201916.1103.893a24100弱202015.4533.578a2323强202120.4343.728b1882弱202215.7445.052a32100弱砷 As20188.8021.930ab2213强20198.0581.276a168强20208.4291.703ab20100弱20219.5831.713b1868中20228.5041.881ab22100弱镉 Cd20180.2000.054a2724强20190.1910.075a4069中20200.2250.087

14、a3959中20210.2350.092a39100弱20220.1950.095a49100弱 注:各元素上标小写字母不同表示组间有显著性差异(P0.05)。年间均有显著性差异,2019 年与 2020 年、2021 年间均有显著性差异,其余年度间均无显著性差异。相关性分析结果(见表 2)显示,研究区域表层沉积物的各重金属元素间,Cd 与 Cr、Cd 与 Pb、Cr 与Hg 无显著相关性,Cd 与 Zn、Cd 与 Cu、As 与 Cr 呈显著正相关(P0.05),其余元素之间均呈极显著正相关(P0.01)。2.2 表层沉积物重金属元素空间变异和分布本研究区域重金属元素的块金系数及其空间相关性

15、等级见表 1。块金系数越大,重金属元素含量分布的空间相关性越低,以人类活动为代表的随机因子对元素含量分布的影响越大。结果显示,20182022 年重金属元素空间相关性等级随着块金系数的变化而发生了波动,Zn、Cr、Pb、Hg弱空间相关性出现频次较多,As 强、弱空间相关性出现频次相当,Cd 中、弱空间相关性出现频次相当。当块金系数达 100%时,重金属元素含量在现有观测尺度上的变异是随机的,在此情况下不适用普通克里金插值法对未知位置的含量进行预测,区 域 平 均 值 则 为 未 知 点 的 最 佳 预 测值10-11。所以,本文基于中、强空间相关性,选取各元素时间跨度最长的年度数据,探究元素含

16、量的空间分布。普通克里金法空间插值结果显示(见图 2),Cu、Zn 空间分布特征相似,高值区主要分布在下游,2021 年上、中游呈现中值斑状分布,含量空间差异较 2018 年降低;2021 年 As 高值区较 2018年向下游集中,含量总体呈自上游向下游增大的趋势;Cd 高值区主要分布在中游,2020 年高值区的范围较 2018 年有所缩小,含量总体呈自上游向下游减小的趋势;2018 年 Cr 高值区主要分布在下游,2020 年 Cr 高值区分布在中游,但 2020 年Cr 高值区的空间范围和含量与 2018 年低值区的空间范围和含量相当,2020 年上、下游的 Cr 含量较 2018 年对应

17、位置的 Cr 含量显著降低(P 0.05);Pb 高值区在 2018 年主要分布在下游,而2020 年高值区分布在中、下游,范围较 2018 年扩大。Hg 高值区分布在下游,含量总体呈近南岸水域高于近北岸水域。综上,Cu、Zn、Cd、As 高值区的空间位置未发生明显变化,Cr、Pb 高值区的空间位置发生了大幅变化,上、下游表层沉积物 Cr含量变化尤为显著。2.3 研究区表层沉积物重金属生态风险20182022 年,研究区域内每年均有 35 个站点达 Cu 中等生态风险;2021 年有 2 个站点达Cr 中等生态风险;20182021 年间,Hg 低生态风险站点数由 1 个逐年上升至 8 个,2

18、022 年又下降为 5 个。以0.1、1、10 倍 SQGs 为分割点对元素含量空间分布(见图2)进行再分类,得到生态风险452水产科技情报(Fisheries Science&Technology Information)2023,50(4)表 2 研究区域表层沉积物重金属元素皮尔逊相关性分析相关性ZnCrPbCuAsCdHgZn1Cr0.4561Pb0.6940.4031Cu0.8360.4290.7161As0.3720.3040.5780.4781Cd0.2740.1390.1940.3170.4531Hg0.5300.0720.5000.6950.4390.6051 注:代表极显著相

19、关(P0.01),代表显著相关(P0.05)。图 2 研究区域重金属元素含量空间分布5522023,50(4)水产科技情报(Fisheries Science&Technology Information)分类图(见图 3)。由图 3 可见,2018 年存在 Cu中等生态风险,且 2021 年范围扩大;Zn、As、Cd、Cr、Pb 的生态风险等级未发生变化,为低生态风险。因本研究中的生态风险分类图是基于元素含量空间分布图再分类得到的,故只得到 Hg 元素2018 年的生态风险分类图。分类结果显示,2018年 Hg 无生态风险,但 2018 年至 2021 年间达到Hg 低生态风险的站点数逐年增

20、多,因此认为,研究区域的 Hg 生态风险等级上升。图 3 研究区域生态风险分类图3 讨论3.1 表层沉积物重金属空间差异影响因素本研究显示,研究区域表层沉积物的 Cu、Zn、As、Hg、Pb 等重金属元素之间具有极显著相关性(P0.01),高值区分布相似,主要集中在河口下游。而长江干流悬浮物的重金属元素含量14要高于研究区域表层沉积物的重金属元素含量,干流水体悬浮物携带的重金属是研究区域重金属的主要来源之一。水体过河口上游后,垂线平均流速显著下降,到达下游的曹路和团结沙附近时,垂线平均流速受潮汐作用的影响,涨潮时流速较七丫口站位略有上升,落潮时则与七丫口站位相近或更低15。受水动力条件影响,干

21、流水体悬浮物携带的重金属粒子小部分在水流骤缓的河口上游沉降,大部分则随水流被运移至水流缓降的河口下游。受海潮作用的影响,河口下游水体盐度较652水产科技情报(Fisheries Science&Technology Information)2023,50(4)中、上游高,盐度升高促进了水体中悬浮颗粒絮凝、吸附重金属元素的作用16,最终重金属元素在径流与潮水交汇的往复作用下絮凝、沉降,故Cu、Zn、As、Hg、Pb 高值区主要分布在河口下游。结合白一冰等17的研究,借助 ArcGIS 10.8 地理配准及空间测距,发现在空间分布上,上游的绿华和白茆口站位位于白茆沙护滩工程两侧,距离分别约为 1.

22、5 km 和 2.5 km;中游石洞口站位位于新浏河沙护滩工程的南侧外缘,距离约 0.7 km;下游六滧港站位位于中央沙、青草沙圈围工程的北侧,距离约 3.8 km,团结沙站位在横沙东滩促淤圈围系列工程的西北侧,距离约 3.8 km,浦东机场站位位于南汇东滩、浦东机场外侧促淤圈围工程的北侧外缘,距离约 0.9 km。上述对水动力具有累积减弱效应的建设工程群大多集中在河口上、下游水域内,位于中游的相对较少,中游水动力受阻相对较小,因此中游表层沉积物重金属元素含量大多较低。陈雅望18的研究表明,2020年长江口南支上游的沉积物呈向下游运输的趋势,北港的沉积物向上游运输,在南、北港分流处,尤其是靠近

23、崇明岛中上部,呈显著淤积状态,其运输趋势与本研究中 Pb 含量高值区的变化趋势在空间上具有相似性,推测与沉积物的类型有关。其中,2020 年中游 Pb 高值区和下游 Pb 高值区的沉积物类型均为粉砂和砂质粉砂,绿华、白茆口、新河所在的 Pb 低值区的沉积物类型均为粉砂质砂和砂。沉积物类型对 Pb 空间分布的影响机理有待进一步深入研究。本研究显示,Cd 的高值区分布在河口中游,且跨度较大,呈现的分布规律与上述 Cu、Zn、As、Hg、Pb 等元素不同,据分析,是研究区域内 Cd 的来源与其他元素不同所致。Cd 是钢铁、电镀等工业废水中的主要污染元素19,而河口中游沿岸密布汇入口,承载着周边区域排

24、放的工农业、生活污水20,沿岸布有电镀、钢铁企业及城市污水处理厂等水环境重点排污单位。推测在来源上,Cd 与其他元素的相似之处在于长江干流的输送,不同之处在于中游沿岸汇入口的附加输送。再参考陈雅望18对长江口表层沉积物中值粒径分布的研究报道,河口上游沉积物的中值粒径相比中游较大(120160 m),中游沉积物的中值粒径在沿南岸多个汇入口处较小(40 m),且以汇入口为中心向河口北岸逐渐变大。由于中游的小颗粒沉积物具有较大的比表面积,往往具有较高的表面活性,有利于重金属吸附,而 Cd 的区域浓集系数要高于其他元素21,在相同的水动力作用下,Cd在中游可能比其他元素更具吸附竞争优势。加之中游沿岸汇

25、入口的附加输送,Cd 在水域开阔、水流骤缓、利于沉降吸附的底质环境下就近沉降,从而促进了中游 Cd 高值区的形成。本研究显示,2018 年至 2022 年间,Cr 含量高值区变化较大,2018 年与 Cu、Zn、As、Pb、Hg 含量高值区的分布规律相似,2020 年与 Cd 高值区的分布规律相似,但 2020 年 Cr 含量较 2018 年显著下降,降幅约为 50%。2018 年 Cr 的块金系数为0,说明其空间分布主要受自然因素的影响,2020年 Cr 的块金系数为 43%,说明人类活动对区域内Cr 含量分布的影响变大,陆源排放可能起到了主要作用。重金属沉积量随水动力强度的不同而不同,据此

26、推测,当研究区域内 Cr 含量较高时,水动力对区域内重金属元素分布的分异作用明显,当研究区域内 Cr 的含量较低时,沿岸陆源排放对其分布的分异作用明显。3.2 研究区表层沉积物重金属生态风险本研究中,基于采样点位监测值与普通克里金空间插值得到的生态风险结果存在不一致的情况,这是因为普通克里金插值法是一种非确定性插值法,各站点的拟合结果与实际监测数据可能并非完全一致。相比之下,前者比后者针对点位的生态风险评估更具准确性,而后者比前者则更能反映生态风险等级在空间上的覆盖范围。因此建议,在实际应用中将两种方法结合使用。从点位监测值看,长江口南支水域 Hg 生态风险等级上升,Cu 中等生态风险持续存在

27、,Cr 中等生态风险偶尔出现;从覆盖范围看,Cu 中等生态风险区域扩大。因此需防止 Hg、Cr 的生态风险等级上升,并控制 Cu 中等生态风险的范围。参考文献1吴建辉.长江口中华鲟种群特征及栖息地鱼类群落结构的研究D.上海:上海海洋大学,2020.2宋超,张涛,赵峰,等.长江口鳗鲡亲体标志放流的初步研究J.海洋渔业,2020,42(6):699-710.3曹侦.长江口中华绒螯蟹养殖亲蟹的放流、生理适应及与洄游亲蟹形态判别D.上海:上海海洋大学,2012.4沈雪达,杨正勇.我国长江禁渔期制度实施效果分析与对策研7522023,50(4)水产科技情报(Fisheries Science&Techn

28、ology Information)究J.改革与战略,2008,24(10):36-38.5尹肃,冯成洪,李扬飏,等.长江口沉积物重金属赋存形态及风险特征J.环境科学,2016,37(3):917-924.6黄厚见,平仙隐,李磊,等.春、夏季长江口海水、沉积物及生物体中重金属含量及其评价J.生态环境学报,2011,20(5):898-903.7李丽娜,陈振楼,许世远,等.铜锌铅铬镍重金属在长江口滨岸带软体动物体内的富集J.华东师范大学学报(自然科学版),2005(3):65-70.8符运拓,杨红,王春峰.长江口邻近海域表层沉积物重金属赋存形态及生态危害评估J.海洋环境科学,2022,41(4)

29、:534-542.9李俊晓,李朝奎,殷智慧.基于 ArcGIS 的克里金插值方法及其应用J.测绘通报,2013(9):87-90.10汤国安,杨昕.ArcGIS 地理信息系统空间分析实验教程M.2 版.北京:科学出版社,2012.11刘爱利,王培法,丁园圆.地统计学概论M.北京:科学出版社,2012.12CAMBARDELLA C A,MOORMAN T B,NOVAK J M,et al.Field-scale variability of soil properties in central Iowa soilsJ.Soil Science Society of America Journ

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32、uaryWANG Jingyu,ZHANG Dan,ZHANG Yuping(Shanghai Fisheries Research Institute,Shanghai Fisheries Technical Extension Station,Shanghai 200433,China)Abstract:To explore the contents and spatial distribution changes of heavy metals in the surface sediment from the south branch of the Yangtze Estuary,the

33、 concentrations of Cu,Zn,Pb,Cr,Cd,Hg and As of study area were analyzed from 2018 to 2022,and the spatial variation analysis and distribution simulation of heavy metals were carried out using geostatistics.The results showed that the concentrations of Zn,Cr,Cu,Pb,As,Cd and Hg were 23.539-101.955 mg/

34、kg,14.390-88.672 mg/kg,3.325-40.441 mg/kg,7.788-26.145 mg/kg,5.035-12.610 mg/kg,0.072-0.436 mg/kg and 0.004-0.171 mg/kg,respectively.The heavy metal contents in 2021 were significantly higher than those in the other years,and the spatial correlation of elements varied greatly according to different

35、years.The high-value area of Cu,Zn and As located in downstream of study area,and high-value area of Cd located in the middle stream.The high-value area of Cr changed from downstream to middle stream,and for Pb,it expanded from downstream to middle stream.The eco-logical risk assessment showed that

36、the ecological risk level of Hg exhibited a rising trend,the medium ecological risk of Cu expanded its area and the medium ecological risk of Cr appeared occasionally during the experiment.Key words:the Yangtze Estuary;sediments;heavy metal;spatial distribution;ecological risk852水产科技情报(Fisheries Science&Technology Information)2023,50(4)

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