假设检验6-1.doc

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第六章 　　假设检验
§1． 问题的提法
数理统计的中心任务，就是从局部观测资料的统计特性来推断事物整体的统计特性，所以统计推断工作是数理统计的核心部分．统计推断的主要问题可分为两大类：
(1)总体参数的估计；
(2)统计假设检验（　参数的假设检验　；分布的假设检验）
在前一章里，我们已慨略地介绍了参数估计方法，在这一章里我们要介绍假设检验。

一．假设检验的基本概念：
先看下面实例．
例 某种产品按照规定，次品率不得超过4％才能出厂，从1000件产品中抽检10件，假设有4件次品，问这批产品能否出厂．
解：假设产品次品率p＝0．04，则抽捡10件产品中有4
件次品的概率为：

先假设“符合出厂条件”，然后分析抽检结果，如果出现了在假设成立的条件下，竟发生了实际很难发生的事件．于是有理由认为“符合出厂条件”的原假设不能成立，因此
就拒绝原假设．所以产品不能出厂．

上面的推理运用了“小概率原理”，可称为概率论的反证法，掌握这种思想方法是很重要的．
小概率原理：概率很小的随机事件， (通常以＜0．05的概率为小概率＝在一次试验中是很难出现的．如果依据原假设，预计某事件出现的概率很小，而在一次试验中，某事件竟然出现了．则我们可以认为原假设是不正确的，从而否定(拒绝)原假设．
通常情况，将＝o．05叫做检验标准或检验水平或显著性水平．

1．：

2．：

下来，这在数理统计中称为第二类错误．

（参看Ｐ。１９５）

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