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优秀羽毛球女子单打运动员技术收益与评价.pdf

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资源描述

1、第44卷第2期2023年6月淮北师范大学学报(自然科学版)Journal of Huaibei Normal University(Natural Sciences)Vol.44 No.2Jun.2023优秀羽毛球女子单打运动员技术收益与评价赵响1,刘畅2(1.淮北师范大学 体育学院,安徽 淮北 235000;2.中央民族大学 体育学院,北京 100081)摘要:提出应用羽毛球技术收益定量分析与评价羽毛球女子单打运动员技术运用效果。对50场高水平女子单打比赛进行录像观察,计算各项技术收益,分析技术收益参数的合理性,并运用百分位法制定相应的评价标准。通过案例应用评价标准,分析运动员技术运用情况。

2、技术收益计算综合运用技术收益率、单位内技术使用数量及得失分,制定各项技术收益4等级评价标准。对比分析显示,相比于之前的指标参数,收益值能够简洁、有效地反映运动员技术运用情况和比赛的胜负关系。案例分析表明,陈雨菲在与戴资颖的比赛中表现为技术发挥稳定性好、各项技术收益较为平均,但是特长技术收益并不突出;而戴资颖进攻收益高,但是胜负局技术表现不稳定。关键词:羽毛球;女子单打;技术收益;评价等级标准中图分类号:G 847文献标识码:A文章编号:2095-0691(2023)02-0070-070引言羽毛球运动属于隔网对抗性项目,运动员技战术能力的发挥直接决定比赛的胜负。运动训练学认为,技术是战术的基础

3、和基本组成单位,有效实施战术必须有扎实的技术作保证,比赛中技术运用的多样化为不同战术组织奠定基础。长期的训练实践证明,不断地强化基本技术练习是提高个体羽毛球运动能力的重要途径1。由于隔网对抗项目不能直接依据运动员的身体素质预测运动员的比赛成绩,因此对该项群项目进行技术行为的定量研究是进行科学训练、指导比赛的前提。而现实比赛中运动员技术运用较为复杂,如何对运动员技术运用情况进行科学的定量分析、进而分析战术问题一直是研究者考虑的重要问题。国内外研究在这方面运用不尽相同的方法。在国外,相关研究主要以网球项目技术行为定量化研究为代表。典型的是德国学者Lames2运用马尔科夫数学模型构建的网球战术行为概

4、率转移矩阵,通过数学方法,运用“比赛获胜概率”和“竞技效率值”对网球运动员战术行为进行定量分析。国内早在20世纪80年代末,乒乓球科研人员提出“三段评估理论”,用于定量分析运动员的技战术运用情况,并在实践中取得良好的运用效果。相关研究又逐渐发展、完善评价方法3-8,成为同项群项目技战术分析的范例,羽毛球研究也借鉴该方法进行尝试9。之后张辉等10-11提出运用技术效益的概念,综合得分率与使用率来定量分析、评价运动员的比赛行为,并进一步对效益公式进行优化演进。各个分析、评价方法的运用都有其最佳适用范围与优缺点。由于各个项目时空序列特点不同,羽毛球比赛存在多回合的技术运用阶段,且技术种类复杂多样。比

5、赛击球结果记录包括直接得分、主动失误、受迫性失误、非受迫性失误,因此借鉴其他项目的分析方法难免造成不能完全适用于羽毛球专项特点的问题。因此提出运用技术收益率、使用数量计算技术收益,用于定量分析与评价羽毛球女单运动员技术运用效果,探索适合羽毛球项目的技术评价方法。统计运动员比赛中技术运用、得分和收益情况,进行有效分析,研究优秀女单选手得分技术的特征,以期初步找出羽毛球单打技术的发展趋势,为我国羽毛球单收稿日期:2022-08-07基金项目:安徽省哲学社会科学规划青年项目(AHSKQ2021D92)作者简介:赵响(1983),男,安徽宿州人,博士,副教授,研究方向为体育教育训练学。第2期赵响等:优

6、秀羽毛球女子单打运动员技术收益与评价打项目的发展及后续人才的培养、运动员实战中针对性的技术练习提供可靠的理论依据和循证支持。1研究对象与方法1.1研究对象以高水平羽毛球女单运动员比赛中技术收益及评价标准为研究对象。1.2研究方法1.2.1比赛观察为反映现阶段世界女单项目最高水平,选取20182020年世界羽联巡回赛超级750及以上等级,且进入8强的女单比赛。为避免左右持拍手对竞技表现的影响,所有选手均为右手持拍。50场比赛共计118局,4 262分,42 055拍击球。以比赛双方运动员每一拍击球为观察单位,记录每次击球的技术动作与击球结果。由于羽毛球运动技术多样,参考前人研究,去除女单运动员极

7、少运用的技术,总体将技术类型在前场、中场、后场技术基础上具体分为挑球、放网等14项基本技术12-14。利用编程技术开发羽毛球技术统计程序,将各个击球技术及结果设置相应按键以便于统计操作,提升比赛记录的速度,最终将统计结果存储在Excel表格里。1.2.2数理统计利用Excel表格对各个指标数值进行统计计算,根据118局女单比赛双方共计236人次的比赛数据,计算出羽毛球女单比赛各项击球技术的局均使用率、得分率、失分率,进而得出每项技术运用的收益率,再根据研究需要计算各比赛局的技术收益值。将获得的全部数据导入SPSS 21.0,通过Mann-Whitney U检验、Fisher判别分析对局比赛胜负

8、双方数据,对比不同指标参数在胜负双方中的差异,并运用百分位法对比赛中的各项收益值进行4等级划分。1.2.3案例分析通过案例分析,对比双方运动员在不同比赛局中的技术收益表现,促进比赛胜负的归因分析。分析己方及对手技术运用的特点,针对各自的优缺点制定相应的训练、比赛方案,提升训练的针对性与比赛的获胜几率。2结果2.1羽毛球技术收益计算方法隔网对抗项目比赛具有共同的击球特点,即运动员每一次击球后会有3种可能的结果,分别为得分、失分或继续。而每1分球结束后只会是一方得分或对方得分15,因此大多数比赛分析主要运用得分率、失分率、使用率等数据来反映运动员技术运用的质与量两个方面。技术收益的计算方法是根据技

9、术经济学中的技术利润的计算方法改造而来,对技术收益的计算,起初是用技术研究收益率来确定收益量。技术研究收益率是技术的收益与技术研究成本的比率,即:技术研究收益率=技术收益量/技术研究成本16。本研究中的羽毛球技术收益是指比赛中运动员技术行为的使用效果,是由技术的平均得分率、失误率与单位内(场、局)技术使用数量3个指标综合计算而得。首先,计算收益率,收益率由技术平均得分率减去平均失误率而得,表示比赛中运动员实施一次技术行为的收益效率。然后,根据具体单位内技术行为的数量与技术收益率计算得到收益值。羽毛球技术收益量可以是某一技术使用数,技术研究成本可以为所有技术使用总数,由此,羽毛球技术收益计算过程

10、中的参数计算如下:技术使用率=某一技术使用数/所有技术使用总数100%技术得(失)分率=技术得(失)分数/该技术击球总数100%技术收益率=平均得分率-平均失误率技术收益=收益率非得失分击球数+单位内得分-单位内失误相关研究认为羽毛球比赛的局是进行研究的最佳结构单位17。在隔网对抗性项目的计分体系中分71淮北师范大学学报(自然科学版)2023年为场、局、分等3到4层结构,存在一场比赛中总得分相等甚至得分少者获胜的特殊情况,据统计在乒乓球比赛中有3.3%、羽毛球中有2.8%、排球比赛中有4.2%的概率是总得分少者获得整场比赛的胜利18。而案例分析的50场羽毛球比赛中有3场这种特殊情况,占比达到6

11、%。为避免将一场比赛中某队员胜负局数据一起计算对最终比赛分析的影响,兼顾运动员比赛技战术组织的整体性,研究各项指标参数的计算以比赛局为单位。2.2各项指标参数对比分析羽毛球等隔网对抗性项目的技术主要分为制约性技术与非制约性技术。由于羽毛球单打比赛中,发球等非制约性技术受对手影响较小19,而制约性技术,如吊球、杀球等击球技术均会受到对方击球力量、速度、落点等因素的影响。因此,研究主要将制约性技术作为收益参数。相对于得失分率与使用率,收益值能够综合击球的“质”(得分率、失分率)与“量”(使用数)双方面反映运动员技术运用的效果。表1中可以发现,在比赛局胜负双方Mann-Whitney U检验中,使用

12、率、得分率、失分率分别有2、4、5项数据有显著性差异,而局均收益率和收益值分别有8项指标显示差异性显著。数据的某一方面有差异,对最终比赛结果的影响不一定有差异。比如勾球得分率存在差异,但这只是数据的一方面,综合使用率判断是否存在差异难以判断,而通过收益值可以直接判断。能否反映比赛的现实情况是判断指标运用是否合理的直接依据。通过对比不同参数在判别比赛局胜负的正确率中发现,运用使用率、得分率、失分率3个参数进行判别分析的分类正确率为70.3%,而运用收益值判别的正确率提高到80.9%。由于技术收益运用得失分率的同时,综合技术使用数量进行技术收益计算,更有助于反映技术使用的实际情况,从而提高判别准确

13、率,并且只运用一项收益参数进行分析更加简洁。如需进一步分析的话,可再对使用率、得失分率进行研究。从局均收益值与收益率数据来看,进攻性技术中的扑封与杀球收益率最高,尤其是扑封收益率高达41.44%。总体收益值与收益率表现出进攻性技术控制性技术防守性技术,符合人们对羽毛球击球特点的普遍认识。但是收益率只能反映技术使用“质”的方面,技术使用数量同样对比赛最终结果有很大的影响,因此收益值更能够反映比赛的现实情况。进攻性最强的前场扑封与后场杀球这2项技术的得分率高于失误率,收益为正值,因为只有2项技术的得分率高于失误率,而其他技术的平均直接得分率都低于平均失误率,因此所得收益率与平均收益值均为负值。有关

14、男单比赛研究中通过得失分率计算的技术效用权重中,也是只有进攻性技术的权重为正值,过渡与防守技术效用权重都为负值20。可见羽毛球单打比赛中除进攻性最强的技术外,使用其他技术时平均失误相对直接得分更多。表1羽毛球女单技术运用各项参数位置前场中场后场技术挑搓放勾推扑封挡挑抽拦高杀吊低抽低吊平均使用率/%19.3611.962.661.750.9611.803.063.281.3617.1113.2211.880.900.68平均得分率/%1.261.796.738.6152.661.150.753.834.131.4810.714.611.500.35平均失分率/%5.097.7714.1911.0

15、811.229.804.178.435.185.787.746.306.5313.20收益率/%-3.83-5.98-7.46-2.4841.44-8.65-3.43-4.60-1.05-4.302.97-1.69-5.03-12.85局收益值-2.311 8-2.253 3-0.514 3-0.125 90.850 9-3.196 5-0.352 4-0.389 5-0.083 3-2.197 01.103 8-0.642 9-0.152 5-0.251 9注表示P0.05,有显著性差异,表示P0.01,有极显著性差异。2.3女单技术收益评价标准的制定72第2期赵响等:优秀羽毛球女子单打运动

16、员技术收益与评价技术收益通过平均技术收益率与比赛技术使用数量相乘而得,不同研究可以根据需要计算比赛中每一场、每一局的技术行为的收益值,从而分析比赛中运动员的竞技表现。本研究以女单比赛局为单位,计算236人次比赛局中各项技术的收益值,并利用百分位法(P75、P50、P25)制定女单比赛技术运用收益评价标准(表2)。收益评价内容包括前场、中场和后场技术,分为高收益、中高收益、中低收益及低收益4个标准,此表全面体现不同技术运用的效果和收益值,能够较好反映出运动员在比赛中运用各项技术的能力。表2羽毛球女单比赛(局)技术运用收益评价标准位置前场中场后场技术挑搓放勾推扑封挡挑抽拦高杀吊低抽低吊高收益R-1

17、.226 9R-1.150 8R-0.074 6R0.000 0R1.414 4R-1.865 2R-0.068 5R-0.092 0R0.000 0R-1.010 4R2.474 9R0.488 5R0.000 0R0.000 0中高收益-1.226 9R-2.111 8-1.150 8R-1.986 4-0.074 6R-0.298 40.000 0R-0.049 51.414 4R1.000 0-1.865 2R-3.124 7-0.068 5R-0.171 3-0.092R-0.207 10.000 0R-0.010 5-1.010 4R-1.902 92.474 9R1.182 70

18、.488 5R-0.388 90.000 0R-0.050 30.000 0R-0.128 5中低收益-2.111 8R-3.341 1-1.986 4R-3.255 5-0.298 4R-1.074 6-0.049 5R-0.123 81.000 0R0.000 0-3.124 7R-4.297 8-0.171 3R-0.299 7-0.207 1R-0.911 1-0.010 5R-0.039 3-1.902 9R-3.184 81.182 7R-0.339 6-0.388 9R-1.418 5-0.050 3R-0.100 7-0.128 5R-0.257 0低收益R-3.341 1R-

19、3.255 5R-1.074 6R-0.123 8R0.000 0R-4.297 8R-0.299 7R-0.911 1R-0.039 3R-3.184 8R-0.339 6R-1.418 5R-0.100 7R-0.257 02.4评价标准的案例应用案例分析选取目前世界排名前两位的戴资颖与陈雨菲的6场共15局比赛进行分析,其中戴资颖赢得4场共9局比赛。案例分别从双方运动员对阵的胜负局2方面进行对比,期待达到分析东京奥运主要对手技术特点,发现陈雨菲与戴资颖比赛中技术运用的不足,提高今后训练方案制定与比赛技术安排的合理性。表3胜负局各项技术运用收益及评价结果位置前场中场后场技术挑搓放勾推扑封挡挑

20、抽拦高杀吊低抽低吊陈雨菲胜局-1.694 9-1.366 9-0.482 6-0.545 40.333 3-2.409 80.052 5-0.109 5-0.017 4-1.202 31.463 5-0.691 6-0.267 3-0.235 6中高中高中低低中低中高高中高中低中高中高中低低中低-2.713 9-2.213 8-0.124 3-0.269 00.823 8-3.590 4-0.102 8-0.529 0-0.151 8-1.411 90.055 8-0.980 7-0.055 9-0.196 8负局中低中低中高低中低中低中高中低低中高中低中低中低中低戴资颖胜局-1.805 1-

21、1.489 2-0.014 8-0.982 40.831 8-1.937 8-0.397 3-0.523 90.325 2-1.953 22.724 50.281 2-0.050 3-0.404 7中高中高高低中低中高低中低中高中低高中高中低低-2.170 9-2.566 2-1.144 2-0.094 90.276 3-1.873 2-0.608 5-0.578 8-0.520 9-2.178 9-0.635 80.737 9-0.259 0-0.107 1负局中低中低低中低中低中高低中低低中低低高低中高总体评价结果来看,无论比赛胜负与否,陈雨菲在对阵戴资颖时比赛收益均为中高与中低水平。这也

22、表明陈雨菲比赛中各项技术运用效果趋于平均,相对表现稳定,但是特长技术并不突出,技术收益还可进一步提高。而戴资颖无论胜负都有高收益技术,但是评价结果较为分散,主要与戴资颖比赛中技术表73淮北师范大学学报(自然科学版)2023年现稳定性不足有关,有时无畏失误较多。因此陈雨菲总体表现为技术稳定性较高,但特长技术不突出;而戴资颖总体进攻性强,但是技术表现不稳定。从胜负局评价结果来看,双方在前中后场技术都有高或中高收益时才会取得比赛的胜利,某一位置的高技术收益不足以取胜。胜局技术收益高的主要是进攻性相对强的技术,而负局虽然有中高或高收益技术,但是相对进攻性较低,因此收益率降低,导致总体收益下降,从而比赛

23、失利。当前女子单打运动员后场进攻能力对比赛影响越来越大,而陈雨菲后场进攻收益总体低于戴资颖。相关研究通过专家访谈,结合具体数据分析,认为陈雨菲与戴资颖都是控制型打法的运动员。但是戴资颖的打法男性化特征明显,偏向于“逢高必压”的打法,运用控网下压进攻战术比重超过20%,远高于其他控制型运动员,更接近进攻型选手21-22。从收益值来看,戴资颖杀球与吊球收益较高,而陈雨菲杀球与高球技术收益相对更高,也反映出戴资颖下压控网打法与陈雨菲压迫后场拉吊突击的特点,戴资颖尽可能保持下压进攻模式,以掌握比赛局势。从单个技术收益来看,戴资颖的后场杀、吊都有较高收益,也说明其在后场进攻性强的一面。同时在胜负局里杀球

24、收益值相差特别大,说明戴资颖的杀球技术虽然威胁性大,但是存在技术不稳定、主动失误过多的问题。当两人前场搓放、挑球收益均处于中高水平时,戴资颖杀球、勾对角与中场拦截技术表现好时,更易取得胜利,而陈雨菲在中场抽、挡与后场杀球技术表现好时更易赢球。换言之,陈雨菲与戴资颖比赛的取胜策略是运用中前场搓放、挑、挡技术防守住戴资颖威胁较大的后场进攻,牵制对手后再伺机进攻,通过杀、抽得分,并利用对手技术表现不稳定的特点,通过拉吊控制,迫使对手主动失误。通过统计、对比并分析林丹和李宗伟2位优秀男单选手的大赛技术使用情况,发现关键时刻杀球为主要得分手段,杀球技术的地位和收益的重要性不言而喻23,除杀球外,羽毛球比

25、赛中主动得分技术较多的还有扑球和封球,主动失误技术较多的为杀球和吊球24。3讨论上述案例分析表明,陈雨菲在对阵戴资颖时,技术运用总体较为稳定,但是比赛中高收益技术太少;而戴资颖进攻性强,但是技术稳定性不足。陈雨菲在今后训练中应全面提升技术运用能力,同时加强特长技术的训练。技术效益评估已被张辉等通过个案和综合具体分析,证明其在训练和比赛实践中应用的可行性11。本研究通过对比分析陈雨菲和戴资颖前场、中场以及后场的各项技术收益,判断比赛中运动员技术发挥情况和稳定性表现。对运动员技术运用和技术收益进行统计和分析,能够客观、准确地反映运动员整体技术水平和各项技术使用的稳定状况。戴资颖和陈雨菲中场技术收益

26、相差不大,但陈雨菲前场和后场技术收益均低于戴资颖。在前场,挑球和搓放是陈雨菲运用最多的技术,勾对角等主动进攻技术使用率较低,网前控制意识较戴资颖弱;戴资颖的挑球技术使用率较低,而在推、扑、勾球技术使用率上较高,具有较强进攻意识。后场技术中,戴资颖的杀、吊收益较高,说明戴资颖的杀、吊技术较好,进攻性强,而且能够一直保持接发杀球,也侧面说明戴资颖体能储备良好;陈雨菲在后场吊球的表现相比戴资颖较差,无论胜负与戴资颖后场吊球收益均有较大的差距,提升后场吊球的运用能力,可以增加总体技术的进攻性。后场技术更具有攻击性和压制性,因此对运动员的动作速度、爆发力等有较高要求。陈雨菲是防守反击型选手,比赛表现较为

27、稳定,各项技术的收益整体处于中等水平状态。大角度的多次拉吊,在较大程度上消耗对手的体能,从而导致戴资颖被迫失误或是回球质量差。而戴资颖则属于进攻型选手,整体技术收益的水平略高于陈雨菲,且在体能方面占据一定优势。戴资颖的技术运用较为全面,有灵活多变的特点,进攻技术和特长技术较为突出,以抢攻为主从而掌握对抗的主动权,攻击性较强、制胜分较多,但主动失误偏多,在技术的稳定性方面稍逊色于陈雨菲。戴资颖全场技术的使用符合当前世界女单选手“男性化”打法的趋势,这是女单选手创造进攻、提高获胜概率的重要战术打法,特点是力量大、击球速度快、爆发力强25。为应对这种打法,运动员各项技术需得到全面发展,并灵活转换和运

28、用,主动调动对手以扰乱对方攻击节奏,从而创造进攻机会。此外,运动员还需尽量减少失误,增强技术稳定性。总体而言,陈雨菲多项技术的运用都还有进一步提升的空间,在对阵戴资颖时技术运用效率处于劣74第2期赵响等:优秀羽毛球女子单打运动员技术收益与评价势,技术收益的水平低于戴资颖,今后的训练中需要兼顾各项技术总体提升与特长技术重点加强的思路。而对于戴资颖来说,训练重心则需放在技术稳定性的提升方面,减少主动性失误,提高技术成功率,同时也需注重特长技术和全面技术的稳定增长,进一步提高技术收益。运动技术收益从客观的角度,科学评判和分析运动员技术运用的效果和稳定状况,从而指出运动员技术运用过程中存在的关键性问题

29、并使其得到充分重视,对收益不高的技术进行针对性练习,使弱势技术的使用效果得到改善,力求总体的技术收益水平得到提高。技术收益高的本质在于运动员良好的技术掌握程度和运用能力,且与运动员反应速度、心态、脚步灵活性、体能储备情况、技术稳定性等因素均相关。羽毛球是技术战术能力为主导的隔网对抗项目,技术的稳定性与回合对抗的持久性呈正相关,同时也不可忽略特长技术的重要性。技术收益的评价能够有效揭示运动员各项运动技术的使用水平以及所达到的效益,有利于分析运动员个体运用不同技术的能力和水平,从而对处于弱势的技术进行专门性和针对性训练,使运动技术的整体水平状态得到提高。4结语研究运用羽毛球技术收益定量分析并且评价

30、羽毛球女子单打运动员技术运用效果。技术收益通过各项击球技术的平均收益率、局技术使用数量与得失分计算而得,能够反映运动员比赛中的技术运用情况,符合羽毛球比赛技术分析特点,相比使用得失分率与使用率参数分析、评价羽毛球技术更加简洁、高效。参考文献:1张孝亭,郭亦农,马艳红.“唯技术”困境下羽毛球课程的“源”审视与重构 J.沈阳体育学院学报,2012,31(4):102-105.2LAMES M.Leistungs diagno stik durch computer simulation M.Frankfurt/Main:Harri Deutsch,1991.3肖丹丹,周星栋,刘恒,等.乒乓球技术双

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35、赛胜负关系探究 C/中国体育科学学会2011第九届全国体育科学大会摘要汇编(1).上海:中国体育科学学会,2011:170-171.75淮北师范大学学报(自然科学版)2023年19芦忠文,吴雪清,杜长亮.中外优秀羽毛球女单运动员发球、接发球技战术特征比较分析 J.成都体育学院学报,2013,39(4):62-67.20赵芸蕾,沈乐君,李婷.攻封配合在羽毛球高水平女双比赛中的战术意义及量化评价 J.上海体育学院学报,2021,45(5):48-55.21林珑,陈滔,戎淼锋.基于TOPSIS+RSR法的优秀羽毛球女单运动员杀球质量综合评价 J.广州体育学院学报,2021,41(6):105-110

36、.22王仪涵.对现阶段世界顶尖女子羽毛球运动员杀球得失分及技术应用特征的研究 D.上海:上海体育学院,2018.23戴小涛.羽毛球男单“林李大战”决胜局技术间歇后技战术研究 J.广州体育学院学报,2017,37(6):88-91.24刘星玉,陈滔,佘曦.“2017年顶级羽毛球赛”中外男子单打运动员得失分特征比较研究 J.广州体育学院学报,2018,38(3):93-96.25傅扬.亚洲优秀羽毛球女子单打运动员的技术特征对比分析 D.上海:上海体育学院,2021.Technical Return and Evaluation of EliteWomens Singles Badminton Pl

37、ayersZHAO Xiang1,LIU Chang2(1.School of Physical Education,Huaibei Normal University,235000,Huaibei,Anhui,China;2.School of Physical Education,Central University for Nationalities,100081,Beijing,China)Abstract:This paper puts forward the quantitative analysis and evaluation of womens singles badmint

38、onplayers technical application effect by applying badminton technical returns.50 high-level womens singlesmatches were observed by video recording,various technical returns were calculated,the rationality oftechnical gain parameters was analyzed,and corresponding evaluation standards were formulate

39、d bypercentile method.Through case application evaluation standards,this paper analyzes athletes technicalapplication.The calculation of technical return comprehensively used the technique rate of return;thenumber of techniques used in the unit and the score and lose points;Four-grade evaluation sta

40、ndards ofvarious technical returns were established.The comparative analysis shows that,compared with the previousindex parameters,the return value can concisely and effectively reflect the athletes technical and tacticalapplication and the winning-losing relationship of the game.The case analysis s

41、hows that CHEN Yufeisperformance in the competition with DAI Ziying is that the technical performance is stable,and the technicalreturns are relatively average,but the special technical returns are not outstanding,while DAI Ziying soffensive returns are higher,but the technical performance of the winning and losing game is unstable.Key words:badminton;womens singles;technical returns;grade evaluation standard76

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