1、总第2 2 9 期2023年第7 期经营管理西藏无线电频率使用率与区域经济发展相关性分析扎西尼玛,高茹(西藏自治区经济和信息化厅,西藏拉萨8 50 0 33)摘要:为深入挖掘西藏无线电频率使用率测试数据与区域经济发展的相关性,推进西藏自治区释放频谱资源使用经济价值,充分考虑频谱资源的空域、时域、频域和用户特征,结合西藏人口、面积等基本数据,构建了无线电频率使用率和区域经济发展关系指标体系进行相关性分析。采用主要成分分析方法,结合2 0 18 年西藏频率使用率专项测试数据,从宏观角度分析频谱资源利用与经济发展的关系,提取4个主要成分取代原12 个指标,并计算指标权重,对西藏各地市的无线电频率利用
2、率进行综合评分和排名,并与西藏地区生产总值(GDP)排名进行对比分析。分析表明,西藏自治区频率使用率情况与区域经济发展状况呈现一种正相关关系,其中,区域覆盖率和年时间占用度对经济发展有较大影响。关键词:无线电频率使用率;经济发展;相关性;主成分分析中图分类号:F127文献标识码:A0引言产总值相关系数以用户渗透率代替,即公众移动通信近年来,随着我国经济的持续快速增长,各种无用户数与人口总数之比,用于表征频率直接参与国内线电技术在经济社会中正加速向更广阔的领域延展、生产总值贡献的相关特性,指标体系如表1所示。渗透。无线电频谱资源作为无线电技术与应用载体的表1无线电频率使用率与经济发展关系指标体系
3、作用愈发凸显,在科技创新、经济发展、国家安全等方指标从频域维度说明频实际使用频率范围与行政面都发挥着至关重要的作用,尤其在经济社会的高质频段占用度率的使用效率许可批准的使用范围之比量发展上起到了巨大的推动作用。因此,如何测量无年时间从时域维度说明频一年中实际使用频率的天数(或小时数)与全年天数线电频谱资源的经济价值,怎样寻求频谱使用和区域占用度经济的相关性,已成为当今的重点关注问题。2 0 18年,西藏自治区开展了公众移动通信频率使用率评价,统计了西藏各地市大量频率使用情况的数据指标。在此基础上,对西藏各地市无线电频率使用情况进行数据分析,建立无线电频率使用率与经济发展关系指标体系,选取恰当的
4、分析方法,对无线电频率从空域、时域、频域、经济要素等方面进行分析,研究探索无线电频谱资源的相关特征与西藏区域经济发展的关联性,揭露频谱资源使用反映的相关经济发展规律,以便无线电管理机构能够有针对性地提升频率资源管理效率和效益,更好地为西藏区域经济社会发展服务。1建立无线电频率使用率与经济发展关系指标体系在国内已有指标体系的基础上,充分考虑无线电频率使用率指标应包含空域、时域、频域特征的相关要求,结合西藏地区的人口、面积等基本数据,选取频段占用度、年时间占用度、区域覆盖率、频率人口占用度、频率分布密度、频率与国内生产总值相关系数等指标2-4,构建无线电频率使用率与经济发展关系指标体系。考虑到数据
5、的可获得性,将频率与国内生收稿日期:2 2 0 2 3-0 2-16基金项目:西藏自治区经济和信息化厅政府咨询服务项目,频谱使用与区域经济的相关性分析软课题项目(项目编号:JZD-AFXZ-DL-20221591)第一作者简介:扎西尼玛(19 7 7 一),男,西藏自治区日喀则人,本科,研究方向为无线电管理、无线电频谱与经济发展。现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization区域覆盖率率的使用效率政许可批准的频率使用地域的面积之比频率人口说明国民使用频率频段宽度/人口数量频占用度情况频率分布说明频率空间使用频段宽度/地域面积
6、密度情况和拥挤程度频率与国内说明地区无线电频GDP贡献率(此处以用户生产总值相率与国内生产总值渗透率:公众移动通信用关系数之间的关系2选取无线电频率使用率与经济发展关系的分析方法在进行无线电频谱使用情况和经济发展相关性分析时,需通过数学方法建立频谱使用情况各项指标的相对权重,深入分析分项指标与综合输出之间的关联性。相关性分析和多属性综合评价是相关性分析体系评价中不可缺少的两部分,前者重点解决同一维度数据相关性的问题,后者重点解决多维数据综合评价的问题5-6 。根据各类方法的特点有针对性地选用合适的方法对于无线电频率使用率与经济发展关系指标体系分析流程至关重要,分析方法如表2 所示。西藏无线电频
7、率使用率与经济发展关系指标数据为截面数据,数据的样本量大、指标多,难以确定最Total 229No.7,2023D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2023.07.095文章编号:2 0 9 5-0 7 48(2 0 2 3)0 7-0 2 7 9-0 3内涵率的使用效率取得许可的频率开展无线电业务的实际使用地域从地域维度说明频(以平方千米为单位)与行段占用度户数/人口总数代替)算法(或小时数)之比量纲无无无MHz/万人MHz/km?无现代工业经济和信息化第13卷表2 分析方法总结方法类别方法名称图表相关直观、方便分析协方差及协方差矩结果直观密切程度进行阵分析度量通过数字对变
8、无法对变量间相关系数量的关系进行的关系进行提衡量变量之间分析度量,并且带有炼和固化并形关系密切程度相关分析方向性可比较不同衡量标准的变量响,可表明变量之间的相互影不适用于截面序列模型以及回归分析之间的显著关系,也表明多个自变量对二个因变量的影响强度主观突破了评价过评价结果无法对待评价事物程对定量数据始终保证的指标主观设赋权法的依赖极大减少由于需对各项指标计算出各指标灰色关联信息不对称带的最优值进行对整个系统发度分析法来的损失,对数现行确定,主观据要求较低性过强对数据分布及要求各效用函获得各评价对象与最优方案TOPSIS 法样本含量没有数具有单调递的相对接近严格限制增(或递减)性无需对输人、输数
9、据包络出进行标准化无法判定有效比较同类数据多属性综率或无效率的的多个单位之分析处理,无需进行合评价权重计算可映射任意复神经杂的非线性关无法解释推理适用于大量数网络法系,学习规则简过程和推理据样本训练和单,便于计算机依据实现变量降维后的适用于总结多主成分可有效减少数 信息量须保持指标、大数据中分析据间的相关性在一个较高水平上包含的信息该算法具有可需保证输人数依据相似性将K-均值聚伸缩性和类分析高效性优样本数列,必须抓住数据中主要信息,提高分析效率,从客观角度清楚、直观地揭示西藏各地市无线电频率使用率与经济发展之间的规律性。因此,决定采用主成分分析的方法,研究西藏频谱使用与经济指数的关联性,形成综
10、合评价结果,具体分析计算方法详见参考文献7-8 3西藏无线电频率使用率与区域经济发展相关性分析结果3.1构建数据集根据建立的指标体系,结合西藏公众移动通信870880MHz、9 34 9 54M H z、9 54 9 6 0 M H z 这3个频段的频段占用度、年时间占用度、区域覆盖率指标数据,可得9 个指标数据;此外,综合计算西藏各地市的频率人口占用度、频率分布密度以及用户渗透率,可优点缺点缺乏定量的分势判断以及分析过程析结果的定性验证无法对相关的衡量变量间的相关性成模型预测分析、时间数据发现变量之间的因果关系客观性定权重挥最优效能的贡献度程度原因间的效率网络收敛据集之间的尖量样本分为独立性
11、若干类适用场景适用于整体趋得3个指标数据,共计12 个指标数据。根据西藏6 个地级市和1个地区的频率使用情况,构建参与分析的相关原始指标数据集9-10 。3.2主成分提取经过主成分分析后,提取特征值大于1的4个主成分分别记作F1、F2、F3、F4,如表3显示,提取的4个主成分涵盖的信息量超过9 0%,可用来代替参与分析的12 个变量。表3西藏自治区地市相关指标的主成分方差初始特征值提取平方和载人编号变量合计一4.32123.44432.14141.30250.71560.07774.77E1683.34E-169-4.54E-1910-1.06E-1611-2.14E-1612-5.19E-1
12、63.3综合得分及排名分别计算出4个主成分(F1、F2、F3、F4)得分,再以各主成分的贡献率为权数对主成分得分进行加权平均求解主成分综合得分,按分高低进行排名并与西藏各地区GDP排名进行比对,详见表4。表4百西藏自治区地市综合得分及排名贡献率综食综食得GDP地区F1拉萨0.38361.12191.260 3-0.51740.673 3日喀则-1.388 41.647 51.635 4-1.25630.137 5昌都0.01730.347 60.5213-0.346 50.0541林芝-1.220 40.228 6 0.728 81.204 3-0.1210山南1.41350.8712-1.8
13、58 20.726 10.1622那曲0.635 2-1.4832-1.067 41.4129-0.2507阿里0.193 8-1.246 0-1.220 1地区由图1可见,通过比较综合得分排名和GDP排名可以发现,西藏自治区某地市综合得分较高,其GDP排名也相对较高;反之,其 GDP排名相对较低。分析表明,西藏自治区频率使用率情况与区域经济发展状况呈现一种正相关关系。3.4各指标对经济影响的权重为进一步探索影响综合得分高低的相关指标及方差贡献率累积贡献合计方差贡累积贡献1%率/%36.00536.0054.32136.00528.70264.7063.44428.70217.84482.55
14、10.85293.4021.30210.85293.4025.95599.3570.6431003.97E151002.79E-15100-3.78E-18100-8.82E-16100-1.78E-15100-4.32E15100F2F3献率/%率1%36.00564.7062.14117.844F4得分分排名排名1122334554660.2292-0.514682.55772023年第7 期日喀则昌都林芝山南拉萨那曲阿里地区+综合得分+GDP图1西藏自治区地市综合得分及GDP排名对比分析图影响能力,探究各个主成分表征的具体含义,需计算出各个主成分对应指标及权重,如表5所示。表5主成分对应
15、指标及权重主成分对应指标F1区域覆盖率F2年时间占用度F3频段占用度F4频率人口占用度由表6 可知,在指标体系中,对西藏区域经济发展的影响主要来自区域覆盖率、年时间占用度、频段占用度以及频率人口占用度这4个指标。其中,区域覆盖率以及年时间占用度对区域经济发展的影响程度较为明显,频率占用度、频率人口占用度对区域经济发展的影响程度相对较小。4结语通过构建频率使用率与经济发展关系指标体系,采用主成分分析方法对西藏无线电频率使用率专项测试数据进行了分析。分析表明,西藏无线电频率使用情况与该区域经济发展规律呈现正相关关系,区域覆盖率、年时间占用度、频段占用度以及频率人口占用度等指标对西藏区域经济发展具有
16、一定程度的影Correlation Analysis and Evaluation of Radio Frequency Utilization Rate and Regional(Department of Economy and Information Technology of Tibet Autonomous Region,Lasa Tibet 850033,Abstract:In order to deeply explore the correlation between the test data of Tibets radio frequency utilization rat
17、e and regional economicdevelopment,and promote the release of the economic value of spectrum resources in the Tibet Autonomous Region,this paper fullyconsiders the air domain,time domain,frequency domain and user characteristics of spectrum resources,and combines the basic data ofTibets population a
18、nd area to construct an index system for the relationship between radio frequency utilization rate and regional economicdevelopment for correlation analysis.Based on the major component analysis method and the special test data of frequency utilization rate inTibet in 2018,this paper analyzes the re
19、lationship between frequency utilization rate and economic development from a macro perspective,extracts four major components instead of the original 12 indicators,calculates the weight of each principal component index,andcomprehensively scores and ranks the radio frequency utilization rate of var
20、ious cities in Tibet.And a comparative analysis of Tibets GDPranking.The analysis shows that there is a positive correlation between frequency utilization rate and regional economic development inTibet Autonomous Region,in which regional coverage rate and annual time occupation have a great impact o
21、n economic development.Key words:radio frequency utilization rate;economic development;correlation;principal component analysis扎西尼玛,等:西藏无线电频率使用率与区域经济发展相关性分析1参考文献权重1%1蔡雯琦.无线电管理与经济发展相关性分析J.世界电信,2 0 17(1):73-79.38.562王丹,赵文斌.河北省秦皇岛市域无线电频率资源使用与地区经30.73济发展水平关联性分析J.中国无线电,2 0 18(12):33-35.19.103刘播阳,赵国栋,程思备,
22、等.基于主成分分析的无线电频率使用11.61率综合评价J.重庆邮电大学学报(自然科学版),2 0 2 2,34(3):467-473.4闫晶晶,吕廷杰.无线电频谱经济价值评估体系研究J.北京邮电大学学报(社会科学版),2 0 11,13(4):51-56.5孙健.基于数据分析方法的综合性频谱资源利用评价研究D.北京:北京邮电大学,2 0 16.6田瑾.多指标综合评价分析方法综述J.时代金融,2 0 0 8(2):25-27.7张鹏.基于主成分分析的综合评价研究D.南京:南京理工大学,2004.8韩小孩,张耀辉,孙福军,等.基于主成分分析的指标权重确定方法J.四川兵工学报,2 0 12,33(1
23、0):12 4-12 6.9毛佩芝.加强无线电频谱资源管理服务经济社会发展J.中国无线电,2 0 15(10):37-38.10孙静,吕廷杰,王慧贤,等.频谱开发对国民经济贡献的分析J.北京邮电大学学报(社会科学版),2 0 11,13(4):57-6 0.(编辑:白龙)Economic Development in TibetTashi Nyima,Gao RuChina)281响。未来,西藏无线电管理机构将持续完善频率使用率与经济发展关系指标体系,深入分析频谱资源的价值影响因素,推进西藏自治区释放频谱资源的经济价值;深度挖掘西藏各领域无线电频率数据的经济价值,在支撑无线电管理工作的同时,为其他经济领域提供频谱经济价值相关数据;尝试通过恰当的频谱资源配置调整,直接或间接地调控区域经济发展规律,预测未来经济发展趋势,以更好地服务西藏经济社会发展。