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我国高技术船舶产业创新生态系统适宜度评价及提升策略.pdf

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资源描述

1、1 收稿日期:2023-02-07基金项目:国家社会科学基金项目“我国高技术船舶产业创新生态系统及创新能力提升策略研究”(19CGL010);江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象项目(2022)作者简介:尹洁(1984-),女,博士,副教授,研究方向:产业创新管理;刘鹏举(1997-),男,硕士,研究方向:产业创新管理;李锋(1980-),男,博士,教授,研究方向:应急管理。我国高技术船舶产业创新生态系统适宜度评价及提升策略尹 洁,刘鹏举,李 锋(江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江 212100)摘要:基于产业创新生态系统视角,构建高技术船舶产业生态系统生态位适宜度评价体系。结合基于均

2、衡接近度的适宜度评价模型及障碍因子诊断模型,利用 20122020 年我国高技术船舶产业相关数据,研究发现:(1)产业创新生态系统整体适宜度不高,呈现波动上升发展趋势;(2)产业创新生态系统各要素层障碍度整体呈下降趋势,其中市场生态位障碍度和环境生态位障碍度浮动相对较小,资源生态位障碍度剧烈波动;(3)主导障碍因子随时间变化从研发资金转移至创新设备。最后,从产业政策、资金投入、技术转移等方面,提出提升我国高技术船舶产业创新生态系统生态位适宜度的管理策略。关键词:创新生态系统;高技术船舶产业;生态位适宜度;障碍度中图分类号:F279.23 文献标志码:A 文章编号:2096-5095(2023)

3、03-0001-12Suitability Evaluation and Improvement Strategy of Innovation Ecosystem of High-tech Shipbuilding Industry in ChinaYIN Jie,LIU Peng-ju,LI Feng School of Economics and Management,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212100,China Abstract Based on the perspective of industr

4、ial innovation ecosystem this paper constructs a niche suitability evaluation system for high-tech shipbuilding industry ecosystem.The study combines the suitability evaluation model and obstacle factor diagnosis model based on equilibrium proximity and uses the relevant data of Chinas high-tech shi

5、pbuilding industry from 2012 to 2020 and finds that 1 The overall suitability of the industrial innovation ecosystem is not high showing a fluctuating upward development trend.2 The overall obstacle degree of each element layer of the industrial innovation ecosystem shows a downward trend among whic

6、h the market ecological niche barrier and environmental ecological niche barrier fluctuate relatively little and the resource ecological niche barrier fluctuates sharply.3 The dominant barrier factors change over time from R&D funds to innovative equipment.Finally from the aspects of industrial poli

7、cy capital investment and technology transfer this paper puts forward a management strategy to improve the ecological niche suitability of Chinas high-tech shipbuilding industry innovation ecosystem.Key words innovation ecosystem high-tech shipbuilding industry niche suitability barrier degree2023 年

8、 6 月科技创新发展战略研究Jun 2023第 7 卷第 3 期Strategy for Innovation and Development of Science and TechnologyVol.7 No.3CMYK单页2 0 引言我国虽已成为世界造船大国,但产业发展不协调、不可持续的问题依旧突出,技术转化率低、知识产权保护力度弱、创新政策前瞻性不足等制约着我国船舶产业的健康发展1。推动高技术船舶产业发展,是促进我国船舶工业结构调整转型升级、加快我国世界造船强国建设步伐的必然要求。产业创新是实现经济增长和促进竞争力提升的关键驱动力2。在开放式创新的背景下,高技术船舶产业作为知识密集、人才

9、密集、资金密集的现代制造产业,与其他产业相比较,产业内部研究与开发的强度更大,创新系统更复杂3。高技术船舶产业内部不同要素组合形成创新网络,要素与环境交互演化为高技术船舶产业创新生态系统。创新主体具备的自适应调节能力使创新生态系统内部保持动态平衡,创新生态位的变化成为技术创新范式变革的体现,与创新生态系统演化密切相关。因此,从生态视角研究高技术船舶产业创新生态系统生态位适宜度,探索高技术船舶产业创新系统内部要素与环境的交互状态,对优化我国高技术船舶产业创新生态系统、提升高技术船舶产业创新效率、促进船舶产业持续健康发展具有重要意义。Moore4提出的商业生态系统概念是产业创新生态系统的起源,系统

10、内外部创新要素协同与共生演化成为生态系统动态变化的重要研究方向。Fransman5将创新生态系统与产业结合研究信息与通信技术(ICT)产业创新的构成及影响因素,提出产业主体、技术人才、外部环境、软硬件水平是产业创新生态系统的四大要素。Hwang6将主体、创新协同网络及外部环境视作产业创新生态系统的三大关键要素。生态位适宜度最早由李自珍等7提出,用来评价生态系统现实条件与成长所需最优条件的接近度。在产业创新生态系统生态位适宜度的研究方面,袁汝华等8引入 Vague 集,从主体、环境、绩效 3 个方面对江苏省科技服务产业创新生态系统适宜度进行研究;刘兰剑等9以政策为切入点,构建包含动态演化、创新可

11、持续性、系统开放性 3 个维度的高新技术产业创新评价指标体系,并对适宜度开展评估;朱芳阳等10从创新环境、市场拉动、资源支撑 3 个角度建立指标体系,对我国物流产业创新生态系统适宜度及动态演化趋势进行研究;吴菲菲等11从四螺旋视角出发,将高技术产业创新生态系统视为产业运行、研发创新、创新支持、政策驱动、社会产业五大子系统协同演化的结果,并基于这 5 个方面构建指标体系,完成对高技术产业创新生态系统适宜情况的研究;雷雨嫣等12基于创新生态系统演化过程,以共生依附、网络属性、生态嵌入为高技术产业创新生态系统的演化驱动力,对创新生态系统适宜水平进行测度。综上所述,现有文献已针对高技术产业创新生态系统

12、及生态位适宜度逐步开展研究,在产业创新适宜度评价指标体系及评价方法方面均取得了一定进展。高技术船舶产业创新生态系统适宜情况直接关系到我国高技术船舶产业的发展进程、船舶工业的结构调整与转型升级步伐,乃至造船强国战略目标的实现,然而针对高技术船舶产业创新生态系统适宜度评价的研究仍不充分。高技术船舶产业高质量、可持续的创新发展受到产业周围环境的显著影响,从生态位视角出发,重点关注创新环境,研究产业创新适宜度评价问题,能够克服传统研究对评价指标数据纵向的时间特征和横向的不均衡性考虑不足的问题,强调产业创新内外部要素的有机关联性、产业创新主体与外部环境间的相互作用,能够更为合理地评价高技术船舶产业创新环

13、境的适宜情况。因此,本文基于生2023 年 6 月科技创新发展战略研究Jun 2023第 7 卷第 3 期Strategy for Innovation and Development of Science and TechnologyVol.7 No.3CMYK双页3 态位视角,聚焦高技术船舶产业创新要素,考虑动态综合评价的时间特征和指标间的不均衡性,构建基于均衡接近度的生态位适宜度模型,引入信息熵模型计算创新生态位指标权重,开展产业创新生态位适宜度评价,并基于障碍因子诊断模型,研究影响我国高技术船舶产业创新生态系统的主导障碍因子,进而提出提升生态位适宜度的政策建议。1 高技术船舶产业创新生

14、态系统生态位适宜度评价指标体系构建 高技术产业创新生态位适宜度的评价维度主要有“技术-市场-生境”、“主体-资源-环境”、“市场-技术-创新活力”等13-16,考虑到我国高技术船舶产业发展重资源、靠市场的特征,高技术船舶产业创新生态系统生态位适宜度是以环境为基础保障、资源为发展重心、市场为关键推动的综合作用演化结果,因此本文从市场、环境及资源维度选取生态因子,构建我国高技术船舶产业创新生态位适宜度评价指标体系(见表 1)。高技术船舶产业创新生态系统生态位为各要素协同作用的 n 维超体积生态位。1.1 市场要素市场是高技术船舶产业发展的推动力,市场生态位主要反映创新主体企业占有市场份额和对市场供

15、应的情况17,主要从产业发展状况、市场需求、产业供给 3 个方面进行表述。其中,产业发展状况分别选取高技术船舶生产企业数、销售利润表 1 高技术船舶产业创新生态位适宜度评价指标体系目标要素指标生态因子单位高技术船舶产业创新生态位适宜度市场 N1环境 N2资源 N3产业发展状况 N11市场需求 N12产业供给 N13政策支持环境 N21产业经济环境 N22技术支撑环境 N23创新人才 N31创新设备 N32研发资金 N33高技术船舶生产企业数 X1个高技术船舶生产企业销售利润率 X2高技术船舶行业人员规模 X3人高技术船舶承接订单量 X4万载重吨高技术船舶手持订单量 X5万载重吨高技术船舶造船完

16、工量 X6万载重吨高技术船舶新产品销售收入占比 X7高技术船舶政府投资占 R&D 经费比重 X8船舶产业出口金额 X9亿元船舶产业国内主营业务收入 X10万元船舶产业贷款占制造业的比重 X11高技术船舶消化吸收技术经费支出 X12万元高技术船舶产业技术市场成交额 X13亿元高技术船舶 R&D 人员全时当量 X14人年高技术船舶企业内部研发机构数 X15个高技术船舶固定资产投资额 X16亿元高技术船舶生产设备新度系数 X17高技术船舶 R&D 经费支出 X18万元高技术船舶新产品研发支出 X19万元高技术船舶科研劳务费占内部经费比重 X202023 年 6 月尹洁,等:我国高技术船舶产业创新生态

17、系统适宜度评价及提升策略Jun 2023CMYK单页4 率和行业人员规模 3 个生态因子,从规模和收益两个维度反映高技术船舶产业的发展情况;市场需求是高技术船舶产业发展的驱动力,选取高技术船舶承接订单量、手持订单量作为反映市场需求情况的生态因子;产业供给反映产业对市场需求的供应情况,选取高技术船舶造船完工量、新产品销售收入占比反映产业的创新产能。1.2 环境要素作为高技术船舶产业主体持续创新的重要保障,环境是创新主体开展各创新活动的支撑条件。环境生态位主要是创新主体的环境要求,是与创新相关的生态环境因子的集合18,主要包括政策支持、产业经济和技术支撑 3 个维度。其中,创新政策的资金支持直接引

18、起了各创新主体科技活动经费来源比例的变化19,因此选取高技术船舶政府投资占研发经费的比重作为生态因子,反映政策对产业的支持情况;高技术船舶产业隶属于船舶产业,故选取船舶产业出口金额、船舶产业国内主营业务收入、船舶产业贷款占制造业的比重这 3 个生态因子反映产业经济环境的情况;选取高技术船舶消化吸收技术经费支出、产业技术市场成交额作为反映创新生态系统中创新主体拥有技术资源支撑的生态因子。1.3 资源要素资源是产业创新发展的核心20,创新资源投入主要包括人力资源、创新资金及创新设备等方面,因此从创新人才、基础设施和研发资金投入 3个方面进行衡量。资源生态位主要反映创新主体在创新生态系统中占有和利用

19、资源的情况。其中,人力资源投入是高技术船舶产业创新生态系统创新活动开展的必要前提,也是创新活动的主要参与者和知识信息进行传递交换的承担者,因此选取高技术船舶 R&D 人员全时当量、内部研发机构数作为生态因子,反映创新人才的支持情况;资金为我国高技术船舶产业创新生态系统演化提供基础保障,资金投入越多,越能吸引更多创新资源和创新成员流向高技术船舶产业创新生态系统中,进而促进了创新能力增强,因此选取高技术船舶 R&D 经费支出、研发支出、科研劳务费占内部经费比重作为生态因子,反映创新资金的支持情况;相关创新基础设备的辅助也是创新活动顺利进行的关键,是技术创新和创新成果落地的基础,因此选取高技术船舶固

20、定资产投资额、生产设备新度系数作为生态因子,反映创新设备的支持情况。2 高技术船舶产业创新生态系统生态位适宜度及障碍因子诊断模型 创新生态系统适宜度是生境条件的最优生态位与现实生态位间的接近程度。本文考虑动态综合评价的时间特征和指标间的不均衡性,利用灰熵理论构建基于均衡接近度的高技术船舶产业创新生态位适宜度评价模型,进而建立产业创新生态位障碍因子诊断模型,开展障碍度测算。2.1 基于均衡接近度的生态位适宜度模型熵用来测度系统与平衡状态的差异程度,熵的大小与系统的影响因素和状态相关,熵值越大,系统越均衡。均衡接近度融入到各类算法中,能有效克服灰关联系数存在的信息损失和局部点关联倾向的不足21-2

21、2。考虑到高技术船舶产业创新生态系统作为一个动态演变发展的系统,具有连续性和可持续性,将生态位适宜度评价和均衡接近度灰关联分析相结合,扩展为由时序立体数据支持的评价方法。假定高技术船舶产业创新生态系统指标标准化序列为 X=Xijmn,其中 i,j 分别代表年份和指标,年份 i=1 代表起始年份,其余年份依次后延,则 i=1,2,m;j=1,2,n。存在i,j,Xij 0,则 X 的熵 H(X)为:第 7 卷科技创新发展战略研究第 3 期CMYK双页5 H(X)=-mi=1Xijln(Xij)(1)当各指标值相等时,序列 X 的极大熵为常数ln(m)。序列 X 的均衡度 B 为:B=H(X)Hm

22、(2)其中,Hm为极大熵,值为 ln(m),均衡度越大,序列 X 越均衡。当 B=1 时,序列为常数列。基于均衡接近度的高技术船舶产业创新生态系统生态位适宜度评价模型为:Fi=fi B(3)其中,fi=nj=1jmin+maxij+max(4)ij=Xij-Yaj,i=1,2,3,m;j=1,2,3,n(5)max=maxij,min=minij(6)其中,Fi为第 i 年我国高技术船舶产业创新生态位适宜度,Fi值越大意味着创新生态系统适宜度越高,高技术船舶产业创新生态系统与发展所需的最佳条件越贴近。从时间上看,Yaj是 20122020 年我国高技术船舶产业创新生态系统在第 j 个生态因子的

23、最适技术生态位,标准化后 Yaj的值为1。(0 1)是模型参数,ij即为现实生态位Xij和最适生态位 Yaj的差。j为生态因子权重,利用信息熵方法求得:j=1-Ejn-nj=1Ej(7)Ej=-kmi=1Pijln(Pij)(8)Pij=Xijmi=1Xij(9)其中,Ej为高技术船舶产业评价指标的信息熵,且 0 Ej1;k 为玻尔兹曼常数,k=1/ln(m);Pij为第 j 个评价指标在第 i 个年份所占比重。我国高技术船舶产业创新生态系统现实生态位为 Xi=Xi1,Xi2,Xi3,Xin,最佳生态位为 Ya=Ya1,Ya2,Ya3,Yan,进而得到进化动量,反映高技术船舶产业创新生态系统生

24、态位适宜度存在的发展空间,如式(10)所示:EM=nj=1ijn(i=1,2,3,m;j=1,2,3,n)(10)2.2 障碍因子诊断模型通过障碍因子诊断模型,对高技术船舶产业创新生态系统评价指标层、要素层的障碍度进行评估排序,分析影响产业创新生态系统的主导障碍因子23。通过对生态因子障碍度的线性叠加,得到高技术船舶产业创新生态系统要素层障碍度。障碍因子诊断模型如下:Qij=Hj Iijnj=1Hj Iij (11)Hj=g j (12)Iij=1-Xij (13)其中,Qij为障碍度,Iij为指标偏离度,Hj为生态因子贡献度,g表示高技术船舶产业创新生态系统评价指标体系第 g 个要素层的权重

25、值,j表示指标权重值,Xij为序列标准化值。3 实证分析3.1 数据采集本文选取 20122020 年我国高技术船舶产业的时间序列数据进行实证研究,各指标的数据来源如表 2 所示。3.2 数据标准化处理由于评估指标之间的量纲有所不同,指标值大小不一,需要先将数据进行标准化处理,将所有评估指标的量纲统一,实现数据的可比性。本文2023 年 6 月尹洁,等:我国高技术船舶产业创新生态系统适宜度评价及提升策略Jun 2023CMYK单页6 表 2 各评价指标的数据来源生态因子数据来源高技术船舶生产企业数 X1行业咨询报告高技术船舶生产企业销售利润率 X2行业咨询报告高技术船舶行业人员规模 X3行业咨

26、询报告高技术船舶承接订单量 X4行业咨询报告中国船舶工业行业协会中国船舶工业统计年鉴高技术船舶手持订单量 X5行业咨询报告中国船舶工业行业协会中国船舶工业统计年鉴高技术船舶造船完工量 X6行业咨询报告中国船舶工业行业协会中国船舶工业统计年鉴高技术船舶新产品销售收入占比 X7行业咨询报告高技术船舶政府投资占 R&D 经费比重 X8中国高技术船舶行业报告船舶产业出口金额 X9中国船舶工业统计年鉴中国船舶工业行业协会船舶产业国内主营业务收入 X10中国船舶工业统计年鉴中国船舶工业行业协会船舶产业贷款占制造业比 X11中国高技术船舶行业报告高技术船舶消化吸收技术经费支出 X12中国科技统计年鉴高技术船

27、舶产业技术市场成交额 X13中国统计年鉴高技术船舶 R&D 人员全时当量 X14中国统计年鉴高技术船舶企业内部研发机构数 X15中国科技统计年鉴高技术船舶固定资产投资额 X16中国统计年鉴高技术船舶生产设备新度系数 X17中国统计年鉴高技术船舶 R&D 经费支出 X18中国统计年鉴高技术船舶新产品研发支出 X19中国统计年鉴高技术船舶科研劳务费占内部经费比重 X20中国科技统计年鉴采用全序列法进行数据去量纲处理,相较于其他去量纲方法,全序列法可较好地保存原始数据纵横序列间的动态信息24。其计算方法为:Xij=c+xij-minxijmaxxij-minxij d (14)式(14)中,maxX

28、ij 和 minXij 为第 i 个年份中第 j 个生态因子的极大值和极小值,c,d 为参数,参考雷雨嫣等12和伊辉勇等15的研究成果分别取0.4 和 0.6。3.3 评价指标权重计算与分析基于客观定量数据,信息熵权法可客观反映评价指标的权重,减少主观意识影响。根据式(14)对基础数据 Xij 进行标准化处理,依据式(8)和式(9)求出高技术船舶产业创新生态位生态因子的信息熵,并根据式(7)得到指标权重 j,如表 3 所示。第 7 卷科技创新发展战略研究第 3 期CMYK双页7 表 3 高技术船舶产业创新生态位适宜度评价指标权重要素指标生态因子权重市场生态位 N1产业发展状况 N11市场需求

29、N12产业供给 N13高技术船舶生产企业数 X10.041 5高技术船舶生产企业销售利润率 X20.038 3高技术船舶行业人员规模 X30.044 2高技术船舶承接订单量 X40.054 0高技术船舶手持订单量 X50.047 6高技术船舶造船完工量 X60.052 4高技术船舶新产品销售收入占比 X70.049 7 环境生态位 N2政策支持环境 N21产业经济环境 N22技术支撑环境 N23高技术船舶政府投资占 R&D 经费比重 X80.043 9 船舶产业出口金额 X90.073 1 船舶产业国内主营业务收入 X100.056 7 船舶产业贷款占制造业比 X110.050 9 高技术船舶

30、消化吸收技术经费支出 X120.059 1 高技术船舶产业技术市场成交额 X130.047 0 资源生态位 N3创新人才 N31创新设备 N32研发资金 N33高技术船舶 R&D 人员全时当量 X140.050 7 高技术船舶企业内部研发机构数 X150.051 5 高技术船舶固定资产投资额 X160.056 3 高技术船舶生产设备新度系数 X170.038 7 高技术船舶 R&D 经费支出 X180.050 9 高技术船舶新产品研发支出 X190.049 3 高技术船舶科研劳务费占内部经费比重 X200.044 2 根据表 3 可知,船舶产业出口金额的权重最大,说明高技术船舶产业经济环境对创

31、新生态系统生态位适宜度具有重要的影响;此外,高技术船舶承接订单量、高技术船舶造船完工量、船舶产业国内主营业务收入、高技术船舶消化吸收技术经费支出、高技术船舶企业内部研发机构数、高技术船舶固定资产投资额等生态因子权重较大,表明以上生态因子所代表市场需求、产业供给、产业技术支撑环境、创新资源对我国高技术船舶产业适宜度具有较大的影响。3.4 生态位适宜度计算与分析根据标准化后的指标值 Xij并依据式(1)和式(2)分别求出评价指标体系生态因子的熵和均衡度,通过式(3)得出基于均衡接近度的生态位适宜度,依据式(10)得出进化动 量(见 表 4),对20122020 年我国高技术船舶产业发展适宜程度分析

32、如下:(1)产业创新生态位适宜程度水平整体不高,存在较大提升空间。20122020 年创新生态位适宜度均值为 0.522,2018 年达到最高值,为 0.622。表 4 20122020 年我国高技术船舶产业创新生态系统生态位适宜度及进化动量指标20122013201420152016201720182019202020122020 年均值综合适宜度0.4160.5500.4360.5560.4580.5180.6220.5560.5820.522进化动量0.8520.6920.8350.6620.7950.7550.6590.7020.6740.7362023 年 6 月尹洁,等:我国高技术

33、船舶产业创新生态系统适宜度评价及提升策略Jun 2023CMYK单页8 (2)产业创新生态位适宜度呈现波动上升趋势。20122016 年生态位适宜度平均值为 0.483,20172020 年生态位适宜度平均值为 0.570,整体生态位适宜水平持续提高。(3)产业创新生态位适宜度进化动量处于高位,但呈波动下降态势。20122020 年产业创新生态位适宜度进化动量平均值为 0.736,20122016 年生态位适宜度进化动量平均值为 0.767,20172020 年生态位适宜度进化动量平均值为0.698,整体上呈现一定程度的下降趋势。3.5 障碍度计算与分析通过障碍因子诊断模型计算出高技术船舶产业

34、创新生态系统要素层生态位障碍度,如表 5所示。表 5 我国高技术船舶产业创新生态位障碍度年份市场生态位障碍度环境生态位障碍度资源生态位障碍度20120.6860.7441.21420130.4950.6800.72520140.6700.7281.01920150.8240.4250.54220160.9180.6490.79720170.9340.6860.50320180.7060.7100.33820190.1590.1420.26520200.1840.1930.204均值0.7290.6290.6723.5.1 整体分析根据表 5 可知,我国高技术船舶产业创新生态系统三大要素的障碍度

35、整体较高。其中,市场生态位障碍度最高,环境生态位障碍度最低,并且市场生态位障碍度和环境生态位障碍度浮动相对较小,资源生态位障碍度波动剧烈。20122020年,市场生态位障碍度总体呈先上升后下降的趋势;环境生态位障碍度总体呈波动下降趋势;资源生态位障碍度总体呈剧烈波动下降趋势。3.5.2 主要障碍因子分析选取各年份障碍度排名前 5 位的指标作为主导障碍因子开展研究,具体排序情况如表 6 所示,可见 20122020 年我国高技术船舶产业创新生态系统主导障碍因子主要分布在产业发展状况、市场需求、产业供给、技术支撑环境、创新人才、创新设备、研发资金 7 个指标中。根据统计结果,20122018 年主

36、导障碍因子的出现频度具体为:市场生态位中,高技术船舶生产企业数、高技术船舶行业人员规模分别出现 3 次,高技术船舶生产企业销售利润率出现 4 次,高技术船舶行业人员规模及企业销售利润率代表产业发展状况,20122020 年我国高技术船舶产业发展及经营状况不佳,是 20122020 年的高频障碍因素,阻碍了创新生态系统整体生态位适宜度水平的提高;高技术船舶承接订单量和高技术船舶造船完工量分别出现 3 次,表明高技术船舶产业受到市场需求和产业供给制约。环境生态位中,高技术船舶产业技术市场成交额反映了产业进行技术转移及成果转化的整体规模,与创新主体进行技术创新和创新产出成果落地息息相关,而高技术船舶

37、产业技术市场成交额在 20122020 年间有 3 年为主导障碍因子,表明产业技术转移及成果转化规模不高,对产业整体生态位适宜度有较大影响。资源生态位中,高技术船舶 R&D 人员全时当量出现 4 次、高技术船舶生产设备新度系数出现 3次、高技术船舶科研劳务费占内部经费比重出现 3次,表明我国高技术船舶产业对创新人才、设备、资金方面的投入不能满足产业创新生态系统健康发展的需要。第 7 卷科技创新发展战略研究第 3 期CMYK双页9 表 6 我国高技术船舶产业创新生态系统主导障碍因子及排序年份主导障碍因子(障碍度)2012X20(0.255)X4(0.244)X5(0.237)X7(0.205)X

38、13(0.166)2013X20(0.266)X10(0.200)X7(0.177)X13(0.164)X6(0.161)2014X14(0.284)X18(0.262)X19(0.252)X20(0.235)X15(0.234)2015X4(0.173)X6(0.163)X2(0.159)X13(0.149)X11(0.139)2016X6(0.204)X4(0.203)X9(0.166)X14(0.163)X3(0.162)2017X5(0.254)X17(0.213)X14(0.205)X12(0.178)X3(0.163)2018X17(0.302)X8(0.246)X2(0.245)

39、X10(0.205)X1(0.188)2019X17(0.341)X2(0.300)X1(0.275)X3(0.259)X14(0.254)2020X12(0.283)X8(0.256)X2(0.264)X11(0.194)X1(0.185)20122020 年我国高技术船舶产业创新生态系统主导障碍因子随时间变化不断转移,主要的障碍指标随时间变化转移路径为:研发资金、技术支撑-市场需求、产业供给-创新设备。其中,20122015 年,高技术船舶科研劳务费占内部经费比重(研发资金)、高技术船舶产业技术市场成交额(技术支撑环境)均出现 3 次,为这 4 年期间的主导障碍因子;20142017 年,

40、高技术船舶R&D 人员全时当量(创新人才)出现 3 次,高技术船舶承接订单量(市场需求)和高技术船舶造船完工量(产业供给)均连续出现 2 次,为这 4 年的主导障碍因子;20162020 年间,高技术船舶生产企业数、高技术船舶生产企业销售利润率和高技术船舶行业人员规模,这 3 个代表产业发展状况的生态因子均出现 3 次及 3 次以上,并且高技术船舶生产设备新度系数(创新设备)出现 3 次,表明近年来高技术船舶产业总体发展情况不佳,高技术船舶企业创新设备落后的问题成为产业发展的主要阻碍。4 结论与启示4.1 结论 本文在现有产业创新生态系统研究的基础上,结合高技术船舶产业特点,构建基于均衡接近度

41、的产 业 创 新 生 态 系 统 适 宜 度 评 价 模 型,分 析20122020 年我国高技术船舶产业创新生态系统生态位适宜度水平及发展趋势,并基于障碍因子诊断分析研究产业创新生态系统生态位障碍度,识别影响我国高技术船舶产业发展的主要障碍因子。结论如下:(1)我国高技术船舶产业创新生态系统整体适宜度不高,但呈现波动上升趋势,20122020 年适宜度及进化动量的均值分别为 0.522 和 0.736。从总体上来看,适宜度水平不高且存在较大进化空间,我国高技术船舶产业发展所需的政策、技术、资金、设备及人才等要素还不能较好地满足产业的持续发展需求。(2)我国高技术船舶产业创新生态系统各要素层生

42、态位障碍度偏高且变化趋势各不相同,其中市场生态位障碍度最高、环境生态位障碍度最低,且二者浮动相对较小,而资源生态位障碍度波动剧烈。在 20122020 年期间,市场生态位障碍度总体呈先上升后下降的趋势,这可能与 2015 年我国提出的“三去一降一补”改革政策相关,并且20142017 年我国高技术船舶需求和供给水平受到船舶市场周期、政策等影响处于低谷期,导致市场生态位障碍度上升;环境生态位障碍度整体呈现出波动下降的趋势,其中技术支撑环境是重2023 年 6 月尹洁,等:我国高技术船舶产业创新生态系统适宜度评价及提升策略Jun 2023CMYK单页10 要阻碍因素,技术市场成交额代表了产业技术创

43、新及转化水平,而我国高技术船舶产业技术市场成交额总体发展水平不高,在一定程度上阻碍了高技术船舶产业的发展;资源生态位障碍度整体呈剧烈波动下降趋势,资源生态位主导障碍因子从有(20122014 年)到无(20152016 年)再到有(20172019 年),与我国高技术船舶产业创新生态系统适宜度整体发展轨迹基本相反,表明创新资源投入对高技术船舶产业整体发展起到了极其重要的推动作用。(3)我国高技术船舶产业创新生态系统主导障碍因子主要分布在产业发展状况、市场需求、产业供给、技术支撑环境、创新人才、创新设备、研发资金 7 项指标中,并且主导障碍因子随时间变化不断转移,其转移路径为:研发资金、技术支撑

44、-市场需求、产业供给-创新设备。4.2 启示4.2.1 加大产业发展政策扶持力度政府出台的规划、指导、支持、规范高技术船舶产业的政策,对于产业发展具有重要的引领和扶持作用。经济制度上,政府应拓宽船舶企业融资渠道,解决企业融资难题,并根据产业发展需求特点构建船舶企业融资新模式。规章制度上,政府应通过推行政策法规明确高技术船舶产业结构宏观控制原则和新的生产标准,解决造船企业产能过剩问题,并明确相关部门的责任及职能,对有潜力的企业进行更新改造,改进或关闭落后企业。技术方面,政府应大力支持高技术船舶企业自主创新,激励船舶企业大力推行技术研发相关科研工作,并对船舶企业技术创新提供资金支持,引导高技术船舶

45、制造企业健康可持续发展。4.2.2 加大产业研发投入政府应主导建立多层次、多渠道的高技术船舶产业资金投入机制,持续加大创新资金的投入力度。政府在企业技术研发阶段应以科研专项的形式直接给予资金投入或以税收优惠的形式间接给予研发投入。在产业链层面上,应以共性技术攻关、重点产品开发为主线,涵盖技术研究、产品开发及产品产业化全过程,对产业创新链条上的各个创新环节及不同的创新主体形成全产业链的项目研发资金支撑。应激励政府之外的其他资金参与到高技术船舶产业的创新活动中来,积极调动社会风险投资对于产业创新投资的积极性,建设面向产业创新的金融服务平台,为高技术船舶产业研发提供持续的研发投入支持。4.2.3 重

46、视创新人才培养我国现有开设船舶专业的高校不多,高素质的船舶技术人才供给仍与发达国家、产业需求存在一定差距,必须要加强高技术船舶创新人才培养和引进,优化创新人才资源环境,以加快创新知识转化成核心竞争技术并最终产品化的步伐。一方面,加大企业、高校、科研院所的联合与协同力度,面向高素质的专业化人才以及复合型的跨学科人才培养目标,加强高技术船舶领域创新人才资源的持续供给。另一方面,要着力推进创新型船舶工程人才培养,提高高校人才培养目标与目前高技术船舶产业需求的适应度,优化专业核心课程教学内容体系,着力解决专业课程设置偏离船舶产业需求、重理论轻实践、实践内容与船舶企业生产实际脱节等问题,培养工程实践能力

47、强、创新素质高的新型人才,满足船舶产业急需、体现船舶产业和技术的最新发展需要。4.2.4 促进配套设备更新升级高技术船舶企业生产配套设备的老化落后是生产力落后主要影响因素之一,应加大高技术船舶生产配套设备的更新升级力度,积极推动生产设备智能化改造。一方面,引进高效率的高技术第 7 卷科技创新发展战略研究第 3 期CMYK双页11 船舶制造专用装备对重点船厂进行技术改造,整体提升设备的技术含量。另一方面,加强数字生产基础配套设施建设,建设高质量的大数据计算中心,借助云计算、机器学习等新一代信息技术,提高传统船舶企业对海量数据的信息发现和挖掘能力,加强软硬件系统的研发应用,推动生产柔性化、加工自动

48、化,拓展产业链空间,从而实现我国高技术船舶产业的高质量发展。4.2.5 积极拓展国际新市场市场需求是我国高技术船舶产业发展的重要驱动力,在开拓国际市场的过程中,要根据不同国际市场的需求提供不同类型的船舶产品。一方面巩固我国主要高技术船型在国际市场的现有市场需求和份额,另一方面加大研发投入力度,推动我国高附加值船舶产品打入国际市场并取得市场地位,例如豪华邮轮、游艇等。此外,对新兴高技术船舶市场要在市场调研基础上制定市场开拓与发展规划,持续加大中东、东南亚及北非等地区市场需求的巩固力度,并在此基础上加快开拓新市场,迅速获取更多的市场份额。加强海外营销网络建设、完善海外售后服务体系,持续加强高技术船

49、舶配套设备服务环节方面的投入,带动高附加价值船舶产品国际出口,进一步扩大国际市场份额,提升我国高技术船舶行业在国际市场的地位。4.2.6 完善技术创新服务体系面向产业发展需求,致力于完善产业创新服务体系,打造高技术船舶产业技术创新服务平台,构建科技金融服务体系,为高技术船舶产业发展提供良好的创新服务环境。以科技创新服务平台为基础,提供高技术船舶产业的技术情报信息、大型高端仪器设备使用技术培训和市场分析等创新服务。此外,实现平台内部信息、资源、技术等资源共享,提升高技术船舶产业整体的创新服务水平。参考文献:1 张贵,郭婷婷.创新生态系统与我国高技术产业战略选择J.科技与经济,2016,29(5)

50、:15-19.2 HARIOLF G,MARY E M.Indicators for national science and technology policy:how robust are composite indicators J.Research Policy,2004,33(9):1373-1384.3 李锋,冯丽针,刘鹏举,等.我国高技术船舶产业创新生态系统内部耦合协调关系及演变J.科技与经济,2022,35(2):21-25.4 MOORE J F.Predators and prey:a new ecology of competitionJ.Harvard Business

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