网络安全等级保护下数据安全治理措施.pdf

2023 年 6 月网络安全等级保护下数据安全治理措施张晏（广东省电信规划设计院有限公司，广东 广州 510630）【摘要】随着信息技术的快速发展袁数据的规模和价值呈指数级增长遥 数据泄露尧网络攻击和身份盗窃等事件层出不穷袁给个人尧组织和社会带来了严重的损失和影响遥 基于此袁探讨在网络安全等级保护下的数据安全治理措施袁包括数据安全的基本概念及重要性袁分析数据最小化尧数据质量尧数据保护等数据安全治理基本原则袁并提出数据安全等级保护治理措施袁以期为相关人员提供参考遥【关键词】网络曰安全等级曰数据安全曰治理措施【中图分类号】TP309【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2023）06-0058-031 数据安全的基本概念及重要性1.1 数据安全的基本概念数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、披露、修改、破坏、丢失或泄漏的风险。数据安全涵盖了数据的保密性、完整性和可用性。保密性确保数据只能被授权人员访问，完整性确保数据不会被篡改，可用性确保数据在需要时可被合法用户获取和使用。数据安全是个人和组织重点关注领域，因为数据的泄露、滥用或丢失可能导致严重的经济损失、声誉受损，甚至涉及法律和合规风险。保护数据安全有助于维护个人隐私、商业机密和国家安全，以及建立信任和可靠的数字环境1。1.2 数据安全的重要性（1）保护个人隐私和权益。在数字化时代，个人数据的收集和存储变得普遍且广泛。如果个人数据得不到妥善保护，可能会造成个人隐私泄露、身份盗窃、金融欺诈等问题。个人数据的泄露不仅会对个人造成重大损失，还会破坏公众对机构和组织的信任。通过数据安全保护措施，可以保护个人隐私，确保个人数据的保密性和完整性，使人们能够在数字环境中安全地参与各种活动。（2）维护商业机密和竞争优势。现代企业依赖于大量数据来支持其业务运营、决策制定和创新发展。商业机密包括研发成果、商业计划、客户数据等，是企业的核心资产。如果这些机密信息遭到未经授权的访问、披露或盗窃，会导致企业在市场中的竞争地位受损。数据安全措施可以帮助企业保护商业机密，防止数据泄露和知识产权侵权，确保企业能够在竞争激烈的市场中保持竞争优势。（3）维护国家安全和社会稳定。数据安全对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。在数字化时代，各国政府依赖于大量数据来开展维护国家安全、反恐怖主义、打击犯罪等活动。如果这些关键数据遭到攻击或泄露，可能会对国家安全造成严重威胁，甚至导致社会混乱和不稳定。因此，增强数据安全意识，制定相关政策和法律，建立健全的数据安全管理体系，对于维护国家安全、社会稳定以及保护公众利益至关重要。2 数据安全治理的基本原则2.1 数据最小化原则数据最小化原则要求在数据收集和处理过程中，仅收集和使用必要的数据，避免过度收集和保存数据。根据这一原则，组织应当明确数据收集的目的，并仅限于所需的最低限度数据。遵循数据最小化原则，可以降低数据泄露、滥用的潜在风险。数据最小化原则的核心理念是在收集数据之前进行严格的规划和评估。组织应对数据收集目的进行明确定义，需要分析利用哪些数据来实现目标，而不是简单地收集一切可能有用的数据。此外，数据最小化原则还要求限制数据的保存时间，在数据不再具有合法目的后应及时删除或匿名化个人身份信息，以减少潜在的数据风险2。2.2 数据质量原则数据质量原则强调确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性，以提高数据的可信度和可用性。数据质量的高低直接影响着组织的决策制定、业务运营和客户满意度。数据质量原则要求组织在数据采集、存储、处理和传输过程中采取保护措施，以确保数据的准确性。这包括使用可靠的数据源、有效的数据验证机制和网络安全582023 年 6 月合适的数据清洗方法，以消除错误、冗余和不一致的数据。数据质量原则要求确保数据的完整性，即数据不受损、篡改或丢失。数据的一致性也是数据质量原则的重要方面，指的是数据在不同系统和环境中的一致性和统一性。此外，数据质量原则还强调及时性，即确保数据在需要时能够及时可用，反映最新的信息状态。遵循数据质量原则可以为组织提供准确、可靠的数据，确保决策的科学性和准确性。准确的数据有助于降低决策错误概率和风险，提高组织的竞争力。2.3 数据保护原则数据保护原则是指确保数据在存储、传输和处理过程中得到适当的保护。数据保护原则的目的是防止未经授权的访问、使用、修改、披露或破坏，以保障数据的机密性、完整性和可用性。数据保护原则要求组织采取一系列技术和管理措施来保护数据，包括应用加密技术、实施访问控制和身份验证、加固网络和系统安全、进行漏洞管理和安全审计等。数据保护原则还要求组织建立健全的数据备份和恢复机制，以应对数据丢失、灾难事件或系统故障的风险。保护数据的机密性是数据保护原则的核心，这意味着仅有授权人员才能访问敏感数据，通过身份验证、访问权限管理和加密等手段来实现。此外，数据保护原则强调数据的完整性，即确保数据不受篡改或损坏，因此，通过数据完整性校验、数字签名和安全传输协议等技术保护数据的完整性3。3 数据安全等级保护治理措施3.1 制定适合不同等级的数据保护措施在网络安全等级保护下，为了有效治理数据安全，需要制定适合不同等级的数据保护措施。不同等级的数据具有不同的敏感性和重要性，因此，需要有针对性地制定相应的保护措施。对于高等级的敏感数据，可以采取严格的访问控制措施，包括限制访问权限、仅授权特定人员或角色访问敏感数据以及采用多因素身份验证等强化身份验证机制。同时，可以采用加密技术对数据进行保护，确保数据在传输和存储过程中的机密性。此外，可以建立审计日志系统，记录对敏感数据的访问和操作，以便追踪和监控潜在的安全风险。对于中等敏感性数据，可以设置适度的访问权限，确保只有授权的人员才能访问，并采用合适的加密机制对数据进行保护。对于低敏感性的数据，可以实施相对宽松的访问控制，但仍需确保数据的完整性和防止未经授权的访问。根据数据的特点和安全需求，还可以考虑采用其他数据保护措施，例如，采用数据备份和恢复措施，确保数据的可用性，防止数据丢失。此外，可以建立数据分类和标记机制，对数据进行分类和标识，以便根据不同的安全等级采取相应的保护措施。需要强调的是，数据保护措施的制定和实施需要综合考虑安全需求、业务需求以及法律法规要求。组织应该根据实际情况和风险评估结果，制定适合自身的数据保护措施，并定期进行评估和更新，以确保数据的安全性4。3.2 针对不同等级的数据开展安全风险评估和管理针对不同等级的数据开展安全风险评估和管理是网络安全等级保护下数据安全治理的重要措施。通过对不同等级数据的风险进行评估和管理，可以有效识别和应对潜在的安全威胁，保护数据的机密性、完整性和可用性。数据安全风险评估应基于对数据的价值、敏感性以及威胁的分析。对于高等级的敏感数据，应该进行深入的风险评估，考虑各种可能的安全威胁，如未经授权的访问、数据泄露、恶意软件攻击等，同时，还需考虑数据传输和存储过程中的安全性，以及与数据处理相关的法律法规要求。对于中等和低等级的数据，也需要进行风险评估，尽管风险较低，但这有助于及时发现和解决潜在的安全漏洞，以防止风险逐渐升级。基于风险评估结果，组织可以制定相应的风险管理措施。对于高风险的数据，可以采取更严格的安全措施，如加密、访问控制和数据备份等；对于中等风险的数据，可以实施适度的安全措施，根据具体情况进行权衡；对于低风险的数据，需保持适当的安全性，但可以采用较为宽松的措施。此外，数据安全风险管理应该是一个持续的过程，需定期进行风险评估和监测，及时更新和改进安全措施，以应对新的安全威胁和技术变化。3.3 为不同等级的网络安全制定专门的数据安全解决方案针对不同等级的网络安全，定制化的数据安全解决方案至关重要，需要根据数据的敏感性和安全需求，为每个等级提供专门设计的安全措施和措施。对于高等级的网络安全，数据安全解决方案更加严密和复杂，这涉及高级的加密算法和密钥管理方案，强化的身份验证措施以及实时的安全监测和事件响应能力。此外，为了保护高等级数据免受内部和外部威胁，需要建立多层次的安全防御体系，包括网络分割、入侵检测系统和行为分析技术。对于中等等级的网络安全，数据安全解决方案可以更加灵活和经济高效，这包括基本的加密措施、访问控制和权限管理，以及常规的安全审计和监控。对于低等级的网络安全592023 年 6 月网络安全，重点可能放在确保数据备份、增强灾难恢复能力以及培养员工的安全意识5。数据安全解决方案的定制化还需要考虑业务的特定需求和合法合规要求。不同行业和组织可能面临不同的安全挑战和监管标准，因此，解决方案需要与相关规定保持一致。此外，解决方案的实施还需要定期进行安全评估和漏洞修复，并培训员工的数据安全意识和技能。数据安全解决方案定制化流程如图 1 所示。3.4 加强数据采集保障工作数据采集作为数据安全技术体系中的关键，需要制定不同类型、分级的数据安全治理措施。对于内部数据的日志记录，必须通过定期人工审计的方式进行完善。对于核心数据内部数据安全治理，需要制定有针对性的方案。同时，应该引入完整性校验，对操作这部分数据的人使用双因子认证等核验手段。对于数据收集，应该及时对其存在的安全风险进行分析，并完成风控评估。对于数据采集流程，必须合法合规，应该根据国家、地方和行业相关法律法规，制定合理的采集方案，构建数据安全保障技术体系，确保数据采集符合数据安全保护要求。3.5 认真做好数据共享保障工作在构建数据安全治理体系过程中，需要意识到数据共享建设的目的是以管理和控制高密级数据流向低密级业务为核心。因此，应该构建一套符合等级保护 2.0 对数据安全要求的数据共享体系。通过先进技术，对共享数据及接口进行共享监测。对于数据所有操作行为，应设置相应日志记录，对操作行为及数据流进行审计。对数据进行共享操作时，要有识别高危风险的管控措施。信息共享传输时，必须确保数据的完整性，对数据来去可追溯，如果数据共享时数据完整性受到破坏，系统能够及时检测出受损数据，并采取相应措施进行恢复。4 结语数据安全治理是当今数字化时代至关重要的任务，需要与技术进步和威胁变化保持同步。组织和个人应持续关注数据安全的最新趋势，并不断改进其数据安全措施。只有通过数据安全治理措施，才能更好地应对不断增长的数据安全挑战，确保数据得到妥善保护，并在数字化时代实现可持续发展。参考文献1 何占博，王颖，刘军.我国网络安全等级保护现状与 2.0 标准体系研究J.信息技术与网络安全，2019，38（3）：9-14，19.2 徐佳瑾，刘刚.网络安全等级保护工作中的定级与备案J.电子技术与软件工程，2019（16）：192-193.3 徐震.网络安全等级保护：从 1.0 到 2.0J.保密工作，2019（7）：63-64.4 李越，张振川，林川倩.网络安全等级保护下数据安全治理初探J.铁路计算机应用，2023，32（2）：78-81.5 吴薇，李秋香.“网络安全等级保护安全设计技术要求”修订工作概述J.警察技术，2017（5）：4-6.作者简介院张晏（1983），女，汉族，四川遂宁人，本科，工程师，主要从事数据网络、云计算、业务网设计咨询等工作。图 1 数据安全解决方案定制化流程开始确定网络安全等级高等级网络安全？制定高等级数据安全解决方案是否制定中等或低等级数据安全解决方案加密算法和密钥管理身份验证措施安全监测和事件响应多层次的安全防御体系基本加密措施访问控制和权限管理安全审计和监控员工安全意识和教育数据备份和灾难恢复制定数据安全解决方案结束网络安全60