网络安全分析中大数据技术的应用研究.pdf

2 0 2 3年8期1 1 3 2 0 2 3年第4 5卷第8期网络安全分析中大数据技术的应用研究马铭艳收稿时间:2 0 2 3-0 5-2 6作者简介:马铭艳(1 9 9 5-),本科,助教,研究方向为大数据。(贵州经贸职业技术学院 贵州5 5 8 0 2 2)摘 要 网络安全分析对互联网发展有着深远的影响。随着大数据技术的持续发展,如何将大数据技术融入实际分析过程中,是每位工作人员都需要思考的问题。大数据技术作为一种新型技术,可以切实提高网络安全分析的质量及效率。因此,工作人员需要加大分析力度,了解大数据技术的应用要点,将其与网络安全分析工作相结合,做好安全防护,使其分析得更加精准、可靠,切实提高网络安全分析效能。文中以大数据技术为例,对其在网络安全分析中的应用开展了深入分析。关键词:网络安全;大数据技术;应用研究中图法分类号 T P 3 1 1R e s e a r c ho nB i gD a t aT e c h n o l o g yA p p l i c a t i o n i nN e t w o r kS e c u r i t yA n a l y s i sMA M i n g y a n(G u i z h o uV o c a t i o n a lC o l l e g eo fE c o n o m i c sa n dB u s i n e s s,G u i z h o u5 5 8 0 2 2,C h i n a)A b s t r a c t C y b e rs e c u r i t ya n a l y s i sh a s ap r o f o u n d i m p a c t o n t h ed e v e l o p m e n t o f t h e I n t e r n e t.W i t h t h e c o n t i n u o u s d e v e l o p-m e n to fb i gd a t a t e c h n o l o g y,h o wt o i n t e g r a t eb i gd a t a t e c h n o l o g y i n t o t h ea c t u a l a n a l y s i sp r o c e s s i saq u e s t i o nt h a t e v e r ys t a f fn e e d s t ot h i n ka b o u t.A san e wt y p eo f t e c h n o l o g y,b i gd a t a t e c h n o l o g yc a ne f f e c t i v e l y i m p r o v et h eq u a l i t ya n de f f i-c i e n c yo f c y b e r s e c u r i t ya n a l y s i s.T h e r e f o r e,s t a f f n e e d t o i n c r e a s e t h e i r a n a l y s i s e f f o r t s,u n d e r s t a n d t h ea p p l i c a t i o np o i n t so fb i gd a t a t e c h n o l o g y,c o m b i n e i tw i t hc y b e rs e c u r i t ya n a l y s i sw o r k,a n dd oag o o d j o b i ns e c u r i t yp r o t e c t i o n,s o t h a t i t sa n a l y s i s c a nb em o r e a c c u r a t e a n d r e l i a b l e,a n de f f e c t i v e l y i m p r o v e t h e e f f i c i e n c yo f c y b e r s e c u r i t ya n a l y s i s.T a k i n gb i gd a t at e c h n o l o g ya sa ne x a m p l e,t h i sp a p e rc o n d u c t sa n i n-d e p t ha n a l y s i so f i t sa p p l i c a t i o n i nc y b e rs e c u r i t ya n a l y s i s.K e y w o r d s N e t w o r ks e c u r i t y,B i gd a t a t e c h n o l o g y,A p p l i c a t i o nr e s e a r c h0 引言如今,互联网已经成为人们日常生产生活中必不可少的一项技术,这也意味着互联网中的资料数量在急剧增多。由于网络具有较强的开放性,其在实际应用过程中容易受到病毒及黑客的攻击,导致资料与信息出现丢失,影响用户的个人利益,甚至发生严重的社会事件,因此工作人员要以大数据技术为背景,优化传统的分析体系,做好网络安全分析,从根源上降低安全事故发生的概率,让网络处于良好的状态,保证每位用户的重要信息,提高信息储存的安全性。1 大数据技术在网络安全分析中的具体应用1.1 加强物理安全,做好安全监管研究发现,人们无论是在生产还是生活中,都会应用网络技术,这意味着互联网中的数据量正快速增加。如何保证数据的安全性,已经逐渐成为大众关心的首要问题。在大数据背景下,工作人员可以从不同方面开展网络安全分析,加强物理安全,提高监督力度,进而让网络环境更加安全、可靠1。物理安全分析是网络安全分析的重要组成部分。在大数据背景下,网络的物理安全是确保系统安全的核心要素,因此工作人员要做好物理安全建设,从不同角度入手,将其与网络规划、网络系统相结合,保证各线路之间的稳定性和可靠性,避免硬件设备在运行过程中因外界环境因素的影响而产生电磁干扰,从而影响数据传输质量,导致数据无法正常传输。在实际作业过程中,工作人员可以对重点部位开展全方位监测,做好动态监管工作,如电压电源、电源故障等。工作人员可以通过定期或不定期的方式检验重点部位的运行状态,做好故障排查,进而及时发现并解决相应的问题,让各种硬件设备都处于良好的运行状态,确保机房运行的稳定性和可靠性。同时,硬件配置和计算能力也是物理安全保障的重要元素。通常情况下,设备在运行过程中容易1 1 4 2 0 2 3年8期受到外界因素的影响,导致线路被破坏。线路一旦出现损坏,硬件的配置也会受到一定的影响,导致硬件的计算能力急剧下降。因此,工作人员需要做好物理安全防护作业,了解机房所处区域的实际环境,根据环境建立安全防护措施,如防火灾措施、防雷击措施等,进而降低各项因素对硬件设备的损害,切实提高物理安全防护水平,让网络安全运行。除此以外,工作人员还应提高网络监管力度。网络系统具有较强的特殊性,在实际监管与操作过程中,安全系统容易出现损坏,尤其是在我国信息技术持续深入的背景下,网络逐渐复杂,资源越来越多元化。这意味着网络安全管理也需要顺应时代的发展趋势,开展优化与创新,进而让管理体系符合新时代下网络安全的运行标准。工作人员需要合理应用大数据技术,切实提高内容的安全性,做好信息保护,避免信息泄露,降低受到黑客攻击的概率。例如,相关部门可以做好安全管理,对各项设备设置相应的密码,并做好更新与维护,根据各部门的工作内容设置相应的权限,避免信息被泄露或盗取,导致系统数据发生问题。同时,在应用计算机的过程中,如果系统出现故障或受到病毒感染,也会导致内容出现问题,其不仅会影响到网络的安全性,还会使用户的个人信息泄露,影响用户的经济财产。因此,工作人员需要做好网络安全排查,加强漏洞扫描,制定数据安全保护机制,进而降低各种因素对系统的影响,避免数据出现问题,导致数据缺乏全面性2。1.2 实现安全访问,进行数据加密为了切实提高网络的安全性,需要充分发挥大数据技术的应用效能。工作人员可以建立安全防卫机制,做好数据加密,进而让数据更加精准、可靠,保证网络的运行状态。(1)在大数据背景下,工作人员应合理利用大数据技术,建立安全技术手段,进而提高系统的防范能力,让系统实现自我保护,避免在后续应用过程中因病毒与黑客攻击而出现数据问题。工作人员可以利用访问控制的方式来加强安全防御工作,切实提高网络的保护力度。所谓访问控制,主要指用户在访问相应资源时,需要对其权限进行认证,并做好控制,让用户在规定的权限内收集自身想要的信息。工作人员可以根据用户的实际情况建立访问权限系统,使用户在访问过程中,需要经过认证才能收集相应的数据。为了确保权限的准确性和全面性,工作人员可以先利用大数据技术收集用户的日常应用习惯,并以国家的法律法规为依据,让系统中的数据既符合用户需求,又能提高网络的安全性,避免在应用过程中受到外界因素的影响,导致数据出现问题。建立访问控制机制可以在极大程度上保护网络资源,让各种访问变得合法、合理,还能让信息得到全方位控制,避免用户在应用过程中出现不正当的行为,导致资源被破坏。工作人员可以引导用户建立属于自己的I D,通过I D进行资源搜集及上传,进而让资源具有可追溯性,保证资源的合法性3。例如,工作人员可以让用户通过不同的方式进行网络访问,如身份证认证、口令加密等,进而控制用户的访问行为,让网络访问更加科学、合理。(2)工作人员还需要对数据进行加密处理。当用户进入网络系统后,其信息处于透明状态,容易受到外界攻击。做好数据与信息的加密处理,可以保证数据的安全性,避免在应用过程中泄露数据,影响用户的正常生活。工作人员可以应用加密算法转换相应的数据,将其变为密文,进而隐藏信息数据,并将加密后的数据传播出去,通过加密处理的方式,让信息更具私密性。通常情况下,加密处理的数据无法被外界识别,识别难度会急剧上升,这对用户信息是良好的保护。即使在应用过程中,窃取者获取了加密信息,也无法解出原始数据,这大幅提高了数据传输的安全性。目前,我国应用的数据加密技术种类较多,而不同技术的应用要点及加密程度都不尽相同,因此工作人员需要利用大数据技术分析不同数据的类型,明确不同数据的特征,以此为基础对数据进行加密处理,进而提高加密的准确性和时效性。1.3 建立防护体系,提高安全意识建立防护体系,提高用户的安全意识,能提升网络安全分析质量,让网络处于良好的状态,发挥大数据技术的效能。首先,在大数据环境下,数据储存系统应用频繁,当数据产生后,用户需要将其储存在网络系统中。如果在储存过程中没有建立安全防护体系,就容易导致数据丢失,严重影响数据储存的质量。因此,工作人员需要建立防火墙,其作为最常见的安全防护体系,可以将网络分为内部网络与外部网络。内部网络指在内部局域网中应用的网络,其可以保证信息传输的准确性,大幅降低信息传输的安全隐患。外部网络主要指公共网络,当用户在应用公共网络搜集相应数据时,便会处于开放状态,此时数据就容易受到病毒与黑客的攻击。因此,工作人员需要做好外部网络控制,当用户在应用公共网络时,防火墙能及时提醒并让用户分析网络的安全性。如果在分析过程中发现网络存在安全隐患,防火墙便会阻止用户与公共网络连接。由此可见,防火墙具有较强的防护作用,能将内部网络与外部网络隔离,并根据用户的实际情况分析外部网络的状态,让网络处于良好的运行环境,避免非法入侵。工作人员可以通过大数据技术来建立防火墙防范体系,让系统主动识别用户的身份,使内部网络更加稳定,进而限制用户访问量,保证系统的稳定性和可靠性,让系统中的网络得到正确应用。除此以外,在利用大数据技术进行网络安全分析时,管理人员还需做好技术监管,提高用户的安全意识。相关部门应建立安全管理机制,做好网络安全制约作业,切实提高网络的安全性及质量。在实际管理过程中,可以应用大数据技术,分析现有网络的应用现状,根据现状制定管理制度,并做好机房管理。大数据技术可以准确分析其在实际运行过程中存在的网络安全问题,并制定应急措施,进而保证数据及软件的安全,加强防护力度。通过应用大数据技术,可以切实提高网络安全分析效能。大数据技术具有数据分析功能,当网络在运行过程中数据出现明显的波动时,系统便能进行自我保护,从而避免出现网络安全问题以及数据丢失的现象。在日常使用过程中,用户需要加强自身移动信息2 0 2 3年8期1 1 5 安全意识,安装相应的防毒软件,做好系统补丁修护,建立安全密码,设置安全口令,规范自身的行为,切实提高网络应用的安全性,降低安全事件发生的概率4。2 以大数据技术为背景,建立网络安全分析平台的方式2.1 数据采集层数据采集在网络安全分析体系中具有不可替代的作用,是网络安全分析工作的基础。在数据采集过程中,数据的准确性、及时性等会直接影响后续工作的质量。因此,工作人员必须以大数据为依据,在建立安全分析平台时,重视数据采集层,以科学性和合理性为原则进行数据采集,大幅提升数据质量。工作人员还可以通过各类技术架构采集层,如F l u m e,H i v e,S t o r m,让平台及时收集网络数据信息,使数据信息更加全面。另外,建立数据采集层还能在极大程度上帮助工作人员收集异源异构数据,准确分析各项数据的活跃度,进而对低活跃度的数据进行处理,了解数据缓存内容,保证数据处理系统的功能性和效率性,切实提高数据采集水平,为后续作业奠定基础。2.2 数据储存层数据储存能力会直接影响网络安全分析平台的功能,与平台的数据处理效率有着紧密联系。因此,在实际的构建过程中,工作人员应该重视储存层,做好储存层建设。工作人员可以通过HD F S/D a t a b a s e技术建立储存层,与传统技术相比,该技术可以提高数据的容错率,还能根据数据的各项信息,对异源异构数据进行命名,如特征、内容、来源等,大幅提高数据的储存能力。该技术还可以满足多用户同时访问相同数据的需求,大幅提高数据的响应时间,保障其运行效率,切实提高平台的存储速度与效果,让数据的调用更加精准,保障数据的时效性。2.3 数据分析层数据分析作为该平台的核心,其技术水平以及应用效果也会决定平台的应用功能,与平台的工作能力紧密相关。因此,工作人员需要做好分析层构建,根据网络系统的实际情况,合理选择相应的数据分析技术,提高平台的分析能力和数据挖掘能力,及时了解并发现威胁网络安全的信息,提高平台的防范能力。在实际建设过程中,工作人员可以通过S Q L结构及HD F S技术,建立多元化的数据处理模型,让其对各类数据进行精准识别,做好全面分析,提高数据处理的科学性和合理性。同时,也可以通过C P E技术进行构建,让网络分析过程作为完整的事件,并建立相应的事件库,使其作为分析的关键环节。然后,工作人员便可以通过M a p R e-d u c e技术进行数据分析,挖掘数据的价值,进而提高大数据技术的挖掘能力,充分发挥大数据技术的作用,保障平台的应用效果。2.4 数据表现层表现层主要指数据在完成分析后,可以通过各类技术将其分析结果全面呈现出来,如可视化技术、预警技术、安全度量技术等,其能让工作人员了解数据处理过程中的具体状态,明确平台的运行现状。因此,工作人员可以在该层级中建立安全预警体系,明确其标准,细化其流程,全面检测网络中存在的威胁,让技术人员及时对其进行处理,降低威胁造成的影响,切断威胁的传播路径。3 结语在网络安全分析中,应用大数据技术是网络发展的必要路径,其可以切实提高安全分析工作的质量与效率。因此,相关机构要了解大数据技术的应用要点,明确其应用优势,以大数据技术为依据,构建安全分析平台,发挥大数据技术的作用,将两者充分融合,为我国网络安全的稳定发展提供技术支撑。参考文献1高松涛,陈一鸣.网络安全分析中的大数据技术的有效应用J.长江信息通信,2 0 2 2(8):1 3 7-1 3 9.2马波勇.基于大数据技术的网络安全分析与应用研究J.电子技术与软件工程,2 0 2 2(1 4):2 3-2 6.3徐航,张冬冬.大数据技术在网络安全分析中的应用J.数字技术与应用,2 0 2 2(1):2 4 0-2 4 2.4文新懿.关于网络安全分析中的大数据技术应用研究J.中国新通信,2 0 2 1(2 0):1 0 2-1 0 3.移动信息