人工智能在中职电商实践教学中的运用.pdf

【摘要】在当前教育行业飞速发展的趋势下，电商实践教学向智能化、数据化、体系化迈进，为学生提供了更多实践的方式和舞台。但目前中职电商实践教育中运用人工智能还存在成本较高、技术门槛高、数据质量不佳等问题，中职教师可通过与企业合作、引入开源工具、采用在线实验平台等措施，有效降低成本，突破技术限制，提高电商实践教学的水平和质量。【关键词】人工智能；中职电商课程；实践教学一、引言人工智能在中职电商实践教学中的应用，能够帮助学生更好地理解和应用电子商务的相关知识与技能，特别是需要注意平衡使用人工智能技术和其他教学资源的比例，逐步提高学生的技术水平和实践能力，以便更好地应对未来的就业市场需求。同时，教师也需要不断更新自己的知识和技能，规避教学中的问题，保持对人工智能技术的了解和熟练掌握，为学生提供更良好的教学环境。二、人工智能在中职电商实践教学中的一般应用1.人工智能在数据分析与预测中的应用在中职电商实践教学中应用人工智能，数据分析与预测是非常重要的一环，学生可以通过学习使用数据分析工具和人工智能算法，分析和预测市场趋势和用户行为，以更好地制定电商营销策略和决策。第一是数据采集，学生需要采集相关的电商数据，包括订单数据、用户数据、商品数据等，可从电商平台或者自己的电商网站中获取数据。第二是数据清洗，使用包括去重、缺失值填充、异常值处理等清洗数据。第三是数据分析，使用数据可视化工具，如 Tableau、Power BI 等，对数据进行探索性分析。通过数据分析，可以发现一些有趣的关联，如订单量与时间、用户购买习惯、商品热度等。第四是进行数据预处理，包括特征工程、数据归一化等，数据特征工程可以提取出有用的特征，如用户的购买次数、浏览次数、购买金额等。第五是进行模型选择，根据数据的特点，选择适合的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等，在选择模型时，需要考虑模型的准确率、精确率、召回率等指标。第六是模型训练，将数据分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，并使用测试集评估模型的性能。第七是模型预测，使用模型对未来的数据进行预测，如预测订单量、销售额等。最后进行结果分析环节，对模型的预测结果进行分析，如分析预测结果与实际结果之间的误差，找出预测不准确的原因等。2.人工智能在自然语言处理中的应用在中职电商实践教学中应用人工智能，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）也是一项非常重要的技术，学生可以通过学习自然语言处理技术，人工智能在中职电商实践教学中的运用缪雨作者简介：缪雨（1988），女，江苏常熟人，汉族，本科，江苏省常熟中等专业学校，讲师，研究方向：电子商务、网络营销、新媒体营销199 7月刊 2023Shanghai Business设计和开发智能客服系统和聊天机器人，以提高客户服务质量和效率。第一是数据收集，收集相关的文本数据，如用户评论、商品描述等，可以从电商平台或者自己的电商网站中获取数据。第二是数据清洗，清洗包括去除停用词、分词、去除标点符号、去除 HTML 标签等数据。第三是文本展示，将文本转化为计算机可处理的向量形式，常用的文本表示方法包括词袋模型（Bag of Words）、TF-IDF等。第四进行特征选择，对文本表示后的特征进行选择，选择与分类任务相关的重要特征。第五是进行模型选择，选择适合的NLP模型，如朴素贝叶斯分类器、支持向量机、神经网络等。第六是开展模型训练，将数据分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，并使用测试集评估模型的性能。第七是开展模型优化工作，对模型进行优化，如调整模型参数、使用交叉验证等。第八是模型的应用，使用训练好的模型对新的文本数据进行分类、情感分析等。最后进行结果分析，如分析分类结果的准确率、召回率等指标，找出模型不准确的原因等。在中职电商实践教学中，使用人工智能近自然语言处理的步骤、方法有很多，需要根据实际情况进行调整和改进，从而更好地适宜教学。3.人工智能在个性化、电子支付和电商风险中的应用在“互联网+”的时代下，人工智能拓展应用能助力教学向更深层次发展，在中职电商实践教学中的应用也非常广泛，可以帮助学生更好地掌握和应用电子商务的相关知识和技能，提高实践能力和就业竞争力。在个性化推荐系统方面，学生可以通过学习个性化推荐系统的原理和应用，开发适合自己的推荐系统，以提高用户购物体验和促进销售。在电子支付和结算方面，可通过学习电子支付和结算的相关知识和技术，设计和实现安全可靠的支付和结算系统，以确保交易的顺利完成。在电商安全与风险控制方面，学生能够通过学习电商安全和风险控制的原理与方法，提高对电商安全和风险的认识与预防能力，以确保电商交易的安全和可靠性。三、人工智能在中职电商实践教学中的不足之处尽管人工智能在中职电商实践教学中有许多应用，但也存在技术门槛较高、数据质量不佳、成本较高等不足之处，对教学活动的发展起到了一定的负面影响。在技术门槛方面，人工智能技术属于高级技术领域，需要一定的编程和数学基础，这对于一些中职学生来说可能存在一定的难度。在数据质量问题上，人工智能算法的效果很大程度上取决于数据的质量，如果数据质量较差，那么算法的效果可能也不理想，这需要对数据采集和处理技术有一定的了解。在成本管理方面，一些人工智能技术需要使用较为昂贵的软件和硬件设备，这对于中职学校来说在一定程度上是经济负担。四、人工智能在中职电商实践教学中的一些新策略1.引入开源人工智能工具，提高学生的实践能力在中职电商实践教学中，引入开源人工智能工具可以帮助学生更好地理解和掌握人工智能相关技术，提高他们的实践能力和竞争力，中职学生可以通过使用开源人工智能工具（例如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等），利用已有的算法模型进行实验和应用。第一选择合适的工具，教师应选择适合中职学生的开源人工智能工具，比如TensorFlow、PyTorch、Keras 等，这些工具具有易于使用、可扩展性强等特点，对学生来说更容易上手。第二是设计实践项目，根据课程内容和学生实际需求，设计一些基于开源人工智能工具的实践项目，比如图像识别、自然语言处理等，让学生在实践中掌握相关技术。第三是提供实践指导，教师应提供实践指导和教学材料，帮助学生理解开源人工智能工具的使用方法，同时引导学生探索和研究更深层次的技术问题。第四是鼓励创新实践，教师应多加鼓励学生自主创新，开展独立的实践项目，比如开发基于人工智能技术的电商推荐系统、客户行为预测等，让学生更好地将理论知识应用于实践中。第五是加强合作交流，学校之间应建立合作交流机制，鼓励学生之间相互学习和交流，提高学生的学习效果和实践能力。2.采用在线实验平台，提高实验效率在线实验平台是中职电商实践教学中采用人工智能的一种方式，它可以为学生提供可视化的实验环境和实时反馈，帮助学生更好地理解和掌握人工智能相关技术。采用在线实验平台，让学生在云端环境中进行人工智能算法的编写和实验，可以克服学生计算资源不足的问题，提高实践能力。第一，教师要选择适合中职学生的在线实验平台，比如 Google Colab、Jupyter Notebook 等，这些平台具有易于使用、免费、云端存储等特点。第二，制定实验计划，教师要根据课程内容和学生实际需求，制定在线实验计划，包括实验目标、实验流程、实验要求等，让学生在200Educational training教培在线实验平台上进行实验操作。第三，提供实验指导，教师应尽可能多地提供实验指导和教学材料，帮助学生理解在线实验平台的使用方法，同时引导学生探索和研究更深层次的技术问题。第四，激励实验创新，鼓励学生开展独立的实验项目，比如在在线实验平台上开发基于人工智能技术的电商推荐系统、客户行为预测等，让学生更好地将理论知识应用于实践中。第五，加强合作交流，建立合作交流机制，鼓励学生之间相互学习和交流，在线实验平台上进行实验操作，分享实验心得和技术问题解决方案，提高学生的学习效果和实践能力。3.加强实际应用案例的引导，提高学生应用能力在中职电商实践教学中，引入实际应用案例可以帮助学生更好地理解和掌握人工智能技术的应用，提高他们的实践能力和竞争力。通过引导学生使用人工智能技术解决实际问题（例如电商营销、客户服务、数据分析等），加强对人工智能技术的理解。第一，确定实际应用案例，教师要根据课程内容和学生实际需求，确定一些具有实际应用价值的案例，比如电商推荐系统、客户画像分析、舆情监测等，让学生在案例中体验人工智能技术的应用。第二是详细解读案例，教师通过详细解读实际应用案例的背景、目的、过程和效果等，让学生了解案例的整体框架和技术要点。第三是分析技术难点，教师要加大力度分析实际应用案例中的技术难点，比如数据采集、数据清洗、模型训练等，帮助学生理解和掌握技术细节。第四是引导实际操作，教师必须现场针对案例引导学生进行实际操作，通过参与到案例实践过程中，帮助学生更深刻地理解和掌握人工智能技术的应用。4.开展人工智能竞赛，促进学习应用能力的提升人工智能竞赛是中职电商实践教学中的一种有效方式，可以提高学生的创新能力、实践能力和竞争能力。在中职学校中开展人工智能应用竞赛，通过比赛的形式，激发学生的创新和研究兴趣，促进学生在人工智能领域的学习和应用能力的提升。第一，要设定竞赛目标和规则，教师先确定竞赛的主题和内容，制定竞赛规则和评分标准，明确竞赛的目标和参赛要求，以便学生参与竞赛的时候有明确的方向。第二，提供技术支持和指导，教师应安排多组进行竞赛，为参赛学生提供技术支持和指导，包括人工智能技术原理、开发环境和工具等方面的指导，确保参赛学生具备相应的技术能力。第三，提供数据集和资源，教师要准备好相应的竞赛材料，为学生提供相应的数据集和资源，帮助参赛学生更好地进行实验和开发，同时促进学生在数据分析和处理方面能力的提高。第四，组织培训和讲座，教师在赛前组织相关的培训和讲座，能够让参赛学生更深入地了解人工智能的相关知识和技术，同时掌握竞赛所需的技能和技巧。5.加强与企业合作，提高学生综合素质与企业合作是中职电商实践教学中推广人工智能应用的一种重要方式，通过与企业的技术等部门开展合作，大力组织真实的人工智能项目和实践活动，为学生提供更加贴近实际应用场景的学习和实践机会，提高学生的综合素质和实践能力。第一，教师与企业建立联系，寻找有意愿合作的企业，并与其建立联系，明确合作方式、目标和内容，了解企业的需求和期望，以便更好地为企业提供服务。第二，探索合作模式，针对不同的企业需求和实际情况，探索适合的合作模式，如实习、联合培训、课程定制等方式，以达到最佳合作效果。第三，设计课程和项目，教师应针对企业需求和学生实际情况，设计符合实际需求的课程和项目，提高学生的实践能力和竞争力，同时满足企业的需求。第四，提供技术支持和服务，教师应准备好相应渠道，为合作企业提供技术支持和服务，包括人工智能技术应用、软件开发、数据分析等方面的服务，以满足企业的需求。第五，建立合作平台，教师通过建立企业与学校间的合作平台，促进企业、学校和学生之间的交流和合作，建立长期稳定的合作关系，还能为今后学生就业问题的解决提供良好的渠道，为学生的长远发展起到积极作用。五、结语在信息时代中，教育行业需要跟上时代的脚步，借助人工智能等新兴技术提高教学质量。在中职电商实践教学中，教师应转变传统教学思路，运用人工智能技术为学生搭建更广阔的舞台，通过引入开源工具、采用在线实验平台、加强企业对接等模式，激发学生的实践热情和创新精神，不断提高中职电商实践教学发展迈向新台阶。参考文献1 林智慧，唐亮.信息化背景下混合式教学模式探析 J.微型电脑应用，2020,36(6):43-46.2 覃瑜庆，全纳教育视域下中职电商混合式教学的探索运用 J.现代职业教育，2021(25):22-23.201 7月刊 2023Shanghai Business