人工智能促进我国制造业出口高质量发展：机制与实证检验.pdf

叶曳 2023 年第 4 期摘要院我国制造业正处于高质量发展的关键时期袁人工智能为我国制造业实现全球价值链的攀升带来新的机遇遥 2004要2021 年袁中国 30 个省份的面板数据显示院人工智能的发展能够直接促进我国制造业出口高质量发展袁 并且可以通过提高制造业生产效率和创新效率两个方面间接提高制造业出口高质量发展水平遥 异质性检验发现袁人工智能对中高低端制造业均可以产生正向影响袁并且对中低端制造业的高质量发展具有更大的促进效应曰人工智能对制造业高质量发展的促进效应在东部地区最为显著袁在中西部地区该效应暂未显现遥基于此袁我国应加强人工智能基础设施建设袁实施创新驱动发展战略袁全面推动制造业与人工智能的深度融合袁构建产业区域协调发展的经济布局袁努力推动人工智能成为制造业出口高质量发展的持续动力遥关键词院人工智能曰制造业曰出口技术复杂度曰高质量发展中图分类号院 F752文献标识码院A文章编号院1672-0547渊2023冤04-0009-007收稿日期院2023-04-09基金项目院国家社会科学基金后期项目野美国贸易政策的不确定性:渊源尧验证与中国的反制冶渊19FGJB005冤曰安徽省科研编制计划项目重点项目野基于长三角一体化视角的数字经济衍生性 FDI 流入效应研究冶渊2022AH050037冤作者简介院金泽虎渊1965-冤袁男袁安徽枞阳人袁教授袁硕士袁博士生导师袁研究方向院中国对外经济贸易曰谢文玉渊1997-冤袁女袁安徽阜阳人袁硕士研究生袁研究方向院中国对外经济贸易遥人工智能促进我国制造业出口高质量发展院机制与实证检验金泽虎谢文玉渊 安徽大学 经济学院袁安徽 合肥 230601冤一尧引言制造业是衡量一个国家综合国力的重要标志袁我国是工业大国袁 制造业对我国经济社会的发展具有至关重要的作用袁 在我国具有国民经济支柱的地位遥2001 年加入世界贸易组织以后袁我国贸易环境得到改善袁 制造业凭借丰富的自然资源和劳动力资源形成了出口导向型发展模式袁 以低成本优势嵌入全球价值链分工体系遥 如今我国是世界第一制造大国袁是唯一一个具有联合国产业分类中所有产品的全产业链国家袁 制造业出口贸易占我国货物出口总额的95%遥 海关数据显示袁2010 年我国货物出口总额占世界出口总额的 10.3%袁近十年以来我国制造业不断取得新的成果袁出口规模逐渐扩大袁2021 年袁我国货物贸易出口总额为 21.73 万亿美元袁 折合美元为 3.36万亿美元袁占世界出口总额的 15%譹訛袁在全球产业分工中具有野世界工厂冶的地位遥叶中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要曳指出要深入实施制造强国战略袁推进产业基础高计划尧产业链现代化袁推动制造业高质量发展袁增强制造业竞争优势遥虽然我国制造业规模庞大袁 但在制造业高质量发展的进程中袁仍然面临创新能力不足尧核心技术受制于人尧全球产业链地位偏低尧复杂型和高端型人才队伍缺失等问题遥 统计数据显示袁在我国货物出口规模不断扩大的同时袁 高新技术产品出口总额与我国货物出口总额的比例在 30%以下譺訛袁 且十几年来停滞不前遥 我国以芯片和集成电路为代表的高技术产品过度依赖进口袁芯片自给率仅为 30%左右袁野卡脖子冶技术短板突出遥 叶中国制造业高质量发展报告渊2019冤曳显示袁美国制造强国发展指数为 168.71袁综合优势突出袁 处于第一阵列曰 德国尧 日本分别为 125.65 和117.16袁 稳居第二阵列袁 相对优势明显曰 中国为110.84袁处于第三阵列譻訛袁有待继续改善遥近几年袁我国国内要素供给日益趋紧袁国际竞争压力攀升袁我国制造业发展持续放缓袁制造业野大而不强冶的问题亟待解决遥党的二十大报告提出院 坚持把发展经济的着力点放在实体经济上袁推进新型工业化袁加快建设制造经济理论9-叶曳 2023 年第 4 期强国尧质量强国尧航天强国尧交通强国尧网络强国尧数字中国遥实现这一要求要推动制造业从数量扩张向质量提高的战略性转变袁强化高端产业引领袁推进产业转型升级袁发展高端制造尧智能制造袁培育具有核心竞争力的主导产业遥随着第四次工业革命的到来袁人工智能尧计算机和信息技术尧大数据等技术实现快速发展遥 中国信息通信研究院数据显示袁2004要2020 年袁 我国人工智能企业数量年均增长率约为 11.77%袁截至 2020 年袁占全球智能企业数量的 24.7%袁处于世界第二位遥 2020 年袁我国规模以上制造业企业智能化应用率已接近 50%1遥 人工智能尧大数据为代表的新技术和新生产方式引发制造业产业变革袁 促进中国制造业产业结构转型升级遥加强人工智能等新技术与制造业的深度融合有助于制造业加强自主创新创造能力袁提升产品出口竞争力袁实现我国价值链分工地位攀升袁推动制造业出口高质量发展遥二尧文献综述与本文相关的文献主要从制造业出口高质量发展和人工智能与制造业高质量发展两个方面展开论述遥渊一冤制造业出口高质量发展中国制造业出口正处于由价格竞争向质量竞争尧由中低端技术复杂度向中高端技术复杂度转变的高质量发展过程中袁如何推动制造业出口高质量发展一度成为学者们讨论的热点话题遥 首先袁营商环境的优化可以激励企业研发创新尧 降低营业成本尧提高外商直接投资的质量袁促进制造业出口高质量发展2遥 国内大市场优势能够降低制造业企业边际成本尧丰富中间品种类尧提高中间品效率袁有效提升了我国制造业出口国内附加值率袁实现制造业出口价值链分工地位的攀升3遥其次袁人力资本是促进制造业产业链升级的内在动力袁人力资本结构的高级化推动技术水平由低向高的演变袁为制造业高质量发展提供科技支撑袁促进产业结构转型升级4遥创新发展是促进制造业出口高质量发展的主要动力袁自主创新能够提高制造业出口竞争力的长期稳定性袁提升企业出口国内附加值率5-6遥 研发投入增加促进企业自主创新的发展袁在市场竞争越弱的行业袁研发投入促进企业出口技术复杂度的效应越明显袁并且知识产权的保护强化了这种效应7遥 最后袁数字被认为是一种新型生产要素袁制造业的数字化转型扩大了市场规模袁赋能新产品袁降低制造业交易成本袁促进技术溢出袁提升制造业出口技术复杂度8-9遥数字经济与制造业的深度融合加强制造业创新能力袁发挥协同集聚优势袁促进制造业出口竞争力提升袁贸易水平较高的地区可以享受更大的数字经济红利10-11遥渊二冤人工智能与制造业高质量发展人工智能对制造业带来的经济效应研究袁主要聚焦于劳动力结构优化尧 企业生产效率提升和产业结构转型与全球价值链分工地位的攀升等方面遥 人工智能等新技术与制造业企业生产和管理实现深度融合袁引发就业替代效应袁改善就业质量和就业环境袁促进企业用工质量的提高袁深化劳动力供给侧改革袁提升生产效率袁推动我国制造业转型升级和优化发展12-13遥 人工智能的广泛应用转变了技术创新模式袁强化了企业的自主创新能力14遥 制造业借助人工智能等数字技术增加企业使用中间品种类尧优化制造业要素结构袁降低出口成本袁加强了我国出口产品的竞争优势袁 提升企业出口技术复杂度15-16遥 人工智能影响制造业生产效率的内在机制袁有助于提升企业全要素生产率袁推动了国有企业袁 尤其是高新技术企业和非沿海地区企业的高质量发展17遥 人工智能作为制造业创新的重要方式袁促进制造业产业高级化和合理化发展袁 为地区产业结构转型升级提供了契机18遥人工智能推动制造业技术创新尧改变制造业生产要素结构袁提高资源配置效率袁降低贸易成本袁提升制造业生产率袁提升一国行业全球价值链参与度与分工地位袁实现企业向野微笑曲线冶两端高附加值环节的攀升19遥已有文献对人工智能与制造业出口高质量发展之间的关系鲜有涉猎袁 本文探讨了人工智能的发展与制造业出口高质量之间的关系遥 基于前人研究得出的结论袁本文的边际贡献可能在于院构建省级人工智能指标袁 分析并验证人工智能发展水平对制造业出口影响的理论机制曰 以生产效率和创新效率为中介袁 探究人工智能对制造业出口高质量发展的间接影响效应曰 对不同技术水平和不同地区的制造业进行异质性检验袁 验证人工智能对不同行业和不同地区制造业出口的异质性影响遥三尧理论机制渊一冤人工智能促进制造业出口高质量发展人工智能具有渗透性尧 替代性尧 创造性和协同性袁正在成为新科技革命时代的核心动力遥 中国制造业正处于由传统成本竞争优势向创新和效率双重优势转变的关键时期袁 人工智能与制造业的深度融合促进制造业创新性和高效性发展遥 人工智能不仅能够重塑劳动力结构袁提高有关行业学习和吸收能力袁加速技术溢出效应和技术进步袁提高创新创造效率袁实现制造业全球价值链分工地位攀升袁 还可以替代10-叶曳 2023 年第 4 期各产业部门的生产要素袁优化资源配置效率袁提高产品和服务质量袁推动传统产业升级和产业结构优化袁促进制造业出口高质量发展遥渊二冤人工智能通过提高制造业生产效率促进制造业出口高质量发展首先袁人工智能有效缓解信息不对称问题遥 人工智能为企业之间尧 企业与消费者之间的信息交流提供了先进的平台技术袁 更高效获取和处理市场供给和消费信息袁提高信息交流效率遥 依托数字经济形成以消费者为先导尧 以数据分析为核心的定制化产业链袁规避生产和营销的盲目性遥 其次袁人工智能降低制造业生产成本20遥随着我国人口红利的消失袁人工智能的低边际成本优势更加突出遥相比劳动力袁 人工智能的计算能力和操作能力更加高效准确袁显著提高制造业的劳动生产率21遥 最后袁人工智能倒逼劳动者多学习知识和技能袁逐渐向知识性和技术性高端制造业转移袁 形成人机协作的生产模式袁提高资本和劳动的边际生产效率遥根据生产理论袁边际效率提升袁企业会扩大生产规模袁 规模效应进一步提高传统产业的生产和资源配置效率遥渊三冤人工智能通过提高制造业创新效率促进制造业出口高质量发展首先袁人工智能实现制造业生产模式的创新遥 人工智能是第四次工业革命的核心引擎和战略性技术袁具有野头雁冶效应遥 人工智能促进其关联产业集成电路尧智能终端尧软件开发等的快速发展袁为新兴制造业发展提供动能袁 实现产业聚集效应和生产模式的创新遥 人工智能通过与传统产业融合发展改变传统的生产方式袁 衍生出 AI+医疗尧AI+物流尧AI+安防等新兴产业和商业模式袁带动我国信息技术尧管理咨询等高端产业的发展袁实现生产模式的创新遥 其次袁人工智能推动我国制造业人力资本结构优化遥 我国人口红利的消失使得人力资本高质量发展成为推动我国经济高质量发展的新动力需求22遥人工智能倒逼劳动力向复合型尧技术型的方向改进袁提高其知识创造和技术溢出吸收能力遥 第三袁人工智能推动制造业研发创新遥 智能化系统可以更高效准确地识别和判断复杂模型设计原理的可靠性及可行性袁 提高研发创新效率遥 大数据能够突破地理限制袁推动企业间技术与专利的正向溢出袁 促进知识和技术密集型制造业进步23袁有利于制造业转型升级袁实现制造业出口高质量发展遥由此袁本文提出以下假说遥假说一院 人工智能发展促进我国制造业出口高质量发展遥假说二院 人工智能发展通过提高制造业生产效率促进我国制造业出口高质量发展遥假说三院 人工智能发展通过提高制造业创新效率促进我国制造业出口高质量发展遥四尧变量尧数据说明与模型设定渊一冤模型构建为了检验人工智能是否对制造业出口高质量发展具有促进作用袁本文构建如下模型院InEXPYit=琢0+茁1InAIit+茁2Xit+淄i+着it(1)其中袁i尧t 分别表示省份和年份袁EXPYit为被解释变量袁 代表各省份制造业出口高质量发展水平曰AIit为关键解释变量袁代表各省份人工智能发展水平曰Xit表示控制变量袁淄i表示个体固定效应袁 着it表示随机扰动项遥渊二冤变量选取与说明1.被解释变量本文以制造业出口高质量发展水平为被解释变量袁 出口技术复杂度可以反映一个地区的出口产品结构袁 衡量国家或者地区的出口产品技术含量以及全球产业链分工地位24-25袁本文用制造业出口技术复杂度衡量制造业出口高质量发展水平的指标遥 用Hausmann 提出的两步法计算各省制造业出口技术复杂度袁具体计算如下院首先袁 计算制造业各行业的出口技术复杂度(PRODY)院PRODYj=撞i(Xij/Xi)撞i(Xij/Xi)Yi(2)PRODYj表示 j 项制造业的出口技术复杂度袁Xij表示 i 地区 j 项制造业出口总额袁Xi表示 i 地区制造业出口总额袁Yi表示 i 地区的人均 GDP遥其次袁 测算各地区总的制造业出口技术复杂度(EXPY)院EXPYi=撞iXijXiPRODYj蓸蔀(3)EXPYi表示 i 地区的制造业出口技术复杂度遥2.核心解释变量人工智能发展水平渊AI冤的测度在耿子恒等构建的智能化评价指标体系的基础上进行了修改26袁从人工智能发展的供给端尧中间端和接收端三个方面构建人工智能技术成熟度指标体系袁共包括信息基础设施建设水平尧产业准备度和人工智能技术产品能力三个维度和八个细化指标袁 且均为正向指标袁用主成分分析法进行测算遥具体指标构建如表 1所示遥11-叶曳 2023 年第 4 期3.控制变量经济发展水平渊PGDP冤袁用各省人均国民生产总值的对数表示各省经济发展水平曰 基础设施渊IN鄄FRA冤袁运输成本与贸易的繁荣程度紧密相连27袁因此用各省公路和铁路总里程与各省份面积之比的对数表示基础设施水平曰外商直接投资水平渊FDI冤袁用 ln(1+各省实际外商投资额/各省国民生产总值)刻画外商直接投资水平曰开放度水平渊OPEN冤袁用 ln(1+各省进出口总额/各省国民生产总值)表示各地区开放度水平曰教育水平渊EDU冤袁用人均受教育年限的对数表示遥渊三冤数据说明考虑到数据的连续性和可获得性袁本文用 30 个省份渊除去西藏自治区尧台湾省和香港澳门两个特别行政区冤2004要2021 年的面板数据遥计算制造业出口技术复杂度的数据来源于海关数据库尧 国研网数据库袁其他变量的数据均来源于叶中国统计年鉴曳叶中国高科技统计年鉴曳叶中国工业经济统计年鉴曳及各省统计年鉴等遥五尧实证分析渊一冤基准回归结果通过基准回归验证人工智能能否促进我国制造业出口高质量发展袁表 2 列渊1冤至列渊4冤为基准回归结果遥 为了保证结果的稳健性和可靠性袁分别用 OLS和 FE 回归模型进行检验遥 为了避免 OLS 模型可能存在的非严格外生变量及随机扰动项袁 固定效应模型可能存在的内生性等问题袁我们用差分 GMM 模型进行内生性检验袁 以出口技术复杂度的滞后项为工具变量进行回归检验袁结果如表 2 列渊5冤遥由表 2 列渊4冤可知人工智能渊AI冤回归系数为0.137袁并通过了 1%显著水平检验袁 说明人工智能能够显著提升中国制造业出口技术复杂度袁推动中国制造业高质量走出去袁验证了假说一遥 同时袁地区经济发展水平渊PGDP冤尧基础设施建设渊INFR冤尧外商直接投资水平渊FDI冤和地区开放度水平渊OPEN冤均可以正向促进制造业出口高质量发展袁且至少都在 5%的水平上显著遥教育水平渊EDU冤对制造业出口技术复杂度的提升作用并不显著袁可能是因为教育水平存在滞后效应袁对制造业高质量发展的推动作用短期内没有展现出来遥GMM 检验有效规避了回归结果的内生性问题袁由表 2 列渊5冤可知袁GMM 模型 AR渊2冤的 P 值大于0.1袁 说明不存在二阶自相关问题袁Hansen 检验 P 值大于 0.1袁说明工具变量是外生的袁工具变量有效遥 虽然 OLS尧FE尧GMM 模型的回归系数有所变动袁但变动幅度不大袁且其方向和显著性并未发生改变袁回归结果具有一定的稳健性遥渊二冤稳健性检验1.时滞效应检验人工智能从引进至生产使用袁 甚至实现规模化生产的过程不是一蹴而就的遥 为了检验人工智能发展促进我国制造业出口高质量发展这一结论的稳健性及人工智能发展水平的滞后性对我国制造业高质表 2 基准回归结果(员)(圆)(3)(4)(5)OLSFEGMMVARI鄄ABLESlnEXPYlnEXPYlnEXPYlnEXPYlnEXPYL.lnEXPY0.286*(0.054 6)lnAI0.544*0.0692*0.964*0.137*0.110*(0.024 4)(0.017 6)(0.019 3)(0.019 5)(0.028 9)PGDP0.853*0.766*0.579*(0.024 4)(0.025 6)(0.050 6)INFR0.116*0.519*0.120(0.066 2)(0.111)(0.072 8)FDI-27.44*2.60610.20*(1.631)(1.909)(2.229)OPEN-0.431*0.333*0.458(0.152)(0.115)(0.338)EDU-0.364*0.095 9-0.145(0.142)(0.139)(0.091 5)Constant8.078*2.114*6.194*0.811*(0.111)(0.194)(0.087 1)(0.199)AR(1)0.005AR(2)0.370Hansen0.413R-squared0.819 60.962 90.8310.978Obs540540540540480注:估计系数下面括号内的数字是估计系数值的 t 统计量袁*尧*和*分别表示在 10%尧5%和 1%的水平上显著遥 下表同遥表 1 中国省级人工智能技术成熟度指标体系综合指标 一级指标二级指标具体指标解释人工智能发展水平信息基础设施建设水平信息基础设施投资信息技术软件业全社会固定资产投资产业准备度产业应用人工智能技术的设备准备度工业机器人安装密度人才准备度信息传输尧软件和信息技术服务城镇单位就业人员传输能力准备度长途光缆数接收能力准备度互联网宽带接入户数计算能力准备度家用电脑数人工智能技术产品能力人工智能基础研究成果转化水平高技术产业专利申请数人工智能技术产品输出能力软件与信息技术服务业收入12-叶曳 2023 年第 4 期量发展的影响袁本文以人工智能发展水平的滞后期为解释变量对人工智能发展水平的滞后一至五期进行回归袁回归结果均在 1%的水平上显著袁本文展示了滞后五期的回归结果袁如表 3 列渊1冤所示遥这说明人工智能发展水平对制造业出口高质量发展的促进作用具有滞后性和持续性袁进一步验证了假说一的稳健性遥2.周期性冲击为了消除经济周期性波动带来的误差袁 本文采用各省出口技术复杂度的五年期平均值进行估计袁回归结果如表 3 列渊2冤所示袁人工智能水平对制造业产品出口高质量发展的影响仍然在 1%的水平上显著袁证明了基准回归结论的稳定性遥3.替换变量指标为了避免关键变量指标选择带来的误差袁 进一步检验核心结论的可靠性袁本文采用 Kwan 提出的测度制成品出口技术复杂度的方法28袁重新测算各省制造业产品出口技术复杂度遥 具体计算公式如下所示院首先测算各行业的出口技术复杂度(PSI):PSIjt=撞i(XijtYit)Xjt(4)PSIjt表示 t 年 j 行业的出口技术复杂度遥其次测算各地区的总服务出口技术复杂度(CSI):CSIit=撞i(XijtPSIjt)Xit(5)CSIit表示 t 年 i 地区制造业产品出口技术复杂度遥被解释变量指标后的回归结果如表 3 列渊3冤所示袁检验结果均在 1%的水平上显著袁证明了结论的稳健性遥渊三冤机制检验用中介效应模型袁 从生产效率和创新发展水平两个方面对人工智能影响制造业出口高质量发展的渠道进行检验遥 构建如下模型院InMit=琢0+琢1InAIit+琢2Xit+淄i1+着it1(6)InEXPYit=b0+b1InAIit+b2InMit+b3Xit+vi2+着it2(7)其中袁为中介机制变量遥 对上式进行回归袁若系数通过显著性检验袁则证明具有中介效应遥1.生产效率提升效应的机制检验人工智能优化资源配置效率尧降低生产成本袁提升制造业生产效率遥 参考唐晓华和迟子茗的方法29袁用制造业人均生产率渊MPC冤衡量各省制造业的生产效率袁 人均生产率为地区制造业总产值与制造业从业人员数之比的对数遥 回归结果如表 4 列 1 和列 2所示袁可以看出袁模型 6 和模型 7 中变量 M 的系数均显著为正袁 证明人工智能可以通过提升制造业生产效率促进制造业出口高质量发展袁假说二得以验证遥2.创新效率提升效应的机制检验人工智能通过推动制造业生产模式创新和研发创新促进制造业出口高质量发展遥 参考袁建国等的研究方法30袁从创新投入渊RD冤和创新产出渊PAT冤两个角度衡量各省的创新效率水平遥 创新投入水平用各省 R&D 经费内部支出表示袁创新产出水平用各省专利授权数表示遥 回归结果如表 4 列渊3冤至列渊4冤所示袁创新投入和创新产出水平均通过中介机制效应检验袁 人工智能通过提高创新效率推动制造业出口高质量发展袁假说三得以验证遥渊四冤异质性检验1.区分技术异质性人工智能对不同技术水平制造业行业出口的影响是否有所差别袁为了检验这一猜想袁我们参考徐晓慧和廖涵的分类方法31袁将制造业分为高端制造业和中低端制造业遥 由表 5 列渊1冤列渊2冤可以看到袁人工智能对高中低端制造业出口的高质量发展均有显著的促进作用袁 且对中低端制造业的促进作用大于对高端制造业的促进作用遥人工智能可以直接替代简单却繁复冗杂的劳动袁效率和精度都会显著提高袁直接促进中低端制造业高质量发展遥 对于高端制造业袁人工智能通过优化劳动力结构尧推动技术进步等方面提高创新创造效率袁间接促进高端制造业高质量发展遥2.地区异质性检验为了考察人工智能促进制造业出口高质量发展表 3 稳健性检验(1)(2)(3)VARIABLESlnEXPYlnEXPYlnCSIlnAI0.163*0.155*0.224*(0.021 0)(0.023 5)(0.024 0)控制变量YESYESYESConstant-0.224-2.843*3.015*(0.348)(0.424)(0.245)R-squared0.9740.9710.962Obs390420540表 4 中介效应检验(1)(2)(3)(4)(5)(6)VARI鄄ABLESlnMPClnEXPYlnRDlnEXPYlnPATlnEXPYlnMPC0.035 5*(0.016 2)lnRD0.036 9*(0.020 1)lnPAT0.046 2*(0.014 7)lnAI0.189*0.147*0.256*0.128*0.332*0.122*(0.044 3)(0.019 9)(0.043 2)(0.020 1)(0.058 4)(0.020 0)控制变量YESYESYESYESYESYESConstant-8.223*1.025*-9.180*1.150*-9.341*1.243*(0.586)(0.221)(0.440)(0.271)(0.595)(0.240)R-squared0.7640.9790.9530.9790.9450.979Obs54054054054054054013-叶曳 2023 年第 4 期的区域性差异袁本文将 30 个省份划分为东尧中尧西三个区域袁回归结果如表5列渊3冤要渊5冤所示遥 可知袁人工智能对制造业出口高质量发展的促进效应在东部地区最为显著袁在中西部地区此效应并不显著遥 存在这种差异的原因可能是东部地区产业发展水平较高袁 中西部次之袁东部地区人工智能与实体经济之间的关系更为紧密袁应用场景更加丰富袁创新发展水平较高袁生产效率提升明显遥中西部产业经济发展相对落后袁产业基础薄弱袁人工智能技术不成熟袁应用范围不够广泛袁且人工智能对制造业出口高质量发展的促进效用具有滞后效应袁因此人工智能对西部地区制造业出口的影响暂未显现出来遥六尧结论与对策建议渊一冤研究结论首先袁 人工智能应用水平提升促进中国制造业出口高质量发展遥 在数字经济快速发展的时代袁人工智能与制造业的融合促进制造业新业态新模式的发展袁推动制造业投入产出效率提高尧人力资本结构优化和创新创造发展袁 是推动制造业出口高质量发展的重要途径袁且这种效应具有滞后性和连续性遥其次袁人工智能通过提升制造业生产效率和创新效率间接推动制造业出口高质量发展遥依托数字经济和互联网平台袁 人工智能有效解决信息不对称问题袁实现资源优化配置袁提升生产效率遥人工智能具有野头雁效应冶袁推动制造业生产模式创新和研发创新袁倒逼人力资本结构升级袁促进制造业创新创造遥最后袁 人工智能对高中低端制造业出口高质量发展均有显著的促进作用袁 对中低端制造业的推动作用大于高技术制造业出口的推动作用遥 人工智能对制造业出口高质量发展的促进效应在东部地区最为明显袁对中西部地区促进效应并不显著遥渊二冤对策建议第一袁加强人工智能基础设施建设袁努力推动人工智能成为制造业出口高质量发展的持续动力遥 要加强人工智能尧5G 网络尧大数据等数字技术基础设施建设袁培育和壮大数字化市场遥 攻破核心技术难题袁保持研发投入力度袁引进和培养数字技术高端人才袁打破技术壁垒和封锁遥第二袁建立制造业智能化转型长效机制袁全面推动制造业与人工智能的深度融合遥 充分发挥人工智能的智能化技术优势袁 推动人工智能在制造业产品研发尧生产尧销售等环节的应用袁协调制造业上下游产能和全球物流运输与供应储备遥 特别是促进人工智能与知识技术密集型等高端制造业产业的深度融合袁注重传统制造产业的智能化升级改造袁推动产业链的高端化发展遥第三袁在开放的环境下加强自主创新袁实施创新驱动发展战略遥 注重自主创新能力的提高袁保持研发投入袁推动科研人员之间的交流与合作遥 增加教育投入袁培养创新型和复合型人才袁制定人才吸引政策袁引入海内外高质量人才遥 增强知识产权保护力度袁保护企业创新成果袁营造良好的创新氛围袁提升我国科技创新能力水平遥 积极引进外资袁加强与海外高技术企业和科研机构的对接与合作袁 与世界先进技术接轨袁鼓励跨国企业在海外设立研发中心袁加强对国外技术溢出的吸收能力袁促进制造业技术进步袁实现全球价值链分工地位的攀升遥第四袁把握人工智能发展新机遇袁构建产业区域协调发展经济布局遥 在保持东部经济发展与人工智能水平成熟先行优势的同时袁 政府应通过政策倾斜和引导袁 分别制定适合区域发展的经济政策袁 实现野东部领跑袁中西部追赶冶的发展格局袁加强中西部人工智能基础设施建设袁鼓励人才向中西部流动袁推动形成各地优势互补的产业发展区域性经济布局遥注释院淤参见中华人民共和国国家发展和改革委员会叶数据概览院2021 年外资外贸相关数据曳袁http:/ 年 1 至12 月我国高新技术产品进出口情况曳袁https:/ 110.84要要要制造业高质量发展任重道远曳袁https:/ 31 个省级面板数据的中介效应分析J.河南师范大学学报(哲学社会科学版),2022,49(2):84-92.3韩峰,庄宗武,李丹.国内大市场优势推动了中国制造业出口价值攀升吗钥 J.财经研究,2020,46(10):4-18.4程锐,马莉莉.人力资本结构优化视角下的城乡收入差距表 5 异质性检验(1)(2)(3)(4)(5)VARIABLES lnEXPYlnEXPYlnEXPYlnEXPY lnEXPY中低端高端东部中部西部lnAI0.165*0.134*0.161*0.01190.0156(0.020 4)(0.019 7)(0.028 4)(0.040 3)(0.040 2)控制变量YESYESYESYESYESConstant0.776*0.800*0.184*-0.738*0.784*(0.208)(0.200)(0.357)(0.443)(0.251)R-squared0.9750.9770.9840.9800.985Obs54054021616216214-叶曳 2023 年第 4 期要要要来自省级层面的经验证据J.北京工商大学学报(社会科学版),2022,37(3):113-126.5詹淼华,徐志远,徐亮.创新行为与中国制造业出口竞争力的持续时间J.中国科技论坛,2022(4):37-46.6胡国恒,刘珊.知识产权保护尧自主创新与中国制造业出口国内附加值提升要要要基于微观数据的研究J.软科学,2022,36(6):17-24.7毛其淋,方森辉.创新驱动与中国制造业企业出口技术复杂度J.世界经济与政治论坛,2018(2):1-24.8杜传忠,管海锋.数字经济与我国制造业出口技术复杂度要要基于中介效应与门槛效应的检验J.南方经济,2021(12):1-20.9李宏,乔越.数字化转型提高了制造业出口技术复杂度吗?要要要基于国家信息化发展战略的拟自然实验J.山西大学学报(哲学社会科学版),2021,44(5):108-118.10姚战琪.数字经济对我国制造业出口竞争力的影响及其门槛效应J.改革,2022(2):61-75.11余姗,樊秀峰,蒋皓文.数字经济对我国制造业高质量走出去的影响要要要基于出口技术复杂度提升视角J.广东财经大学学报,2021,36(2):16-27.12崔艳.人工智能对制造业就业的影响及应对研究院来自微观企业和劳动者调查数据J.当代经济管理,2022,44(3):59-66.13李新娥,喻子君,夏静,等.人工智能技术应用下制造业企业就业效应研究要要要基于 101 家上市公司的实证检验J.中国软科学,2021(S1):277-286.14黄东兵,王灵均,周承绪,等.制造企业人工智能创新如何赋能高质量发展要要要来自中国上市公司的经验证据J.科技进步与对策,2022,39(8):110-120.15袁其刚,嵇泳盛,于舒皓.人工智能促进了制造业企业出口产品升级吗钥 要要要基于技术复杂度视角的分析J.产业经济评论,2022(3):69-82.16张可云,庄宗武,韩峰.国内超大规模市场尧人工智能应用与制造业出口产品质量升级J.经济纵横,2022(7):1-12袁137.17郑琼洁,王高凤.人工智能驱动制造业价值链攀升:何以可能袁何以可为J.江海学刊,2021(4):132-138.18韦东明,顾乃华,韩永辉.人工智能推动了产业结构转型升级吗要要要基于中国工业机器人数据的实证检验J.财经科学,2021(10):70-83.19刘斌,潘彤.人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究J.数量经济技术经济研究,2020,37(10):24-44.20AUTO砸 D袁DO砸N D援 The growth of low-skill service jobsand the polarization of the US labor marketJ.American Ec-onomic 砸eview袁2013袁103(5):1553-1597援21GRAETZ G,MICHAELS G.Robots at work J.Review ofEconomics and Statistics,2018,100(5):753-768.22蒲晓晔,黄鑫.人工智能赋能中国经济高质量发展的动力问题研究J.西安财经大学学报,2021,34(4):101-109.23米晋宏,江凌文,李正图.人工智能技术应用推进中国制造业升级研究J.人文杂志,2020(9):46-55.24HAUSMAN R.What you export matters?J.Journal of Eco-nomic Growth,2005(12):1-25.25JOACHIM J,SANDER P.Export sophistication and economicgrowth:evidence from China J.Journal of Development Eco-nomics,2012(2):281-192.26耿子恒,汪文祥,郭万福.人工智能与中国产业高质量发展要要要基于对产业升级与产业结构优化的实证分析J.宏观经济研究,2021(12):38-52袁82.27ESTEVADEORDAL A,FRANTZ B,TAYLOR A M.The riseand fall of world trade,1870-1939J.Quarterly Journal of Eco-nomics,2003,118(2):359-407.28KWAN C H.The rise of china and Asias flying-geese patternof economic development:an empirical analysis based on USimport statisticsR.RIETI Discussion Paper02-E-009,2002援29唐晓华,迟子茗.工业智能化对制造业高质量发展的影响研究J.当代财经,2021(5):102-114.30袁建国,后青松,程晨.企业政治资源的诅咒效应要要要基于政治关联与企业技术创新的考察J.管理世界,2015(1):139-155.31徐晓慧,廖涵.环境规制尧FDI 与制造业产业结构升级要要要基于长江经济带面板数据的实证检验J.湖北社会科学,2021(7):68-74.Artificial Intelligence to Promote the High-Quality Development of Chinas Manufacturing Exports:Mechanism and Empirical TestingJIN Ze-hu,XIE Wen-yu渊School of Economics,Anhui University,Hefei Anhui 230601,China)Abstract:Chinas manufacturing industry is in a critical period of high-quality development,and artificial intelligence hasbrought new opportunities for Chinas manufacturing industry to achieve the climb of the global value chain.Panel data from 30provinces in China from 2004 to 2021 shows that the development of artificial intelligence can directly promote the high-qualitydevelopment of Chinas manufacturing exports,and can indirectly improve the high-quality development level of manufacturing exportsby improving manufacturing production efficiency and innovation.The heterogeneity test finds that artificial intelligence can have apositive impact on the middle,high and low-end manufacturing industries,and has a greater promotion effect on the high-qualitydevelopment of the middle and low-end manufacturing industries;The promotion effect of artificial intelligence on the high-qualitydevelopment of manufacturing is most significant in the eastern region,but the effect has not yet appeared in the central and westernregions.Based on this,China should strengthen the construction of artificial intelligence infrastructure,implement an innovation-drivendevelopment strategy,comprehensively promote the deep integration of man