上海国际贸易与城市经济发展互动关系研究.pdf

2023年第3期海洋经济上海国际贸易与城市经济发展互动关系研究王静静温艳萍上海海洋大学 经济管理学院 上海 201306摘要上海国际贸易与城市经济发展互动关系研究对于推动上海市经济发展具有重大意义。选取上海市进出口总额代表上海国际贸易，以上海市生产总值、上海市人均生产总值代表上海市经济发展，由上海统计年鉴整理出1990-2019年上海市进出口总额、上海市生产总值、上海市人均生产总值的年度数据，据此建立多变量VAR模型，通过Johansen协整分析、Granger因果关系检验、脉冲响应与方差分解等计量方法，实证分析上海国际贸易与城市经济发展之间的互动关系。结果表明两者之间存在着长期稳定的协整关系，上海市国际贸易对城市经济发展有正向激励作用，而城市经济对上海国际贸易的引导关系则不显著。最后，提出推动贸易开放度，构建全球贸易枢纽，加大上海市人才培养力度等建议。关键词上海市进出口总额；上海市生产总值；上海市人均生产总值；VAR模型中图分类号F12；P7文献标志码A文章编号2095-1647(2023)03-0008-09【理论研究】收稿日期：2021-05-27第一作者：王静静，女，硕士研究生，主要研究方向为海洋经济，E-mail：通讯作者：温艳萍，女，博士，副教授，主要研究方向为海洋经济管理和价值评估，E-mail：改革开放 40 多年来，中国对外贸易有了迅猛发展，改革开放以来经济高速增长的成果充分显示了经济贸易对我国经济发展的显著作用，国际贸易在推动经济增长中有着举足轻重的作用。上海市作为极其重要的港口和对外贸易口岸所在地，其经济发展水平也在改革开放后有了显著的增长。从具体数据来看，1978年，上海市进出口贸易总额为52.05亿元，2019年达到34 072.41亿元，翻了654倍。上海经济总量也已从 1978年的 272.82亿元增长至 2019年的 38 155.32亿元，翻了140倍。由此可见，改革开放以来，国际贸易对经济增长起着巨大的促进作用，两者之间的关系也成为众多学者研究的对象。本文借鉴以往学者的研究内容与方法，采用向量自回归模型，通过分析上海市国际贸易与城市经济发展两者的互动关系，为上海市经济发展提出可行性建议。1文献综述从研究方法来看，较多学者构建了VAR模型来研究国际贸易与城市经济发展的互动性。有的学者将GDP（国内生产总值）作为地区经济发展的评价指标，将进出口总额作为国际贸易的评价指标，构建 VAR模型用来研究国际贸易与城市发展的关系，得出城市发展对国际贸易有极其微弱的促进作用，而国际贸易对城市发展的促进作用相对显著的结论1-5。部分学者将 GDP与人均GDP作为经济增长的评价指标，将进出口总额作为国际贸易的评价指标，以99和104个国家的数据为样本，构建了结构方程模型，研究发现国际贸易与经济发展有直接的因果关系，可通过提高自由贸易来提高各国的经济发展水平6-7。部分学者将82.2变量预处理与分析为降低原始时间序列中异方差等不利因素的影响，同时保证原始时间序列中包含的经济含义不受影响，对原始时间序列 MY、GDP、RGDP 做对数化处人均 GDP 作为经济增长的评价指标，进出口总额作为国际贸易的评价指标，运用 GMM 模型进行验证，得出贸易开放度对经济发展有较为明显的促进作用，这种促进作用在沿海地区经济发达城市更为显著8-9。关嘉麟将GDP作为我国经济发展的评价指标，进口总值作为中国进口贸易的评价指标，采用 19782009年的数据，构建了误差修正模型，得出了进口贸易与中国经济有长期的促进作用的结论，提出了扩大进口、平衡贸易的建议10。通过对上述相关文献的总结归纳可知，进出口总额通常是表现某城市国际贸易情况最直观的指标，而生产总值则可体现出该城市的经济总量，同时人均生产总值则可反映出该城市的经济发展效益与质量。但上述文献都未对国际贸易与城市经济发展之间的互动进行深入研究，也未有文献以上海市为研究对象。本文以上海市进出口总额代表上海国际贸易，以上海市生产总值、上海市人均生产总值代表上海市经济发展的总量与质量，通过相关计量模型实证分析上海国际贸易与城市经济发展的互动关系。2数据说明与研究方法2.1指标选取从上海市统计年鉴中整理出 19902019 年共 30年的上海市进出口总额、地区生产总值（GDP）、人均生产总值（人均GDP）的年度数据，并结合国家统计局发布的汇率年度数据将其计量单位进行统一，分别为亿元、亿元、元，数据详情见表1。为方便下文实证分析，给本文中 3 个变量分别定义一简易变量名（表2）。年份199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004进出口总额/亿元355.20427.94537.61733.361 367.741 588.591 850.062 052.942 595.283 196.414 529.995 042.356 016.589 306.4713 250.15GDP/亿元781.66893.771 114.321 519.231 990.862 518.082 980.753 465.283 831.004 222.304 812.155 257.665 795.026 804.048 101.55人均GDP/元5 9116 6618 20811 06114 32817 91020 80823 57325 40527 29330 30732 08934 27739 11744 998年份200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019进出口总额/亿元15 263.2918 130.8721 505.9522 388.5918 969.0324 972.4328 258.3727 559.4327 322.5428 650.5928 097.7928 804.6532 138.3034 084.4034 072.41GDP/亿元9 197.1310 598.8612 878.6814 536.9015 742.4417 915.4120 009.6821 305.5923 204.1225 269.7526 887.0229 887.0232 925.0136 011.8238 155.32人均GDP/元49 37754 99663 95169 15472 36379 39686 06190 12796 773104 402111 081123 628136 109148 744157 279变量名上海市年度进出口总额上海市生产总值上海市人均生产总值变量符号MYGDPRGDP表119902019年上海市进出口总额、GDP与人均GDP表2变量符号及定义上海国际贸易与城市经济发展互动关系研究92023年第3期海洋经济理，从而得到新时间序列LNMY、LNGDP、LNRGDP。同 时 通 过 Eviews10.0 软 件 绘 制 出 LNMY、LNGDP、LNRGDP 的趋势图，对上海市进出口总额、上海市GDP与上海市人均GDP三者的发展趋势以及相关性关系做出初步的分析。从图1中可以看出，上海市进出口总额、上海市GDP与上海市人均 GDP在近 30年呈现出稳步上升趋势，且三者表现出高度的趋同性，初步判定变量之间可能存在某种关系。拟采用VAR模型，构建包含上海市进出口总额、上海市GDP与上海市人均GDP这3个变量之间的数学模型，同时通过相关的计量手段，实证分析上海市进出口总额、上海市GDP与上海市人均GDP三者之间的关系。2.3计量模型简介构建包含上海市进出口总额LNMY、上海市生产总值LNGDP与上海市人均生产总值LNRGDP 3个变量的VAR模型作为本文实证分析的计量模型。VAR模型建立后，首先需对VAR模型的平稳性进行检验，其平稳性是进行实证分析的前提，若检验通过，说明VAR模型有效，方可对模型结果进行定量分析，继而结合Granger（格兰杰）因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解等计量方法分析变量LNMY、LNGDP、LNRGDP变动时内部的引导关系，VAR模型如式1所示。MT=K1 MT-1+Ki MT-i+=LNMY LNGDP LNRGDP T（1）其中，VAR 模型内解释变量不仅有上海市进出口总额、上海市生产总值与上海市人均生产总值，还包括各变量的不同滞后期。式（1）中i表示内生变量的滞后阶数，K表示内生变量选择不同滞后期时对应的系数矩阵，代表相互独立且服从同一正态分布N（0，2）的随机变量。3上海国际贸易与城市经济发展相关性实证分析3.1ADF平稳性检验变量用于实证模型检验时，首先需验证其是否为平稳时间序列，若平稳则可将原序列直接用于实证模型，若不平稳则需进行一定处理。采用ADF单位根检验法对LNMY、LNGDP、LNRGDP这3个变量做平稳性检验，此法假设被检验时间序列至少存在1个单位根，若通过假设，则表明序列不平稳，反之则表示序列平稳，检验结果如表3所示。由表3可知，变量LNMY、LNGDP、LNRGDP均通过了原假设，说明变量 LNMY、LNGDP、LNRGDP 均为非平稳的时间序列，继而对三者做一阶差分并对其一阶差分序列做平稳性检验，结果表明，其一阶差分序列 DLNMY、DLNGDP、DLNRGDP 均在 1%显著性水平下拒绝了原假设，表明一阶差分序列均为平稳时间序列，综上可知变量 LNMY、LNGDP、LNRGDP 为不平稳的一阶差分时间序列。3.2Johanson协整关系检验已知变量 LNMY、LNGDP、LNRGDP 均为一阶单整的非平稳时间序列，但变量之间是否存在长期稳定131211109876590 9294 9698 0002 0406 0810 1214 1618 20LNGDPLNMYLNRGDP图1变量走势图像10的协整关系尚未可知，采用Johansen协整关系检验对此 进 行 探 究，此 法 相 较 于 传 统 的 基 于 最 小 二 乘法（OLS）的线性回归而言，更适合于多变量的线性回归，检验结果如表4所示。可以看出，特征值迹检验法与最大特征值检验法均在5%显著性水平下拒绝了不存在协整关系，至多一个协整关系，至多两个协整关系的原假设，表明变量LNMY、LNGDP、LNRGDP之间至少存在两个长期稳定的协整关系。3.3VAR模型的构建与检验已知在19902019年这一固定的时间段内，上海市进出口总额、上海市生产总值与上海市人均生产总值之间存在长期稳定的协调关系。根据高铁梅的理论，若多个同阶单整的不平稳序列之间存在某种长期稳定的协整关系，即可用原不平稳序列直接构建VAR模型11。上文已证明变量 LNMY、LNGDP、LNRGDP均为一阶单整的非平稳时间序列，但变量之间存在多种长期稳定的协整关系，故可利用原非平稳的时间序列LNMY、LNGDP、LNRGDP直接构建包含3个变量的VAR模型。确定其最优滞后阶数是构建VAR模型的第一步，通过 Eviews10.0软件分别构建了 3个不同滞后阶数的VAR模型，其结果如表5所示。可以看出，LR、FPE、AIC、SC、HQ信息准则均判定滞后2阶为VAR模型的最优滞后阶数，因此判定滞后2阶为最优滞后阶数，进而构建滞后2阶的三变变量名LNMYLNGDPLNRGDPDLNMYDLNGDPDLNRGDPADF检验值-0.427 70.977 81.037 7-4.916 8-4.867 8-6.198 21%临界值-4.309 8-4.394 3-3.394 3-4.323 9-4.467 8-4.394 35%临界值-3.574 2-3.612 2-3.612 2-3.580 6-3.644 9-3.612 2P值0.981 40.999 70.919 10.002 5*0.004 5*0.000 2*表3ADF单位根检验结果注：*，*分别表示在1%，5%显著性水平下拒绝原假设。特征值迹检验法零假设noneAt most 1At most 2最大特征值检验法零假设noneAt most 1At most 2特征值0.776 60.449 40.189 5特征值0.776 60.449 40.189 5迹统计量64.552 822.591 65.881 8最大特征值41.961 216.709 85.881 85%统计值29.797 115.494 73.841 55%统计值23.131 614.264 63.841 5P值0.000 00.003 60.015 3P值0.000 00.020 10.015 3Lag012LRNA297.566 750.041 8*FPE0.000 1531.21e-092.18e-10*AIC-0.269 8-12.025 5-13.765 6*SC-0.127 0-11.454 6-12.766 5*HQ-0.226 1-11.890 5-13.460 1*表4Johansen协整关系检验结果注：*表示系统下生成的最优滞后阶数。表5最优滞后阶数的VAR检验结果上海国际贸易与城市经济发展互动关系研究112023年第3期海洋经济量VAR模型。该模型的回归结果如表6所示。可以看出，VAR 模型中变量 LNGDP、LNRGDP、LNMY 对应的拟合优度 R2分别为 0.999 3、0.999 0、0.990 8，都非常接近于最佳拟合优度1，说明包含变量LNGDP、LNRGDP、LNMY 的此 VAR 模型拟合程度很高，模型的经济解释能力具有说服力。此外，在滞后1期时变量LNMY对于变量LNGDP、LNRGDP的影响系数分别为0.053 7、0.053 5，而滞后2期时，影响系数则为0.043 3，0.028 5，说明滞后12期时，上海国际贸易对于上海城市经济总量与上海城市发展效益均有一定的正向促进作用；同时，变量LNGDP、LNRGDP在滞后1期对于变量LNMY的影响系数分别为0.983 7、-0.781 2，在滞后2期时，影响系数分别为-1.119 5、0.951 1，表明上海城市经济总量与上海城市发展效益对于上海国际贸易在不同的滞后期内有着不同的作用，但总体而言呈现出微弱的正向促进作用。VAR模型的平稳性是实证分析的前提，为检验该VAR模型是否有效，采用AR单位根检验法检验其平稳性，并通过Eviews10.0软件得出检验结果，结果如图2所示。从图2中可以看出，包含LNMY、LNGDP、LNRGDP 这 3 个变量的 VAR 模型在滞后 2 期时有 6 个AR 单位根，且其倒数皆在单位圆内，故可判定该VAR模型平稳有效。3.4格兰杰因果关系检验已知变量 LNGDP、LNRGDP、LNMY 之间存在长期稳定的协整关系，为研究某一变量发生变动时，其他变量是否受此影响同样发生变动，即变量之间是否存在因果关系，通过Eviews10.0软件对其做基于VAR模型的格兰杰因果关系检验，因果关系检验时的滞后期与VAR模型的滞后阶数一致，格兰杰因果关系检验的原假设为变量LNGDP、LNRGDP、LNMY在滞后2期时两两之间不存在因果关系。检验结果如表 7所示。从 中 可 知，在 1%显 著 性 水 平 下，LNRGDP 不 是LNGDP 的格兰杰原因与 LNGDP 不是 LNRGDP 的格兰杰原因的原假设均未通过，说明在1%的显著性水平下上海市生产总值与上海市人均生产总值互为因果关系；在5%的显著性水平下，LNMY不是LNGDP的格兰杰原因与LNMY不是LNRGDP的格兰杰原因的原假设同样未能通过，说明在5%的显著性水平下存在着上海市国际贸易对于上海市生产总值与上海市人均生1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.5-1.5-1.0-0.50.00.51.01.5图2AR单位根检验法检验结果表6VAR模型回归结果LNGDP(-1)LNRGDP(-1)LNMY(-1)LNGDP(-2)LNRGDP(-2)LNMY(-2)CR2LNGDP-0.442 11.605 70.053 71.537 7-1.924 40.043 31.803 60.999 3LNRGDP-2.022 13.179 90.053 52.202 2-2.577 40.028 52.010 40.999 0LNMY0.983 7-0.781 20.964 9-1.119 50.951 1-0.030 60.102 40.990 812产总值的单向因果关系。反之上海市生产总值与上海市人均生产总值对于上海市国际贸易LNMY的因果关系检验的P值分别为0.874 1、0.917 2，通过了不存在因果关系的原假设，说明此引导关系并不显著。3.5脉冲响应与方差分解根据格兰杰因果关系检验可知，上海市国际贸易与上海市GDP、上海市人均GDP之间有着部分因果关系，主要表现为上海市国际贸易对上海市GDP、上海市人均GDP的单向引导关系和上海市GDP、上海市人均GDP之间的双向引导关系。因此本文在构建平稳有效且包含这3个变量的VAR模型基础上，研究VAR模型中上海市国际贸易变动一个标准差对上海市生产总值、上海市人均生产总值的影响，通过Eviews10.0软件建立脉冲响应函数，并绘制了相应的图像，如图3所示。可以看出，上海市生产总值受到上海国际贸易变动一个标准差的冲击后，上海市生产总值立即做出正向响应，且响应一直上升，从第1期0开始一直上升至第15期最大值0.051，此后响应一直衰减；而上海市人均生产总值受到上海国际贸易变动一个标准差的冲击后，其脉冲响应呈波浪状起伏，首先做出正向响应，且响应随之上升，由第1期0上升至第4期极大值0.021，此后响应开始略有下降，第7期时响应达到最小值0.018，随之响应继续上升，第17期到达最大值0.040，其后响应一直衰减。为了进一步研究变量 LNGDP、LNRGDP、LNMY变动对内生变量LNGDP、LNRGDP结构冲击的贡献程度，笔者进而对其进行方差分解，结果如图 4所示。可以发现，对于上海市生产总值LNGDP而言，其自身波动对其自身解释程度最大，解释程度从第 1 期的100%开始下降，第19期后稳定在51%左右，其次是上海国际贸易对于上海市生产总值的解释程度，解释程度从第1期开始上升，第18期后稳定在48%附近，而上海市人均生产总值对上海市生产总值的解释程度0.060.050.040.030.020.0102468101214161820图3脉冲响应函数0.040.030.020.0102468101214161820Response of LNGDP to LNMY InnovationResponse of LNRGDP to LNMY Innovation原假设LNRGDP不是LNGDP的格兰杰原因LNMY不是LNGDP的格兰杰原因LNGDP不是LNRGDP的格兰杰原因LNMY不是LNRGDP的格兰杰原因LNGDP不是LNMY的格兰杰原因LNRGDP不是LNMY的格兰杰原因F值14.049 28.707 418.994 55.846 30.269 10.172 9滞后期222222P值0.000 9*0.015 0*0.000 1*0.031 2*0.874 10.917 2表7变量之间格兰杰因果关系检验注：*，*，*分别表示在1%，5%，10%显著性水平下拒绝原假设。上海国际贸易与城市经济发展互动关系研究132023年第3期海洋经济最低，从第1期开始呈波动状上升，第5期后达到最大值3%，随后一直下降，第18期后稳定在1%上下。从中可以看出上海市生产总值波动受各变量的影响大小依次为上海市生产总值自身 51%，上海国际贸易48%，上海市人均生产总值1%。而对于上海市人均生产总值而言，上海市生产总值对其解释能力最大，第19期后稳定在53%左右，上海国际贸易对其解释能力在第19期时达到最大值44%，上海市人均生产总值其自身的解释能力在第4期时达到最大值10%，随后衰减，第18期后稳定在3%附近。可以看出上海市人均生产总值受各变量的影响大小依次为上海市生产总值53%、上海国际贸易44%、上海市人均生产总值其自身3%。4结论与建议4.1结论本文以19902019年上海市进出口总额、上海市生产总值、上海市人均生产总值的年度数据为研究对象，通过构建VAR模型并结合Johansen协整分析、Granger因果关系检验、脉冲响应与方差分解等多种计量方法，对上海国际贸易与城市经济发展之间的互动关系做实证分析，得出以下结论。（1）ADF单位根检验与Johansen协整关系检验表明，上海市进出口总额、上海市生产总值、上海市人均生产总值这3个一阶单整的非平稳时间序列之间存在着长期稳定的协整关系。格兰杰因果关系检验表明，在1%显著性水平下，上海市生产总值与上海市人均生产总值互为因果关系；在5%的显著性水平下，存在着上海市国际贸易对于上海市生产总值与上海市人均生产总值的单向因果引导关系，反之上海市生产总值与上海市人均生产总值对于上海市国际贸易的因果引导关系则并不显著。（2）脉冲响应结果表明，上海国际贸易对上海城市经济发展的影响均具有一定的时效性与滞后性。脉冲响应结果表明，上海市生产总值与上海市人均生产总值受到来自上海市国际贸易的冲击时，主要表现为正向响应，分别在第 15 期与第 18 期时达到最大值0.051、0.040。方差分解结果表明，各变量对上海城市发展的贡献率的大小，对于上海城市经济发展总量即上海市生产总值而言，贡献率依次为上海市生产总值自身51%，上海国际贸易48%，上海市人均生产总值1%；而对于上海城市经济发展质量即上海市人均生产总值而言，贡献率大小依次为上海市生产总值53%，上海国际贸易44%，上海市人均生产总值3%。100806040200LNGDPLNRGDPLNMY24681012141618201008060402002468101214161820LNGDPLNRGDPLNMY图4方差分解函数图像Variance Decomposition of LNRGDPVariance Decomposition of LNGDP14两者均表明，上海国际贸易对城市经济发展具备一定的贡献率，影响不容忽视；而对于城市经济发展自身而言，其经济总量的贡献率远大于经济质量，说明提升经济总量是城市经济发展的关键与前提。4.2建议从上海市国际贸易与城市经济发展互动研究的实证分析结果可以看出，上海市国际贸易对经济发展有着不可忽视的推动作用。当前应大力改善贸易环境，继续推动贸易开放，以促进上海市经济发展。（1）推动贸易开放度。上海作为一座因开放而生、因开放而兴的城市，应该抓紧开放机遇。2021年5月，上海市政府颁布了“十四五”时期提升上海国际贸易中心能级规划，依照规划，上海要在此期间构建全球贸易枢纽，因此上海自由贸易试验区应该进一步扩大市场准入，提高市场开放的透明度，制定公平公正的管理制度，以完善的制度体系促进上海国际贸易的发展，使其能够成长为更具竞争力的自由贸易试验区。（2）构筑全球贸易枢纽。上海位于长三角地区的中心枢纽点，可打造长三角的贸易中心，服务于全国，辐射至全亚太地区，创造出新型的国际贸易平台。在出口方面，应发挥上海自由贸易区的优势，深入挖掘国外市场，开拓“一带一路”沿线国家的国际贸易市场，将企业自身的自主创新能力激发出来，完善企业核心竞争力。在进口方面，加大进口博览会带来的联动效应，推动贸易开放升级，利用好国际开放枢纽和进口博览会的优势，构建具有全球影响力的贸易枢纽。（3）加大上海市人才培养力度。推进国际贸易长期稳定发展的关键点在于国际贸易人才的培养。国贸人才的培养重点实现从人数的增多改为素质的提升，建议依托各类科研院所及机构提升国贸人才的整体素质。特别是上海高校林立，可以通过增加国贸人才能力比赛等机会，加强校际国贸培训导师资源的交流和外贸企业的联动，面向市场需求培养人才。参考文献1秦曼曼,高蒙蒙.宁波国际贸易与海港城市发展互动关系研究J.价格月刊,2012(4):20-25.2丁正良,纪成君.基于VAR模型的中国进口、出口、实际汇率与经济增长的实证研究J.国际贸易问题,2014(12):91-101.3张光胜.“一带一路”倡议下中国西藏边境贸易与经济增长关系的实证研究基于VAR模型J.南方农机,2019,50(15):31,39.4赖迪辉,吴晓菲.基于VAR模型的天津市对外贸易与经济增长关系研究J.天津城建大学学报,2019,25(6):455-460.5袁晶晶.中国国际贸易与经济增长关系的实证研究J.农家参谋,2020(9):193,206.6张波,曾德明.国际贸易对经济发展影响的理论与实证研究J.湖南大学学报(社会科学版),1999(4):33-38.7帅亮.国际贸易与经济发展对生活质量影响研究J.财会通讯,2017(3):126-128.8李鸿阶,张元钊.国际贸易对我国经济增长影响及其政策建议基于中国31省市的实证分析J.发展研究,2012(2):13-17.9彭刚,张文铖,李光武.国际贸易对地区经济增长率的影响基于我国地级市数据的实证分析J.经济问题探索,2020(10):158-169.10 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analysis,Grangercausality test,impulse response and variance decomposition and other measurement methods,empirical analysis of Shanghais internationaltrade and urban economic development The interactive relationship between.The results show a long-term and stable co-integrationrelationship between the two.Shanghais international trade has a positive incentive for urban economic development,while the urbaneconomys guiding relationship to Shanghais international trade is not significant.Based on this,suggestions were made to promote tradeopenness,build a global trade hub,and increase the intensity of talent training in Shanghai.KeywordsShanghais total imports and exports;Shanghais GDP;Shanghais per capita GDP;VAR model16