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奔驰中国市场需求分析
一 高档汽车需求特性
汽车工业在我国已有50多年的发展历史，而汽车产业真正得到快速发展是从上世纪90年代开始的。现在汽车工业在我国经济中已占有很重要的地位,成为了拉动我国经济发展的一大动力。汽车产业的升级换代,带动着相关行业的进步和繁荣，共同推动着我国经济的崛起。2001年我国汽车千人保有量仅为14台,2008年汽车千人保有量为49台；2001年轿车千人保有量仅为7.8台；至2008 年上升到34台。2002年成为汽车工业发展的私车普及年,其标志是轿车产销量占汽车市场的比例跃升到34%,结束了轿车发展连续5年徘徊在30%左右的局面。从2002 年轿车占汽车比例突破30%的平台到2006年突破50%的平台仅用了四年，随后轿车份额相对稳定。
2007年中国汽车产量近890万辆,2008年达到934万台,2009年达1 000万台左右。我国汽车产量的年增长幅度令世界瞩目。由于发达国家的汽车产量增长停滞,发展中国家增长成为世界汽车产量增长的核心热点。以中国为代表的新兴国家增长迅猛,中国汽车的销量已经占到世界的13% 以上, 而且增量处于世界第一。
在中国车市迅速发展的同时，不可忽视高档汽车的发展，在金融危机的时候，这种影响更显著，国际高档汽车生产厂商都纷纷调整了自己的市场策略，把重心放在了中国市场。高档汽车不同于普通轿车，它是属于奢侈品，能买这个档次的消费者已经对性价比不太重视，品牌已经成为吸引他们最重要的因素，同时高档车的选择带有更加强烈的个性化色彩，不同类型的消费者喜欢不同类型和风格的汽车。本文以奔驰为例来透视中国高档汽车的一些情况。
综合整个高档车市场的竞争态势来看，目前国内的高档车市场仍以国产化的车型为主流。奥迪是无可争辩的销量上的老大，但宝马一直想着超越奥迪的统治地位；奔驰国产之后虽然没有对领跑者构成很大的威胁，但已经在市场发力，誓夺市场第一宝座。丰田皇冠虽然在国际市场无法成为主流高档车，但在中国拥有广泛的民众基础；克莱斯勒300C在北美风光之后，在中国市场同样表现出色；还有凯迪拉克和雷克萨斯，凭借多年的品牌积淀俘获了一批忠实购买者的心。
当然，进口车仍是一部分消费者的坚定选择，他们认为买国产化的车型会降低他们的身份，他们是富裕人群，不缺少钱，更关心身份和地位，奔驰在华的销量中有很大一部分比例是进口车的贡献；近年雷克萨斯舍血本大打服务牌，增势迅猛；此外还有捷豹、讴歌、英菲尼迪以及许多跑车品牌，它们都是国内消费者的喜好品牌。
每一款车型都有固定的支持者，有各自钟爱不渝的品牌。大多数消费者购买的车型的时候，首先依据自己对某个品牌喜好做出初步选择，然后再从功能、性能等方面评价一款车是否值得购买，但是必须指出的是，在这一细分市场，消费者对车前悬挂标志的喜爱程度往往决定了一切。
最近几年，国家出台了一系列措施来推广低耗能低排放量的汽车发展，但高端SUV和高档轿车的销售不会受到太大的影响，因为这些人本来对价格的敏感度就不高。因为他们位于财富金字塔最上层，购买动机是汽车品牌带来的身份价值，而不是价格，价格变化对于他们的影响不大。如果说有影响，可能是因为经济不景气致使行业利润下滑，或者投资收益缩水，使其推迟购买时间或者改变换车的打算。
二 影响因素
通过上文对高档汽车的需求特性的分析，可以归纳出影响高档汽车（奔驰）的三大主要因素：
第一个影响因素是消费者的收入。
第二个影响因素国民经济发展情况。
第三个影响因素市场变动、政府政策等方面因素的影响。

三 回归分析
由于第三个因素不可量化，所以本文只对第一个和第二个因素进行回归分析。
本文以奔驰全年在中国销量为因变量，以城镇居民人均可支配收入和国内生产总值为自变量进行分析。
表1 2004~2005年城镇居民人均可支配收入、国内生产总值及奔驰在华销量
年份
全年销量（万辆）
城镇居民人均可支配收入（元）
国内生产总值（亿元）
2004
11500
9422
159878.3
2005
16060
10493
183217.4
2006
21200
11759
211923.5
2007
22562
13786
249529.9
2008
38700
15781
300669.9
利用SPSS软件对表1进行分析得出下表：
表2 相关性

全年销售量
城镇居民人均可支配收入
国内生产总值
Pearson 相关性
全年销售量
1.000
.951
.966
城镇居民人均可支配收入
.951
1.000
.999
GDP
.966
.999
1.000
Sig. （单侧）
全年销售量
.
.006
.004
城镇居民人均可支配收入
.006
.
.000
GDP
.004
.000
.
N
全年销售量
5
5
5
城镇居民人均可支配收入
5
5
5
GDP
5
5
5
从表2可以知道，全年销量与城镇居民人均可支配收入的相关系数为0.951，p值为0.006<0.05，说明这两者有极强的相关性，并且这种相关性是通过了检验的。全年销量与国内生产总值的相关系数为0.966，p值为0.004<0.05，说明两者之间存在极强的相关性，并且这种相关性是通过了检验的。进一步可以做回归分析，同样利用SPSS可以得出如下结果：
表3 模型汇总b
模型
R
R 方
调整R方
标准估计的误差
1
.999a
.999
.998
502.98127
a.预测变量: (常量)，国内生产总值，城镇居民人均可支配收入。
b. 因变量: 全年销售量

表4 Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
4.249E8
2
2.124E8
839.703
.001a
残差
505980.307
2
252990.153

总计
4.254E8
4

a. 预测变量: (常量)，国内生产总值，城镇居民人均可支配收入。
b. 因变量: 全年销售量

表5 系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准 误差
试用版
1
(常量)
23431.072
4051.027

5.784
.029
城镇居民人均可支配收入
-19.385
1.854
-4.807
-10.454
.009
国内生产总值
1.068
.085
5.766
12.542
.006
a. 因变量: 全年销售量
从以上这几个表来看，R=0.999，R ²=0.999，调整的R方为0.998，说明拟合性很好。方程常量T检验值为0.029<0.05，城镇居民人均可支配收入T检验值为0.009<0.05，国内生产总值的T检验值为0.006<0.05，这说明这三个回归系数都是符合方程要求。假设城镇居民人均可支配收入为x1，国内生产总值为x2。则有回归方程为：y=23431.072-19.385x1+1.068x2
从表4可知，F检验值为0.001，说明整个方程经检验为有效，方程成立。
四 弹性及需求预测
弹性：
2004年~2008年奔驰在华销量的人均可支配收入弹性：
E1=( 38700-11500/15781-9422)×（15781+9422/11500+38700）=2.147
2004年~2008年奔驰在华销量的国内生产总值弹性：
E2=( 38700-11500/300669.9-159878.3)×（159878.3+300669.9/11500+38700）=1.772
2015年奔驰在华销量预测：
根据相关资料，预计到2015年，城镇居民人均可支配收入约为36000元，国内生产总值约为74万亿，则按照回归方程：y=23431.072-19.385x1+1.068x2，可计算出奔驰2015年在华销量为115891辆。
当然，这只是一个大概的预测，在现实中还有很多因素不可控，所以，销量只是一个大概数字。
六、结语
汽车销售量的增加，说明人们的生活质量得到了提高，人们的消费水平也在提高，消费方式也随之而改变。汽车工业的发展不仅推动社会生产力的发展，汽车销售量也在为我国经济发展创造着动力。汽车行业的发展带动着数百个行业和部门的发展，解决了许多人的就业问题。
随着中国国家的强大，人们变得越来越富裕，对生活质量的要求也越来越高，在今后，汽车将不仅仅是代步工具，满足着人们出行的需求。而且还是一种生活的享受和身份地位的象征，显然，高档汽车能满足这一要求。近年，中国汽车销售市场销量节节高攀，给了这个行业发展极大的信心，让人们看到了中国汽车工业的美好未来，但遗憾的是中国本土还没有自己的高档车，中国市场大部分的高档车市场被奥迪、宝马、奔驰、雷克萨斯等德系和日系汽车市场厂商所占据，今年吉利收购沃尔沃在某种程度上也说明了中国缺乏自己高档汽车品牌的尴尬境地。为此，国家应该及时出台相关政策指导了鼓励相关本土汽车生产厂商进行调整和升级，充分利用目前中国汽车市场对高档汽车的需求情况。

2009年奔驰全年在中国销量为68500辆
2008年，奔驰在华销量为3.87万辆，
2007年为22562
2006年在中国的销量升至21,200辆，较上年增长32%。
2005年为16060
2004年1.15万