面向小家电产品的色彩风格参数化设计方法研究.pdf

2023 年 8 月 图 学 学 报 August2023第 44 卷 第4期 JOURNAL OF GRAPHICS Vol.44No.4 收稿日期：2022-11-28；定稿日期：2023-03-02 Received：28 November，2022；Finalized：2 March，2023 基金项目：国家自然科学基金项目(51575158)；天津艺术科学规划项目(C16064)；河北省社会科学基金项目(HB16YS017)Foundation items：National Natural Science Foundation of China(51575158);Tianjin Art Science Planning Project(C16064);Supported by Social Science Foundation of Hebei Province(HB16YS017)第一作者：杨冬梅(1977)，女，副教授，硕士。主要研究方向为感性工学和产品创新方法研究。E-mail：D First author：YANG Dong-mei(1977),associate professor,master.Her main research interests cover Kansei engineering and product innovation methods.E-mail：D 通信作者：张健楠(1976)，男，讲师，硕士。主要研究方向为智能信息处理。E-mail： Corresponding author：ZHANG Jian-nan(1976),lecturer,master.His main research interest covers intelligent information processing.E-mail： 面向小家电产品的色彩风格参数化 设计方法研究 杨冬梅1，崔智棨1，张健楠2，王泽远1，王鹏菲1(1.河北工业大学建筑与艺术设计学院，天津 300401；2.河北工业大学人工智能与数据科学学院，天津 300401)摘要：针对线上消费模式的兴起让消费者在网络购物时有了更多地选择，优秀的产品配色能够有效地引导用户消费，为了设计出符合用户风格需求的色彩方案，提出一种基于色彩三要素的色彩空间定位法，以研究产品色彩与风格之间的关系，实现色彩的参数化设计研究。基于对产品色彩风格意象本体概念的解析，引入HSV 色彩空间对色彩三要素(色相、饱和度与明度)进行量化，以 HSV 色彩空间的 3D 效果展示作为可视化媒介，通过优化现有色彩方案使其缩短与理想色彩方案的距离，结合参数化和聚类分析、相关性分析等方法，对产品的色彩与风格建立相关性关系。根据实验评价结果，得到不同色彩要素对风格的影响力因素及不同风格下的最优色彩方案，构建小家电产品的色彩风格意象可视化本体，并以蓝牙音箱为例进行色彩验证。以小家电产品色彩风格意象研究为例，提出了产品的色彩风格参数化设计研究方法，为小家电产品的色彩设计研究提供了新思路。关键词：色彩空间定位法；参数化设计；HSV 色彩空间；小家电；色彩风格 中 图 分 类 号：TP 391 DOI：10.11996/JG.j.2095-302X.2023040828 文 献 标 识 码：A 文 章 编 号：2095-302X(2023)04-0828-10 Research on parametric design method of color style for small household appliances YANG Dong-mei1,CUI Zhi-qi1,ZHANG Jian-nan2,WANG Ze-yuan1,WANG Peng-fei1(1.School of Architecture and Art Design,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;2.School of Artificial Intelligence and Data Science,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)Abstract:With the proliferation of e-commerce,consumers now have an array of options in online shopping.In order to effectively steer users towards consumption,it is essential to provide excellent product color matching.To this end,a color space positioning method based on the three elements of color was proposed to investigate the relationship between product color and style,facilitating the parametric design of color schemes catering to the users stylistic preferences.Based on an analysis of the concept of product color style image ontology,the HSV color space was introduced to quantify the three elements of color(hue,saturation and brightness).Additionally,the 3D effect display 第 4 期 杨冬梅，等：面向小家电产品的色彩风格参数化设计方法研究 829 1 of the HSV color space served as a visualization medium.To narrow the gap between the existing color scheme and the ideal color scheme,this study optimized the existing color scheme and combined the parameterization,cluster analysis,correlation analysis,and other methods.This process established a correlation between color and style of the product.The experimental evaluation results revealed the influence factors of different color elements on the style and the optimal color scheme under different styles.Furthermore,the visualization ontology of color style image of small household appliances was constructed,utilizing a Bluetooth speaker as an example for color verification.By taking the study of color style image of small household appliances as a case in point,this paper posited the research method of parametric design of product color style,which provided a novel perspective for the study of color design of small household appliances.Keywords:color space positioning method;parametric design;HSV color space;small household appliances;color style 随着我国整体经济的迅速发展，居民生活水平的提高，人们的消费观念及方式也发生了巨大地改变，越来越多的人开始追求好的服务，消费者在购买产品时不仅要满足产品使用的基本功能，还要追求更好地使用体验。随着由市场及生产导向逐渐向消费者导向转化，对产品的设计生产提出了新的更高的要求1。在互联网与短视频飞速发展的今天，小家电作为当前家电类快销产品的典型代表，拥有着广大的消费群体和消费市场。因此，用户在线上消费时的第一感觉起着重要的作用，产品的色彩可以很大程度地影响用户对产品的直观感受，小家电产品因其独特的外观吸引力使得色彩设计尤为重要。如何实现产品的色彩设计满足消费者的喜爱偏好，设计出迎合消费者心理预期的产品，就成为了值得研究的课题。以往在产品的色彩设计过程中，多是设计师依据用户的色彩感性需求和自身的主观判断及行业经验三方面因素进行，与用户真实的感性需求存有差异2。为此众多学者在色彩研究方面做了大量研究，如霍丽晓和檀润华3考虑产品造型与色彩设计的关系，提出了基于参数的产品单一色彩设计方法，并在产品设计中，为色彩的选择和运用提供一种预测和指导方法供设计人员参考和借鉴；LI 等4通过探讨色彩组合对当前流行的负极性界面设计的易读性和美感的影响，以控制变量的实验方法得出，亮度对比度越高，可读性越好，且亮度和饱和度相同的不同底色对其影响不显著的结论；KURNIASTUTI 等5利用 HSV 色彩空间确定和比较肾脏组织学中肾小球和近端小管图像，排除了饱和度分量对图像鉴别特征的影响，确定色相和明度作为图像特征鉴别的主要方向；何劲涛等6基于色彩调和理论建立了基于孟塞尔色彩体系的色彩调和量化算法，设计师只需选择一种主色和调和类型即可快速生成配色方案，极大地提高了配色效率。在对目标的色彩属性研究中，发现现有文献多探讨色彩三要素对研究目标的单一要素影响力，或通过实验验证色彩三要素对实验目标的影响力关系，而对于三要素共同作用下的产品色彩属性研究比较缺乏。本文在色彩要素构成层面探究色彩与产品风格之间的关系，以 HSV 色彩空间中两点间距离的远近来探究色彩要素方案与理想方案之间的距离。在空间坐标系中，以原始色彩方案为中心向周围发散扩充，并在扩充样本中寻找新的色彩点代替原色彩方案，缩短色彩方案与理想方案之间的距离，实现对原有方案的优化，对色彩三要素进行量化分析与空间可视化呈现。更直观地表达用户对色彩的视觉感受，探究不同风格下的色彩影响力因素，并建立小家电产品的色彩风格意象可视化本体。1 本体论与色彩风格意象 起源于哲学范畴的本体论常用于阐释存在及其本质7、探究世界本原和基质8，是一套为了表明语言间内在关联机制而设计的逻辑公理9。伴随近代科技革命的出现，本体论逐渐包纳更多的研究领域(如意识、事实、价值等)，KITAMURA 等10为了捕获易应用于其他领域的功能知识，开发了包含 6 种功能知识的本体框架，使每个设计师拥有的隐性知识变得明确并在团队之间共享；TAVARES等11通过解释框架和概念模型，为认知和情感产品体验提出一种本体论和多学科的方法，对产品的体验解释、评价和翻译具有积极的促进作用。在产品设计领域，本体论主要被应用于构建产品的功能知 830 工业设计 2023 年 识模型2。ZHOU 等12基于知识图谱的复杂产品设计知识表示框架，对知识图架构层进行详细设计和本体建模，实现了面向任务的复杂产品设计知识表示和组织；胡浩等13基于意象移植建立了产品风格本体模型，从产品的意象、材料、色彩等方面实现了产品设计中的风格提取与重用；文献2基于本体论并结合感性工学的技术方法，构建了产品色彩意象本体，实现色彩意象知识的表达。结合已有研究成果，为了探究色彩三要素对产品风格的影响关系，本文对小家电产品的色彩风格意象本体展开研究。对色彩意象的语义描述与色彩特征建立映射关系，在解决产品功能问题时，借用本体论以二元组的表示方式对产品色彩风格意象的概念进行定义，完成产品色彩风格意象知识的逻辑量化，即 ,PCSIOPCSIK PCIR(1)其中：PCSIO 为产品色彩风格意象本体；PCSIK 为产品色彩风格意象概念的集合，包含产品色彩意象的语义描述和色彩特征 2 类；PCIR 为概念间关系的集合。2 产品色彩风格参数化设计流程 基于对产品色彩风格意象本体概念的解析，提出产品的色彩风格参数化设计流程，如图 1 所示。图 1 产品色彩风格参数化设计流程 Fig.1 Product color style parametric design process (1)样本提取与色彩聚类。在京东网购物平台爬取小家电产品的图片样本与对应的网络评论，采用 K-Means 聚类算法对初筛的 10 张色彩样本图片进行色彩提取，共获得 10 组色彩集合，并进行 HSV色彩转换。(2)样本扩充与抽样。对提取的色彩集合进行主辅色划分，得到 10 组主辅色。基于色彩三要素对主色样本进行扩充与抽样实验，并在 HSV 色彩空间中进行 3D 效果展示。(3)色彩评价实验。以小家电产品模型为载体进行样本附色编码，基于微词云软件提取评论文本中的目标感性意象词汇，建立色彩风格相关性评价问卷。(4)实验输出与分析。依据实验结果绘制评价曲线，得到色彩风格间的影响力关系，构建小家电产品的色彩风格意象可视化本体。3 实验与分析 据调查九零后人群占小家电产品消费者的40%，是真正随着互联网技术发展而成长起来的一 第 4 期 杨冬梅，等：面向小家电产品的色彩风格参数化设计方法研究 831 代。其追求方便，也更加追求视觉享受，综合京东网小家电产品购买数据，将 2535 岁的消费者作为目标用户进行研究。选取京东网购物平台小家电产品中销量、好评率和评论数等指标相对靠前的几款产品，提取其主、辅色作为原始色彩样本，将色彩样本按照空间坐标转换规律在空间坐标系中进行表示。以原始色彩在空间坐标系中所代表的点向周围进行均匀扩散处理，得到以原始色彩点为中心的扩散样本点群中最接近用户理想色彩方案的点，即获得优于原始色彩方案的色彩搭配。图 2 为色彩方案优化原理平面效果示意图，共包含 2 种情况：(1)理想色彩方案位于扩散点群内，则可通过实验获得点群内最接近理想色彩方案的色彩点。(2)理想色彩方案位于扩散点群外，则可通过初步实验获得点群内靠近边缘位置最接近理想色彩方案的色彩点。采用同等方法对初步扩充获得的色彩点进行二次扩充，可获得更接近理想色彩方案的色彩点。2 种情况均可实现对原始色彩方案的优化处理，受用户视觉容差和视觉感受量14的影响，色彩点扩散范围受限，因此情况 2 可能需要二次扩充来获得近似理想色彩方案，2 种情况应用方法一致，均可缩短原始色彩方案与理想色彩方案间的距离，同时建立更紧密的色彩风格相关性关系。图 2 色彩方案优化原理平面效果示意图 Fig.2 Color scheme optimization principle plane effect diagram 3.1 色彩样本及感性词汇的获取与筛选 通过 Python 语言编写脚本，在京东网购物平台爬取小家电产品的图片样本与对应的网络评论，根据图片样本销量、好评率和评论数等选项进行排序，共获取 20 000 余张图片样本与 6 152 条网络评论，选取 63 张各项排名相对靠前的产品图片，人工筛选出产品的配色分区明显且主色面积突出的10 张图片作为初始样本图片(表 1)。采用 K-Means 聚类算法对初步筛选的 10 张样本图进行色彩提取，以图片的一个像素点为一个单位，选择聚类中心的颜色为代表色，保证所有点到聚类中心的距离最小，通过 10 张图片共获得 10 组色彩集合，提取结果见表 2。质心点数为提取的聚类色彩数，根据提取色彩的面积确定实验研究的主色变量。因为 RGB 通道不能很好地反映物体具体的颜色信息，但 HSV 色彩空间能够非常直观地表达色彩的明暗、色调以及鲜艳程度15，且颜色分布较为均匀，方便进行色彩的扩散处理，所以将色彩的色相、饱和度和明度作为参考变量，进行通用研究中的色彩识别转换，结果见表 2。对提取除主色之外的其他颜色进行分析，以确定辅色。通过对样本辅助色的聚类分析，10 组样本均选取中性色(RGB 为 128，128，128)作为辅色。表 1 初始样本 Table 1 The initial sample 样本序列实物图 样本序列 实物图 1 6 2 7 3 8 4 9 5 10 832 工业设计 2023 年 表 2 色彩样本提取 Table 2 Color sample extraction table 样本序列 样本图片 质心点数 色彩集合 主色 RGB 转换 HSV 1 181，199，177 109，11，782 209，190，113 48，46，823 167，151，184 270，18，72.10 184，201，227 216，19，89 对相关小家电产品的 6 152 条网络评论进行形容词词频统计，基于微词云软件对评论文本中词频数大于 3 的形容词进行汇总，共得到 98 个高频词汇。通过相关词云图筛选出与产品风格相关的词汇29 个，并基于评论语料库中共词语句数量建立词汇间网络关系，如图 3 所示。得到相关性较为密切的 4 个风格描述词汇，其分别为“时尚”“厚重”“高端”和“艳丽”，将其作为小家电产品研究的目标风格词汇。图 3 共词网络关系图 Fig.3 Coword network diagram 3.2 色彩样本参数化扩充与抽样 本文提出了色彩空间定位法对现有色彩方案进行优化，使其更加接近用户理想色彩方案。即在HSV 色彩空间中对原始色彩方案所代表的空间点进行扩散处理，以寻求扩散范围内更加接近用户理想色彩方案的色彩点，代替原始方案实现色彩方案的优化。图 2 为二维的平面原理图。基于色彩属性的色彩方案优化需要对色彩的色相、饱和度和明度3 个维度进行样本的扩充分析，以 10 组初始样本的主色 HSV 所代表的空间点为基准，进行空间维度的扩充，获得扩充样本点簇。以色彩三要素为实验变量进行色彩样本的扩散处理：(1)应用 Rhino 软件，采用 python for rhino 编写用于构建 HSV 色彩空间的脚本，色彩空间为采用笛卡尔坐标系构建的柱坐标系。(2)将 10 张原始色彩样本的主色 HSV 值写入脚本中，H 为旋转角度(0360)，S 为半径(01)，V 为高度(01)。将 S 和 V 坐标轴转化为 0100 范围内，坐标点以点球的形式呈现在 Rhino 软件构建的 HSV 色彩空间坐标系中，生成 10 个原始色彩样本的点球。(3)依据视觉容差与视觉感受量之间的相关关系14，将 10 个点球依据其所在位置向周围进行扩 第 4 期 杨冬梅，等：面向小家电产品的色彩风格参数化设计方法研究 833 散处理。扩散步长选取整数坐标值，对 10 个点球分别向 H，S 和 V 轴正负向的扩散量为 21，11 和11 个单位，得到以原始样本为中心的 10 个色彩样本簇，簇中每个点球的颜色与其坐标所代表的色彩 HSV 值一一对应，如图 4 所示。共获得 10簇 25 410 个色彩样本，对每一簇色彩样本标明原始样本扩充前所代表的样本序列号。图 4 HSV 色彩空间下的扩充样本图 Fig.4 Expanded sample diagram in HSV color space 由于色彩样本量较大，为保证簇内色彩样本规律不受影响的同时进行采样实验，采用下采样的方式对每一簇色彩样本进行间隔取点，在提高信噪比的同时保证簇内色彩样本规律不受影响。通过分析采样点评分规律来表示样本簇内所有点的色彩属性规律，采样结果如图 5 所示。图 5 选自图 4 中的样本簇 9，图中黄色亮点为选取的色彩样本，即每簇选取 396 个实验样本，10 簇共计选取 3 960 个色彩实验样本。图 5 样本簇 9 采样图 Fig.5 Sample cluster 9 Sampling diagram 3.3 设计实验 3.3.1 设计方案生成与样本编码 实验样本以多士炉为载体展开研究，进行产品色彩样本库的建立。通过三维建模，将模型主体部分进行主色的附色处理，辅助色统一附色，并将模型样本按照主色的色相、饱和度和明度的差别顺序进行编码。以图 5 样本簇 9 中所选取的 396 个色彩样本为例进行编码，编码结果见表 3。10 簇采样样本共得到 3 960 个不同色彩的样本编码。表 3 多士炉色彩实验样本编码表(部分)Table 3 Toaster color test sample code table(part)样本 图片 HSV 编码 样本 图片 HSV 编码.样本图片 HSV 编码 1 (6，65，88)H1S1V1 37 (8，65，88)H2S1V1.361(26，65，88)H11S1V12 (6，65，90)H1S1V2 38 (8，65，90)H2S1V2.362(26，65，90)H11S1V2.6 (6，65，98)H1S1V6 42 (8，65，98)H2S1V6.366(26，65，98)H11S1V67 (6，67，88)H1S2V1 43 (8，67，88)H2S2V1.367(26，67，88)H11S2V18 (6，67，90)H1S2V2 44 (8，67，90)H2S2V2.368(26，67，90)H11S2V2.12 (6，67，98)H1S2V6 48 (8，67，98)H2S2V6.372(26，67，98)H11S2V6.36 (6，75，98)H1S6V6 72 (8，75，98)H2S6V6.396(26，75，98)H11S6V6 3.3.2 实验数据获取 以表 3 的编码结果为例，制作问卷。HSV 色彩空间代表色相、饱和度和明度值，3 个元素是独立的5。本文采用析因设计16，通过独立变化色相、饱和度和明度，在设置每一题的图片样本组合中，HSV 编码的 2 个变量保持不变，对样本图进行组合。如图 6 所示，在编码库中提取的符合问卷制作要求的已附色样本，通过对图片进行评分赋值的方 834 工业设计 2023 年 式，得到该样本簇内所有取样点的评分值，同理可得到其他 9 个样本簇取样点的色彩评价值。本次实验共发放问卷 63 份，由 2535 岁具有一定色彩设计经验的设计专业研究生和导师进行专业问卷打分，回收有效答卷 60 份。3.3.3 数据分析 使用 Python 语言中的 Pandas 读取实验数据，采用数据拟合中的 curve_fit 方法处理数据，并使用matplotlib 绘制色彩风格得分曲线图。对色相、饱和度和明度作为变量影响下的色彩评价值分别绘制曲线图，拟合曲线能使实验数据更接近样本簇的评分。如图 7 所示，为样本簇 9 内的色彩样本与4 种风格的评价得分。以图 7(c)为例可知，对于时尚、高端和艳丽风格下的评分曲线，在色彩样本扩散范围内存在评分最大值，可得到近似理想色彩方案，属于图 2 中的情况 1；而厚重风格下的曲线则在明度值小于 91%时存在近似理想色彩方案，属于情况 2。本文主要介绍色彩方案的优化方法，实验进行了一次扩充获取初步优化结果，即取明度值为 91%的色彩作为图 7(c)的优化方案。如有需要可对情况 2 的部分结果进行二次扩充实验。图 6 风格评价问卷样本(部分)Fig.6 Sample of style evaluation questionnaire(part)图 7 色彩风格评价得分曲线图(部分)(a)色相分量；(b)饱和度分量；(c)明度分量)Fig.7 Color style evaluation score curve(part)(a)Hue component;(b)Saturation component;(c)Brightness component)由图 7 的色彩风格评分曲线可知，色相、饱和度和明度在不同风格条件下的影响力是不同的。波动幅度大的曲线说明该色彩三要素的变化对感性词汇的影响力更大，且波幅大的曲线对应变量得分的方差越大。通过对比图 7 中 HSV 曲线间的波动幅度关系，对 10 簇样本的采样点得分数据进行归一化处理，并计算各色相、饱和度和明度的方差，结果见表 4。由表 4 可以看出，产品色彩的色相变化对于时尚风格的产品影响力较大，饱和度变化对高端和艳丽风格的产品影响力较大，明度变化对于厚重风格的产品有着较大的影响力。同时，色相、饱和度和明度变化对于时尚风格产品的方差影响差距较小，均在 0.001 范围内，而对于厚重、高端和艳丽风格产品的方差影响差距在 0.010 以上。对于时尚风格的产品而言，影响色彩设计的因素比较多样化，且用户对于时尚风格的认知存在一定的差异性，对研究结果也会产生一些影响。依据图 2 色彩方案优化原理，在获得色彩方案的综合得分前，需确定 HSV 分量间的权重关系。为获得扩充色彩样本中最佳色彩方案，对实验评分 第 4 期 杨冬梅，等：面向小家电产品的色彩风格参数化设计方法研究 835 依据表 4 的方差权重进行赋值，分别对 10 簇色彩样本进行评分，评分及排序结果见表 5，获得了 10簇色彩样本内与 4 种风格最为契合的色彩方案的展示与排序。并以表 5 的色彩方案评价结果为基础，进行小家电产品色彩风格意象知识的逻辑量化。基于 protege 本体建模工具构建小家电产品的色彩风格意象可视化本体，其视觉表达效果如图 8所示。表 4 不同风格下的色彩影响力因素(权重)Table 4 Influence factors of color in different styles(weight)风格色相 饱和度 明度 时尚0.001 642 1040.001 038 061 0.000 721 611厚重0.062 502 0470.050 393 358 0.064 438 202高端0.049 863 5630.061 173 533 0.052 68 2163艳丽0.053 932 5840.064 346 878 0.059 224 228 表 5 不同风格词汇下的色彩相关性得分及排名 Table 5 Color correlation scores and rankings of different style words 风格 排名 1 排名 2 排名 3 排名 4 排名 5 排名 6 排名 7 排名 8 排名 9 排名 10 时尚 54.399 373 54.356 219 54.123 315 51.572 52651.073 24851.047 67149.559 10847.435 833 44.515 56 44.483 634厚重 49.918 381 46.211 101 46.023 031 44.622 61344.144 29542.933 84742.757 11341.797 395 41.671 69 39.927 353 高端 57.342 354 53.474 487 48.539 804 48.075 26847.265 89647.164 91144.374 93644.355 728 44.107 928 41.152 062艳丽 62.960 798 58.403 972 56.679 306 53.401 2852.106 84150.049 18649.649 46748.182 555 47.625 122 46.534 136 图 8 小家电色彩风格意象可视化本体 Fig.8 Small household appliances color style image visualization ontology 4 色彩优化方案验证 以高端风格为例进行色彩方案优化实验，选取表 5 中每簇色彩样本的优化方案，与 10 张原始样本图片提取的色彩进行对比评价。选取蓝牙音箱作为检验的小家电产品，通过对京东网购物平台销量较多的蓝牙音箱小家电产品的形态分析，将验证实验所采用的产品形态大致分为 3 类。836 工业设计 2023 年 通过 Rhino 软件进行造型优化以实现蓝牙音箱的最佳附色效果，如图 9 所示进行附色展示。以 3 种形态的蓝牙音箱为基础制作五点里克特量表的评价问卷，并进行实验问卷的发放与回收。基于评价数据绘制得分曲线，将 3 组得分数据置于图表中，绘制色彩风格评分对比滑珠图，如图 10所示。由图 10 可见，3 种形态下优化后的色彩方案评分值均优于原始色彩方案。采用配对样本 t 检验，验证色彩优化前后与高端风格的相关关系显著性，检验结果见表 6。可以看出实验前后的色彩方案与蓝牙音箱 3 种形态的评价数据，其双尾显著性的 p值均小于 0.05，证明色彩方案的优化实验具有一定的效果。(a)(b)(c)图 9 蓝牙音箱形态及附色效果展示(a)形态 1；(b)形态 2；(c)形态 3)Fig.9 Bluetooth speaker shape and color effect display(a)Shape 1;(b)Shape 2;(c)Shape 3)图 10 色彩风格评分对比滑珠图(a)形态 1；(b)形态 2；(c)形态 3)Fig.10 Color style score contrast slide chart(a)Shape 1;(b)Shape 2;(c)Shape 3)表 6 配对样本 t 检验结果 Table 6 T-test results of paired samples 方案 平均值 标准差 标准误差平均值差值 95%置信区间 t 自由度 显著性(双尾)下限 上限 形态 1 31.645 795 92 7.422 950 27 2.347 342 98 36.955 854 6426.335 737 1613.482 9.000 形态 2 21.378 891 51 6.148 269 08 1.944 253 42 25.777 098 2516.980 684 7510.996 9.000 形态 3 20.685 337 40 6.755 876 71 2.136 395 80 25.518 200 4615.852 474 349.682 9.000 5 结束语 以多士炉的色彩研究为例，探究小家电产品的色彩三要素与产品风格之间的关系，将色彩研究的感性问题转化为空间色球的几何位置问题。采用HSV 色彩空间中点的扩充形式对现有色彩进行渐变式的扩散，通过控制变量打分的形式在扩充后的色彩样本簇中寻找目标色彩优化方案。以评价得分确定与用户理想色彩方案的远近，从而获得与目标风格更为契合的色彩方案，并在实验评价得分曲线图中得到不同风格下的色彩影响力因素，最后通过里克特量表法验证色彩优化方案的准确性。本文通过对色彩三要素的量化分析及可视化呈现，在 HSV 色彩空间中以样本扩充的形式获取目标理想色彩方案，构建了色彩方案的参数化求解过程，实验研究方法对于今后的配色设计系统的建立具有指导作用。本文对于风格感性词汇的选取还不够全面，缺少对于不同用户色彩偏好的研究，会在后续的小家电产品配色设计系统的研究中进行深入。第 4 期 杨冬梅，等：面向小家电产品的色彩风格参数化设计方法研究 837 参考文献(References)1 张宗登,张红颖.基于色彩意象的工程装备产品外观配色设计研究J.图学学报,2016,37(5):681-687.ZHANG Z D,ZHANG H Y.Research of coating design of construction machinery based on color imageJ.Journal of Graphics,2016,37(5):681-687(in Chinese).2 张新新,杨明刚,张书涛,等.基于本体的产品色彩意象知识表达J.包装工程,2019,40(8):41-46.ZHANG X X,YANG M G,ZHANG S T,et al.Knowledge expression of product color image based on ontologyJ.Packaging Engineering,2019,40(8):41-46(in Chinese).3 霍丽晓,檀润华.基于参数化的产品单一色彩设计方法J.包装工程,2019,40(20):200-209.HUO L X,TAN R H.A product monochromatic design method based on parameterizationJ.Packaging Engineering,2019,40(20):200-209(in Chinese).4 LI Y B,HUANG Y Q,LI X,et al.The influence of brightness combinations and background colour on legibility and subjective preference under negative polarityJ.Ergonomics,2022,65(8):1046-1056.5 KURNIASTUTI I,YULIATI E N I,YUDIANTO F,et al.Determination of hue saturation value(HSV)color feature in kidney histology imageJ.Journal of physics.Conference series,2022,2157(1):1-9.6 何劲涛,陈登凯,余隋怀.基于色彩调和理论的文化创意产品色彩设计与评价方法研究J.西北工业大学学报,2020,38(4):766-773.HE J T,CHEN D K,YU S H.Research on color design and evaluation method of cultural creative products based on color harmony theoryJ.Journal of Northwestern Polytechnical University,2020,38(4):766-773(in Chinese).7 JANSSEN A,KLEIN C,SLORS M.What is a cognitive ontology,anyway?J.Philosophical Explorations,2017,20(2):123-128.8 白作霖,李春波,张定红,等.基于知识共享重用的智能检测规划系统开发平台 IIPDP 的研究与实现J.机械设计,1998(4):2-4.BAI Z L,LI C B,ZHANG D H,et al.Research and Implementation of IIPDP,a development platform for intelligent detection planning system based on creative commons reuseJ.Mechanical Design,1998(4):2-4(in Chinese).9 赵蒙成,王会亭.具身认知:理论缘起、逻辑假设与未来路向J.现代远程教育研究,2017(2):28-33,45.ZHAO M C,WANG H T.Embodied cognition:the origin of theory,the logical assumptions and the future t