2023年教育统计与测量自考复习资料.doc

教育记录和测量复习资料名词解释 1、记录：就是“统而计之”对所考察事物量取值在其出现所有范围内作总体把握，全局性结识。教育记录：对教育领域多种现象量取值从总体上把握和结识，它是为教育工作良好进行，科学管理、革新发展服务。教育记录学：社会科学中一门应用记录，是数理记录跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量：按一定规则给对象在某种性质量尺上指定值。教育测量：就是给所考察研究教育现象，按一定规则在某种性质量尺上指定值3、心理量表：心理测验工具和常模结合4、数据：用数量或数字形式表达资料事实称为数据。计数数据：是以计算个数或次数取得，多表现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物某种属性指派给数字后所获数据。人工编码数据以大家按一定规则给不同样类别事物指派合适数字号码后所形成数据5、称名变量：只说明某一事物和其它事物在名称、类别或属性上不同样，并不说明事物和事物之间差异大小、顺序前后及质优劣。顺序变量：是指可以就事物某一属性多少或大小按顺序将各事物加以排列变量，具有等级性和顺序性特点。等距变量：除能表白量相对大小外，还具有相等单位。比率变量：除了具有量大小、相等单位外，尚有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算6、次数分布：一批数据中各个不同样数值所出现次数多少情况，或是这批数据在数轴上各个区间内所出现次数多少情况。简朴次数分布表：通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内次数分布结构。相对次数：各组次数f和总次数N之间比值7、次数分布曲线：从理论上讲，如若总次数无限增大，则随着组距缩小，这些折线所靠近极限便将成为极光滑而富有规则性曲线，称为次数分布曲线8、散点图：用平面直角坐标系上点散布图形来表达两种事物之间相关性及联络模式。散点图适合于描述二元变量观测数据。线形图：以起伏折线来表达某种事物发展改变及演变趋势记录图，适合用于描述某种事物在时间序列上改变趋势，也适合用于描述一个事物随另一事物发展改变趋势模式，还可适合用于比较不同样人物团队在同一心理或教育现象上改变特性及互相联络9、观测数据不仅具有离散性特点，并且还具有向某点集中趋势，反映次数颁分布集中趋势量数叫集中量数。中位数：在数据分布正中间位置上那个数。假如一组数据从小到大排列，则中位数通常是将这批数据个数一分为二，居于中间那个数。众数：一个次数分布中出现次数最多那个数，众数不唯一可有一个或多个。用符号Mo表达。离中趋势：数据具有偏离中心位置趋势，它反映了一组数据自身离散限度和变异性限度。差异量数：反映一组数据离散限度量10、一批数据算术平均数指是这批数据总和数除以数据总次数后所得商数。平均差：各数据和其平均数离差绝对值平均值。方差：数据离差平方数算术平均数。标准差：方差算术平方根11、差异系数：差异量数和集中量数两相对比后所形成相对差异量数。地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位量就叫地位量数12、相关：行为变量或现象之间存在着种种不同样模式、不同样限度联络。这种联络叫做相关。直线性相关：两个变量成对观测数据在平面直角坐标系上描点组成散点图会围绕在某一条直线周边分布13、原始分数：在测量工具上直接得到测值（数字），叫原始分数。相对评分分数：通过被试间互相比较而拟定意义分数叫相对评分分数。绝对评分分数：通过拿被试测值跟应有标准作比较来拟定其意义分数叫绝对评分分数14、常模：测验常模简称常模即指一定人群在测验所测特性上普遍水平或水平分布情况。组内常模：解释被试原始分数参考体系，即被试所属那类群体人，在所测特性上测验取值分布情况。标准分数常模：用被试所得测验分数转换成标准分数来揭示其在常模团队中相对地位组内常模15、线性变换：对所有要作变换值，所有乘以同一拟定值然后再所有加上另一拟定值。测绘项目的难度：被试完毕项目作答任务时所碰到困难限度。项目的难度指数：定量刻画一个测验项目的被试作答困难限度量数就叫项目的难度指数。得分率（通过率）：最通用项目难度指数求法，就是计算被试在项目上得分率或说通过率。项目区分度：就是项目区分被试水平高低能力量度。测验信度：测验在测量它所测特质时得到分数（测值）一致性。它是对测验控制误差能力量度，是反映测验性能一个关键质量指标16、观测分数：假如从测验实行过程中实际得到被试分数叫观测分数。真分数：被试在所测特质上客观具有水平值。测量误差：观测分数和真分数差就是测量误差。信度系数：运用同一测验向同一批被试重测两次所得两批独立测值，求出其间相关系数，就可运用这种重测相关系数作为测验信度估量值。这么相关系数就叫信度系数。稳定性系数：由于重侧法十分强调特质稳定性，所以用这种方法求取信度系数就叫做稳定性系数。等值性系数：用平行形式相关求得信度系数，由于特别强调两测验形式等值关系所以又叫等值性系数17、测量标准误：实际测验中所得测值偏离真分数限度叫做测量标准误可记为SEM。测验效度：测验事实上测到它计划要测东西限度。内容效度：测验项目组成应测行为领域代表性样本限度。效标关联效度：测验估计个体在类似或某种特定情境下行为表现有效性。结构效度：测验测得心理学理论所定义某一心理结构或特质限度。效度系数：测验分数和效标测量值间相关系数叫效度系数18、安顿性测验：学期开始或单元教学开始时拟定学生实有水平方便针对性地做好教学安排而经常使用测验。形成性测验：在教学进行过程中实行用于检查学生掌握知识和进步情况测验，这可为师生双方提供相关学习成败连续反馈信息。诊疗性测验：为探测和拟定学习困难原所以施测一类测验。终止性测验：在课程结束或教学大周期结束时，用于拟定教学目的达成限度和学生对预期学习结果掌握限度一类测验，称为终止性测验 19、常模参考测验：实是参考着常模使用相对位置来描述测验成绩水平一个测验。标准参考测验：跟一组规定明确知识能力标准或教学目的内容对比时，对学习者测验成绩作出解释一类测验。职业能力倾向测验：测量人某种潜能，从而估计人在一定职业领域中成功也许性心理测验20、能力倾向：一个人取得新知识、能力和技能内在潜力21、拟定性现象：在相同条件下其结果也一定相同现象。不拟定性现象：在相同条件下其结果却不一定相同现象，又称随机现象22、随机变量：我们称记录多种随机实验结果变量为随机变量。概率：通俗地说，某事件发生概率就是该事件发生也许性大小记作为P（A）23、正态分布是连续性随机变量中常见一个概率分布形态也称常态分布。总体：我们把客观世界中具有某种共同特性元素全体称为总体。样本：从总体中抽取部分个体组成群体称为样本。记录量：在总体数据基础上求取多种特性量数我们称其为参数，应用样本数据计算多种特性量数我们称其为记录量。抽样分布：从一个总体中随机抽取若干个等容量样本，计算每个样本某个特性量数，由这些特性量数形成分布，称为这个特性量数抽样分布24、小概率事件：在教育记录中经常把概率取值小于0.05或小于0.01随机事件称为小概率事件。小概率事件原理：认为小概率事件在一次抽样中不也许发生原理25、记录假设检查显著性水平：在记录假设检查中，公认小概率事件概率值被称为记录假设检查显著性水平。记为。虚无假设又称为原假设、零假设，以符号H0表达。虚无假设在假设检查中将被视作为已知条件而应用，所以虚无假设应是一个相对比较明确陈说命题，一定要具有“等于什么”成份。备择假设又称解消假设，研究假设等，以符号H1表达。备择假设作为虚无假设对立假设而存在，所以它也是一个陈说命题，备择假设是对虚无假设否认26方差分析：记录学中一个独特假设检查方法，它最基础功效就是一次性检查多个总体平均数差异显著性单选、填空、多选1、教育记录学内容关键包含：描述记录和推断记录2、测量结果能在其上取定数值量尺，从量化水平高低角度可分为：名义量尺、顺序量尺、等距量尺和比率量尺。在名义量尺上所指定数字，只具有类别标志意义，而无性质优劣，分量多寡意义。顺序量尺上数字量化水平则较高，有优劣、大小、前后之别，如学业成绩评估优劣。等距量尺上数字量化水平又更高，这种数字是单位相等但零点可任意指定线性连续体系上值，如温度、可比可加。比率量尺是一个有绝对零点，等单位线性连续体系。如身高、体重等。能加、减、乘、除3、测量工作按一定规则进行，表现为三种东西即：测量工具、施测和评分程序和规定、结果解释参考系或参考物4、心理测量跟物理测量两点突出差异：一间接性；二要抽样进行5、数据种类从数据起源提成计数数据、测量评估数据和人工编码数据依据数据所反映变量性质分分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量和比率变量数据6、顺序变量数据之间虽有顺序和等级关系，但不具有相等单位，也不具有绝对的数量大小和零点。所以只能进行顺序递推运算，不能做加减乘除运算。等距变量不能用乘、除法运算来反映两个数据之间倍比关系，能做加减运算。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算7、数据三个特点数据离散性数据变异性数据规律性8、记录一批数据次数分布两种方法：一、按不同样测量值逐点记录次数；二、为了简缩数据以区间跨度来记录次数。如分数段记录9、编制简朴次数分布环节求全距定组数定组距写组限求组中值归类划记登记次数10、相对次数分布表关键能反映各组数据比例结构11、累积次数分布表还提成“以下”累积次数分布表和“以上”累积次数分布表两种。“以下”累积其目的在于反映在某个分数“以下”累积次数共有多少12、次数分布图两种表达方法：次数直方图和次数多边图13、次数分布曲线按形状有多种不同样类型单峰对称分布曲线。正态分布曲线也是这一类型曲线中一个非对称曲线即偏态分布。正偏态：次数分布有朝数量大一边偏尾，曲线高峰偏向数量小方向，在部分考试中，若题目偏难，多数考分偏低时，可形成正偏态分布。而负偏态次数分布偏向恰好和正偏态相反14、多个常见记录分析图：散点图、线形图、条形图和圆形图15、圆形图有其独特功效，特别适合用于描述具有比例结构分类数据16、集中量数有三个作用向大家提供整个分布中多数数据集结点位置集中反映一批数据在整体上数量大小一批数据经典代表值17、集中量数有多个种类，最常见是算术平均数、中位数和众数三种。其中算术平均数是使用最一般一个集中量数。中数在下列情况中有很好应用价值数据分布中有部分异常值或极端值出现时，用平均数作分布代表值倒不如用中数作分布代表值来得客观合理在次数分布某端或两端数据只有次数而没有确切数量时在部分态度测验、价值观测验或通常民意问卷测试中，通常向被调核对象提出部分事项，规定被调核对象对这些事项排序。那么，在这种资料信息数据整理分析中可应用中数来概括各个事项总体排序结果18、常见差异量数是平均差、标准差和方差等指标19、差异系数又称为变异系数和变差系数，用符号CV表达。差异系数是一个反映相对离散限度系数，即相对差异量数。它消去了单位，所以适合于不同样性质数据研究和比较。数据在次数分布中所处地位可用百分等级来表达。百分等级也称百分位。用记号PR表达。百分等级反映是某个观测分数以下数据个数占总个数比例百分数，在0到100之间取值。如百分等级PR=75，和其相应这个百分位数，读作第75百分位数，记作P75 20、相关：记录学上用相关系数来定量描述两个变量之间直线性相关强度和方向。如互相关联着两变量，一个增大另一个也随之增大，一个减小另一个也随之减小，改变方向一致是正相关。如互相关联着两变量，一个增大另一个反而减小，改变方向相反是负相关。相关系数用r表达， r在-1和+1之间取值。相关系数r绝对值大小，表达两个变量之间相关强度；相关系数r正负号，表达相关方向，分别为正相关和负相关；相关系数r=0，称零线性相关，简称零相关；相关系数|r|=1时，表达两个变量是完全相关。当0.7|r|1，称为高相关；当0.4|r|0.7时，称为中档相关；当0.2|r|0.4时，称为低相关；当|r|0。2时，称极低相关或靠近零相关21、积差相关是应用最普遍、最基础一个相关分析方法，特别适合于对两个连续变量之间相关情况进行定量分析22、等级相关合用多个情况两列观测数据所有是顺序变量数据，或一列是顺序变量数据，另一列是连续变量数据。如对学生绘画、体育测试成绩排名就属顺序变量数据两个连续变量观测数据，其中有一列或两列数据取得关键依靠非测量方法进行粗略评估得到。如语文基础知识水平可测验加以测量但学生课文朗诵水平却只能依据若干准则由老师给大体评估。点双列相关适合用于双变量数据中，有一列数据是连续变量数据，如体重、身高和很多测验和考试分数；另一列数据是二分类称名变量数据，如性别23、原始分数意义必需要跟一定参考物（系统）作比较，才干真正明确起来。原始分数意义参考物大体有两类，一是其它被试测值，即其它被试在所测特性上普遍水平或水平分布状态；二是社会在所测特性上客观规定，即被试在所测特性上发展应当达成限度标准24、常模总是指某一具体测验（不能简朴地当作是其名称所指特性）上常模。常模总是特定、具体，是就一定人群在具体测验上表现来说。常模又可分为发展常模和组内常模两大类。发展常模又有年纪常模和年级常模之别，组内常模又有百分等级常模和标准分数常模之别25、历史上第一个提出常模这一科学概念是法国心理学家比纳。她最早建立了智力测验年纪常模。发展常模就是某类个体正常发展进程各特定阶段通常水平26、智商（IQ）=智力年纪/生理年纪10027、组内常模又可分为百分等级常模和标准分数常模两个类别。一个分数百分等级，就是该分数在所属分数组中，取值比它小分数个数占该分数组总个数百分数。百分等级值只有可比性而无可加性，不能累加求和和进一步求平均；这是百分等级常模一个局限所在28、一个测验分数标准分数，就是以它所属分数组标准差为单位，对它所属分数组平均数距离29、难度指数（p）取值越大并不意味着项目越难，而是越易；指数p数字值和其代表含义，方向恰好相反30、三种偏态分布：假如一个测验对某一被试团队来说，难度相对显得大，那么，被试团队中大多数人就会得低分，被试总分分布就会形成正偏态分布；假如一个测验对某一被试团队来说，难度相对显得小，被试团队中就会有大家得高分，总分分布就会形成负偏态；假定被试团队在某一特定方面，其水平分布事实上是呈正态分布，若测验项目的难度确能做到对这个被试团队来说是合适，那么对这个团队施测这一测验，所得被试测验总分分布自然也会呈正态分布31、“高、低分组求得分率差”措施就是将全体被试按总分多寡加以排队，然后取得分最多27%被试作为“高分组”，得分最少27%被试作为“低分组”，最终求这两个组上项目得分率（通过率）差来作为区分度指数取值31、大家就使用两个平行形式测验来测查同一批被试，这么也可取得同一批被试两批独立测值，从而通过求相关系数，估出测验信度32、效度验证工作大体分为三类即内容效度、效标关联效度和结构效度。效标关联效度又包含“并存”效度和“估计”效度这两个小类别33、测验即使相称有效，效度系数rXY取值也很少能超过0.70，通常取值能达成0.40就相称不错了34、依据课堂教学运用测验通常顺序来分可把学业成就测验提成安顿性测验、形成性测验、诊疗性测验和终止性测验。依据解释测验分数方法不同样可把学业成就测验提成常模参考测验和标准参考测验两类。依据成就测验实行方法和测验载体，我们把成就测验提成口头测验、纸笔测验和操作测验35、纸笔测验优点提高测验效率，即同时可以进行大团队测验便于完整记录学生在题目作答上反映便于施测和评分过程规范化和标准化从而提高学业成就测验信度和效度便于对测验中答题信息分析研究36、课堂成就测验特点简易性灵活性随意性测量性能较差37、对教育目的分类结识：布卢姆认为作为完整教育目的应当包含三个关键领域：认知领域、情感领域和动作技能领域。布卢姆把认知领域中行为目的分为六个不同样层次，它们依次是知识（识记）、领略、应用、分析、综合和评价知识：回想或辨认一些特定事实领略：初步了解材料意义应用：可以运用已学过材料分析：把事物整体分解为部分，方便了解整体和部分和部分和部分之间关系综合：把各个部分有机地组织成一个整体能力评价：依据一定标准对事物价值作出合乎逻辑鉴定，如对小说、诗歌、电影、哲学流派、环境保护方案、测验设计等作出价值鉴定行为和能力 38、中国教育工作者提出目的层次分为识记、了解（领略）、简朴应用和综合应用这四个层次39、学业测验中考试题目类型分为客观题、主观题40、客观题：有部分考试题目，假如评分规则一旦明确下来，只要依据这些规则，不管谁去评分，所有会得出相同分数，经典客观题类型常见有填空题、简答题、是非题、匹配题、单项选择题或多项选择题等。简答题和填空题适合于测量相对简朴学习成就。是非题这种题型缺陷也是显著，一是容易猜测，（猜对的也许性有50%），二是适合于用是非题来测量学习成就其范围有限。多项选择题更适合于测量具有较复杂结构学习成就41、主观题型如叙述题、证实题、计算题、作图题、作文题等42、心理测验关键用途人才选拔人员安顿和人事管理临床心理学研究学校心理服务建立和检查假设43、智力测验在中国常见比纳智力测验斯坦福比纳智力测验韦克斯勒智力测验瑞文标准推理测验和中小学生团队智力筛选测验44、吉尔福特认为，发散思维所表现出来一个人外在行为，即代表这个人发明力45、发散性思维在行为上表现三种基础特性：流畅性、变通性、独特性46、人格测验方法和类型关键有自陈量表法、投射测验法、情境测验法、评估量表法47、客观世界中发生多种现象分为两类：拟定性现象不拟定性现象48、根据概率定义，概率取值范围在区间0，1上，如某个事件概率为1，表达该事件肯定发生，这么事件称为肯定事件，在实际研究中更多事件概率介于0和1之间，大家把发生概率很小事件，如概率小于0.05，或0.01，称为小概率事件49、一个离散性随机变量概率分布是指这个随机变量所有取值点概率分布情况。一个连续性随机变量概率分布是指这个随机变量所有取值区间上概率取值分布情况50、从形态看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形曲线，其对称轴为过x=u纵线。曲线在X=u点取得最大值。从x=u点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断向X轴逼近，但永不和X轴相交。一个随机变量服从正态分布最大特点是其取值在平均数周边概率很大，而取值离平均数越远，其概率越小。在这许很多多正态分布中有平均数为0、标准差为1正态分布可以作为正态分布一个经典代表，其它多种正态分布所有可以通过一定数学方法和它互相转化51、在标准正态分布中，夹中间面积90%两个Z值分别为1.96;夹中间面积99%两个Z值分别为2.5852、记录学中，推断记录直接操作对象是总体一个样本，但其推断却是总体多种特性。影响样本对总体代表性因素关键有三总体自身离散性所抽取样本容量大小对总体代表性强弱因素是抽样方法53、随机抽样方法简朴随机抽样分层抽样分阶段抽样等距抽样54、随机抽样方法标准机会均等互相独立。简朴随机抽样最常见形式就是抽签。较严谨简朴随机抽样是借助随机数码表而作随机抽样55、分层抽样实质就是将总体各部分按其容量在总体规模中比分派到样本结构中去，然后进行抽样。所以分层抽样是分两步进行按比例求出各部分入样元素数各部分按规定人样数用简朴随机抽样方法产生入样元素，最终合成总样本。分阶段抽样事实上进行两次抽样，第一次是以“部分”为元素进行抽样，然后再在人样这些“部分”中抽取入样元素。等距抽样第一步也是一方面对总体所有元素编号，所编号码应当是连续有序。第二步计算每相邻两入样元素间隔距离。第三步是在第一间隔中随机拟定第一个入样元素号码，比如说取定为00003。第四步则开始抽取入样元素56、要结识抽样分布必需学会辨认三种分布：总体分布、子样分布和抽样分布57、值常取0.05和0.01两个水平，偶而也有取0.001。在假设检查中，取值越小，称此假设检查显著性水平越高58、记录假设检查中使用假设有两种，一个称为虚无假设，一个称为备择假设。记录假设检查中冒犯I型错误概率大小就等于显著性水平值大小，同时也是犯型错误概率值符号。型错误称为错误，影响型错误概率大小因素有三个。第一因素是客观真值和假设伪值两者之间差异。第二因素是值大小。值越大，犯型错误概率就越小，值越小，就越大。第三因素是样本容量。样本容量越大，犯型错误概率就越小；样本容量越小，犯型错误概率就越大59、假如检查目的是为了鉴定某个总体参数是否等于某个定值，或是为了推断某两个总体参数是否相等，则应当使用双侧检查。假如检查目的是为了推断某个总体参数是否大于或是否小于某个定值，或是为了推断某两个总体参数之间有没有大于或小于关系60、X1平均数-X2平均数抽样分布形态和它多种参数估量公式关键受到四个因素影响。第一是受到两个总体是否相关影响，第二是受到两个总体分布是否正态影响，第三是受到两个总体方差是否已知和是否相等影响，第四是受到所抽样本容量影响61、把人按四种气质类型记录人数；学习成绩按优、良、中、差分类记录；对某项改革方法按所持赞成、反对和无所谓态度记录；把一个老师群体同时按职称类别和态度等交叉分类。对于这一类数据差异显著性检查，最适合检查方法是x2检查62、计算x2时若实际观测次数f0和理论期待次数fe完全相同，则x2为0，表白观测次数分布和设想总体理论次数分布没有差异当实际观测次数f0和理论期待次数fe相差越大时，则x2值也越大，这表白观测次数分布和设想总体理论次数分布之间差异也越大63、2（读作卡方）是检查实际观测次数和理论期待次数之间差异限度指标，其最通常表达式 为 f0表达实际观测次数；fe表达理论期待次数。2检查最关键最关键一步是如何从虚无假设出发，拟定各类事物理论期待次数64、总体分布拟合良度检查包含非连续变量观测次数分布拟合良度检查、连续变量观测数据次数分布拟合良度检查65、在计算理论次数时，依据2记录量特性，对此规定把理论次数小于5组同相邻组进行合并，直至所有组理论次数均大于5方可66、列联络数C和2值，在对rK 列联表检查中（这里 r和K 中最少有一个大于2），当所得2值大于由预定显著性水平及特定自由度决定2临界值时，我们有理由拒绝虚无假设并推断说，两种特性或属性之间具有互相依存连带关系；但这种相关关系限度如何呢？在记录学中，大家用列联络数C来表达这种相关限度。关系式为： C= 列联络数在0和1之间取值67、在实际工作中我们有时需要同时对多于两个总体平均数有没有显著性差异作出检查，三个或三个以上用方差分析68、方差齐性检查方法：多总体方差是否齐性常采用Hartley最大F值法69、方差分析作出各总体平均数有显著差异以后，还必需作进一步分析，目的以探清到底有多少对平均数之间有显著差异，到底哪些平均数之间有显著差异。方差进一步分析方法有N-K法。简答题、叙述题1、 算术平均数运算性质数据组所有观测值和其平均数离差之和肯定为0每一观测值所有加上一个相同常数C后，则计算变换后数据平均数等于原有数据平均数加上这个常数C每一观测值所有乘以一个相同常数C后，所得新数据平均数，其值等于原数据平均数同样乘以这个常数C对每个观测值作线性变换，即乘上相同常数C，再加上另一常数d，则计算变换数据平均数，其值等于原数据平均数作相同线性变换后结果2、 标准差性质和应用全组数据每一观测值所有加上一个相同常数C后计算得到标准差不变若每一观测值所有乘以一个相同非零常数C，则所得到标准差等于原标准差乘以这个常数绝对值每个观测值所有乘以同一个非零常数C，再加上另一个常数d，所得数据标准差等于原标准差乘以这个常数C3、 建立常模环节科学抽样，从清楚而明确地定义“特定人群”总体中，抽取到容量足够大、并确具代表性被试样组要用拟建立常模测验，采用规范化施测手续和方法对标准化样组（常模组）中所有被试，施测该测验，方便合适而对的地搜集到所有这些被试在该测验上实际测值对搜集到所有资料进行记录分析解决，真正把握被试样组在该测验上普遍水平或水平分布情况4、 年级常模缺陷：年级常模虽直观好懂，但也有一定缺陷。一是很多学校科目并不连年讲课所以无法求年级常模；即使数年讲课科目，如数学，随年级递升内容关键也不断转移，二是所得年级等值常易引发误解5、 百分等级常模应用优点？它应用得相称广泛。这关键是由于百分等级意义直观、好解释并且若多个不同样测验对同一常模组实行，建立起了这不同样测验百分等级常模，那么，本来无法互相比较不同样测验上原始分数，就可以通过百分等级而互相直接比较6、 百分等级自身不是等单位量度？心理和教育测验分数分布状态，通常不会形成平行分布状态，而会形成“两头小中间大”形状，或就呈正态分布。这么，第一百分等级（PR=1）跟第二百分等级（PR=2）所相应原测验分数差，和第五十百分等级（PR=50）跟第五十一百分等级（PR=51）相应原测验分数差，是不会相等。尾端一个百分等级差，要比中部一个百分等级差大得多7、 标准分数是等单位量度，不存在尾端单位大而中部单位小问题标准分数是一个比值，分子是原始测验分数离均差，它是会随测验分数联欢会取值不同样而改变；但分母却是一个固定值，是所属分数组标准差，不会随测验分数是在尾端或是中部取值而改变就位置不同样测验分数离均差来求比值时，被比基数所有是相同，所以标准分数单位就是相等了8、 建立标准分数常模环节？我们要为性能优良测验建立标准分数常模环节从明确界定好该测验应当测查被试总体中，抽取一个容量足够大代表性样组，即建立起常模组（常模团队）对该代表性样组按应有规范施测该测验，取得代表性样组中每一被试测验分数，即得到常模团队测验分数组求取常模团队测验分数组平均数和标准差，按公式求取从-3.000到3.000这一区间上若干个点标准分数（Z值）跟测验原始分数对照表，就得到了标准分数常模表1、 为什么不同样测验分数转化为Z分数就能比较标准分数Z值是以被试所属组分数标准差为单位来表达被试个体分数对平均数距离标准分数分布状态，就是原始分数整个分布状态“平移放缩”后产物；两个分布状态是完全相同形，只是标准分数分布中，平均数取0而标准差为1若两个测验上原始分数分布状态相同，比如所有呈正态分布，那么两个测验上标准分数，就可直接比较了 2、 求整份测验难度当所有项目的满分值所有相等时，才干用求算术平均数措施；假如各项目的满分值并不相等，就要用求加权平均数措施在后一个情况下，各项目难度指数所有要用本项目的满分值来加权当有了所有被试测验总分后，就可直接运用它们来求取被试总分平均数，然后再求它对全卷满分比3、 标准化常模参考测验难度通常标准化常模参考测验目的是要尽也许把握信住被试部分差异，所以盼望测验后所有被试分数“尽也许拉开距离”，好、中、差被试所有能得到相应互相有足够差异分数测验项目的合适难度应当是p值尽也许靠近0.50只有当项目难度指数值愈靠近0.50时，项目才愈具有区分被试能力4、 标准参考测验难度？教育领域中有不少测验是标准（目的）参考测验其目的是要考察被试水平是否达成应有规定。这种测验其项目的难度，就不应当由被试实际通过率来决定，而应由项目的考评规定是否表现了应有标准或教学目的来决定即使一个测验项目的通过率为1.00，但考评规定的确表现了应有标准或教学目的，项目的难度仍然是合适、合理。相反，假如一个测验项目的通过率很低，甚至为0.00，但考评规定并无不妥，表现是应有标准和教学目的，那么，项目难度也是合理、必需，应予坚持5、 项目区分度指数取值范围多高为好区分度指数值若在0.20以下说明项目区分被试优劣能力很差,应从测验中淘汰这类项目区分度指数取值在0.20至0.29之间说明这类项目区分被试优劣能力还相称弱应通过修改来提高其区分能力区分度指数取值在0.30至0.39间就说明这类项目的区分被试优劣能力合格;若区分度指数取值大于0.40,试题区分被试优劣能力就很强,是性能优良试题6、 多种信度系数合用情况重测相关求信度系数，就特别着重考察跨时距上所得分数一致性。经常测试如智力、能力倾向和人格特点。所以稳定性系数多用在估计性测验上用平行形式相关法求信度系数，特别强调测验内容结构要平行等值性，多用于学业成就测验中内部一致性系数强调测验中各个项目所有要测查同一个特质。规定其所含项目具有高度同质性7、 常模参考测验和标准参考测验差异常模参考测验成绩通常是一个相对评分，说明被试在某一被试团队中相对地位；而标准参考测验成绩通常是一个绝对评分，说明被试达成某一教学目的，或掌握某一范围内知识技能实有限度常模参考测验在设计意图上比较强调对个体能力区分判别，而标准参考测验在设计意图上考虑是测验内容抽样是否良好地代表一组既定能力标准或既定教学目的常模参考测验通常包含更广泛、难以明确限定学习内容和能力目的，对每一项而标准参考测验相对来讲，测验内容集中在限定学习任务上，对每一项学习任务或目的通常见较多数量题目来测量8、 实验技能考评三标准实践性为主标准。应以动手操作为主，不能停留在笔试形式下考察实验操作知识方法上全面性标准。要尽力考评到实验计划和设计、实验实行和操作、实验分析和解释、实验报告撰写等环节；所以可结合笔试、口试和演示进行客观化标准。要建立在行为观测基础上，客观地评价学生实验技能9、 标准化成就测验特点由相关教育测量专家和学科专家编制实现了测验全过程标准化测验题目通过专家审查，经常还抽替换表性被试样本进行估计备有测验指导手册通常备有等价或平行几份测验测验质量通过检查，信度高、效度好标准化成就测验还具有相对稳定性特点10、 编制命题双向细目表通常以教学大纲或考试大纲为依据，采用环节拟定考试内容要目，并把它们排列在表中最左边一栏上。这有两种方法；一根据教材章节名称依次罗列；二是依据教学内容知识块分别罗列界定该科目应考察掌握目的层次，并把这些目的层次从低档到高级依次安排在表中顶端第一行相关格子上拟定各项考试内容要目下分数比重把每一项考试内容分数比重（如第一章绪论分数比重10分）逐个分派到若干必需考察目的即掌握层次上去，形成网格分数分派方案，即是命题双向细目表11、 主观题突出特点和优点不许可简朴猜测，适于考察分析综合能力、组织表达能力和计算和推论等较为复杂心智技能提倡自由反映，有助于考察应用能力乃至发明能力可以取得较为丰富作答反映过程资料，便于分析被试技能、策略和知识缺陷等内容和形式更为靠近教学和实践中问题情境，被试不陌生、好接受，老师命拟比较方便主观题局限性作答反映费事，有大量书写任务，导致被试“忙于写而无暇想”，“手指累而头脑松” 单位时间中施测问题量减少，限制了测验内容覆盖面，不利测验效率提高许可被试以文字技巧和作答风格来搪塞胡弄主试，靠“模棱两面可词句”和“面面俱到分析”来赚得高分评分易受阅卷者主观因素影响1、 心理测验分类方法测验编制程序是否系统、科学和完备可分为标准化心理测验和非标准化心理测验依据测验实行时每次可测试一个人还是可同时测试一批人可分为部分心理测验和团队心理测验依据测验有没有严格和苛刻时间限制可分为限时测验和非限时测验依据测验材料（刺激）是语言文字形式还是非语言文字可提成文字式心理测验和非文字式心理测验依据测验引发被试反映特点可分为最高成就测验和经典作为测验（6）依据测验内容性质，可分为智力测验、能力倾向测验、发明力测验和人格测验等 2、 三种情况下平均数抽样分布？1、原总体正态、总体方差已知情况下平均数抽样分布所得样本平均数分布，也就是我们所说平均数抽样分布服从正态分布。这个呈正态平均数抽样分布平均数等于原总体平均数，这个分布标准差等于原总体标准差 分之一。N即样本容量。2、原总体正态，总体方差未知情况下平均数抽样分布一个总体服从正态分布，但是并不知总体方差大小，从这个总体中所抽取容量为n样本，其样本平均数服从一个自由度为n-1t分布，这个t分布平均数就是原总体平均数，这个t分布标准差，也就是平均数抽样标准误等于样本标准差 分之一，也即SEx=S/ .t分布和正态分布同样，也是一个单峰对称呈钟形分布，其对称轴通过度布平均数，t分布曲线在正负两个方向上也以横轴为它渐近线。和正态分布相比，t分布曲线中间低而尖峭，两头高而平缓。T分布最大特点是它实质上是一族分布，每一个t分布形态受一个称为自由度东西制约。3、原总体非正态，但样本较大情况下平均数抽样分布不管原总体方差已知还是未知，平均数抽样分布所有是渐近服从正态分布，其总体平均数还是原总体平均数，其标准差，也就是平均数抽样标准误差，在总体方差已知时为/ ，在总体方差未知时为S/ 。3、 记录假设检查环节依据题目的设问提出检查假设选定显著性水平依据检查目的和已知条件找到相应抽样分布写出检查记录量计算公式并按已知数据条件计算检查记录量值依据显著性水平在抽样分布中拟定临界值和危机域（6）将求得检查记录量值和临界值作比较，依据其是否进入危机域而作出是否拒绝虚无假设记录结论。4、 2（读作卡方）是检查实际观测次数和理论期待次数之间差异限度指标，其最通常表达式是：f0表达实际观测次数；fe表达理论期待次数。2意义：若实际观测次数f0和理论期待次数fe完全相同，则2值为0，表白观测次数分布和设想总体理论次数分布没有差异当实际观测次数f0和理论期待次数fe相差越大时，则2值也越大，这表白观测次数分布和设想总体理论次数分布之间差异也越大5、 2分布特点20，即2值从0到正无穷大当自由度df3时，2分布是单峰正偏态分布，各曲线尾巴所有向右边（正方向）无限延伸，但终不和横轴相交当自由度df30时，2分布曲线基础上是对称分布，并且随着自由度df增大，越来越靠近正态分布形式2分布具有可加性，比如，自由度df=42分布加上自由度df=62分布，其结果是自由度df=102分布当自由度df=1时2分布，它和标准正态分布Z值平方恰好相等；即df=1时，2=Z26、 2检查关键作用是基于实际观测次数和理论期待次数之间差异限度2记录量实得值概率考察，检查以下两类问题：第一，检查某抽样观测数据分布是否和某一理论分布相一致，即总体分布拟合良度检查。第二，检查双向分类列联表数据下，两个分类特性（即两个因素变量）之间是互相相关还是互相独立问题，这类问题称为独立性检查。运用2检查进行分布拟合良度检查和双向分类数据下两变量独立性检查，其通常环节是依据所存在问题实际特点，提出虚无假设（H0）。这里虚无假设总是“没有显著性差异”假定，或“两个变量互相独立（即相关为零）”假定2检查最关键、最关键一步是如何从虚无假设出发，拟定各类事物理论期待次数依据2记录量公式计算实得2值选择合适显著性水平值，并拟定自由度df，然后在2值表中找到临界值2做出接受虚无假设或拒绝虚无假设记录决议。其标准是当所拟定实得2值大于临界值2时，我们可拒绝虚无假设（H0），并接受研究假设（Ha）当所拟定实得2值小于临界值2时，我们便没有充足理由拒绝虚无假设（H0）故暂认为虚无假设是成立，把虚无假设先接受下来7、 总体分布拟合良度检查关键原理是借助2记录量值来考察实际观测次数f0和某一假定分布理论次数fe之间差异是否显著，从而解决前面所提及第一类记录检查问题，即解决“从实际抽样调查所得观测数据，来推断其所来自总体次数分布是否服从理论上所假定某一概率分布”问题8、