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基于智能制造技术的教学体系分析.pdf

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1、96 集成电路应用 第 40 卷 第 6 期(总第 357 期)2023 年 6 月Applications创新应用摘要:阐述基于数字信号处理技术和智能控制技术的协同制造技术特点,智能设备基础课程的教学计划、课程设计、一体化课程体系的教学实践,课程评价体系和多维信息系统的应用。关键词:智能制造技术,控制技术,一体化课程体系。中图分类号:G712 文章编号:1674-2583(2023)06-0096-02DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2023.06.037文献引用格式:孙艳芬.基于智能制造技术的教学体系分析J.集成电路应用,2023,40(06):96-97.型升

2、级、技术创新与工艺提升对高素质技能型人才的需求,也能提高学生综合技能。企业要积极参与课程教学、人才培养过程、创新创业项目。具体来说,职业院校要在课程设计中,融入智能制造基础知识、核心工艺,引导学生掌握相关技能和方法等内容。专业教师应根据具体行业发展趋势,对人才培养标准和要求进行深入研讨和调整,从而达到更高水平的精准教学4。学校应主动加强与行业企业对接和合作,通过建立行业联盟、产学研合作组织等方式推动行业共同培育高水平专业教学和师资队伍,形成多方协作育人机制。并对人才培训质量进行综合评估,适时调整优化人才培养方案。2 智能制造课程体系提升应用型人才培养质量基于“智能设备基础”专业方向,建立教学计

3、划为基础、课程设计为核心的一体化课程体系。构建“课程为基、实践导向为先”的“课程实践应用”一体化教学模式5。课程内容应围绕智能制造领域发展需求,系统解决智能制造领域重大问题,提高学生工程认知能力、工程实践能力和工程创造能力。课程设计应围绕智能制造领域前沿技术和产业需求,将专业教学目标与新知识新技能新技术相融合,将专业理论教学与实践教学相结合。教学方法要适应智能创新工程实施要求和智能化改造0 引言基于行业需求,面向智能制造技术的人才培养需要充分考虑智能制造产业发展趋势、行业人才需求特点,将学科专业、就业岗位和行业标准有机结合起来,提升学生的职业发展能力1。通过构建教学与实践相结合的实践平台(如企

4、业实验室或实训基地),促进专业与实践的有机结合,使学生能够深入了解智能制造前沿技术内容;在学习阶段,通过探索职业生涯发展路径,实现行业与岗位相结合。依托职业技术教育资源,培养学生将智能制造技术应用能力内化为自身素养,从而提高学生个人职业生涯发展空间;在就业阶段,通过校企合作培养学生从事智能制造行业工作必备的专业技能,从而提高学生就业质量2;在实习阶段,通过不断培养学生对工业企业发展认知,并根据工作岗位要求去调整职业教育资源配置,从而提高人才培养质量。1 研究背景高质量发展背景下,创建以智能制造技术创新为核心的人才培养体系。智能制造需要企业广泛参与,企业对人才的需求更多体现为对“高技能”人才的追

5、求3。根据企业的战略要求,设置智能制造专业“订单式”培养,这不仅能满足企业转基于智能制造技术的教学体系分析 孙艳芬(常州机电职业技术学院,江苏 213164)Abstract This paper expounds the characteristics of collaborative manufacturing technology based on digital signal processing technology and intelligent control technology,the teaching plan,curriculum design,teaching prac

6、tice of integrated curriculum system,curriculum evaluation system and the application of multi-dimensional information system of the basic course of intelligent equipment.Index Terms intelligent manufacturing technology,control technology,integrated curriculum system.Analysis of Teaching System Base

7、d on Intelligent Manufacturing TechnologySUN Yanfen(Changzhou Electromechanical Vocational and Technical College,Jiangsu 213164,China.)基金项目:常州大学高等职业教育研究院2022年度研究项目(CDGZ2022010)。作者简介:孙艳芬,常州机电职业技术学院,副教授,硕士;研究方向:机械制造、智能制造。收稿日期:2022-10-24;修回日期:2023-05-26。Applications 创新应用集成电路应用 第 40 卷 第 6 期(总第 357 期)202

8、3 年 6 月 97实践需求6。在应用型改革背景下,构建适应智能制造需求和教学改革要求的应用型课程体系,大力培养应用型人才。3 以智能制造技术创新为核心的人才培养策略构建课程评价体系。课程是人才培养的核心,要按照职业教育人才培养规律和教育教学改革要求,结合人才培养目标和人才培养方案,以课程学习为主线,建立课程评价体系,评价课程设计和教学实施。构建三元考核评价和认证体系,借鉴德国双元制培养培训模式,结合学校情况进行本土化探索实践,探索适合本土化现状和需求的专业人才培养评价标准。(1)构建完善课程评价体系。要以课程内容为主线进行全过程评价,根据不同专业类特点和社会服务需求对其课程进行分类。充分发挥

9、第三方评估及评价作用。(2)以能力素质为核心进行教学评价。以能力素质为主线组织教学过程评价、课程评价等多元评价方式。建立学生能力素质评价体系,将学生专业学习效果融入学生综合素质评价体系中,引导学生全面提高学习质量和社会适应能力。加强校企协同育人机制建设,提升企业育人能力。建设高水平的校企协同育人机制是全面提高职业教育人才培养质量的有效途径。要将校企协同育人机制作为推动产学研深度融合、服务高校和产业升级发展的重要抓手。(1)要加强与行业龙头公司沟通合作,引入高水平校企双方优势资源,实现多方共赢;(2)要推动职业院校之间多层次高效沟通,促进形成协同育人新机制。学校每年召开一次校企合作工作会议,以项

10、目为抓手推进校企合作,组织专业老师进行业企业实训,了解行业前沿动态。建立长效沟通机制,定期召开校企合作工作会议。通过一系列措施确保校企协同育人机制常态化、规范化运行。依托职业教育产教融合联盟平台,与领先的智能制造公司、行业的其他企业、兄弟院校开展多种多样的职业教育研究、合作课程开发、知识转换、合作教学、教学资源共享等各个合作项目机会,深度合作。构建多维信息系统,支持学生学习智能制造技术。在互联网信息时代,学生的学习和生活与制造业行业紧密相关。从外部看,行业发展、学校专业建设、课程体系改革、学生综合素质提高等方面都与制造业密切相关。从内部看,学校作为行业办学机构,要为行业发展提供源源不断的动力。

11、当前我国人工智能技术已经处于世界领先水平,其产业价值也逐渐被市场认可。学校应加大人工智能领域学科专业建设力度,将智能制造作为优势专业来重点建设和发展,将相关内容纳入人才培养方案和学分规划。学校应加强校内实习实训基地建设和人才引进体系建设。加大校内实习实训基地建设力度,把更多先进技术装备通过校内实习实训基地的应用到学生课堂中。学校应加强师生互动培养学生创新能力与实践能力,引导学生走出校园,感受真实社会问题、走进社区服务民众。加强与用人单位信息沟通机制建设,帮助学生及时掌握用人单位最新动态、行业最新发展动向。加强制度机制保障,推进专业建设和人才教育创新发展。(1)建设一支高素质的学科队伍。建立以校

12、企合作为主的,涵盖机械、材料、控制、电气、计算机等学科的人才选拔、培养、评价机制和体系。(2)建设与行业发展密切相关的学科专业。从专业结构和岗位设置入手,优化专业布局,打造多层次专业体系。(3)建立与行业产业融合、共享知识结构和生产经验等先进理念和技术的新型师资队伍,引进行业高层次人员和技术专家,实行动态调整机制。(4)加强行业培训和专业建设。推进产教融合、校企合作,开展高水平教师研修活动。推进学科专业建设特色和优势专业建设。加大支持力度,为学科专业建设提供支持。4 结语智能制造技术与人才培养是新时代我国高等教育高质量发展与结构调整的重点任务之一。本文通过对智能制造技术与人才培养核心理论体系进

13、行分析研究发现,“以智能制造技术创新为核心”这一概念内涵非常丰富。“人才培养体系”是以智能制造为核心的专业教育体系建设中面临的一项核心内容,因此需要在培养学生实践能力和创新能力上做出努力。职业院校需要深度产教融合,构建新型“双元制”教学模式,组建由校外行业企业专家和校内跨专业、跨课程教师组成的跨界教学团队,与专家团队合作,共同开展教学设计,协作完成课堂教学,协同实施教学评价。参考文献1 左宗华.职业院校智能制造类专业人才培养模式研究D.上海:华东师范大学,2022.2 李宝虹,刘科研,李傲红.我国智能制造技术人才缺乏问题研究J.黑龙江科学,2019,10(05):110-111.3 陈国金,姜周曙,苏少辉,陈昌.智能制造技术人才培养的实验教学体系研究J.实验室研究与探索,2016,35(11):189-192+195.4 易烨,戎笑,丁明军.1+X证书制度视域下高职智能制造专业群复合型技术技能人才培养探究J.教育与职业,2021(16):65-68.5 李轩.智能制造技术人才培养的实验教学体系分析J.教育教学论坛,2020(34):241-242.6 高倩,石文科,孟凡文.智能制造技术人才培养的实验教学体系研究J.职业,2020(20):43-44.

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