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扩大内需背景下数字经济发展对居民消费韧性的影响——基于新一线城市样本数据的分析.pdf

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资源描述

1、56商业经济研究 2023 年 18 期引言消费是当前新发展格局下扩大内需的重要议题。受新冠疫情的影响,传统线下实体零售运营出现人流减少、流通不畅、供应链受阻等问题,导致我国居民消费和内需出现一定程度的下降。但随着移动互联网技术的快速应用,以线上运营为主要模式的消费新业态迅速兴起,并成为我国居民消费的主要形态。在互联网数字化技术的赋能下,商品消费和服务消费逐步从线下向线上转移,激发了居民消费并推动居民消费从传统的商品消费向服务消费、基本生存型消费向享受型消费和发展型消费等多种消费类型转型发展。这种以线上为主要特征的新消费模式的快速发展,提高了居民的消费便利性,也带动并形成了新的消费增长点,为我

2、国居民消费注入了新的活力,规避了我国居民消费的过度波动,使得我国居民消费的韧性不断增强。数字化技术在消费领域的应用,催生了数字经济相关产业的快速发展,数字产业化和产业数字化齐头并进,反过来也为居民消费提供了更为广阔的空间,为我国居民消费韧性提升提供了可能的路径。面向未来,如何充分发挥数字经济发展的功能性作用,拉动居民消费,释放居民消费活力,通过消费扩大内需活力助力内循环畅通,提升居民消费韧性,为我国新发展格局下经济高质量发展邵雨薇(西安交通大学城市学院 陕西西安 710018)内容摘要:数字经济作为一种新的经济模式,在国民经济发展中的重要性愈发凸显,为我国居民消费活力提振、增强居民消费韧性提供

3、了可能的路径。本文以我国 15 个新一线城市为样本,在测算城市数字经济发展水平的基础上,就数字经济发展对居民消费韧性的影响进行了实证研究。研究发现,城市数字经济发展水平整体较好,但城市之间数字经济发展水平存在较为明显的差距。15 个新一线城市中,数字经济发展水平相对较高的城市为杭州、宁波、南京、苏州和天津,其次是成都、重庆、武汉、东莞、佛山和合肥,而西安、郑州、长沙和青岛的数字经济发展水平相对处于较低水平。数字经济发展能够有效降低我国城市居民消费波动率,提升城市居民消费韧性,为我国城市经济高质量发展起到保驾护航的作用。同时,城市经济发展水平、城市居民收入增长、城市对外开放、产业结构升级和营商环

4、境优化均会对我国城市居民消费韧性产生显著影响。关键词:扩大内需;数字经济;居民消费;消费韧性;新一线城市中图分类号:F724 文献标识码:A 文章编号:2095-9397(2023)18-0056-05文章著录格式:邵雨薇.扩大内需背景下数字经济发展对居民消费韧性的影响基于新一线城市样本数据的分析 J.商业经济研究,2023(18):56-60打下坚实的基础,依然是有关方面亟待解决的重大问题。从客观情况来看,虽然受到多种因素的冲击,但我国经济表现出超强的发展韧性、潜力和广阔的回旋余地,实现了质的稳步提升和量的合理增长,充分展现了我国经济的韧性和活力,这已经得到了诸多方面的认可。2022 年底召

5、开的中央经济工作会议也明确指出,我国经济韧性强、潜力大、活力足,各项政策效果持续显现,2023 年经济运行有望总体回升。那么,与之相对应的,我国居民消费韧性和活力如何?数字经济的发展是否增强了我国居民消费的韧性?显然,要客观回答上述问题,必须要探明数字经济发展对我国居民消费韧性的影响。同时,探明数字经济发展与我国居民消费韧性之间的关系还能够为我国有关方面制定相关政策举措提供积极借鉴。文献综述及评论(一)对韧性及经济韧性的研究韧性本是物理学中的概念,表示材料在塑性变形和破裂过程中吸收能量的能力。韧性越好,则发生脆性断裂的可能性越小。后被应用到经济学中,产生了经济韧性的说法,形容一个经济体通过调整

6、经济结构和增长方式,有效应对内外部干扰、抵御冲击,实现经济可持续发展的能力。经济韧性在一定程度上是决定一个经济体基金课题:2020 年度陕西省社科基金项目(编号:2020R039)扩大内需背景下数字经济发展对居民消费韧性的影响基于新一线城市样本数据的分析消费市场中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊57在遭受冲击之后是“成功复苏并重新实现经济稳步增长”,还是“从此步入经济下行轨道”的关键所在。在新冠疫情的冲击下,学界围绕我国经济韧性的客观测度及影响因素展开了较多研究。耿蕊(2019)基于收入差距视角,分析了收入分配通过消费和创新渠道对经济韧性的影响。该研究认为,理论上而言,收入差距对经济韧性的

7、影响有利于增强经济抵抗风险的能力,为经济增长创造新的增长路径。同时该研究还采用京津冀样本数据考察了收入差距对经济韧性的影响,验证了地区收入差距会对经济韧性产生显著影响的结论。王永贵、高佳(2020)基于对经济韧性内涵进行分析的基础上,从新冠疫情冲击下我国宏观经济面临的不确定性视角,客观分析了疫情对我国经济高质量转型升级所造成的冲击,以及疫情冲击对我国经济韧性和企业发展的挑战,深入剖析了影响我国经济韧性的主要因素和关键环节,最后围绕我国经济向数字化、智能化、服务化转型提出了应对疫情冲击的建议。佟明亮(2021)基于经济全球化背景,测度我国省域经济韧性水平,在此基础上实证研究了消费结构升级和消费产

8、品质量提升对经济韧性的影响。该研究认为,我国东部地区省域的经济韧性水平明显高于中西部地区,消费结构升级和消费产品质量提升对经济韧性产生了显著的影响,有利于提升地区经济韧性水平,最后据此提出了相关建议。(二)数字经济发展对经济韧性的影响还有一些研究从数字经济视角研究了数字经济发展对经济韧性的影响。陈丛波、叶阿忠(2021)以我国长三角地区省级层面数据为样本,实证研究了数字经济发展对地区经济韧性的直接作用和空间溢出效应。该研究认为,短期内数字经济发展会对本地和邻接地区省份经济韧性产生负向冲击作用,但长期来看,数字经济发展有利于提升地区经济韧性。陈胜利、王东(2022)从理论上分析了数字经济发展对经

9、济韧性的影响,进一步采用实证研究的方法考察了数字经济发展对经济韧性的影响。该研究认为,数字经济发展能够显著增强经济韧性,数字经济发展主要通过提升企业创新能力、创新活力推动产业结构转型升级,对经济韧性产生正向赋能作用,实证研究验证了数字经济发展对经济韧性的正向促进作用,且进一步发现,数字经济发展不仅会对本地经济韧性产生正向促进作用,而且还会通过空间溢出效应促进邻接地区经济韧性水平的提高,并从加快数字经济发展和数字基础设施建设等方面提出了相关建议。代新玲、刘伟(2022)采用 2003-2020 年地级市层面的数据,实证分析了产业数字化对城市经济韧性的影响。该研究认为,产业数字化能够通过促进城市创

10、新能力提升对城市经济韧性产生显著的正向赋能作用,但对于不同规模城市经济韧性存在显著的差异性。相比较而言,产业数字化对中小城市经济韧性的正向赋能作用更强。最后从加快数字基础设施建设、提升城市数字化能力、撬动数据资源整合和共享、优化产业布局促进产业结构转型升级、鼓励行业交叉重组和技术创新等方面提出了增强城市经济韧性的建议。陈兢、农锦华(2022)基于我国 70 个大中城市的样本数据,实证研究了流通业集聚、产业多样化与城市经济韧性之间的关系。该研究认为,流通业集聚能够显著增强城市经济韧性,产业的非相关多样性能够促进城市经济韧性水平的提升,但相关多样性对城市经济韧性的影响不存在,最后提出了需要借助于流

11、通业集聚的中介渠道作用,实现产业多样化对城市经济韧性的正向赋能作用的建议。刘娜娜(2022)研究了数字经济发展、城乡居民收入差距与经济韧性之间的关系。该研究认为,数字经济发展对经济韧性的影响显著,但存在较为明显的区域异质性,而城乡居民收入差距的扩大对经济韧性会产生负向影响,数字经济的发展能够缩小城乡居民收入差距继而促进经济韧性水平的提升,最后从加快数字经济建设和政策投入、拓宽数字经济服务广度和深度等视角提出了提升经济韧性的相关建议。李玉杰、邬伟娥、汪彩君、唐根年(2022)基于全球贸易保护主义和新冠肺炎疫情冲击背景下,实证研究了数字普惠金融发展与城市经济韧性之间的关系。该研究认为,长三角城市经

12、济韧性水平存在较为明显的差异性,而数字普惠金融凭借其广覆性为本地市场发展注入活力,促进城市经济系统运行更加稳健,增强城市经济韧性水平,最后就如何提升数字普惠金融发展水平助力城市经济韧性提升提出了相关建议。(三)评论纵观上述研究可知,有关城市经济韧性及其影响因素的研究已经较为丰富,同时,还有较多的研究从数字经济发展对城市经济韧性的影响进行了研究,取得了较为丰硕的成果。但也存在较为明显的不足,消费作为经济发展的重要马车之一,且在外需疲软和投资乏力的背景下,消费对经济增长的重要性显得更具价值。事实上,增强消费活力、提振消费韧性才是我国经济保持较强韧性的重要基础,而现有研究几乎没有针对消费韧性展开研究

13、,更没有针对消费韧性的影响因素进行研究。进一步地,数字经济在我国经济增长中的贡献度越来越大,数字化赋能有效催生了我国居民消费方式、消费业态的创新,已成为推动我国居民消费和经济高质量发展的重要内生力量。但现实中,基于数字化技术赋能视角,研究数字经济发展对居民消费韧性的影响更是匮乏,这显Consumer Market58商业经济研究 2023 年 18 期然无法为制定相关政策提升我国居民消费活力提供客观依据。据此,本文的边际贡献是,从实证角度考察数字经济发展对我国居民消费韧性的影响,探明数字经济发展与我国居民消费韧性之间的关系,为我国有关方面制定相关政策,提升我国居民消费韧性,护航经济高质量发展提

14、供有益的参考。数字经济发展水平指标体系构建及测度(一)数字经济发展水平指标体系构建关于数字经济发展水平的测度,国内外存在较多的研究(见表 1),欧盟、美国商务部数字经济咨询委员会、经合组织、世界经济论坛以及国内的中国信通院、赛迪顾问、上海社科院和腾讯等机构都构建了数字经济发展水平(指数)相关测度体系。参照上述国内外现有关于数字经济发展水平测度方法的基础上,本文结合我国数字经济发展实际,以中国信通院的体系为基础进行适当改进,从数字经济发展基础、数字经济产业化、数字经济发展潜力三个维度进行测度,具体测度指标体系如表 2 所示。(二)数字经济发展水平测度结果及分析本文选取的研究样本对象为我国 15

15、个新一线城市,具体包括成都、重庆、杭州、宁波、南京、苏州、天津、西安、武汉、郑州、长沙、东莞、佛山、合肥和青岛。样本时间选取 2017-2021 年 5 年的数据。表 2 中不同维度指标体系的数据来自于中国科技统计年鉴中国统计年鉴中国教育统计年鉴以及城市统计年鉴。针对数字经济产业化维度涉及到的大数据、云计算、区块链、人工智能企业根据企查查平台()抓取,并根据这些企业的注册地所在城市进行统计测算得到。采用熵权法,对表 2 给出的不同维度指标体系权重进行测度,最后基于 15 个新一线城市样本数据测算出城市数字经济发展水平,如表 3 所示。由表 3 的测算结果可知,我国新一线城市数字经济发展水平整体

16、较好,但城市之间却存在较为明显的差距。东部沿海地区的杭州、宁波、南京、苏州,以及京津冀地区的天津数字经济发展水平都在 80 分以上,处于遥遥领先的第一梯队,而成都、重庆、武汉、东莞、佛山和合肥的数字经济发展水平基本上处于 70-80 分之间,而西安、郑州、长沙和青岛的数字经济发展水平得分在 70 分以下。但即便是得分最低的青岛(2017 年),其数字经济发展水平依然在 60 分以上,这也表明我国新一线城市整体数字经济发展水平相对处于较好水平。从不同城市数字经济发展水平的异质性来看,东中西不同区域之间数字经济发展水平仍然存在较大的差距,长江三角洲和京津冀地区数字经济发展水平表 1 国内外关于数字

17、经济发展水平测度指标体系情况数据来源:根据相关研究报告整理得到。表 2 我国数字经济发展水平测度指标体系表 3 15 个新一线城市数字经济发展水平测度结果(2017-2021 年)消费市场中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊59比较领先,而其他东部地区和中部地区城市数字经济发展水平次之,西部地区城市数字经济发展水平相对滞后(重庆和成都除外),这也与当前我国经济发展水平呈现出相似的特征。实证研究(一)实证模型构建及变量说明在上述对新一线城市数字经济发展水平进行测度基础上,进一步建立数字经济发展对我国城市居民消费韧性的影响效应实证计量模型,如式(1)所示:(1)Consume-Resilienc

18、eit表示城市居民消费韧性,Digitalit表示城市数字经济发展水平,Controlsit表示其他控制变量,i表示个体效应,t表示时间效应,it表示误差修正项。被解释变量(消费韧性,Consume-Resilienceit):根据韧性的内涵,参照经济韧性的做法,采用居民实际消费支出是否达到或超过潜在消费支出进行衡量,具体测算公式如式(2)所示:(2)公式(2)测算得到的城市居民消费韧性在一定程度上反映消费波动率。当消费波动率越小,说明城市居民消费韧性越强,反之则表示城市居民消费韧性越弱。实际消费采用城市居民人均消费支出近似衡量,潜在消费根据前五年城市居民实际消费的数据,采用自回归移动平均法进

19、行样本外预测得到。主要解释变量(城市数字经济发展水平,Digitalit):根据表 2 的指标体系测算得到,详见表 3 所示。其他影响变量(控制变量,Controlsit):影响城市居民消费韧性的其他因素较多,本文选取城市经济发展水平、城市居民收入水平增长情况、城市对外开放水平、城市产业结构水平和城市营商环境作为控制变量。以城市人均 GDP 的对数值衡量城市经济发展水平,以城市居民收入增长率近似衡量城市居民收入增长情况,以城市进出口贸易占城市 GDP 衡量城市对外开放水平,以城市第三产业与第二产业增加值比例近似衡量城市产业结构水平,以城市营商环境指数反映城市营商环境。上述测算城市居民消费韧性的

20、实际消费和潜在消费数据、控制变量数据来自于城市历年的统计年鉴和统计公报,以及wind数据库。另外,营商环境数据来自于每年发布的中国城市竞争力报告。(二)实证结果估计及分析实证研究样本时间为 2017-2021 年,样本城市为 15个新一线城市,采用双向固定效应方法对数字经济发展与我国居民消费韧性之间的关系进行估计,得到实证估计结果如表 4 所示。由表 4 的估计结果可以发现,数字经济发展水平对城市居民消费韧性的影响效应为负,且在统计上显著,这表明城市数字经济发展会降低城市居民消费波动率,提升城市居民消费韧性,这有利于提升城市经济应对外界冲击的能力。这一结果也与客观情况较为吻合。从最近三年遭受新

21、冠疫情冲击的客观情况来看,数字化技术赋能零售模式创新催生了电子商务、跨境电商、直播电商等为代表的产业数字化和数字产业化发展,提振了国内居民消费,降低了疫情等外界冲击对城市居民消费的冲击,提升了城市居民消费的韧性水平。城市数字经济的发展不仅加快了城市零售业、商贸流通业的数字化转型,促进城市商贸流通业运行效率的提升,表 4 数字经济发展对我国城市居民消费韧性的影响效应估计结果注:*表示系数估计在 5%显著性水平显著。Consumer Market60商业经济研究 2023 年 18 期助力降本促效,而且还提升了供应链数字化水平,为城市居民消费的便利起到积极赋能作用,让城市居民能够跨越时空实现随时、

22、随地购物,继而有效应对疫情等外界冲击导致的传统线下消费停摆现象,提振了城市居民消费活力,增强了城市居民消费韧性水平,为我国经济实现平稳发展奠定了坚实的基础。进一步从控制变量估计结果来看,城市经济发展水平、城市居民收入增长、城市对外开放、产业结构升级和营商环境优化均会对我国城市居民消费韧性的增强产生积极的正向赋能作用(降低城市居民消费波动率)。尤其是城市营商环境对城市居民消费波动率的影响效应更强,这也比较容易理解,城市营商环境越好,越能够吸引更多的企业到该城市投资兴业,增强城市经济的韧性,促进城市经济发展水平的提升,为城市居民提供更多优质的就业岗位,助力城市居民收入水平的提高,继而有利于促进城市

23、居民消费水平的提高,降低城市居民消费波动率,提升城市居民消费活力和韧性。研究结论提振居民消费活力,提升居民消费韧性是我国应对新冠疫情、贸易保护主义等外界不确定性冲击,助力扩大内需和内循环畅通,实现经济高质量发展的关键所在。数字经济的创新发展为我国居民消费活力提振、增强居民消费韧性提供了可能的路径。本文基于我国 15 个新一线城市 2017-2021 年的样本数据,在测算城市数字经济发展水平的基础上,实证研究了数字经济发展对我国城市居民消费韧性的影响。研究得到结论:第一,城市数字经济发展水平整体较好,但 15 个新一线城市之间数字经济发展水平存在较为明显的差距。杭州、宁波、南京、苏州和天津的数字

24、经济发展水平相对较高,处于较为领先的第一梯队,成都、重庆、武汉、东莞、佛山和合肥的数字经济发展水平处于中间梯队,西安、郑州、长沙和青岛的数字经济发展水平相对处于较低水平。第二,数字经济发展能够有效降低我国城市居民消费波动率,提升城市居民消费韧性,这为我国城市经济高质量发展起到了较好的保驾护航的作用。第三,城市经济发展水平、城市居民收入增长、城市对外开放、产业结构升级和营商环境优化均会降低我国城市居民消费波动率,对我国城市居民消费韧性的增强产生积极的正向赋能作用。参考文献:1.耿蕊.居民收入差距对经济韧性的影响研究基于京津冀三地面板数据的分析 J.价格理论与实践,2019(11)2.王永贵,高佳

25、.新冠疫情冲击、经济韧性与中国高质量发展 J.经济管理,2020,42(5)3.佟明亮.消费结构升级对经济韧性的影响基于动态 GMM 面板的实证分析 J.商业经济研究,2021(15)4.陈丛波,叶阿忠.数字经济、创新能力与区域经济韧性 J.统计与决策,2021,37(17)5.陈胜利,王东.数字经济对经济韧性的影响效应及作用机制 J.工业技术经济,2022,41(6)6.代新玲,刘伟.产业数字化、技术创新与城市经济韧性 J.中国流通经济,2022,36(12)7.陈兢,农锦华.流通集聚、产业多样性与城市经济韧性的关系基于我国大中城市样本的实证 J.商业经济研究,2022(15)8.刘娜娜.数字经济、城乡收入差距与经济发展韧性J.技术经济与管理研究,2022(8)9.李玉杰,邬伟娥,汪彩君,唐根年.数字普惠金融对于城市经济韧性的实证研究基于长三角区域面板数据 J.科技与经济,2022,35(5)10.黄宝震,邢鹏,郭晓玲.后疫情时代消费增速影响要因研究 J.时代经贸,2022,19(8)作者简介:邵雨薇(1989-),女,汉族,江苏常州人,硕士,讲师。研究方向:人力资源管理、企业管理等。消费市场

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