基于数据挖掘的人力资源信息智能调配系统.pdf

信息技术 年第 期基于数据挖掘的人力资源信息智能调配系统杨 剑(广州华商学院 广州)摘 要:现有的人力资源信息调配系统在进行调配时因整体框架不合理存在连接速度慢、负载性能差等问题提出基于数据挖掘的人力资源信息智能动态调配系统 通过数据挖掘算法确定人力资源信息数据并计算员工忠诚度设定人力资源信息调配过程中的入职流程、离职流程以及招聘流程基于 组合框架设计人力资源信息智能动态调配系统的整体结构通过人力资源信息管理功能、薪酬管理功能和教育培训管理功能模块完成人力资源信息智能动态调配系统设计 结果表明所提系统连接速度快、负载性能好关键词:数据挖掘 人力资源 信息调配 系统设计 组合框架中图分类号:文献标识码:文章编号:():./.基金项目:广州华商学院校内导师制科研项目()作者简介:杨剑()男硕士研究生讲师研究方向为人力资源管理 ():.:引 言企业竞争本质是人才竞争降低人力资源管理成本的主要方法之一是提高人力资源调配效率 在信息技术飞速发展的今天企业面临着人力资源信息数量不断增加的压力这对人力资源信息调配系统提出了更高的挑战 通过人力资源信息的有效调配实现信息在企业各部门之间的共享提高人力资源信息的利用效率和管理效率 因此将企业人力资源信息进行智能调基于数据挖掘的人力资源信息智能调配系统 杨剑配对企业的管理具有重要意义有关信息调配系统设计研究学者们基于不同的设计思路提出了不同的方案 朱轩提出基于 的信息调配系统设计通过设计 客户端层、业务逻辑中间层和数据采集服务端层搭建信息调配系统框架配置资源信息处理设备和资源信息采集设备通过数据传输模块、数据存储模块、数据采集模块和数据处理模块完成软件设计 刘军提出基于 的信息调配系统设计利用 技术构建信息调配系统的整体框架设计系统硬件及系统硬件运行流程完成信息调配系统设计 王春伟等人提出基于文本信息的资源信息调配系统采用基于 流方法解析资源信息结合 算法计算资源信息的权重值在空间向量模型基础上计算资源信息之间的相似度实现资源信息的调配 通过对已有研究成果的梳理发现这些系统或多或少存在一些不足之处如系统无法容纳较多用户、系统负载性能较差、连接速度低、系统无法在短时间内刷新等问题 在参考和借鉴已有研究成果的基础上结合人力资源信息的特点本文提出基于数据挖掘的人力资源信息智能动态调配系统 基于数据挖掘的人力资源信息确定.人力资源信息的数据挖掘为实现人力资源信息的有效动态调配借助数据挖掘方法对人力资源信息进行特征聚类为后续的动态调度提供数据支持 要想实现有效的数据挖掘就要先对人力资源信息进行数据预处理 将人力资源信息数据进行转换和集成将生成数据转变为统一格式的数据保存至待挖掘数据库中在进行人力资源信息数据挖掘的过程中需要将人力资源信息数据按照属性进行聚类处理数据聚类是一种使用频率较高的数据挖掘技术在数据分析领域被广泛应用 对人力资源信息数据设置两类不同的数据分别为 和 两类人力资源数据中存在 和 个数据对人力资源信息数据进行线性重组人力资源信息类中心分别为 和 假设 两类人力资源信息数据属性设置为()两类人力资源信息数据的间距为()则得到两类人力资源信息数据的最小间距为:()()()两类人力资源数据的最大间距为:()()()根据确定的人力资源信息数据最小和最大类间距离得到最终聚类后的人力资源信息数据为:()()()对企业人力资源管理流程中人员数据进行进一步的挖掘有助于人力资源信息的动态调配企业员工管理实践表明对企业忠诚度高的员工工作积极性高职位晋升速度也快这一类员工的调配速度也快 因此确定员工忠诚度是提升调配速度最快的方法 企业员工忠诚度挖掘公式为:()()式中、以及 分别代表企业人员忠诚度指标的权重、以及 分别代表每个忠诚度员工的指标均值根据上述员工忠诚度计算将其中相似度较高的数据进行处理提升员工忠诚度数据的精准度为后续的员工动态数据调度奠定基础 将忠诚度数据的重要程度表示为:()式中代表忠诚度数据重要程度代表重要程度实际值代表数据间相似程度 代表有效数据数量根据上述确定的人力资源信息数据并确定企业员工忠诚度数据的重要程度将此类型员工信息输入到后续设计的系统中为系统信息的动态调配提供数据基础.人力资源信息调配相关流程设计根据上述确定的人力资源信息数据设计人力资源信息管理模块人力资源信息管理模块中设计了入职、离职、招聘三个流程板块 根据事基于数据挖掘的人力资源信息智能调配系统 杨剑件发生的时间管理人员招聘、信息记录、领导审批、申请入职以及员工离职等信息为人力资源信息的有效调配提供支撑 在人力资源管理流程中招聘流程尤为关键 企业发布人员招聘信息应聘者向企业人事部门递交申请材料人事部门对收到的申请材料进行筛选和汇总然后联合用人部门对应聘者进行甄选将甄选结果汇总交由领导审批审批通过后应聘者办理入职手续 因此本文首先分析人力资源管理相关流程并借助数据挖掘技术将人力资源数据进行处理.入职流程人事部门在公司内部主要任务是招聘职工并为入职的员工办理岗位工资确定、职工档案建立和合同签订等手续职工在公司内的入职流程如图 所示图 入职流程.离职流程离职员工向公司人事部门提交离职申请人事部门将申请提交相关部门审批申请核准后公司人事部门为离职员工办理离职手续并开具离职证明资料科室修改员工的相关信息通过图 描述公司员工的离职流程.招聘流程需要招聘新员工的部门需要将招聘岗位、招聘人数、资格条件等信息递交到人事部门人事部门汇总各部门的招聘需求后根据实际情况制定员工招聘计划提交领导审批后实施招聘公司图 离职流程招聘流程如图 所示图 招聘流程 人力资源信息智能动态调配系统设计.系统结构设计根据上述人力资源信息数据的挖掘本文系统设计中在 组合框架基础上结合数据挖掘方法和 异步刷新技术设计出人力资源信息智能动态调配系统系统结构如图 所示.系统功能设计.人力资源信息管理模块人力资源信息管理模块在系统中主要功能是管理员工基本信息包括人事调动信息和岗位信息等基本信息基于数据挖掘的人力资源信息智能调配系统 杨剑图 人力资源信息智能动态调配系统结构 包括员工出生日期、姓名、家庭住址、岗位编号等信息在人力资源信息智能动态调配系统中的删除、录入、修改和查询等档案信息管理管理员工从入职到离职期间内的所有信息调配管理调配管理是指当出现岗位空缺时业务部门将信息上报给人事部门并在企业办公系统中发布岗位的相关信息系统将人力资源信息依据科学规范流程和管理方法进行调配以满足企业的用人需求 调配管理功能模块在人力资源信息智能动态调配系统中的工作流程如图 所示图 人力资源信息智能动态调配流程图用户成功登录人力资源信息智能动态调配系统后以管理员的身份判断员工的基本信息是否需要修改是否需要调换部门在数据库中保存修改后的信息.薪酬管理模块企业通过薪酬激励来提高员工的工作质量和数量以及员工的工作积极性 员工薪酬核算主要由公司人事部门负责该部门根据员工的岗位、业绩及出勤情况核算员工应得薪酬并制作薪酬发放表单经复核和审批程序后财务部门根据人事部门制作的薪酬发放表单发放薪酬公司的薪酬管理流程如图 所示图 薪酬管理流程.教育培训管理模块企业需要定期为员工提供培训以提高员工的工作技能进而提高员工的工作业绩 员工教育培训管理工作主要包含培训计划制定、培训过程控制和培训效果评估 企业人事部门通过收集企业培训需求根据获取的信息制定有针对性的培训计划在培训实施过程中根据遇到的问题和培训进程实时调整计划最后对培训效果进行评估反馈 实验分析为了验证基于数据挖掘的人力资源信息智能动态调配系统设计方法的整体有效性需要对基于数据挖掘的人力资源信息智能动态调配系统进行测试 分别采用基于数据挖掘的人力资源信息基于数据挖掘的人力资源信息智能调配系统 杨剑智能动态调配系统设计方法(方法)、基于 的信息调配系统设计方法(方法)和基于 的信息调配系统设计方法(方法)进行如下对比测试.系统连接速度测试图 不同方法连接速度测试结果根据图 中数据可知随着时间的增加方法 传输的信息量不断增加方法 和方法 随着时间的增加传输的信息量也有所增加但到 之后信息量开始出现下降现象 通过上述对比可知方法 设计的系统连接速度最快主要是因为方法 在设计系统时采用了 组合框架加强了信息传输链路的性能进而提高了所提方法的连接速度.负载测试负载测试主要目的是检测系统在一定用户访问系统时的请求速度方法、方法 和方法 的负载测试结果如图 所示图 负载测试结果分析图 可知方法 的请求速度不随系统中用户数量的变化而变化在用户数量增长的情况下方法 设计系统的请求速度依然保持平稳波动较小 方法 和方法 随着系统中用户数量的增加请求速度发生波动且请求速度存在下降趋势 综上所述方法 设计的系统负载性能好因为该方法在 系统框架的基础上采用 异步刷新技术对功能模块进行设计使系统功能不受用户数量的影响提高了系统的负载性能 结束语鉴于已有人力资源信息调配系统存在连接速度低、负载性能差和抗压性差等问题设计基于数据挖掘的人力资源信息智能动态调配系统 该系统在一定程度上解决了现有系统中存在的问题为人力资源信息调配系统在企业中的应用奠定了基础参 考 文 献:王丹莉.基于目标分析技术的人力资源智能管理系统设计.现代电子技术():.杨欣.共享经济模式下企业人力资源管理模式的创新探究.中小企业管理与科技():.朱轩.基于 的船舶交通信息管理系统设计.舰船科学技术():.刘军.基于 的船舶维修信息管理系统.舰船科学技术():.王春伟侯方申升等.基于文本信息的 文档管理系统设计与实现.燕山大学学报():.薛健.基于数据挖掘技术的高校图书信息化管理研究.信息技术():.朱永杰.基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法.科学技术与工程():.李一杨熊冬梅.大数据时代高校学生信息化管理数据挖掘系统.信息技术():.王玻彭伟.基于数据挖掘的服务企业诊断信息情报智能采集模型研究.科技管理研究():.田崇瑞李兆祥罗宇新.基于动态数据挖掘的匿名化隐私保护方法仿真.计算机仿真():.杨丽丽刘国城.基于大数据的人力资源审计管理平台构建研究.经济问题():.(责任编辑:杨静)