基于多源数据的滇中地区生态韧性度研究.pdf

第35卷第2期2023年4月Vol.35，No.2Apr.，2023云南地理环境研究云南地理环境研究YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH基于多源数据的滇中地区生态韧性度研究成钊1，2,王金亮鄢，何苏玲祁兰兰(1.云南师范大学地理学部，云南昆明650500,2.云南师范大学资源与环境遥感实验室，云南昆明650500)摘要：摘要：“生态韧性度”是评价一座城市综合实力的关键指标之一，探究城市的生态韧性是推动建设高质量城市群 的重要内容之一。以滇中地区为例，基于DPSIR构建了城市生态韧性评估模型，借助层次分析法和熵值法等赋 予指标各年份的动态综合权重，评价滇中地区1999-2019年城市生态韧性度时空变化情况，并应用灰色预测模 型预测其2024年的生态韧性。从时间分布上看，1999-2024年滇中地区42个县(市、区)的生态韧性值整体 上逐年提高，从1999年的0.707提高到2024年的0.859。从空间分布上看，1999-2024年滇中地区的生态韧性 空间上呈现出由西北向东南方向韧性变好的趋势。城市生态韧度区域分布呈现出波动态势，主要问题就是城市生 态韧性是随着自然资源禀赋变化和城市经济社会发展速度的变动而改变。研究结论对推动滇中区域的可持续发展 有着重大价值。关键词关键词：生态韧性度；滇中地区；多源数据；高质量城市群中图分类号：中图分类号：K992.2 文献标识码：文献标识码：A 文章编号文章编号：1001-7852(2023)02-0007-100引言伴随着工业化和城镇化的不断推进，国家经济 的不断发展，城市生态风险问题呈现出多发高发的 态势，其风险形式也变得更加复杂和难以预测。与 过去相比，城市建设的风险性和脆弱性更大。面对 全球化、快速发展等各种风险，城市韧性的理念便 应运而生。韧性这一词最早源于生态系统学，指的是系统 遭受破坏后恢复其原有状态的能力。学者在后来的 研究中便将韧性这一概念纳入了城市的研究范 围咱2暂。国外早在1973年就开始有学者在研究和城 市规划有关的韧性概念，当时研究的中心大致是两 点：一是韧性的概念，另一是有关城市规划设施的 概念改善咱3-4暂。国内学者们在城市韧性的理论、评 估、影响因素等方面成果丰硕，比如邵亦文等探讨 城市韧性的概念界定咱5-6暂，张明斗等评价了城市韧 性的测度及体系咱7-8暂，叶堂林等研究城市韧性的空 间特征及影响因素等咱9-10暂。虽然目前没有统一的定 义，但大多学者认为，韧性城市是指具有在吸收未 来的发展对其社会，经济，科技体系和基础设施的 冲击与压力后，仍能保持基本的功能、结构、体系 与特色的地区城市咱。城市的生态韧性作为城市韧性的重要组成部 分，旨在积极探索一条克服城市化进程所带来的生 态破坏的最优途径。增强城市的生态韧性，是推动 城市群发展、形成生态安全格局的必要措施。近年 来，生态韧性的评估与研究也得到了国内外众多学 者的关注咱12暂。Chen等将研究视角进一步聚焦至城 市水生态韧性，进行评估后探索出生态韧性视角下 水环境导向的城市发展道路咱13暂。Andr e等将城市治收稿日期收稿日期：2022-12-29；修订日期修订日期：2023-04-03.基金项目基金项目：国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项项目“利用地理空间技术监测和评估土地利用/土地覆被变化对区域生态安全的影响”(2018YFE0184300)；国家自然基金项目“滇中地区生态安全评价与预警研究”(41561048)；云南师范大学研究生科研创新基金 项目“利用遥感和GIS技术实现滇中地区生态安全评估与多情景模拟”(YJ SJ J 22-B101)；云南省高校科技创新团队资助作者简介作者简介：成钊(1999-),男，云南省昭通市人，硕士生，研究方向为资源环境与遥感，韧性城市*通信作者通信作者：王金亮(1963-),男，云南省武定县人，教授，博士，研究方向为资源与环境遥感技术应用8云南地理环境研究第35卷理绩效与生态韧性相结合，构建了城市复杂系统的 规划体系咱。在评估思路方面，毕军和王华东提 出要对“自然一社会一经济”复合系统进行环境风 险评估咱；沈洁等从生态系统的“防御能力”响 应能力”“学习能力”着手测度云南省16个市（州）的城市生态韧性咱。就城市风险抵抗而言,夏楚瑜等从抵抗能力、适应能力和恢复能力3个方 面构建了杭州市城市生态韧性评估模型，分析其时 空变化格局咱17暂。纵观国内外已有的关于城市生态 韧性的研究，一方面研究尺度上较偏重全国及全省 层面，缺少对市域或县域尺度下研究区的深入研 究咱；另一方面研究主要停留于截面数值的对比 分析上，缺少长时间序列下的时空演变分析。鉴于上述研究现状，本文选取滇中地区作为研 究对象，基于DPSIR模型框架，选取NPP、NDVI、植被干旱指数等生态指标，采用主客观结合的方法 赋予各年份综合动态权重，深入研究滇中地区1999-2019生态韧性的时空变化，并运用灰色预测模型 预测滇中地区2024年的生态韧性，为滇中城市群 建设提供科学依据。1研究区与数据来源1.1研究区概况研究区概况滇中地区即中国西南的云南省中部地区，位于 10043E 10450E、2319N 2703N（图 1）,不仅是云南省生产力布置和工业生产蓬勃发展的重 要核心地区，也是中国“两横三纵”城市化发展战 略规划格局的组成部分。其包含昆明市、曲靖市、玉溪市和楚雄州，共42个县（区、县）,国土面积 约9.6x 104 km2,占云南省国土面积的约1/4。第 七次全国人口普查统计结果表明，滇中地区人口数 量约为1 889.2万，占云南省人口的40.01%。随 着滇中地区的蓬勃发展，该地区正不断加强以昆明 市为中心的发展建设，同时承载着昆明市大部分的 产业经济蓬勃发展与工业技术转移，以及借助资源 发展工矿产业、建设休闲胜地，地区城镇化进程也 日益加速，在一定程度上也影响着地区生态环境质 量的可持续健康发展。另外，随着全省主体功能 区规划咱19暂和滇中城市群计划咱20暂的实施，必将 面临城市生态问题。因此，通过对滇中区域的生态 韧性时空变化评价研究，全面掌握滇中区域生态韧 性的时空演变过程，可为在滇中区域打造高原生态 宜居城市群，为实施国家社会主义生态文明建设理 想、树立云南省生态文明建设排头兵提供参考。1.2数据来源及预处理数据来源及预处理（1）数据来源研究所用数据主要包括滇中42个县（市、区）1999-2019年的社会经济、基础设施、资源环境等 基础数据。社会经济和基础设施数据主要来源于 1999-2019年中国城市统计年鉴中国县域统 计年鉴云南省统计年鉴及各县（市、区）101E102103104105N-27N永仁县东川区大姚县y/禄珈彝族苗族自:衍谋專武定县会泽县宣威市-26N缅回族彝族自沾益区姚安县民南华县禄丰县嵩明县，马龙区缢麟整讐楚雄市双柏县iiin陆良县罗平县-25N:彝族自:，师宗县:彝族傣族自:元江匸0 45 90 180 270 360一卑塔环川Ii治县i海;2宁:图例图例研究区 昆明市|曲靖市-24N研究区0 25 50100150 km楚雄彝族自治州-23N图1滇中地区位置示意图Fig.1 Loc ation map of c entr al Yunnan注：该图基于自然资源部地图技术审查中心审图号GS（2020）4632号标准地图绘制，底图无修改下同.第2期成钊等：基于多源数据的滇中地区生态韧性度研究9统计年鉴和公报，空气质量数据来源于各市生态环 保局；资源环境数据主要来源于地理空间数据云平 台的遥感数据(表1)o有些年份缺失的部分数据,本文采用插值法、相邻年份均值法和自回归拟合方 法来补全。(2)数据预处理为消除指标量纲、数量级和正负趋向的差异,从而实现数据的可比性，需要对原始数据进行标准 化处理，本文采用“极差标准化”对数据进行标准 化处理。表1研究区基本数据Tab.1 Basic data of the study ar ea类别名称空间分辨率数据来源MOD11A21 km遥感数据MOD13Q1250 m美国国家航空航天局(ear thdata.nasa.gov)Landsat8 OLI_TIRS30 m美国地质勘探局(www.usgs.gov)基础地理数据云南省基础地理数据国家地理信息公共服务平台(www.tianditu.gov.c n)社会经济数据云南省统计年鉴云南省统计局(stats.yn.gov.c n)滇中各州市的统计年鉴云南省统计局(stats.yn.gov.c n)2研究方法2.1层次分析法层次分析法层次分析法是把一个复杂的问题分割成若干与 此相关的因子，再根据各因子间的相互关联程度与 隶属关系进行聚合，构成一种层次结构，并在此基 础上对不同层次的不同因子赋予不一样的权重值,从而将复杂事物简单化 21-22o自从美国学者T L Saaty提出了层次分析法，层次分析法在生态敏感 性评价中得到了广泛的应用，如2006年闵婕在城 市生态环境敏感度分析调查中就使用了层次分析 法 23o陶星名在杭州市2007年的生态敏感性评价 中也运用了层次分析法 24o对评价指标赋予权重 是本研究的核心，本研究选取了影响滇中地区生态 韧性度的20余个因子，建立科学合理的评价指标 体系，按照层次分析法确定各因素的权重，其基本 步骤包括：(1)建立层次分析模型葬11葬21葬12葬22L L蕴 蕴LL葬1葬2粤二蕴 蕴蕴 蕴葬葬LL蕴 蕴蕴 蕴L LLL_葬灶1葬灶2L LL葬灶矩阵中的葬.,表示相对粤 粤躁,粤的重要程度，要是前 者更为重要，那么葬，1,要是两者同样重要，则 葬=1 o(2)矩阵元素重要性判断(3)计算指标的权重向量 向量积正规化法的步骤：第一借助正规化处置矩阵，利用以下公式：灶葬=葬=葬/移葬(蚤,=1,2,灶)(1)噪=1第二将矩阵当中的元素相加：灶憎越/移葬(蚤J=1,2,灶)(2)J=1第三对于上式中憎的，实施正规化处置：灶憎二憎/移憎(蚤二1,2,灶)(3)蚤=12.2熵值法赋权熵值法赋权在开始评估前，就必须要将数据分析实现无量 纲化，并且对再检测的指数加以赋权 25o为能获 得更加客观准确的权重，在科学研究中，指数的客 观准确权重可以采用熵值法加以计量，可有效减少 主观因素的影响。2.3组合赋权法组合赋权法主观赋权方法通常会使得对权重结果产生了很 大的主观方面化，而客观赋权法虽然能减少对权重 结果的主观化，但其结果有时也会和现实矛盾不 符 26o为防止以上二种情形，本研究采用主客观 组合赋权法，将层次分析法和熵值法结果相结合：宰越 0.5 伊(宰葬+宰遭)(4)式中：宰表示某指标蚤的综合权重；宰葬表示层次 10云南地理环境研究第35卷分析法确定的指标蚤蚤的权重；宰”表示熵值法确定的 指标蚤 蚤权重。2.4灰色预测模型灰色预测模型灰色系统论是由华中理工大学邓聚龙博士在 1982年创建的，这是一个渗透率高、应用面极广的 新概念横断学科 27O灰色预测模型以微分方程的 形式展示了灰色信息系统快速发展的连续过程，它 利用了原始数据序列的有序性和有界性，并着重阐 明了各种数据组合中所具有的潜在规律性，而不需 要对整个系统信息充分了解咱28暂。本研究将基于 1999-2019年滇中地区生态韧性的数据基础，运用 灰色模型预测其2024年的生态韧性值。2.5指标体系构建及权重确定指标体系构建及权重确定DPSIR模式是一个在环境系统中普遍采用的评 价系统概念模型 29-30o本研究从生态环境角度入 手，按照评价指标体系的独立度、全面化、切实可 行性这3个选取准则，在DPSIR模型的基础上，建 立了驱动力、压力、状态、影响和响应的指标体 系 31-33o基于相关研究，综合考虑滇中地区特点 和数据的可获得性，在GIS和RS等理论体系与技 术的支持下，根据滇中地区1999-2019年的多源 数据，选取了评判滇中地区城市群生态韧性度的具 有代表性意义的重要指标如NPP、碳排放量、ND-VI、植被干旱指数等23个指标（表2）。通过层次 分析法和熵值法分别从主观和客观方面为各指标赋 予权重并得出各指标各年份的动态综合权重，最后 基于权重结果和生态韧性度评价模型，得出实验结 论，提出针对性的改善措施。表2滇中地区生态韧性度指标体系及其权重结果Tab.2 Ec ologic al r esilienc e index system and weighting r esults in c entr al Yunnan目标层准则层指标层单位性质1999 年2004 年2009 年2014 年2019 年农村居民人均纯收入元+0.0560.0670.0580.0480.049人均GDP元+0.0580.0620.0620.0600.066GDP年增长豫+0.0120.0110.0210.0110.045驱动力（D）城镇化率豫+0.0120.0130.0140.0210.022地区生产总值亿元+0.0530.0740.0650.0660.081第三产业产值亿元+0.2810.0160.0230.0310.041人口密度人/km20.0060.0070.0060.0090.009生压力（P）人口自然增长率豫-0.0250.0230.0180.0320.019态湖泊面积km2+0.0120.0150.0140.0160.023韧植被干旱指数/-0.0400.0410.0570.0550.060年平均气温益-0.0230.0200.0190.0200.019性状态（S）年降水量mm+0.0500.0530.0520.0650.059高程m+0.0230.0240.0230.0230.024度NDVI/+0.0420.0430.0460.0490.042NPPgC/(m2*a)+0.0370.0390.0420.0420.044耕地面积km2+0.0350.0360.0350.0730.069影响（I）植树造林面积林草地面积km2km2+0.0430.0580.0560.0680.059+0.0440.0280.0230.0270.028水田面积km2+0.0360.0370.0380.0350.039农林牧渔总产值亿元+0.0420.0520.0480.0480.049响应（R）空气质量优良率豫+0.0230.0240.0260.0240.024主要粮食产量t+0.0440.0290.0280.0310.060第2期成 钊等：基于多源数据的滇中地区生态韧性度研究112.6生态韧性度评价模型生态韧性度评价模型生态韧性度作为评价城市生态环境状况和发展 趋势的重要理论依据，其评价模型如下：灶s=移宰 X 孕蚤（5）蚤=1式中：s表示生态韧性度评价值；宰表示第蚤个指标 的综合权重值；孕蚤表示第蚤 蚤个指标标准化后的值。3结果与分析3.1滇中地区生态韧性度时空变化分析滇中地区生态韧性度时空变化分析3.1.1 滇中地区生态韧性度时间变化分析1999一2019年，滇中地区各州市的生态韧性值 如表3所示，整体上呈逐年增加的变化趋势，从 1999年生态韧性值平均为0.707增加到2019年的 0.858。1999一2019年，昆明市各区县的生态韧性 值范围是0.639 0.931,平均最大值为西山区，最 小值为禄劝县（图2）；曲靖市各区县的生态韧性 值范围为0.624 0.919,平均最大值为麒麟区，最 小值为会泽县（图3）；玉溪市各区县的生态韧性 值为0.640 0.887,平均最大值为红塔区，最小值 为元江县（图4）；楚雄州各区县的生态韧性值为 0.616 0.945,平均最大值为楚雄市，最小值为永 仁县（图5）o整体上看，20年间滇中地区的生态 韧性值呈上升趋势，但区域发展存在不均衡性，昆 明市各区县的城市生态韧性一直处于领先地位，曲 靖市和楚雄市各区县的生态韧性值整体偏低，以上 结论与沈洁16、吴菊平20以及万统帅21等学者的 研究结论一致，实验结果与结论具有可靠性。1999-2019年，生态韧性最大值与最小值所处 区域没有稳定变化，说明生态韧性是一个动态概 念，在各区域发展过程当中，随着资源禀赋和城市 经济发展速度的变化而变化，存在差异化和不稳 定性。表3滇中地区1999-2019年生态韧性值Tab.3 Ec ologic al r esilienc e values in c entr al Yunnan fr om 1999 to 2019区县名称1999 年2004 年2009 年2014 年2019 年区县名称1999 年2004 年2009 年2014 年2019 年五华区0.7460.7930.8320.7650.838沾益县（区）0.7010.6890.8050.8880.919盘龙区0.7500.7700.7840.7800.829宣威市0.6890.7110.7780.8290.878官渡区0.8090.8320.8180.7620.829红塔区0.8390.8460.8750.7840.876西山区0.8400.8300.8210.7750.853江川县（区）0.7120.7400.7830.7800.840东川区0.6390.6690.7700.8300.891澄江县（市）0.7520.7450.7810.8550.886呈贡县（区）0.8160.7840.7550.7510.877通海县0.7690.7950.8100.7940.857晋宁县（区）0.7590.7180.7710.8100.863华宁县0.7150.7390.7590.8190.866富民县0.7120.8160.7710.7810.931易门县0.7260.7620.7730.8340.887宜良县0.7760.7020.7740.7990.886峨山县0.7040.7260.7770.7980.873石林县0.7210.7700.7250.7720.861新平县0.6860.7040.7770.7840.863嵩明县0.7510.7380.7770.8090.915元江县0.6400.6620.7320.7370.800禄劝县0.6760.7490.6640.7030.781楚雄市0.6960.8330.8580.9250.944寻甸县0.6390.6810.6780.7560.803双柏县0.6500.7130.6960.7260.786安宁市0.8030.6190.8810.8430.872牟定县0.6400.7110.7040.7890.844麒麟区0.8200.8160.8870.8490.912南华县0.6370.7150.7450.7620.808马龙县（区）0.6240.6300.7410.8090.853姚安县0.6460.6910.7240.8010.853陆良县0.7170.7550.7920.8510.817大姚县0.6620.7110.7740.7660.817师宗县0.6750.7230.7850.8100.884永仁县0.6370.6760.6970.7140.764罗平县0.6650.7280.7930.8580.896元谋县0.6300.6940.7550.7570.794富源县0.6430.7290.8120.8610.906武定县0.6160.6800.6970.7440.797会泽县0.6460.6450.7050.7780.829禄丰县0.7180.7880.7770.8760.94512云南地理环境研究第35卷iiniiiiiliiii mi mil五华区 0987654321009876543210 Lo.0o.0o.o.o.00Lo.0o.0o.o.o.00 1999年 2004年 2009年 2014 年 2019 年盘龙区官渡区西山区富民县(m晋宁县(m 呈贡(东川区宜良县石林县嵩明县禄劝县寻甸县安宁市图2滇中地区昆明市生态韧性度时间变化图Fig.2 Time c hange of ec ologic al r esilienc e in c entr al Yunnan(Kunming City)县县县（区）市图3滇中地区曲靖市生态韧性度时间变化图Fig.3 Time c hange of ec ologic al r esilienc e in c entr al Yunnan(Qujing City)元 江 县 1999年 2004年 2009年2014 年 2019 年图4滇中地区玉溪市生态韧性度时间变化图Fig.4 Time c hange of ec ologic al r esilienc e in c entr al Yunnan(Yuxi City)0987654321009876543210 LO.O.O.O.0.0.0.0.0.0.LO.O.O.O.0.0.0.0.0.0.楚雄市 1999年 2004年 2009年 2014 年 2019 年1it1I图5华县滇中地区楚雄市生态韧性度时间变化图iiFig.5 Time var iation of ec ologic al r esilienc e in c entr al Yunnan(Chuxiong City)第2期成钊等：基于多源数据的滇中地区生态韧性度研究133.1.2滇中地区生态韧性度空间变化分析本研究应用Ar c GIS软件将滇中地区生态韧性 度空间分布情况可视化，并采用自然断点法将滇中 地区42个区县的城市生态韧性划分为了低韧性、较低韧性、中等韧性、较高韧性和高韧性5种类型（图6）。在滇中地区42个区县的城市生态韧度情况上，从图中可看出是呈现浮动的状态，究其原 因，主要在于随着资源禀赋和城市经济发展速度的 变化，城市的生态韧性随之动态变化着。如玉溪市 借助宜人的自然风光，较早地启动了生态旅游产业 的开发和提升，城市生态也随之由中度韧性区向高 度韧性区范围提升。生态高韧性的区域数量不断 120.km15 30 60 901999年滇中地区生态韧性度分布图年滇中地区生态韧性度分布图图例图例 低韧性较低韧性 二中等韧性 较高韧性 高韧性120.km15 30 60 902004年滇中地区生态韧性度分布图年滇中地区生态韧性度分布图图例图例 低韧性较低韧性 二中等韧性 较高韧性 高韧性120.km15 30 60 902009年滇中地区生态韧性度分布图年滇中地区生态韧性度分布图图例图例 低韧性较低韧性 二中等韧性 较高韧性 高韧性9015 30 60120,km图例图例低韧性较低韧性中等韧性较高韧性高韧性2014年滇中地区生态韧性度分布图年滇中地区生态韧性度分布图6090120,km图例 低韧性较低韧性 二中等韧性 较高韧性 高韧性2019年滇中地区生态韧性度分布图年滇中地区生态韧性度分布图图6滇中地区1999-2019年生态韧性度空间分布图Fig.6 Spatial distr ibution of ec ologic al r esilienc e in c entr al Yunnan fr om 1999 to 201914云南地理环境研究第35卷增多，侧面反映出滇中地区生态韧性具有良好的发 展趋势。从城市生态韧性来看，1999年78.75%的 滇中区县属于中低韧性区域，2019年，中低韧性区 域面积占41.25%,20年间减少37.5%o本文对滇 中地区1999年、2004年、2009年、2014年和2019 年的42个区县生态韧性水平归属区域动态路径进 行划分，即退步型、平稳型和进步型。那么，城市 生态韧性水平“退步型”涉及楚雄北部及南部部分 区域；“平稳型”涉及昆明市和玉溪市大部分区域；“进步型”涉及曲靖东南部地区。整体上看，滇中 地区的生态韧性空间上呈现出由西北向东南方向韧 性变好的趋势。3.1.3 滇中地区生态韧性度预测根据滇中地区1999-2019年的生态韧性结果，运用灰色预测模型预测了其2024年的生态韧性值o 结果显示：2024年，滇中地区各县域的生态韧性度 为0.758 0.953,最大值为楚雄市，最小值为禄劝 县。在空间分布上，符合1999-2019年的变化趋 势，呈现出由西北向东南方向韧性变好的趋势，生 态韧性度区间划分呈现波动状态，滇中地区大部分 区县（近80%的区域）进入中高度韧性区域范围（图7）o 2024年，滇中地区的生态韧性平均值与 2019年接近，约为0.859（图8）,说明滇中地区城 市生态环境保护与治理工作取得显著成效。4结论与讨论4.1结论结论基于1999-2019年滇中地区42个县（市、区）的统计数据和遥感数据等，构建DPSIR模型，在数据标准化与主客观方法结合赋权的基础上，计 算各县域的生态韧性时空变化情况，并根据1999-2019的20年数据，借助灰色预测模型得出了滇中 地区2024年的生态韧性值，通过对所有数据的分 析，得出结论如下：（1）1999-2024年滇中地区42个县（市、区）的生态韧性整体上逐年提高，整体上看，20 年间滇中地区的生态韧性值呈上升趋势，但区域发 展存在不均衡性，昆明市各区县的城市生态韧性一 直处于领先地位，曲靖市和楚雄市各区县的生态韧 性值整体偏低。（2）从空间分布上看，1999-2024年滇中地 区的生态韧性空间上呈现出由西北向东南方向韧性 变好的趋势。但生态韧性度区间划分呈现波动状态。N昆明Pit糟区6090120.km15 302024年滇中地区生态韧性度分布图年滇中地区生态韧性度分布图图例 低韧性 较低韧性 二中等韧性 较高韧性 高韧性图7滇中地区2024年生态韧性度空间分布图Fig.7 Spatial distr ibution of ec ologic al r esilienc ein c entr al Yunnan in 20241.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.00.858 0.859umi1999年 2004年 2009年 2014 年 2019 年 2024年图8 1999-2024年滇中地区生态韧性平均值变化图Fig.8 Aver age c hange of ec ologic al r esilienc ein c entr al Yunnan fr om 1999 to 2024主要原因在于城市生态韧性是动态性，随着资源禀 赋和城市经济发展速度的变化而变化。（3）加强生态补助的保护，提高植被覆盖率,减少水土流失，石漠化，淘汰高能耗、高污染产 业，积极发展高端、绿色的新兴科技行业，重视工 业优化升级，使得东川等地区因生态环境条件差而 引起的生态韧性落后得以解决。加强经济的生态保 护，发展经济，主要集中在寻甸县、禄劝县等经济 和社会状况落后，资源环境承载水平低下的地区。在生态韧性等级较高的区域（例如中心城区）中，土地资源和水资源依然是制约其发展的一个主要因 素，而政府工作的重点是优化土地利用模式，加大 污水的废气排放管理，提高土地资源和水资源利 用率。4.2讨论讨论“生态韧性度”是衡量一个区域综合能力的重 要指标之一，其评价结果对于区域的发展规划非常 第2期成钊等：基于多源数据的滇中地区生态韧性度研究15重要。了解各县域生态韧性的同时，可以为区域内 人地资源协调发展、土地资源管理和可持续利用提 供理论和数据支撑。滇中地区生态韧性度的增长速 度比较慢，在未来的学习工作中，需要对如何提高 生态环境的保护力度、展现生态优势进行更深层次 的探究和分析。基于数据具有的可获得性、物理量计算方法的 可行性和该区域具有的特点，继而选择出合适的指 标构建了滇中地区的生态韧性度评价模型，这些指 标对生态韧性的判断都有着至关重要的作用。然而 因为研究的时间序列跨度较大，部分指标数据缺失 量大，因此有一些重要的指标都未被纳入到研究范 围内，仅使用了能够通过年鉴查到的可替代的指标 代替。在统计不充分的情况下，本文选择借助计算 的方式获得补充数据，然而这必然会影响到最终结 果的准确性。因此，指标体系和核算方法还需在今 后的研究中进一步改进和完善。希望后续在关于地区生态韧性度的研究中，能 再加入一些关于评价指标体系中驱动力因素的分 析，能在定性分析的角度外再增加定量分析，使实 验结果能更具有科学性和说服力。参考文献参考文献：1 Andr e B L,Emilio R,Daze L.Per for manc e based planning of c omplex ur ban soc ial-ec ologic al systems:The quest for sustainability thr ough the pr omotion of r esilienc e J.Sustainable Cities and Soc iety,2020,56(5)：35-48.2 毛亚会，余丹林，郑江华，等.城市脆弱性评价研究进展 J.环境科学与技术，2017,40(12)：97-103.3 Holling C S.Resilienc e and Stability of Ec ologic al Systems 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