“数”说畜牧业：打好大数据这张牌.pdf

2023年8月 第40卷 第8期当前，大数据已然成为促进各行各业发展的重要推动力。在畜牧业中大数据可以帮助农牧民科学地管理生产，减少损失，提高养殖效益，能够精准地把握市场，为企业和行业发展提供前瞻性的决策依据。大数据在畜牧业的应用过程中，各参与主体扮演好自己角色的同时，还需要做好大数据的治理工作。“数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数数”说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业说畜牧业：打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌打好大数据这张牌王军（山东大学管理学院，山东济南250100）一大数据促进畜牧业发展的三部曲畜牧业的发展要从大数据采集、大数据分析和大数据应用三个方面打好大数据这张牌。首先，做好畜牧养殖大数据的采集工作。采集和利用畜牧养殖大数据对提高畜禽生产效益、减少疾病发生、提升畜禽福利等具有重要的作用。为此，畜牧业生产过程中需要采集并整合各类数据，如生产管理数据、生产服务数据、生产成本数据、病害预防控制数据、市场销售数据等。这些数据可以通过设备传感器、RFID等技术采集、存储、整合，形成畜牧养殖的大数据。生产管理数据反映生产过程中畜禽饲养管理的变化情况，主要包括饲料消耗、生长状态、繁殖情况、疫苗接种及效果等数据。这些数据对养殖户进行科学决策、提高养殖效益、保证畜禽健康、减少疾病发生等具有非常重要的作用。生产服务数据包括饲料供应、医疗服务、环境卫生、兽医检测等，这些数据为养殖户提供保障，以保证生产过程中的畜禽健康，且能够快速掌握生产专家视角View王军，经济学博士，政治学博士后，加拿大西安大略大学博士后，北京大学光华管理学院访问学者，台湾东吴大学商学院企业管理系客座教授。现任山东大学管理学院副教授、硕士生导师；国家级一流本科课程主持人；山东经济管理研究基地执行主任、企业赋能研究中心主任；山东大学行动学习项目组负责人；管理咨询公司联合创始人、创新创业导师；鲁泰化学、青州中烟、汇颐科技、山东开泰等多家公司管理顾问。182023年8月 第40卷 第8期过程中的突发事件，及时予以处理，以免干扰养殖的正常进行。成本数据是管理畜禽生产中不可或缺的数据，因为生产成本是决定利润和效益的关键因素。通过对畜禽生产和运营成本的掌握，决策者可以设计出更具可行性的生产方案，优化生产流程，提高管理效益和稳定性。病害预防控制数据也是畜牧业生产过程中非常重要的数据类型，因为疾病的发生往往会极大影响生产效益。通过对疾病信息的采集和分析，生成有效的预防和控制措施，以确保畜禽健康。市场销售数据是管理畜禽生产过程必需的数据，这些数据记录了出售产品的情况、市场需求、客户诉求等。养殖户必须了解市场需求和运作方式，才能获得资金并提高利润和生产效益。其次，做好畜牧养殖大数据的分析工作。畜牧养殖大数据分析的目的是预测未来需求和生产趋势。通过对历史数据分析和市场趋势分析，预测养殖业未来趋势，准确制定策略和计划。通过对养殖企业的经济成本数据、销售数据和市场需求数据的汇总分析，精确预测销售前景和利润趋势，以便优化生产和销售策略，实现利润最大化。畜牧养殖大数据分析还可以提高畜禽的健康水平。通过养殖场历史数据分析，检测疾病和引致因素存在的共性，寻找规律，为防疫和保健提供重要依据；通过环境数据分析可以制定最适宜的养殖环境，预防畜禽疾病；通过生长数据分析，制定合适的饲料配方和营养方案，为畜禽的生长提供良好的保障。畜牧养殖业中，畜禽生产数量和生产效益是最重要的经济因素，而畜牧养殖大数据分析为决策者提供了实现这些目标的关键依据，以确保决策者更好地了解市场需求，提高生产过程的精益化管理和效率。因此，畜牧养殖大数据分析是畜牧业管理不可或缺的重要手段之一。最后，做好畜牧养殖大数据的应用工作。采集和分析大量数据后，决策者需要在质量、投资、生产等方面做出适当的决策。在具体应用时，畜牧业管理者可以通过精细化管理和决策制定来改善养殖运营。通过对数据分析，管理者可清晰了解养殖业务中各个环节的运作情况，实现精细管理。对于出现的问题，如未知的疾病问题、生长季节性需求变化等，做出准确和迅速的应对。一是预测趋势。利用畜牧养殖大数据预测未来需求和生产趋势，使企业能更好地规划和部署资源，以满足未来的市场需求。例如，通过预测销售前景和利润趋势调整生产，使其与市场需求保持稳定匹配，提高市场竞争力。二是优化生产效益。更好地管理和决策，必然能够优化生产效益。可利用大数据来确定更加理想的生产时间和生产节奏，有效降低成本、提高质量和利润。通过畜禽生长数据、环境数据、饲料成分等的分析，为养殖提供更科学的管理方法，提高养殖效率，降低疫情等风险，让畜禽养殖活动更加智能、高效和可持续。三是市场营销和品牌宣传。企业可以利用畜牧养殖大数据实现更加细致、全面和全天候性的市场分析和评估，通过广告推广和口碑营销，塑造品牌形象，提高品牌知名度。同时，借助定位技术和市场分析能力，养殖者也能精确分析当地的市场环境、用户行为，制定出更有针对性且有效的营销方案，提高市场渗透力和营销效果。二大数据促进畜牧业发展的政府角色畜牧业发展要打好大数据这张牌，政府需要扮演好自己的角色，采取多种措施促进大数据在畜牧业的应用，推动畜牧业的现代化和可持续发展。政府要制定政策和标准。政府应当通过制定税收、财政和技术支持等优惠政策，鼓励企业和农户在畜牧业领域投资基于大数据的项目。通过财政补贴、税收减免、贷款优惠等方式，政府可以直接为畜牧业企业和农户提供资金支持。政府还应设立专项资金，用于专家视角View 192023年8月 第40卷 第8期资助畜牧业智能化相关科技研发、技术创新和示范工程等。这些措施将为畜牧业产业链的升级提供资金保障，也有助于推动畜牧业的智能化发展和技术升级。此外，政府需要制定相关标准和规范来引导大数据在畜牧业中的应用。例如，应明确畜牧业数据的采集、存储、分析和使用规范等方面的要求，促进数据标准化和共享，并为企业和农户提供参考依据。政府要建设大数据平台。大数据平台可以改善畜牧业生产和管理，便于政府的监督指导，满足农牧业参与方的数据分析和规划工作的需要。一是收集和整合数据。政府可以组建专门的团队或委托相关机构负责收集和整合畜牧业的相关数据。通过收集并整合各方数据，形成一个全面的畜牧大数据库，包括养殖数据、饲料数据、种禽种畜数据、传染病数据等，提供给畜牧业企业或者畜牧从业者以及相关部门和机构。二是建设数据分析平台。政府需要建设畜牧业大数据分析平台，以便更好地分析和利用畜牧业大数据。该平台可用于数据可视化、数据分析和建模等，为决策者提供关键性数据和支持。同时，政府应加强数据安全监管，确保数据在分析过程中的安全性和保密性。三是推动数据互联互通。政府应当推动各部门和机构之间的数据互联互通，互通的数据会更好捕捉到有关畜牧业重要信息，用于深入了解畜牧业生态和发展趋势。同时，政府通过开放数据平台，打通与农民和畜牧业企业之间的数据共享桥梁，通过相互合作将农牧业各方数据充分利用，为畜牧业可持续发展提供更多保障。政府要提供培训和技术支持。培训和技术支持可以为畜牧业一线工作者提供信息和技术支持，使他们能够更好地掌握大数据应用技术，更好地利用这些技术和工具为养殖业发展做出贡献。一是要做好技术培训，通过邀请专业技术人员、行业专家等提供针对性的培训课程，为畜牧业从业人员提供数据分析、大数据应用、人工智能等方面的培训。培训不仅包括技术方面的知识掌握，还包括数据安全、隐私保护等方面的普及，以便更好协调数据应用与数据隐私保护之间的关系。二是要做好技术支持，通过成立相关专业机构或学术团体等方式，向畜牧从业者及相关企业提供技术支持，对需要解决的问题或应用技术的需求给予解答与指导。三是要做好演示和推广，邀请成功应用了大数据技术的典型企业进行技术演示或现场考察，并提供相关技术指导。通过重点推广，让企业能够把新技术和新应用推广到更多的农户和畜牧企业，提升整个养殖业发展的水平。政府应当鼓励畜牧企业和科研机构合作，在重点领域开展示范项目试点，支持新技术的应用和示范项目推广，扩大示范效应，提升现代畜牧业的数字化水平。三大数据促进畜牧业发展的数据治理在应用畜牧业大数据时，需要充分考虑大数据自身的一些问题和风险，制定详细的数据安全和管理计划，确保数据的可靠性和安全性，做好数据治理工作。严格隐私保护。从畜禽养殖生产和管理中采集大数据过程中，涉及到个人或机密信息，包括但不限于养殖数据、健康数据、营养数据等。为保护相关数据的隐私和安全，需要对这些数据进行严格的保护。确保数据质量。使用畜牧业大数据的过程中，数据的质量和准确性非常重要，需要采取更具体的审核措施来确保数据的连续性和准确性。此外，畜牧业大数据来自于不同的渠道和领域，需要对这些数据进行有效的融合和整合，避免数据信息的重复和冲突。提升分析应用。需要建立合理、高效的分析模型对畜牧业大数据进行分析，从而实现基于数据驱动的生产和管理流程的优化和创新。同时，需要考虑不同物种和品种的畜禽特性，对特定领域的数据进行针对性的精确分析，不能盲目套用分析模型。数据安全第一。为保证畜牧业大数据的安全，需要在数据备份、管理和使用过程中采取有效的安全措施，防止非法访问、篡改和破坏等问题的发生。专家视角View 20