5抽样调查.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,5 抽样调查,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,5 抽样调查,*,学习项目五,抽 样 调 查,抽样使我们能从总体具有代表性的部分样本中获取数据，从而可以得到关于整个总体的有效结论。,英,托尼,普罗科特,5 抽样调查,抽样调查的意义,一,般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样调查,(,随机抽样,),：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。,任务一 抽样调查概述,5 抽样调查,抽样调查的适用范围,抽,样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。,5 抽样调查,1.,实,际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其全面资料的事物；,2.,虽,可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；,3.,对,普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；,4.,抽,样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总体的单位数量较多的情况；,5.,利,用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。,一般适用于以下范围：,5 抽样调查,一 抽样调查的概念,5 抽样调查,（,1,）总体和抽样总体,总体是指所要调查对象的全体，有有限和无限之分。有限总体的数量可以确定，无限总体的具体数值则无法准确确定。,抽样总体是指从总体中抽取出来所要直接观察的全部单位。又被称为样本量或样本。每一个被抽到的个体或单位就是一个样本。,5 抽样调查,（,2,）总体指标与样本指标,根据总体各个单位标志值计算出来的综合指标称为总体指标，用,X,表示。它是我们想知道的对象特征的数量反映。,常用的指标主要用平均数（,X,）和成数（,P,）来表示。,5 抽样调查,，或,为成数，并且,、分别为两种表现的总体单位数。并且,5 抽样调查,（,3,）总体方差和均方差,总体方差和均方差是用来说明总体指标变异程度的指标。方差与均方差的关系是平方和开平方的关系，可分别计算平均数与成数的方差和标准差。,总体平均数方差和均方差的计算公式为：,或,5 抽样调查,抽样指标,是指根据样本总体各个指标值计算的综合指标。,5 抽样调查,抽样框,抽样框就是所有总体单位的集合，是总体的数据目录或全部总体单位的名单。,理想的完整抽样框相近的抽样框，应具备以下几个条件：,1.,包含尽可能多的样本单位，而且总体是清晰的，易确定的。,2.,所有样本单位出现在这一集合中的概率相等。,3.,有时可以按照一定原则方法进行人为的假定。,5 抽样调查,文学摘要的破产,很久以前一家很权威的美国杂志。,年，美国著名的,文学摘要,杂志社为了预测总统候选人罗斯福与兰登两人谁能当选，他们以电话簿上的地址和俱乐部成员名单上的地址发出 万封调查信，回收万封在统计史上，这是少有的样本容量花费了大量的人力、物力，,文学摘要,深信自己的统计结果，即兰登将以对的比例获胜，并且进行了大张旗鼓的宣传但最后选举的结果却是罗斯福以对的巨大优势获胜！这次调查断送了这家原本颇有名气的杂志社的前程，不久只得关门停刊,5 抽样调查,错误是如何产生的？,该杂志社是以电话薄和汽车登记薄为抽样框，从中选出大批选民做抽样调查。不幸的是，当时的美国正处于经济萧条时期，绝大多数人没有电话更没有。这份抽样框（电话薄和汽车主等级表中）选择的选民并不能代表,1936,年整个美国所有的选民，从中选择的样本自然也就缺乏代表性。它忽视了人口占大多数的低收入选民。,5 抽样调查,2.,抽样调查的特点,5 抽样调查,3.,5 抽样调查,三 抽样调查的程序,定义总体及样本单位,选择抽样框,选择抽样方法,确定样本容量,制订抽取样本操作程序,进入调查阶段,抽 样 调 查 程 序,5 抽样调查,（,1,）界定调查总体及样本单位,详细说明和描述提供信息或与所需信息有关的个体或实体所具有的特征，确定调查范围及总体单位。,调查总体是指市场调查对象的全体。它可以是一群人、一个企业、一个组织、一种情形或一项活动等。,样本单位是对总体划分成的互不相交的各个部分。,5 抽样调查,（,2),确定抽样框,两种处理方法：,1.,根据抽样框重新界定总体。如抽样框是电话簿，则家庭成员总体可以被重新界定为列入电话簿中的那部分家庭的成员。,2.,筛选个体。,可以依据人口统计特征、产品的使用习惯特征等筛选回答者，剔除抽样框中不适当的个体。,5 抽样调查,(3),选择抽样方法,5 抽样调查,重复抽样和不重复抽样,重复抽样：,又称有放回抽样。,不重复抽样：,又称不放回抽样。,例,例,5 抽样调查,4,、,选择抽样方法,取决于研究目的、经济实力、时间限制、欲调查问题的性质。,概率抽样,总体中每个单位被抽中的概率相等。,非概率抽样,从总体中非随机地选择特定要素,(,单位,),。,5 抽样调查,5,、确定样本量,考虑预算、抽选规则、子集量的分析和传统的统计样本量的计算。,非概率抽样，依预算、抽选规则（凭经验确定）、子集量分析而定。,对概率抽样，考虑允许误差的目标水平和置信水平计算样本量。,其他因素：个体差异大小；调查项目多少；控制质量情况；抽样组织方式,5 抽样调查,6,、制定选择样本单位的操作程序,示例：以下指南是有关你在某个街区访问时应走的路径。在城市中，这可能是一个城市街区；在农村，街区可能是一块被道路包围的土地。,1,、若在你的路线当中遇到死胡同，继续沿这条路或街道的另一面向反方向走。在可能的地方右拐，每隔两户住家访问一户。,2,、如果你沿街区走了一圈，又回到了出发点而没有完成列出的电话簿上家庭的四个访问，那么可以试着访问起点的那一家。,3,、如果你调查了整个街区，还是没有完成所要求的访问，则继续从街区（或乡间小路）对面附近的第一个住户开始。只要这个地址在你的纸上的一个,“,*,”,旁出现就把它当作你所在区域的接到中的另一个地址，并访问这一家。如果不是，就访问左边的一家。永远遵守右手法则,5 抽样调查,讨论：抽样调查给我们的生活带来什么样的便捷，列举你知道的一些事例。,5 抽样调查,任务二 抽样调查的样本,一 抽样调查样本量的确定,样本容量又称样本规模，是指样本内所包含的单位数。,根据调查的目的和要求，可在一定的概率保证下，确定样本的容量，使抽样误差被限制在允许的范围内,5 抽样调查,1.,5 抽样调查,简单随机抽样样本容量的确定,（,1,）重复抽样条件下，计算公式为：,其中，为极限抽样误差,t,为概率度。,5 抽样调查,（,2,）不重复抽样条件下的计算公式为：,其中，为极限抽样误差,t,为概率度。,在实际调查中，一般很小，故在不重复抽样条件下，也可采用重复抽样条件下简单随机抽样样本容量计算公式。,5 抽样调查,建筑工地打土方工人,4000,人，需测定平均每人工作量，要求误差范围不超过,0.2M,3,，并需有,99.73%,保证程度。根据过去资料,=1.5,，求样本数应是多少？,例,1,注：置信度,99.73,所对应的,t,值为,3,5 抽样调查,（,3,）当要估计的是总体成数时，公式为：,重复抽样条件下：,不重复抽样条件下：,5 抽样调查,某金笔厂月产,10000,支金笔，以前多次抽样调查一等品率为,90%,，现在要求误差范围在,2%,之内，可靠程度达,95.45%,，问必须抽取多少单位数？,例,2,5 抽样调查,其中，极限抽样误差 或 是对抽样精确度的人为规定，因而是已知的；表示抽样精度，值取决于所要求的置信度，可以正态分布概率表中查出。因此，在确定 时，只有 或 是未知的。,当 时，取最大值，而事先由于对,一无所知，故可采取保险的办法，取 。这样公式变为：,5 抽样调查,6.2.2,抽样调查的实施,1.,分层抽样,系统抽样,简单随机抽样,整群抽样,随机抽样,5 抽样调查,1,）简单随机抽样方法,简单随机抽样就是总体中的第一个单位在抽取时都有相同的被抽中机会。其概率公式为：,抽样概率,=,样本单位数,/,总体单位数,一般应用于调查总体中各个体之间差异程度较小，或者调查总体数量不太多的情况。,5 抽样调查,简单随机抽样方法常用的有：,1.,抽签法：先将调查总体的每个个体编上号码，然后将号码写在卡片上搅拌均匀，任意从中选取，抽到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先规定的样本数目为止。,此方法适用于调查总体中的个体数目较少的情况。,2.,随机数表法：随机数表法也称为乱数表法，是指含有一系列级别的随机数字的表格，一般利用特制的摇码设备摇出随机数字，也可以用电子设备自动产生随机数字。,5 抽样调查,对,10000,中抽,400,，若有抽样框，步骤为：,(1),对总体的每个单位进行编号，总体单位数为,10000,的总体可编号为,1,10000,。,(2),在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳跃数选编号，在,00001,和,10000,之间选出,400,个,(,样本单位数,),。,(3),在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。,5 抽样调查,简单随机抽样的局限性,1,）一般必须对总体中的各个个体加以编号，但在实际中所需调查的总体往往是十分庞大的，个体非常多，逐一编号几乎是不可能的,2,）当调查的总体标志变异程度较大时，简单随机抽样的代表性就不如经过分组后再抽的代表性强,3,）由于抽出的样本较为分散，所以调查的人力物力财力消耗较大，它适用于总体的个数不太庞大以及总体分布较为均匀的情况。,5 抽样调查,2,）等距抽样（也称系统抽样法）,确定一个间隔，根据此间隔从总体中选择样本,公式：样本距离总体单位数,/,样本单位数,假设使用本地电话本并确定样本距离为,100,，那么,100,个中取,1,个组成样本。具体是随意用一个起点，例如，用一本电话本，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第,53,页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第,3,行开始，最后该行任选一个数，这就决定了实际开始的位置。假定从第,17,个数开始，那么以此为起点，样本距离就确定了。,注意：避免总体单位的排列顺序与间隔一致,5 抽样调查,系统抽样法的突出特点是操作简便，因为它只需要一个起始单位，整个样本就自然确定了，而不像其他抽样方式那样需要抽取多个单位。对抽样框的要求也比较简单，只要求总体单位按一定顺序排列；另外于简单随机抽样相比，系统抽样可以使选中的个体比较均匀的分布在调查总体中，尤其是当被研究现象的标志变异程度较大，在实际工作中又不可能抽选更多的样本个体时，这种方式更有效。,5 抽样调查,缺点：运用系统抽样的前提是要有调查总体每个个体的有关资料；当抽选间隔与被调查对象本身的节奏性相重合时，就会影响调查的精度。如：对某商场的商品销售量情况进行系统抽样，若抽取的第一个样本是周末,5 抽样调查,（,3,）分层抽样,将总体按期属性不同划分为若干层次（或类型），然后在个层次（或类型）中随机抽取样本的技术。例如，常见分析标志为年龄、收入、职业等，其实质是科学分组与抽样原理的结合。,分层抽样的方式一般有等比例抽样与非等比例抽样两种。,5 抽样调查,分层抽样,等比例分层抽样：,等比例分层抽样是按各层（或各类型）中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。其表达式为：,或,非等比例分层抽样是根据其它因素，如各层平均数或成数均方差的大小，抽取样本的工作量和费用大小,5 抽样调查,层,每层中的潜在用户,N,样本标准差,S,乘积,N,S,1,（高收入）,2000,100,200000,2,（中等收入）,6000,150,900000,3,（低收入）,2000,200,400000,N=10000,1500000,5 抽样调查,（,4,）整群抽样方法,整群抽样技术也称为分群抽样技术，它是指当总体所在基本单位自然组合为或被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群的方法。,分群抽样的特点：,（,1,）以群为单位进行抽取，对样本的均匀性有较大影响；,（,2,）与其他随机抽样技术相比，抽样误差较大，代表性较低，常通过多抽取样本来弥补不足。,5 抽样调查,示例：,(1),选取这个州内的县以表明不同区域都有代表性，县也许是通过与县中家庭数成正比的方式抽出，家庭数目较多的县比家庭数目较少的县抽中的机会要大一点。,(2),在样本县中抽住宅区域。,(3),在中选住宅区域中抽家庭。,5 抽样调查,几种概率抽样方法的选择及比较,1.,对抽样误差大小的要求,在简单随机抽样的条件下，抽样误差的大小主要受总体方差的影响；,在分层抽样的条件下，按某个标志值进行分类再抽样，抽样误差受各组内方差大小的影响。因此在一定的情况下，分层抽样的抽样误差小于简单随机抽样；,整群抽样是对群中所有个体都一一加以调查，因此其抽样误差的大小不受各群内方差的影响，而主要取决于群间方差的大小。,根据经验，通常按有关标志排队的系统抽样方式的抽样误差最小，其次是分层抽样、按无关标志值排队的系统抽样、简单随机抽样和、整群抽样,5 抽样调查,2.,调查对象本身的特点,3.,人力、物力、经费和时间等各种调查条件,5 抽样调查,2.,非随机抽样,采用非随机抽样的条件：,受客观条件的限制，无法进行严格的随机抽样；,为了快速得到调查的结果；,调查对象不确定或其总体规模无法确定；,调查人员比较熟悉调查对象，且有较丰富的经验，据此快速推断，做到快、准、省。,5 抽样调查,（,1,）方便抽样,方便抽样又称为任意抽样或偶遇抽样，是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种抽样方法。,任意抽样的优点是：对于调查条件要求低，难度小，简便易行；接受访问的成功率较高，容易得到受访者的配合；省时省力，且对访问的进度容易控制；,任意抽样的不足之处：没有概率论作为理论基础，所以无法推断总体，且代表性差，偶然性强。,5 抽样调查,购物中心拦截访谈公司通常使用便利抽样方法进行访谈。例如：对在大型商场偶遇的购物者，调查人员可以很快提出问题。向那些符合条件者发放问卷。但事实上大量的总体不在那里并且没有机会参加调查,5 抽样调查,（,2,）判断抽样,判断抽样也称为目的抽样，主要凭借调查者的主观意愿、经验和知识，从总体中选取具有代表性的个体样本作为调查对象的抽样方法。,要求调查者对总体的有关特征有相当程度的了解。,典型调查：选择最能代表普遍情况的调查对象，常以“平均型”和“多数型”为标准。如了解一国的民风，应该入乡随俗，和当地最普通的人生活一段时间。,重点调查：对那些占被调查总体内较重要的个体进行抽取调查，如调查消费者满意度时，对大客户或在贵宾进行调查。,5 抽样调查,（,3,）配额抽样,所谓配额就是指对划分出来的各种类型的子总体分配一定数量的样本，从而组成调查样本。,独立控制配额抽样：根据调查总体的特性对某个特性调查样本单独分配额；,交叉控制配额抽样：任何一个配额者会受到两个以上的控制属性的影响。,5 抽样调查,独立控制配额分配表,收入水平,高,50,中,50,低,50,总计,150,年龄,2029,岁,40,3044,岁,40,4564,岁,40,65,岁及以上,30,总计,150,性别,男,75,女,75,总计,150,5 抽样调查,收入水平,总计,高,中,低,性别,男 女,男 女,男 女,年龄,2029,4 4,6 6,10 10,40,3044,6 6,8 8,12,52,4564,3 3,5 5,11,38,65,及以上,2 2,3 3,5 5,20,总计,15 15,22 22,38 38,150,5 抽样调查,配额抽样的工作程序,第一步：选定控制特性,第二步：根据控制特征对总体分层，计算各层占总体的比例,第三步：决定各层的样本数。,5 抽样调查,（,4,）滚雪球抽样,滚雪球抽样也称推荐抽样，是一种在总体单位数不多且分布分散的总体中抽样的方法，例如在参加某次会的成员中抽样。,5 抽样调查,简单随机抽样,总 体 抽 样 方 法 抽 样 结 果,总体通过数字唯一确定 随机数抽取,总体中每个人都有相等的机会被选为样本,5 抽样调查,系统抽样,总体,抽样方法 抽样结果,随机选择起始点，然后以相同间隔抽取,总体中每个人都有相等的机会被选为样本,5 抽样调查,整群抽样,总体 抽样方法 抽样结果,将总体分为小组（群）随机抽取两个群，再从这些 群中随机抽取（两步）,每个群都有相等的机会被抽取，每个群中的成员有相等的机会从这个群中被选为样本,5 抽样调查,分层随机抽样,总体 抽样方法 抽样结果,总体被分为（比如）两层,随机从每个层中抽取一定的比例，然后再从每个层中随机抽取,每个层中每个成员都有相等的机会被选为样本,5 抽样调查,便利抽样,在一些交通流量大的地点随机抽取“过路人”,总 体 抽 样 方 法 抽 样 结 果,总体,只有那些途径这个地方的人有机会被选为样本，这导致误差,5 抽样调查,判断抽样,总 体 抽 样 方 法 抽 样 结 果,总体 选取典型的和便利的样本,只有那些被判断为典型的和便利的样本有机会被选中，这导致误差,5 抽样调查,推荐抽样,通过随机选取的被调查人员的推荐来选取样本,总 体 抽 样 方 法 抽 样 结 果,总体,只有那些在朋友圈内的人有机会入选，这导致误差,5 抽样调查,定额抽样,总体 抽样方法 抽样结果,依据人口统计特征或消费 者行为变量将总体分类,依据与总体分布保持一致的定额系统抽样，但要选择便利的地方，如购物中心,只有经过特定地点的人有机会入选，这引起误差,5 抽样调查,任务三 影响样本准确性的因素,抽样误差,在市场调查中，无论是普查还是抽样调查都可能发生误差。,1,调查误差,调查误差是指调查的结果和客观实际情况之间的偏差，一般以工作性误差和代表性误差两种形式存在。,5 抽样调查,登记性误差又称为工作性误差,代表性误差只存在抽样调查中,5 抽样调查,2,抽样误差,抽样误差就是按照随机原则抽样时，抽得的样本指标与总体指标的实际差数，如：样本平均值与总体平均值之差 或样本成数与总体成数之差 。抽样误差越大，样本代表性越低，因此，应该尽量降低抽样误差。,5 抽样调查,课堂讨论,非随机抽样有哪些优缺点？,确定样本容量时要考虑哪些因素？,5 抽样调查,