工业机器人应用对制造企业绩效的影响.pdf

市场周刊工业机器人应用对制造企业绩效的影响陈盅宇(南京审计大学商学院江苏 南京)摘 要:本研究选取 年沪深 股制造业上市公司数据实证研究了工业机器人应用对企业绩效的影响并且考察了高管团队年龄异质性和职业背景异质性的调节作用 研究发现工业机器人应用促进企业绩效提高高管团队年龄异质性正向调节工业机器人与企业绩效之间的关系关键词:工业机器人企业绩效高管团队异质性中图分类号:.文献标识码:文章编号:()():.:引言近些年来新一轮科技革命和产业变革处于持续发展演化阶段智能化是制造业发展的一个趋势通过人工智能技术的赋能制造业的价值链攀升得以实现、生产要素配置更为灵活从而促进了制造企业的高质量发展 为了加快推动机器人产业高质量发展国家陆续出台相关政策文件其中 年颁布的“十四五”机器人产业发展规划提出制造业中企业引入机器人的密度要实现翻番、建成 个有国际影响力的机器人产业集群、机器人产业的收入需要实现平均每年超过 的增速工业机器人作为工业智能化的载体之一逐渐成为不少学者的研究对象 高管团队是企业产出的关键影响因素团队间的异质性可以影响战略决策的好坏以及战略实施的效率从而影响企业绩效但是高管团队的异质性是否会影响工业机器人对企业绩效的作用还有待进一步的研究 基于此本文选择 年沪深 股制造业上市公司作为研究对象首先研究工业机器人应用对企业绩效的影响其次考察高管团队年龄异质性和职业背景异质性的调节作用 理论分析与假设.工业机器人应用与企业绩效工业机器人对制造企业绩效的影响体现在以下两个方面第一在工业机器人应用的过程中会出现替代效应和创造效应两者比重的多少会对企业绩效产生不同的影响 替代效应是指在任务完成过程中机器人技术的效率会高于人工从而出现工业机器人替代部分工人任务的情况被替代的往往是中等管理探索技能劳动者 同时技术和自动化的进步与创新也会衍生出一系列新工作任务从而创造新岗位即出现创造效应 替代效应会造成劳动力需求和工资的下降而工资水平降低会打击到员工工作的积极性和态度从而降低了工作效率进一步导致企业绩效的降低 创造效应增加新就业岗位对高等技能者的需求更加强烈这类劳动力往往是具备丰富专业知识、难以替代的操作技能和高学历的人群他们在工作中更专业的态度和能力提高了工作效率进而提高了企业绩效 当替代效应大于创造效应时工业机器人应用会抑制企业绩效反之亦然 当工业智能化超过一定界限时创造效应大于替代效应从长期来看机器人应用与制造业将出现更深层融合而人机协作也更加和谐进而可以提高企业绩效第二工业机器人应用通过影响产品质量对企业绩效产生影响 随着行业的发展以及国家政策和补贴的支持工业机器人应用在每个环节都能更好实现从而促进企业绩效的提高 具体而言工艺技术的日益成熟和工业机器人与行业的更深程度的融合一方面推动了产品性能的升级有助于产品线的扩大和丰富促使产品创新的发展另一方面在制造加工类产品的生产中工业机器人更灵活和更柔性的优势能够打造个性化产品和服务从而更进一步地满足消费者对产品质量的需求对市场变化做出及时应对进而提高企业的绩效基于此本文提出研究假设:工业机器人应用可以促进企业绩效的提高.高管团队年龄异质性的调节作用通常而言年长的高层管理者阅历丰富当企业面临转型或者需要顺应时代引进新技术时他们总是能以一种冷静的心态考虑问题 而年轻管理者们则是具有顺应时代、灵活变通能力更能接纳新事物或者新技术 集体决策时成员在兴趣或者特征上的不同将会产生观点、建议、角度等方面的差异这种多样性能够推动高质量决策的实现 当引入工业机器人时高管团队中的年轻者将会顺势把握智能化运用的机会同时与年长管理者集思广益这将有利于拓宽解决问题的思路与视角进而促进工业机器人应用与企业绩效的关系基于此本文提出研究假设:高管团队年龄异质性对工业机器人应用与企业绩效的关系有正向调节作用.高管团队职业背景异质性的调节作用职业背景异质性越高说明团队成员在职业生涯中所担任的职能越丰富 团队成员职业背景的多样性给企业带来了分析和处理复杂问题的多个角度使得团队的决策更为全面和科学 拥有技术型职业背景的高管比如生产、研发等背景的高管一方面具有丰富的知识积累能够发现创新的机会和更为准确地把握市场需求另一方面可以建立起与其他技术董事和企业的关系网络可以缓解外部不确定因素带来的压力和降低交易成本 在企业引入工业机器人的过程中技术型职业背景的高管能够更好地整合技术、知识和社会关系等资源进一步发挥工业机器人在制造产品时的效用进而促进企业绩效的提高 非技术型职业背景的高管比如财务、法律和管理背景的高管擅长于进行企业长短期财务规划和企业日常经营等问题为工业机器人应用所需要的资金投资和相关价值链增值活动进行有效的风险管理基于此本文提出假设:高管团队职业背景异质性对工业机器人应用与企业绩效的关系有正向调节作用 研究设计.数据来源本文选取了 年沪深 股制造业上市公司为研究对象 解释变量工业机器人的相关数据从国际机器人联合会()公布的报告中获取其余变量的数据均来源于国泰安()数据库同时筛选删除 公司和数据缺失严重的公司最终得到 家企业的共 条“公司年度”样本 数据处理软件为 .变量测量.解释变量工业机器人应用:本文借鉴了王永钦和董雯的研究方法用“机器人渗透度”作为“工业机器人市场周刊应用”的测量指标 测量方法如下:其中表示 行业 企业在第 年的工业机器人渗透度表示制造业中 行业 企业 年(基期)生产部门员工的占比表示制造业中的所有企业 年生产部门员工占比的中位数表示中国 行业 年的工业机器人存量表示中国 行业 年(基期)的就业人数/则表示了中国 行业 年的工业机器人渗透度.被解释变量企业绩效:用托宾 值表示.调节变量年龄异质性:用标准差与均值的比值表示职业背景异质性:用 系数法测量表示团队中第 类成员占团队总人数的比例 值的范围是 值越大说明异质性越高.控制变量本文选取所有制性质、独立董事比例、企业年龄、企业规模、资本密集度、资产负债率作为控制变量所有变量的定义见表 表 变量定义变量类型变量名称变量定义解释变量 工业机器人应用()见上文以自然对数表示被解释变量企业绩效()市值/总资产调节变量年龄异质性()年 龄 标 准 差/年 龄均值职业背景异质性().生 产.研发.设计.人力资源.管理.市场.金融.财务.法律控制变量所有制性质().非国有企业.国有企业独立董事比例()独立董事/董事人数企业年龄()以观测年度与企业成立年份 的 差 的对 数表示企业规模()总资产的对数资本密集度()总资产/营业收入资产负债率()总负债/总资产 实证分析.描述性统计表 为所有观测样本的描述性统计结果 从表 中可以看出:工业机器人应用均值、最小值和最大值分别为.、.和.说明我国制造企业工业机器人的应用水平有明显差距企业绩效 值均值、最小值和最大值分别为.、.和.表明了观测企业的绩效存在明显差距高管团队职业背景异质性的均值是.这表示了高管团队成员职业背景的差异较大表 描述性统计结果变量样本量均值标准差最小值最大值.回归分析表 报告了工业机器人应用与绩效的基准回归结果 模型 可以看出工业机器人应用与企业绩效呈显著的正相关关系这与假设 相符合 模型 检验了高管团队年龄异质性的调节作用工业机器人应用与年龄异质性的交互项系数在 水平上显著说明随着团队成员年龄差异的扩大工业机器人应用对企业绩效的促进作用得到增强这验证了假设 模型 检验职业背景异质性的调节作用回归结果不显著说明职业背景异质性的调节作用不显著这与假设 不符 这可能是因为职业背景差异过大说明高管从事职业的较多掌握技术和研发知识的高管成员占比较少而企业引入工业机器人则更需要懂技术研发的高管去进行资源整合和利用表 主效应与调节效应回归结果变量企业绩效模型 模型 模型.(.).(.).(.)管理探索续表变量企业绩效模型 模型 模型.(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).(.).调整.值.注:、分别代表在、和 的水平上显著括号内为 值 结论与启示本研究基于 年 家企业的共 条数据进行实证研究得出以下结论:工业机器人应用促进企业绩效的提高高管团队年龄异质性可以正向调节工业机器人应用与企业绩效的正相关关系根据结论得出如下启示:工业机器人应用可以促进企业绩效制造企业应该积极推进工业机器人的大规模使用规模经济可以让工业机器人的成本下降规模效应的产生需要设备、资金、人才等方面的积累因此为了促进企业绩效和长远发展企业需要加大资金投入引进更多工业机器人同时也要积极引入和培养技术型人才 企业应该对高管团队的异质性给予相应重视合理优化团队的配置从而增强工业机器人与企业绩效的关系 具体来说高管团队成员年龄之间的差距可以适当加大年长成员具有丰富经验年轻成员拥有敏锐的洞察力和变通力充分利用其优势可以让企业把握住工业智能化带来的机会进一步提高企业绩效职业背景异质性应该适当减小异质性过大可能会导致团队间的沟通成本过大和决策质量的降低对引入使用工业机器人这种活动制造企业可能更需要技术型的高管因此在进行高管团队配置时可以优先考虑技术性职业背景的成员以促进人机协作效率的提高进而更好地提升企业绩效参考文献:.:.():.:.():.唐晓华迟子茗.工业智能化对制造业高质量发展的影响研究.当代财经():.张兆国向首任曹丹婷.高管团队异质性与企业社会责任:基于预算管理的行为整合作用研究.管理评论():.张琴.技术背景、技术创新与企业绩效:基于民营高科技企业的实证分析.经济问题():.胡元木纪端.董事技术专长、创新效率与企业绩效.南开管理评论():.何明钦.高管团队职能背景、创新投资与企业绩效.工业技术经济():.王永钦董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?来自制造业上市公司的证据.经济研究():.作者简介:陈盅宇女贵州贵阳人南京审计大学商学院硕士研究生研究方向:企业管理