高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究.pdf

年月南宁师范大学学报(哲学社会科学版)J u l 第 卷 第期J o u r n a l o fN a n n i n gN o r m a lU n i v e r s i t y(P h i l o s o p h ya n dS o c i a l S c i e n c e sE d i t i o n)V o l N o D O I:/j c n k i i s s n 高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究王洪亮a,俞淼b,张卉b保定学院a 人工智能学院;b 教师教育学院,河北 保定 摘要高校肩负着“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的重大使命,加强和改进高校思想政治教育工作,事关教育现代化软实力的提升和伟大复兴中国梦的实现.信息化向数字化转变,为创新思想政治教育提供了基本方向,也极大地激发了高校思想政治工作者的创新活力.聚焦“高校思想政治工作者大数据素养”是推动思想政治工作者业务能力提升的关键点,亦是思想政治工作持续而稳定开展的动力源.提升高校思想政治工作者大数据素养一是对终身教育理念的基本遵循,二是对高校思想政治工作对象需求的积极回应.然而,高校思想政治工作者在大数据素养方面存在认知思维矛盾、知识技能阙如和伦理尺度偏差三个主要问题.因此,应从兼顾量化数据和人文情怀、融合思想政治理论和数据技术、权衡真实反馈并注重个人隐私三个维度构建高校思想政治工作者大数据素养提升路径,推动高校思想政治工作者大数据素养培养落实落地.关键词高校思想政治工作者;大数据素养;价值蕴含 中图分类号G 文献标识码A 文章编号 ()一、问题的提出 年,中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议 中明确提出,要实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享.年,习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调,要运用新媒体新技术使工作活起来,推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力.年,习近平总书记在党的十九大报告中提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能.年,习近平总书记在党的二十大报告中提出,推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国.教育数字化作为教育现代化的重要组成部分,是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑.年,随着 数字中国建设整体布局规划 等的出台,大数据融合愈加深度,应用能力不断深化.这充分说明,大数据已受到党和国家的高度重视,成为教育现代化的重要方向.高校思想政治工 收稿日期 基金项目黑龙江省高等教育教学改革项目思想政治理论课及“习近平新时代中国特色社会主义思想”专题教学改革研究专项“新时代高校思政课程与课程思政协同育人机制研究”(S J G S J );保定市哲学社会科学规划课题“新时代高校网络思想政治教育路径研究”()作者简介王洪亮(),男,保定学院人工智能学院助教,研究方向:大数据分析;张卉(),女,保定学院教师教育学院助教,研究方向:教育人类学、德育.通信作者俞淼(),女,博士,保定学院教师教育学院讲师,研究方向:教师教育、德育.引用格式王洪亮,俞淼,张卉高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究J南宁师范大学学报(哲学社会科学版),():教育学研究 年王洪亮,等/高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究第期作者作为开展思想政治教育的主体,其专业素养必然影响高校思想政治工作的效果和质量.高校思想政治工作者应抓住大数据这一新引擎,因时而进、因势而新,提升自身大数据素养,以大数据赋能高校思想政治工作.通过梳理已有文献发现,关于高校思想政治工作者大数据素养的研究较少,更多的是基于“思想政治教育”“大数据”融合的视角进行诠释.关于其价值研究,大多数学者主要基于大数据与思想政治教育的全方位融合视角提出其价值导向,涉及教育对象、教育工作和教育模式.陈坤等 认为:增强大数据在高校思想政治教育中的应用对预测教育对象,描绘其全貌图景,洞悉其行为规律,具有重要意义.辛宝忠等 认为,运用大数据创新高校思想政治教育工作,能使其具有迅捷性、精确性、科学性、有效性、信息化和智能化等优势.李晗等认为,作为一种技术、工具、资源和思维,大数据提高了高校思想政治教育的创新性和实效性,丰富了高校思想政治教育要素,优化了高校思想政治教育认知.迈尔舍恩伯格等提出,大数据有利于提高学习的反馈、个性化和概率预测,对学生、家长和管理者获取资源等有着极为重要的意义.关于高校思想政治教育存在的问题和挑战的研究主要集中于整体视角和不同视角两个层面.首先,基于整体视角的问题研究.冯多等 认为,大数据在驱动高校思想政治教育创新进程中存在人才不足、融合技术不够、资源分配不均和数据伦理危机等问题.刘三宝等 认为,大数据背景下高校思想政治教育协同容易陷入思维、管理、数据、话语和伦理等方面的困境.其次,基于不同视角的问题研究.辛宝忠等 从大数据视角进行探讨,认为运用大数据创新高校思想政治教育工作存在数据收集、数据分析和数据管理等方面的困境.高盛楠等 从思想政治教育引导性场景搭建的视角,提出大数据时代高校思想政治教育引导性场景存在线上线下教育兼容性不足、主体双方互动联系弱化和技术融入弱化等问题.李奕璇等 基于马克斯韦伯的工具理性和价值理性的概念,认为应警惕思想政治教育价值模糊和规避思想政治教育功能弱化等问题.关于其策略研究,学者们主要聚焦于思维转换、队伍建设、平台构建和制度建设等方面进行研究.有的学者从某一具体视角切入进行研究.葛卫华 认为,推进高校思想政治工作者大数据素养提升是一个复杂的过程,应树立分层建设和分类推动的指导思想,包括建立大数据核心技术团队和开展系统培训.高盛楠等 基于实践取向强调,要构建引导性场景,实现主体与场景之间的情感连接.此外,有的学者则从整体视角出发提出其构建路径.阮一帆等 从制度建设、工作体系、专业化培训和环境优化出发,构建高校思想政治工作者大数据素养的提升路径.辛宝忠等 强调,应通过树立“大数据”理念、创建科学化管理机制和强化互联网思维,推进大数据创新高校思想政治教育工作.这些研究为全面理解、深刻认识高校思想政治工作者大数据素养研究提供了丰富借鉴.总体而言,相关研究日益增加,为开展高校思想政治工作者大数据素养研究奠定了分析基础.无论是在价值研究层面,还是问题挑战研究层面抑或是策略层面,学者们更多集中于教育理念、思想政治工作队伍和制度建设等多举措并行,缺乏对某一具体关键点的深入研究,研究视角有待进一步丰富.笔者通过充分了解和分析已有研究的优势和不足,在遵循 年中共中央、国务院 关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见 中对高校思想政治工作队伍主体定义的基础上,将高校思想政治工作者界定为以思想政治教育工作为重点,促进大学生健康成长的指导者,包括思想政治理论课教师、专任教师、辅导员、班主任、各行政部门人员和党团委人员等.同时,笔者将研究核心瞄定于高校思想政治教育工作者,探究提升高校思想政治工作者大数据素养的价值蕴含、高校思想政治工作者大数据素养存在的主要问题和提升高校思想政治工作者大数据素养的路径.教育学研究 年王洪亮,等/高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究第期二、提升高校思想政治工作者大数据素养的价值蕴含(一)理论逻辑:对终身教育理念的基本遵循 世纪 年代,保罗朗格朗提出,教育是一个整体,终身教育覆盖从人出生到死亡的全过程,包括教育发展过程中各个点、各个阶段的密切联系.至此,终身教育理念不仅迅速引起了人们的广泛关注,改变了传统的教育理念,而且还作为未来教育的发展战略对当今的教育发展和变革提出了新的要求.终身教育理念从本质上决定教师“选择什么知识”“如何更新知识”,即面对发展日益迅速的社会如何实现知识同个人职业的相互关联和协调.终身教育理念的深刻意涵表明了教师发展需超越其单一的视野窄化倾向.大数据背景下,教师在认知上要明确教育数字化深刻改变了社会发展趋势;在心理层面和身份归属层面上要自觉生成对教师教育的终身性学习的认同;在行动上要提高教师职业能力的“落地”实行,配合教师教育教学等职业能力的构建.高校肩负着教育教学、科学研究和服务社会等多重职责,思想政治工作是高校工作的精神内核,是对受教育者进行世界观、人生观和价值观教育的活动,是培养新时代急需的全面发展高素质大学生的重要推动器.思想政治教育的数据化应用已逐渐成为思想政治工作的重要组成部分,日新月异的大数据技术给高校思想政治工作带来机遇和挑战,并推动着教育变革和创新,而教育变革的关键因素在于教师.一些高校思想政治工作者面对大数据的更迭易出现思维滞后的情况,而高校学生群体接受新知识点的速度较快,甚至其数据的敏感度和媒体掌握力要优于部分教师,这更提醒高校思想政治工作者应该顺应时代潮流,树立终身教育理念,明确认识到终身学习是高校教师的责任和义务,要不拘泥于传统方式,用学生喜闻乐见的形式开展思想政治工作,为构建网络化、数字化、个性化和终身化的教育体系,建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会而努力.(二)实践逻辑:对高校思想政治工作对象需求的积极回应高校承担着推进中国教育事业发展的时代责任,肩负着为实现中华民族伟大复兴中国梦提供人才力量的重要使命.中国政府高度重视“高素质人才”的培养,从中央层面制定和出台了一系列开展高校思想政治教育的方针政策.“大数据”“高校思想政治教育”的融通,不仅将高校思想政治教育的核心内涵与时代意蕴联系起来,还为新时代大学生思想政治教育框定了发展方向,为开展新时代大学生思想政治教育提供了新的发展机遇,保证高校思想政治教育人才培养质量.此外,大数据的渗透和融入使大学生思想政治教育更具个性化,廓清大学生的新变化新特点,有利于更好地推进思想政治教育工作.了解教育对象特点是教育教学工作的起点,高校思想政治工作的主要对象集中于具有独立思想和个性、强烈表达和沟通欲望,呈现愈发复杂和差异需求的大学生,他们的网络生活、学习已融为一体,两者不可或缺,大学生熟悉新技术和新技能,受信息化、网络化和数字化的影响,其思想行为结构明显带有多变性和数据化印迹 .在平时的生活、学习中,学生使用网络获取各种信息的同时,会留下大量浏览痕迹和数据信息.利用海量数据信息,全方位了解学生的价值观念、思想动态和行为方式,找寻学生存在的困惑和问题,增强高校思想政治工作的针对性和个性施教的可行性等,都需要高校思想政治工作者具备较高的大数据素养.通过利用云平台和大数据算法技术,高校思想政治工作者能够整体把握学生现阶段的思想和行为及其未来阶段发展状态.将大数据技术引入思想政治工作中,赋予思想政治工作者面对复杂个性教育对象的能力,提升高校思想政治工作者大数据素养,有助于深入精确了解教育对象各方面的动态变化,实现共情共享,从而有效满足工作对象的个性化需求和期待.教育学研究 年王洪亮,等/高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究第期三、高校思想政治工作者大数据素养存在的主要问题从基础、支持和底线三个维度可以发现,高校思想政治工作者在大数据素养方面存在认知思维矛盾、知识技能阙如和数据伦理偏差三个主要问题.(一)大数据素养的基础:认知思维矛盾认知思维矛盾产生的根本在于一些高校思想政治工作者尚未树立大数据思维.意识不同于思维,面对日益更迭的大数据,虽然高校思想政治工作者大都树立起较为积极的大数据使用意识,但是在具体的思想政治工作中根据数据进行思维、判断和预测的大数据思维模式尚未建立,造成高校思想政治工作者群体中唯量化数据者和唯人文情怀者存在认知思维的单向度风险,极不利于高校思想政治工作的顺利开展和开拓创新.唯量化数据者将量化数据置于人文情怀之上,认为人文情怀难以精准、真实地反映学生的实时动态,忽视高校思想政治工作的育人功能,过度依赖和追逐量化数据从而沉迷海量数据分析的精准性和真实性.唯量化数据者重视大数据技术在深度挖掘学生各项数据方面的功用,认为数据是思想政治工作的核心,数据可以精准测量学生生活、学习和娱乐等情况,各项数据的聚合体代表学生个体,过分夸大量化数据的精准性和真实性,以数据间因果关系的探寻定性学生表现,以最终量化数据结果作为学生个体评判标准,将全方位构建学生数据体系作为精准评价的唯一源头.其忽视学生个体的主观能动性和可变性,盲目信奉大数据的预测结果,并以现有的数据为依据预测学生今后的情况,持有错误的学生观,未将学生考虑为发展中的人,忽视客观情况和学生心理的复杂性和多变性.不可否认,学生发展具有稳定性和可变性,大数据能测量学生一段时间的行为轨迹,发现其思想意识问题并预测接下来一段时间的表现,但唯量化数据者忽视了学生作为一个生命体和受教育者的主观能动性.教育教学中的突发事件和家庭变故等一系列不可知因素都可能会影响学生思想意识的转变,从而导致大数据预测的结果可能出现错误.唯量化数据者盲目崇拜数据,以数据分析预测学生的全部思想状态,消解了思想政治工作育人的生命力、感染力和说服力.唯人文情怀者重视学生的主观情感,强调情感育生,认为毫无生命意义的大体量数据集和思想政治这项育人工作并无关联,冰冷的量化数据难以有血有肉地展现学生的全貌,学生内心感受难以量化,因此大数据对高校思想政治工作没有任何价值和意义,应摒弃客观数据.一方面,唯人文情怀者囿于传统思想政治工作观念.一些高校思想政治工作者忽视自身素质结构中信息素养的提升,不习惯应用大数据使教学、管理和服务更高效地开展 ,一些高校思想政治工作者缺乏对大数据观念的深度理解,受传统思想政治工作习惯束缚,采用惯常的教育方式解决问题,科学使用、分析和整理数据等意识淡薄,精准工作能力差,片面排斥大数据或照搬已有数据,固守传统教育模式.另一方面,唯人文情怀者恐惧于数据素养的匮乏.新时代高校学生信息素养高,善于学习使用新技术,甚至一些学生的大数据技术优于高校思想政治工作者,且学生主体性不断增强,这些使部分思想政治工作者对自身本领产生质疑.一些唯人文情怀者对大数据技术领域充满陌生感,应对海量复杂数据时容易产生本能的信息焦虑和畏惧排斥心理.这些不良反应容易阻碍其大数据思维的形成进而难以有效推动思想政治教育工作的开展.唯人文情怀者基于主观认识和工作经验,依赖于纯粹的哲学演绎和通俗的理性思辨 ,形成“理论传授经验积累”的模式,这种工作方式局限了高校思想政治工作的科学化和技术化发展.教育学研究 年王洪亮,等/高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究第期(二)大数据素养的支撑:知识技能阙如知识技能是大数据素养的重要支撑,而当前一些高校思想政治工作者大数据相关知识技能不足:一方面,学科背景限制了高校思想政治工作者自身大数据知识技能的发展;另一方面,高校思想政治工作者和大数据技术人才联合不紧密,最终导致部分高校思想政治工作者知识技能的欠缺.学科背景限制了高校思想政治工作者自身大数据知识技能发展.大数据技术要点复杂,包含数据收集、存储、清洗、查询、可视化分析、挖掘、模型预测和结果呈现八个部分,涉及计算机、数学、信息工程和人工智能等多门学科.对于大部分高校思想政治工作者来说,使用和掌握大数据技术难度较大.高校思想政治工作者的学科背景一般为文科,其工作脉络主要为文科思维路线,知识技能结构相对单一,对计算机相关的数据知识和技术了解不多.一些高校思想政治工作者很少接受系统的大数据知识技能培训,对信息技术的掌握不够,容易将思想政治工作的数据化简单局限于对各种大数据背景下产生的平台的运用,这不符合大数据时代对高校思想政治工作者素养的要求.同时,大数据技术更新较快,大数据素养核心是技能素养 .而一些高校思想政治工作者运用信息技术及相关技术获取和分析数据能力较弱,难以从校园网、各类媒体平台和网站等渠道获得的大量数据中进行深度分析.部分高校思想政治工作者和大数据技术人才联合不紧密.随着大数据对思想政治工作的推动力日益增强,有些高校成立数据中心以联系各部门协同育人,但整体上各部门数据处于孤岛状态,高校思想政治工作者和大数据技术人员各自分离,导致责任失衡,数据沟通和经验交流匮乏.高校思想政治工作者往往掌握扎实的思想政治理论知识而相对忽视大数据相关知识技能的掌握,大数据技术人员则往往熟练掌握大数据相关知识技能,但其思想政治理论知识相对薄弱,大数据应用于高校思想政治工作的效能难以体现.学科背景局限、与大数据技术人员之间的交流较少使得不少高校思想政治工作者很难将思想政治理论和大数据技术进行平衡.(三)大数据素养的底线:数据伦理偏差全方位的数据挖掘也暗藏侵犯学生隐私的可能.大数据环境下人们的行为无可遁形,在主动或不知情的情况下,信息有可能被自动采集.大数据在非干预的自然状态下捕捉数据,像显微镜一样轻松掌握学生的学习、生活情况,精准勾勒学生画像.个性化的伴生物是透明化,高度的个性化也就意味着高度的透明化,覆盖广、提取快、具有交叉验证功能的大数据让学生成为一个透明体,智能手机、监控设备、校园一卡通和学习平台等电子设备组成的数据之网一般会实时采集学生的全景状况和动态变化情况,其在没有采取匿名手段的前提下将个体信息全部输入数据库.学生的数据信息被收集、分析和使用.整个过程中,由于高校思想政治工作者持有对学生的单向监视权,即便其能够根据工作需要处理数据而非利用全部数据,但仍然存在由于技术的盲目使用而造成学生隐私权利受到侵犯的可能.获取学生数据后的处理、预测过程中存在潜在的伦理风险.大数据时代,凡走过必留下数据痕迹,这些痕迹存在潜在的伦理风险和失范问题.高校思想政治工作者利用大数据技术可以全面获取学生信息,其中包含未经允许的隐私信息.这种全过程、全方位、全透明的数据跟踪会面临伦理困境,存在学生基本信息和个人隐私被信息获得者未经授权擅自泄漏、蓄意公开传播、滥用、恶意编造并利用的风险.例如个别高校思想政治工作者为个人利益将利用大数据技术获取的学生数据转卖给商业机构,造成学生隐私被侵犯.另外,由于数字记忆不存在衰退问题,大数据能够持续存储学生的生活、学习动态,高校思想政治工作者可以调取学生任意节点的数据信息,包括道德失范等不良行为.这些不良行为像是电子标签一样贴到学生身上,可能影响高校思想政治工作者对学生的印象和整体判断.一些高校思想教育学研究 年王洪亮,等/高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究第期政治工作者依据大数据的过往情况对学生未来进行预测,有戴着有色眼镜否定学生未来发展的可能性.这种利用大数据技术预测学生未来思想道德情况并加以干预的行为可能会伤害学生的人格尊严,不利于学生思想道德的提升.四、提升高校思想政治工作者大数据素养的路径提升高校思想政治工作者的大数据素养,应从兼顾量化数据和人文情怀以解决认知矛盾,融合思想政治理论和数据技术以平衡知识技能,权衡真实反馈并注重个人隐私以把握伦理尺度三条路径开展,从而夯实大数据素养的基础,平衡大数据素养的支撑,守住大数据素养的底线,真正实现思想政治工作和大数据的深度融合.(一)兼顾量化数据和人文情怀以解决认知矛盾高校思想政治工作的开展要发挥量化数据的客观规律性和思想政治工作者的主观能动性的整体合力功能,保证大数据运用于高校思想政治工作的客观合理性和主观经验性.高校思想政治工作者提升大数据素养首先要解决认知思维的矛盾,兼顾量化数据和人文情怀,既要注重对学生的人文情怀,又要充分利用量化数据的价值,摒弃极端化思维.高校思想政治工作者应树立数据性和人文性相统一的意识,构建思想政治教育的深层逻辑.一方面,最大化利用量化数据,实现精准思想政治教育.大数据技术为高校思想政治工作提供强有力的数据支撑,使高校思想政治工作的开展更全面、更精准、更系统.高校量化数据主要来源于学校官方和学生个人两个层面:学校官方的结构化数据产生于校园网、办公系统、微信公众号、选课平台和学习网络平台等各类平台;学生个人无结构数据产生于利用手机电脑等终端的各类软件进行浏览网页、传送文件、视频聊天和网络评论等活动 .大数据技术解决了传统高校思想政治工作中的问题,将学生的动态行动轨迹以数据形式记录下来并使其全部量化、可视化.学生的思想动态因量化而有据可循,现实生活中人际交流和虚拟世界中人机互动的行为方式均可转化为数字化记录,从而使量化数据更具针对性和全面性.高校思想政治工作者应树立数据思维,强化大数据资源在思想政治工作中的应用.通过大数据平台深度挖掘碎片化数据并精准分析,可有效聚焦群体和个体的行为、思想和情感等方面动态情况,变枯燥的思想政治理论为接近学生需求的知识交流,激发学生的互动热情,切实做到对思想政治理论学深悟透、入脑入心.另一方面,充分发挥人文情怀的重要作用,实现育人目标.高校思想政治工作的本质是有目的地培养人的社会实践活动,具有育人性、情感性、人文性和独特性等特征.大数据作为一种技术工具最终是为培养人而服务的,其应用功能的高效、海量、便捷为我们熟知.大数据助力的全样本数据分析和整体性精准描述有助于克服基于经验或直觉的推断缺陷,从而使思想政治教育工作决策具有科学性、实证性.但大数据技术并非万能,全样本数据分析不能代表学生思想状态的全貌.思维具有潜在性,量化数据收集更多的是表层的行为,而内心隐晦的感性思维尤其是涉及复杂情感和人际关系等问题时,需要基于思想政治工作者和学生深度交流才能完全展现.这就需要思想政治工作者通过人文情怀和多年的教育经验,进一步深入学生内心,勾勒学生完整的思想图谱.高校思想政治工作者需尽可能发挥量化数据和人文情怀的合力,整体推进高校思想政治工作.高校思想政治工作者应依托大数据优势,突破传统调研的局限性和片面性,拓展数据的挖掘空间,除了对单一数据进行分析,更要看到数据间的相关性、层次性和整体性,实现对教育对象的全数据样本分析,充分利用量化数据提升高校思想政治工作的实效性和可靠性.如北京理工大学利用大数据平台对新入学教育学研究 年王洪亮,等/高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究第期的学生进行信息收集、处理,并就“男女比例、地域家乡、身高体重、兴趣爱好”等具体信息为这些“小萌新”们勾画出画像.在一定程度上,大数据在思想政治教育中的广泛应用为进行精准思政提供了有效的量化参考.学校依据调查目的利用大数据平台广泛收集相关信息,覆盖全体教育对象,按照一定标准化步骤形成“学生画像”,并将学生信息准确传递给相关教育工作者,进而及时进行数据统计、分析和整理,能够加深高校思想政治教育工作的“景深”.然而大数据虽然能依据其特性使得思想政治教育具有“深度”,但是思想政治教育工作者还需关照其“准度”.高校思想政治工作者利用大数据,但是数据并不能解决高校思想政治工作中出现的所有问题,要防止对量化数据的过度崇拜而将育人和技术本末倒置.思想政治教育工作的开展要调和“量化数据”“人文情怀”之间的认知张力,要实现高校思想政治教育工作的顺利开展,需要在运用大数据时兼有人文情怀,给予学生情感温度.兼顾量化数据和人文情怀的高校思想政治工作者能够基于既有工作经验,利用大数据全视野透视学生行为痕迹,找寻隐含价值信息,分析量化数据得出结论,分类信息探求规律,从客观数据中认清主观动机,动态理性看待学生思想行为,掌握学生复杂思想脉络,在大数据挖掘不到的领域发挥人文情怀和主观经验的作用继续深耕细作,促进学生全面发展.(二)融合思想政治理论和数据技术以平衡知识技能随着大数据时代的到来,高校思想政治教育工作实现了从传统思想政治教育向与信息技术融合的转变,要积极应对大数据时代的挑战,必然需要思想政治教育工作者优化原有的知识结构.大数据与高校思想政治工作的融合集网络、计算机、通信系统、心理学和思想政治教育等多领域专业知识于一体,这要求高校思想政治工作者将高校思想政治教育体系的内部元素和大数据的技术方法有机结合起来,形成集成化分析.思想政治理论是思想政治工作的灵魂内核,数据技术是思想政治工作的有效工具,两者高效联合才能推动高校思想政治工作更顺利的开展.高校思想政治工作者应从自身提升和团体联合两个维度全力融合思想政治理论和数据技术,以平衡知识技能.高校思想政治工作者自身应耦合思想政治理论和数据技术,成为既精通大数据技术又深耕思想政治教育的复合型人才,以平衡知识技能的不足,优化素养结构.社会分工使职业分化愈加精细,职业的精细化分工必然也带来了知识的分化.然而,面对日益复杂的高校思想政治教育工作场域,需要高校思想政治工作者积极应对大数据时代的风险挑战,通过扎实系统的多学科知识技能的学习,增强知识技能储备,提升“自教育”能力.育人须育己,依据大数据体量大、关联复杂和动态变化的三个主要特点,高校思想政治工作者应具备在确保数据安全的前提下,从海量数据中动态采集、分析、处理工作对象和思想政治工作价值关联的内容并解决学生思想政治问题的知识技能;适当储备大数据技术涉及的计算机相关基础性知识并掌握高效获取、处理、组织、存储和提炼数据等管理数据的技能.掌握技能才能在庞杂的数据中提取有效信息,区分处理不同类别数据信息,挖掘数据的潜在价值,得出理性精准的数据结果,为预测学生发展做可靠支撑.储备知识才能明晰大数据原理,了解数据库的分析结构方法,为构建学生信息数据库奠定基础.此外,教育数字化时代不仅要学习思想政治教育、大数据等相关学科的系统化知识技能,还要注重提高其知识技能同高校思想政治教育实践相联系的应用能力,以可操作性实践积极迎接新时代的挑战.高校思想政治工作者需破除传统思想政治工作方式的局限,成为具备扎实思想政治理论和灵活数据技术的新时代思想政治工作者.高校各部门之间,思想政治工作者和大数据技术人才之间应形成同心同向同行、共建共融共享的生态协作模式.大数据时代,随着“大思政”格局的构成,高校思想政治工作应是一项部门间、校际间整体教育学研究 年王洪亮,等/高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究第期推进的系统工程.要打通高校内部部门间的数据壁垒,协调各部门数据的采集、共享、整理、汇总和提炼,整合信息孤岛,将各部门分散化碎片化的状态数据转化为结构性强的整体数据群,开展及时、有效、精准的多向信息交流,凸显数据共用共享的价值取向,为高校思想政治工作者大数据素养的提升构建和谐数据生态圈.如西安交通大学通过搭建学生工作大数据平台,将招生、就业、教学、学工等十一个部门的十四个业务系统数据孤岛进行连通,实现了六亿条数据信息的互通共享,让学生在多维度保障中实现健康成长的教育目标.要促成大数据专门人才和高校思想政治工作者精准协同联动,就要形成合理分工、深度配合、共同提升的工作常态.数据专门人才利用掌握的大数据核心技术运营相关数据平台,思想政治工作者侧重结合学生特点运用大数据方法解决问题,将立德树人的思想政治理论和真实理性的数据技术高度黏合,挖掘大数据技术优势和思想政治工作规律的契合点,有效发挥大数据在思想政治工作中的育人机能.同时,解除思维固化顽疾,从理工科领域选择思想政治工作者来提升高校思想政治工作者队伍的大数据素养,也是融合思想政治理论和数据技术的有效方式.(三)权衡真实反馈并注重个人隐私以把握伦理尺度教育是以人为本、以人为先的努力,而不是以技术为中心的“生产制造”过程.作为一种信息技术,大数据本身的应用暗隐着思想政治教育工作者的主观意图和价值取向.要调和“真实反馈”“个人隐私”之间的矛盾,需要进一步廓清开展思想政治教育工作的基本原则,即要以维护人的尊严和自由为基本准则,彰显人的本体价值.高校思想政治工作者只有合理权衡真实反馈并注重个人隐私,形成基本的大数据伦理素养,在数据采集处理的全过程中避免学生隐私的泄漏和滥用,才能在把握数据伦理尺度的底线上有效应用海量数据,维护学生尊严和自由,确保运用大数据技术开展思想政治工作的合情性、合理性和合法性.高校思想政治工作者应合理运用全面、精准和动态的数据绘制学生个体图谱,给予思想政治工作开展前后的真实效果反馈.大数据背景下,高校思想政治工作的开展更应注重数据的量化分析,从而作出精准科学的预测.通过大数据,高校思想政治工作者可以按照意愿对学生的一切数据进行关联分析、科学推断、动态跟踪和准确预测,勾画个体图谱 .构建个体精准图谱的前提是保证数据的正确性和安全性.大数据提供巨大信息量便利的同时,也可能带来干扰思想政治工作者判断预测的噪声.海量数据真伪难辨,在数据收集、分析和整理的全过程都有可能产生偏差.例如,一些高校为增强学生体质,养成学生良好的生活习惯,借助大数据技术打造阳光体育A p p.通过对学生打卡次数、跑步时间和跑步距离等“关键点”的数据抓取进行相应的数据分析,进而判断其是否达到了相应的体育训练要求.从定量视角出发,后台数据的行为印记能够从客观上为思想政治教育工作者进行精准施教提供支撑,然而“客观性”的数据特性既能够全而广地进行数据搜集,亦会带来准确性和深入性不足等问题.从定性视角出发,我们会发现校园跑A p p打卡存在另一番景象.通过实际调查或访谈发现,学生“代打卡”行为层出不穷,有的学生身上带着好几部手机,有的学生骑着共享单车刷数据那么,面对数据“失真”现象,需要思想政治教育工作者推动定性与定量有机结合共同服务于“画像”的准确性构建.高校思想政治工作者需要树立大数据信息的安全保障意识,对数据进行选择,去伪存真,取其精华,确保数据结果的安全和真实,这样才能更精准、更直观、更有效地把握学生的行为轨迹、思想状况和情感状态.高校思想政治工作者应树立保护学生个人隐私意识.中国法律明确规定公民个人隐私权利应受到国家法律保护,思想政治工作者应明确虽然可以在工作过程中以合理、合法途径收集学生个人信息,但是不能将其信息作为“谈资”进行随意传播,需要规避个人信息的泄漏、篡改和滥用等伦理风险.数据在教育学研究 年王洪亮,等/高校思想政治工作者大数据素养提升路径研究第期收集、传递、处理和呈现等过程中可能出现失真、失信,学生个人隐私是大数据技术应用于高校思想政治工作面临的最大伦理问题.首先,思想政治教育工作者收集数据前不仅要认真思索数据收集的价值意蕴,同时要思考其行动可能带来的后果,审慎地进行可能具有不确定性数据项目的可行性分析.作为一种特殊的资源,对其使用不当会带来数据泄露和滥用等问题.大数据未能妥善处理会对学生的隐私造成极大的侵害.学生隐私保护的焦点应该从收集数据前征求学生的知情同意转移到数据使用者履行相应义务,即谁使用数据,谁承担责任.高校思想政治工作者要具备主动规避运用大数据技术进行数据采集、传递、处理和使用等一系列过程中伦理失范风险的数据素养,将隐私泄露风险系数降低;数据采集前要明确数据使用的目的、范围、方式和可能造成的伦理风险,增强数据安全意识.其次,思想政治工作者要在数据获取、应用过程中遵循一定的信息伦理准则,做到匿名性、模糊化,避免使学生陷入信息过分暴露的可能性风险之中.数据的采集过程要符合适度性原则,并不是越多越好,涉及隐私信息且与思想政治工作无关的信息可以忽略.获取数据信息后思想政治工作者应该更谨慎,在尊重学生隐私的前提下对覆盖学生常态化指标的数据进行处理,不能因个人利益而向商业机构透露学生个人隐私,从而形成良好的数据文化氛围.在使用数据过程中应有意识地使用加密、备份和认证等多种技术对数据进行安全防护,明晰岗位职责和使用权限.要形成合理规范的数据伦理理念,有效防范数据泄露风险,保护学生个人隐私,坚持数据伦理性原则,避免数据的过度使用.结语在探讨高校思想政治工作者大数据素养提升路径时,要明确在大数据素养方面其根本目的是挖掘大数据的应用价值,从而更好地为思想政治工作保驾护航,真正提升学生的思想觉悟,实现立德树人的终极理想.基于提升高校思想政治工作者大数据素养的价值蕴含,透视高校思想政治工作者大数据素养问题现状,发现高校思想政治工作者存在认知思维矛盾、知识技能阙如和数据伦理偏差三个方面的缺憾.高校思想政治工作者应兼顾量化数据和人文情怀以解决认知矛盾,融合思想政治理论和数据技术以平衡知识技能,权衡真实反馈并注重个人隐私以把握伦理尺度,以期夯实大数据素养的基础,平衡大数据素养的支撑,守住大数据素养的底线.然而,高校思想政治工作者大数据素养的问题透视及提升路径多基于理论层面的推理论证,缺乏实践层面的操作实战.本研究侧重于增强高校思想政治工作者大数据素养提升的意识,解决运用大数据技术于思想政治工作中出现的常见矛盾及思想政治工作者自身的错误意识和偏差,激发工作者内生动力,并未考虑譬如政策支持、法律规范和院校培训等外源推动力对提升高校思想政治工作者大数据素养的重要价值,这也是未来需要深入研究的重要议题.参考文献中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议N人民日报,()习近平在全国高校思想政治工作会议上强调:把思想政治工作贯穿教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面N人民日报,()习近平决胜全面建成小康社会 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