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服务机器人在住院部的应用研究.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:619202 上传时间:2024-01-17 格式:PDF 页数:2 大小:2.13MB
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1、打 开 数 据 之 门31服务机器人在住院部的应用研究刘荣婍 陈未雨 宇丽雯 杨书睿 俞瑞琪(安徽大学,安徽 合肥 230601)摘 要随着科技的发展,人工智能产业拥有广阔的发展和应用前景,我们认为医疗机器人的使用可以有效缓解各方压力。一方面,医疗陪护机器人能够进行一些基本的日常护理,大大减轻医护人员的负担;另一方面,医疗陪护机器人也兼具杀菌消毒等功能,可以降低人员感染的风险。因此,我们根据实地调研及线上问卷调查的结果,对医疗陪护机器人的应用进行合理分析,并提出适当建议。关键词 医疗机器人;住院部;实证分析一、研究背景(一)社会背景伴随着互联网的发展,大数据技术在资源整合和数据搜集方面的能力不

2、断增强。如今大数据的应用涉及我们生活的方方面面,从购物网站的精准化推送到医疗领域的重大疾病预测,它都在发挥着自己的作用。而在人工智能技术进一步发展的今天,人工智能设备已经可以代替人类进行一些工作。(二)政策背景国务院在关于印发新一代人工智能发展规划的通知中讲道:“人工智能带来社会建设的新机遇。将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用”。由此可见,国家对人工智能在医疗领域方面的应用秉持支持态度。我们需要在控制风险的同时把握机遇,积极发展人工智能产业。(三)机器人产业的背景目前,技术不断完善的医疗机器人已经在医疗卫生领域发挥着重要作用。诸如康复机器人、服务机器人、手术机

3、器人等医疗机器人的发展已相对成熟。将其用于医院管理,可将重复性工作自动化,提高医院运行效率并优化各方面流程;还可用于预测、防控重大流行疾病,实现精准医疗等过程。(四)研究目的与意义1.研究目的基于对机器人行业发展现状的了解与认知,探索出其在医院住院部门中的应用。通过调查研究,找出机器人在医院难以推行的原因,并针对问题提出具有可行性的建议。2.研究意义在文献检索与阅读的过程中,我们发现先前的理论研究大多偏向于技术层面,少有对于机器人的设计、机器人在住院部门运用的研究。本次调查研究有利于进一步完善、发展机器人产业在理论层面的研究成果。不仅如此,目前的应用模式创新大部分聚焦于导诊机器人在门诊部的使用

4、,少有对于医疗陪护机器人在住院部应用的研究。因此,本项目有利于为机器人行业的进一步发展提供新思路,为医疗陪护机器人在理论层面的进一步完善与发展创造更多可能性。二、医疗机器人现存的优势与劣势(一)优势1.工作效率高在完成取化验单、取药等工作的过程中,医疗服务机器人可以更精准地规划路线,缩短达成目标所需要的路程。同时,医疗服务机器人无须休息,其行动速度不会因体能消耗而减慢,节省了医护人员及患者的时间。2.可进行高强度的工作在医疗资源不充足的大环境下,如果医护人员被取药、缴费、拿化验单等杂事缠身,会加大其工作的压力,造成医疗资源的浪费。而机器人不知疲倦、无须休息,只需要充满电即可连续工作。这使得医护

5、人员可以将注意力更多地放在患者身上,为患者提供更好的医疗服务。3.可从事危险性工作在医院中,使用过的针头、传染病患者使用过的口罩等物品本身就是各类血液病、传染病的危险源。使用医疗服务机器人可以降低风险:机器人不会感染各类血液病以及各类传染病。在癌症化疗中,有些药物具有强神经毒性和器脏损害性,医疗服务机器人也无惧这些影响。(二)面临的问题1.安全挑战医疗机器人在实施个性化医疗服务过程中,需要接入网络以获取大量数据资源。在网络高度发达的智能化社会,信息泄露的风险不可低估,医疗数据泄露和黑客攻击引发机械故障等潜在风险亟须引起高度重视。2.伦理挑战作为新兴科技的产物,目前医疗机器人的整体技术水平尚未十

6、分成熟,不可避免地存在一定的技术或设计缺陷。医疗机器人在数据分析过程中的算法偏见尚未彻底解决,而在使用过程中产生的责任承担、患者的权益维护等问题,也尚无明确的法律规定。3.资本挑战医疗机器人技术涉及到了医学、生物力学、机械学等诸多学科,研发周期长、难度大和成本高对企业来说是巨大的挑战。并且,医疗机器人面临的配套耗材到专利保护、技术储备到临床投入、操作培训等一系列环节的巨大成本也难以预估。4.技术挑战医疗机器人是高度技术密集型机器人系统,具备很高的技术壁垒和资质壁垒。我国医疗机器人进入时间较晚、技术积淀欠缺,与国际医疗机器人发展水平仍有较大的差距。三、发展前景和影响因素(一)调研设计在我们的调研

7、过程中,对自变量和因变量进行了如表 1、表 2所示的设计。(见文章结尾处表 1、表 2)(二)发展前景本次调研我们总共收回 155 份问卷,有效问卷 155 份。经计算,该调查问卷的 Cronbach.系数为 0.762,具有较高的可信度;KMO值为 0.696,题目具有较高的有效性。通过对样本进行描述性统计得知,人们的使用意愿、购买意愿23.3月排版文件-230320(改版).indd 3123.3月排版文件-230320(改版).indd 312023/3/29 15:29:462023/3/29 15:29:4632观点VIEWPOINT与推荐意愿平均在 4.3,意味着人们对于医疗机器人

8、在住院部的应用持积极态度。其中购买意愿的标准差为 0.759,意味着两极分化的情况存在。人们对应用场所、可提供服务、交互方式、功能评价、可操作性和质量可靠性评价的平均值均高于 4,意味着现有的医疗服务机器人已在一定程度上满足了人们的需求。但上述指标的标准差都大于 0.7,处于较高水平。尤其是功能评价,标准差达到 0.95,意味着人们的选择分布不均匀,即人们享受到的医疗服务机器人的功能提供差异性大,因此可能存在部分人群未享受到全部服务或部分收入人群未享受到相应服务的可能。(三)影响因素1.相关关系通过对表 3 数据的分析,我们得出了以下结论:使用意愿与应用场所、可提供服务、可操作性之间存在正相关

9、关系。当可应用的场所的范围扩大,或可提供服务的种类增加,亦或操作被简化时,使用意愿的水平会随之上升。购买意愿与可提供服务、交互方式、功能评价、可操作性以及质量可靠性之间均存在正相关关系。当任意一方面被优化时,购买意愿的水平都会随之上升。推荐意愿与应用场所、可提供服务以及交互方式之间存在正相关关系。当可应用场所的范围扩大,或可提供服务的种类增加,亦或交互方式的种类增加、现有的交互方式被优化时,推荐意愿的水平会随之上升。表 3 相关关系使用意愿购买意愿推荐意愿应用场所可提供服务交互方式功能评价操作难度质量可靠性使用意愿1-购买意愿0.297*1-推荐意愿0.1230.233*1-应用场所0.136

10、*0.06600.178*1-可提供服务0.178*0.223*0.199*0.243*1-交互方式0.01900.139*0.134*0.01800.07201-功能评价0.1100.202*0.109-0.007000.157*0.1071-操作难度0.230*0.228*0.09000.04700.245*0.06800.232*1-质量可靠性0.08600.305*0.1290.04100.283*0.181*0.159*0.344*12.logic 回归通过对表 4 数据的分析,我们得出了以下结论:使用地点多元化是使其受众更加广泛,更具综合性的一个重要因素。当功能越来越丰富与综合时,

11、使用者的体验就更好,满意程度也会随之提高。目前市面上的医疗机器人具有传递、监测、交互等功能,人们对医疗机器人的功能越满意,购买的可能性就越大。老年群体是医疗机器人的主要服务对象之一,因此对医疗机器人的可操作性要求较高。医疗机器人操作难度越低,老年人越容易适应,使用意愿便会增加。相比于功能多样化,其质量的可靠性更能够吸引消费者购买,因此医疗机器人的制造者更应该注重提高其安全性和可靠性。表 4 有序多分类 logistic 回归结果(1)(2)(3)使用意愿购买意愿推荐意愿应用场所0.25930.06770.4173*(1.310)(0.313)(1.979)可提供服务0.16830.33360.

12、3306(0.776)(1.438)(1.474)交互方式-0.10440.17690.4162*(-0.474)(0.729)(1.902)功能评价0.11510.2879*0.1814(0.725)(1.647)(1.107)可操作性0.3944*0.28480.1266(2.078)(1.356)(0.639)质量可靠性-0.11580.4635*0.1601(-0.593)(2.275)(0.819)N155155155结语从调研及数据分析结果中可以看出,人们的使用意愿、购买意愿与推荐意愿均较高,意味着人们对于医疗机器人在住院部的应用与推广持积极态度,医疗陪护机器人的应用前景可观。同时

13、,我们通过数据分析得出,公众对医疗陪护机器人的需求主要体现在应用场所扩大、可提供服务与功能变多、交互方式更丰富、操作更易上手、质量更可靠五个方面。所以,在提高群众购买意愿的同时,扩大应用场所也可以使医疗陪护机器人的发展更加稳定可靠。表 1 自变量测量一级指标二级指标三级指标综合体验服务感知应用场所现有服务交互方式满意度评价功能评价可操作性质量可靠性表 2 因变量测量一级指标二级指标综合意愿是否愿意使用是否愿意购买是否愿意推荐参考文献:1 谭诗琪,吕巍.服务机器人的交互方式对消费者使用意 愿 的 影 响 研 究 以 AI-自 我 联 结 为 中 介 J.上 海 管 理 科学,2022,44(05):39-45.2汪静.医疗机器人的应用优势及其在诊疗领域的设计创新J.大众标准化,2022(16):97-99.3 毕轩懿,王轲,王婧婷.人工智能在健康领域应用现状与前景展望 J.医学信息学杂志,2020,41(01):7-13.4 李景龙.智能服务机器人在医疗方面的应用研究 J.企业技术开发,2018,37(07).5 杨振巍.浅谈医疗机器人及发展前景 J.科技创新导报,2018,15(12).23.3月排版文件-230320(改版).indd 3223.3月排版文件-230320(改版).indd 322023/3/29 15:29:462023/3/29 15:29:46

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