大数据赋能高校思想政治工作提质增效的方法与路径.pdf

学校近年主办(承办)了国际康复创新与应用研讨会、亚洲核医学论坛、海峡两岸暨港澳地区健康服务与管理人才培养高峰论坛、中国城市健康生活论坛、中国数字医疗产业论坛、东方医学教育论坛以及全国医学影像技能大赛、上海国际护理技能大赛、第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛(上海赛区)等几十场高水平学术会议和技能大赛;牵头组建了国内首个健康医学教育 PBL 联盟;被人力资源和社会保障部遴选为世界技能大赛健康与社会照护项目中国集训主基地。学校积极打造科技创新与应用转化的汇聚平台,获批国家重大科研仪器专项,中央引导地方科技发展专项等科研项目。累计签约产学研横向课题 525 项,其中学生参与率达到 58%。产学结合是提升大学生社会服务能力和社会影响力、参与公共卫生能力和大学生社会实践能力的重要举措。3 总结教学为科研培养人才,科研则为人才培养提供学术思维锻炼的平台,以提升人才成长的独立性和悟性,最终达到反哺教学的目的。建校 6 年来学校不断探索并推行创新型教育方法,建立以学校为主体,产教融合、课堂讲授与实训实践相结合的培养体系,分层次全链条培养人才,为社会输送具有强烈责任心、使命感,具有扎实系统基础知识和交叉学科知识,能力全面的创新型人才。参考文献1 周杰珑,陶桂祥,唐甜甜,等.区域高水平大学建设背景下科研反哺教学的路径探索与分析 以西南林业大学为例J.江苏科技信息,2019,36(35):52-56.2 张俊玲,白志毅,陈立婧,等.“双一流”背景下科研反哺教学促创新人才培养的探索与实践J.高教学刊,2022,8(09):33-36.3 王芳,林妍敏,何俊,等.基于科研反哺教学的环境类创新人才培养模式探索 以“环境土壤学”课程为例J.教育教学论坛,2021,(20):93-96.大数据赋能高校思想政治工作提质增效的方法与路径张维维 汪 洋(长春电子科技学院,吉林 长春 130114)摘 要:在信息技术飞快发展的背景下,大数据在教育领域也扮演着愈发突出的角色,推动现代教育重新变革。在高校思想政治工作中,积极引入大数据理念技术与技术,建立起了“精准思政”的新教育机制。以大数据赋能高校思想政治工作提质增效,既是新时期高校思政课堂创新的要求,同时又是思政课程适应性发展的新出路。大数据的技术特点和优势同新时期高校思政课堂创新发展的要求高度契合,为二者融合发展提供了有利条件。因此,高校应该积极探索科学精准的思政育人新模式,推动思政育人和教育管理服务变革,聚焦立德树人的根本育人任务,展开全员、全程、全方位的育人行动,培育更多思想觉悟高、专业素质好的优秀人才。关键词:大数据;高校思政工作;提质增效;路径方法中图分类号:F27 文献标识码:A doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.18.032 大数据技术带来了“精准思维”,将其运用于高校思想政治工作中,有利于活用数据工具,推动大数据技术深度融合于高校思想政治教育实践,实现大数据技术同该校思想政治课程的有效互动,建立更加人本化、更具可持续发展动能的高校思政模式。从当前大数据赋能高校思想政治工作的现状来看,还存在管理硬件不完善、管理规划不清晰、资源优势不明显,主体功能不突出以及学情掌握不到位等多方面的问题,为切实发挥大数据助力高校思政工作,提质增效的作用,需要围绕现状进行优化改革,提出有效的方法路径。1 大数据与大学生思想政治教育精准管理的耦合关系以大数据赋能高校思想政治工作提质增效,必须要准确全面地认识到二者之间的关系。39现代商贸工业2023 年第 18 期Modern Business Trade Industry No.18.20231.1 大数据技术与大学生思想政治教育的趋势相结合新时期高校思想政治教育工作需要全面把握学生的思想动态和网络舆情,而大数据的核心技术正是“预测”,因此,思想政治教育可以依托大数据的精准预测功能,对大学生的思想动态及行为展开精准的量化数据分析,从收集来的数据中,客观反映学生的思想内容和思想发展规律,并在此基础上合理分析科学预测学生的思想变化,了解学生思想的关注焦点,有助于开展有针对性的思想政治教育工作,体现“因材施教”的教学原则。1.2 大数据与大学生思想政治教育是相辅相成的关系大数据技术背景下,海量的数据信息资源为思想政治教育工作者提供了丰富的素材,对优化创新思想政治教育工作模式提供了坚实的技术支持,而大学生思想政治教育的变化发展,又推进了智慧校园大数据模式的建设,不断优化大数据技术在教育领域中的应用路径。可见,大数据技术同大学生思政教育是相辅相成的关系,在相互作用下二者都获得了发展。1.3 大数据技术适应了大学生思想政治教育的新要求大数据技术的出现和应用,以一种高效的方式改变了传统数据资源获取和分析的方法,提供了各种有价值的信息。大数据技术在高校思想政治教育中的应用,有利于全面反映学生的网络思想舆情,从学生日常行为表现的相关数据中映射其真实的心理及思想状况,相较于传统的思想政治教育模式而言,大数据技术支撑下的精准思政教育,能够为学生提供个性化的指导及服务,牢牢把握住了高校在思想政治教育方面的阵地性作用,适应了新时期大学生思政教育的新要求。2大数据赋能高校思想政治工作提质增效存在的问题2.1 管理硬件不完善:数据平台成效不突出在大数据技术发展的推动下,高校建立了相应的数据网络平台,但是从高校思想政治教育工作的大数据平台建设来看,平台内容比较单一,且管理水平相对滞后,没有全面覆盖学生的思想动态及行为表现,因此难以为学生提供跟进式服务,无法有效解决学生面临的实际问题。很多高校在思政教育数字化建设方面没有提供有效的设计开发以及管理服务,数据安全监管也相对滞后。2.2 管理规划不清晰:管理目标设定与实际偏离缺乏清晰的管理规划是大数据赋能高校思政工作提质增效存在的问题之一,这种管理规划的匮乏,一方面体现在目标设定同实际教学的偏离,另一方面则体现在,安全管理规范不完善。在大数据平台中,要把握学生的思想动态,就需要采集相关的数据,而在这一过程中,如何保障学生的隐私不被泄露,保障数据安全是利用好大数据平台的一个必然要求。只有制定清晰的管理规划,才可能确保教学目标的实现。而当前大数据赋能思政工作教育实际中,没有制定切实可行的管理规划。2.3 资源优势不明显:管理资源利用低效的制约虽然大数据时代为思想政治教育工作带来了海量的信息资源,但由于管理资源利用较为低效,因此没能充分发挥出资源优势,教育资源呈现出内容分散化的特征。在大数据背景下,高校的大学生思想政治教育资源的内容急剧增加,但呈现出了碎片化、分散化的特征,教师在海量的教学资源中,需要结合教学实际进行筛选、提炼与整合,利用大数据资源的效率不高。思想政治教学资源供给主体具有单一化的特性,这使得大数据资源效度明显降低,教育资源需要有教师进行自我开发与设计,而受到技术限制,在资源整合的内容及形式方面效率不高,难以有效满足新时期思想政治教育工作创新的需求。2.4 主体功能不突出:管理队伍建设不足的牵制对高校思想政治教师队伍而言,大数据技术带来了机遇的同时也带来了一定的挑战,大数据技术在教育领域中的应用,对思想政治教育工作者也提出了更高的要求。虽然新时期高校思想政治教育队伍结构呈现出年轻化的特点,也有更多教师掌握了大数据应用技术,但数据分析整合筛选以及应用等方面的能力还需进一步提升。由于思想政治教师主要是文科教育背景,专业的特点和认知的限制影响了教师在大数据技术应用方面的多样性,且思想政治教育内容本身就比较多,很多教师疲于教学设计、职称评定等,而没有花费太多的时间在大数据分析处理处等技能的学习方面。2.5 学情掌握不到位:学生思想动态的缺失了解学生的思想行为,把握学生的思想动态是开展好思想政治教育的前提,而大数据正好为掌握学情提供了良好的工具。新时期的大学生具有思维更活跃的特点,传统“一刀切”的教学方式很难满足学生的个性化、精准化、多元化学习需求,思想政治教育工作者需要立足于学生生活和学习的实际,依托大数据技术积极创新思想政治教育方式,对大学生开展有针对性地引导教育。但从当前大数据的实际应用情况来看,尚未能在学情动态把控等方面发挥积极有力的作用,缺乏对学生思想动态的了解,影响了教学实效。3 大数据赋能高校思想政治工作提质增效的有效措施与方法3.1 完善硬件管理:构建标准化大数据平台搭建数据平台是破解“精准思政”难题的重要基础。49现代商贸工业2023 年第 18 期Modern Business Trade Industry No.18.2023针对传统思政工作开展中存在的数据平台内容片面、科学程度不足等难点问题,同时结合当前高校大学生生源差异大、个性化多元化学习需求多的实际情况,建立数据高效共享的标准化大数据平台,并重视强化数据平台监管,确保学生隐私安全,树立高度的数据安全意识。在大数据平台建设中,具体可采取以下几方面的策略:第一,积极创新思想政治课堂教学方式,开发或引入在线教育平台,实现教学双向互动,提高思想政治教育的实际效果。第二,充分利用新兴媒体,作为高校开展思想政治教育的网络载体。大数据时代促进了信息的即时传播与交流,利用好 QQ、微博、微信等新型传播方式,才能够推动思政教育载体和形式的多重创新。第三,线上与线下结合。不仅要充分利用线上平台挖掘大数据思政教育资源和素材,同时也要依托互联网打造丰富多彩的线下校园文化活动,为促进学生思想政治素养的提升营造良好的教育环境和文化氛围。3.2 科学管理规划:与时俱进制定管理计划制定科学的管理规划是避免大数据技术“黑暗面”的有效方式。在大数据技术应用于高校思想政治教学过程中,技术应用不当既会影响教学工作开展的实际效果,同时又会侵犯学生的个人隐私,因此,与时俱进制定管理计划是尤为必要的。第一,在进行数据采集时,必须征求学生的知情和同意,明确数据使用的范围。常态化的数据信息收集同样也要以制度作为保障,才能够获得学生的信任和支持。第二,对收集来的数据进行分析及反馈都提出了比较高的要求,对相关教育工作者的数据分析能力以及数据公开程度等,都应该通过管理计划的方式作出明确要求。3.3 资源优化整合:推进管理资源高效利用从海量数据信息中提取有价值的内容,才能切实发挥出这些信息资源在高校思想政治教育中的积极作用。思政教育工作者要深入学习大数据技术,运用大数据技术精准把握学生在政治理论学习方面的关注度及积极性,提高思想疏导的精准化。标准化思政大数据平台建设离不开专业的数据分析技术及专业的思政教育理论功底,因此,高校应针对性培养思政教育工作者的数据分析处理能力,既要保证专业的理论素养,同时又要提升其对于数据的敏感性,不断摸索大数据引领下大学生思想政治教育工作的规律。3.4 主体功能强化:发挥管理队伍功能优势要进一步整合现有人才资源。加强教师队伍培训,提高思政教育队伍的整体数据应用。学校通过开设大数据素养培训班,对思想政治教育工作者展开定期培训,并结合实际为教师提供进修深造的机会。同时,高校可开设相关课程,培养专门的大数据思想政治教育工作者。以院系专家学者为引领,组建大数据思政科研教学队伍,展开跨学科联合培养模式,培养高素质复合型思政教育人才。除此以外,高校还可以通过提高人才待遇等方式,引进大数据领域高端人才,可以从相关企业及研究机构展开深度合作,解决现阶段高校思政教育中大数据专业人才不足的问题。3.5 学情掌握到位:精准把握学生的思想动态高校思政教师要聚焦学生的个性化差异,充分利用大数据挖掘采集、预算分析等功能,精准识别学生的个性化特性,有针对性地开展思想政治教育工作,提高思政教育的精准性和科学性。关注学生在成长环境,教育背景认知结构,价值理念等各个方面的差异性,以大数据技术为支撑,实现“精准画像”,充分发挥大数据技术分类建模的优势,构建起大学生信息分类维度及指标,实现分层次引导和针对性提升。4 结语在大数据技术飞快发展的背景下,要做好高校思想政治教育工作,就必须明确大数据技术对思想政治教育工作带来的影响,了解大数据技术背景下高校思想政治教育创新的趋势和途径。在以大数据技术赋能高校思政教育工作创新的过程中,要积极建设标准化的思政大数据管理平台,与时俱进制定科学的大数据技术。应用管理规划实现高校的资源优化整合,发挥有价值的数据信息资源在高校思政教育优化创新中的作用。要加大高校思政教育,大数据人才队伍建设,切实强化主体功能,有针对性地展开思想辅导和引领,提高思想政治教育工作的效率。参考文献1 王素玲.基于大数据的高校思政教育的转向与发展分析J.新课程研究(下旬),2021,(4):12-13.2 张敏.大数据时代高校思政教育创新发展研究J.教育教学论坛,2021,(22):57-60.3 王俏.大数据时代高校思政课互动课堂建设分析J.湖北开放职业学院学报,2023,36(2):64-66.4 赵雯祺,周松.大数据助力高校智慧思政建设作用探析J.牡丹江教育学院学报,2021,(5):39-40,74.5 李雅琳.大数据视域下高校思政教育探讨J.科教导刊-电子版(中旬),2021,(9):48-49.59