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应用概率统计第六套考题.doc

上传人:仙人****88 文档编号:6019890 上传时间:2024-11-25 格式:DOC 页数:6 大小:429.50KB 下载积分:10 金币
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资源描述
应用概率统计试题解答 天水市麦积区教师进修学校 王景昕 一、填空题: 1.设是3个随机事件,则“三个事件中恰有两个事件发生”用表示为 ; 答: 恰好有一个事件发生表示为,至多有一个事件发生表示为,至少有一个事件发生表示为,至少有两个事件发生表示为,至多有两个事件发生表示为,三个事件都发生表示为,三个事件都不发生表示为。其中至多有两个事件发生的对立事件是三个事件都发生。 2.若事件相互独立,且,,则= ; 答:0.625 由于事件相互独立,因此有,从而得到 3.设的概率分布为,,则 ; 答: 根据归一性,应当有,即, 求得 4.设随机变量服从二项分布,已知,,则参数= ; 答: 二项分布的期望,方差,将两式进行比较,可有, 即。 5.设 是来自的样本,则 ; 答: 6.设随机变量与相互独立时,则方差 ; 答: 随机变量与相互独立时有,从而有。 7.设为二维随机向量,与的协方差定义为 ; 答:若存在,则称它为随机变量与的协方差,记为,即。 8.是来自总体的一个样本,,则 ; 答: , 。 更一般地,设是来自于正态总体的样本,是样本均值,样本方差,则,,。 9.若总体,且已知,用样本检验假设:时,采用统计量是 ; 答: 在 为真的条件下该统计量服从分布。 10.设总体,则的最大似然估计为 。 答: 的最大似然估计为,的最大似然估计为。 二、判断题: 1.两个事件互斥与相互独立是完全等价的; 答:错。 互斥与相互独立没有必然关系,互斥未必独立,独立未必互斥。 2.对于任意两个事件,必有; 答:对。 根据德摩根律,,。 3.是取自总体的样本,则服从分布; 答:错。 应当服从分布,因为 。 4.设,,,则表示; 答:对。 其中。 5.以表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件为“甲种产品滞销,乙种产品畅销”。 答:错。 对立事件为“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。相当于。 6.设表示3个事件,则表示“都不发生”; 答;对。 7.为两个事件,则(全集); 答:错。 。 8.设,且,,则=8; 答:对。 二项分布的期望,方差,将两式进行比较有,即,代回期望得=8。 9.设总体, ,,是来自于总体的样本,则是的无偏估计量; 答:错。 由于,因此是的有偏估计。 10.经过显著性检验而没有被拒绝的假设一定是正确的假设。 答:错。 经过显著性检验而没有被拒绝的假设不一定是正确的假设,仍然有“存伪”的可能。 三、计算题 1.若从10件正品2件次品的一批产品中,任取2次,每次取一个,不放回,试求第二次取出的是次品的概率。 解:令“第次取出的是次品”,。由古典概型的概率计算公式易知; 又因为第一次取出后不放回,所以,; 因此利用全概率公式可得所求的概率为 。 注:第二次取出次品是在不放回的条件下,符合条件概率的定义要求。同时,第一次取出次品和第一次取出正品可以作为样本空间的一个划分,符合全概率公式的要求。 2.设,试求的概率密度为。 解:因为随机变量服从正态分布,所以它的密度函数具有如下形式: ; 进而,将代入上述表达式可得所求的密度函数为: 。 3.设随机变量的密度函数为,试求常数。 解:由题设可知随机变量的密度函数为,其中为常数。 利用密度函数的归一性质,可得:,解得。 4.设的均值、方差都存在,且,令,试求与。 解:; 。 注:由于的均值(即期望)、方差都存在,是常数,因此有,。 5.设两个相互独立的随机变量的和的方差分别为4和2,试求随机变量的方差。 解:由题设知与相互独立,利用方差的性质可得。 又因为,代入上式可得=。 6.设随机变量服从参数为的普阿松分布,且已知,求参数的值。 解:由题设知,,得; 再由假设; 即有,所以。 注:根据方差的定义可知,从而有。 7.设总体服从参数为的普阿松分布,它的分布律为, 是取自总体的样本,试求参数λ的最大似然估计量。 解:似然函数为, 似然方程为, 解得. 因为的二阶导数总是负值,可见,似然函数在处达到最大值。所以,是λ的最大似然估计。 四、证明题: 设服从区间上的均匀分布,试证明(为常数)也服从均匀分布。 证明:由题设可知服从区间上的均匀分布,所以的密度函数为 先求(为常数)的分布函数: 再对求导数可得的密度函数为 故服从上的均匀分布。 6
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