我国中部六省科技创新能力障碍因子分析——基于CRITIC-改进灰靶-障碍度模型.pdf

年 月第 卷 第 期 我国中部六省科技创新能力障碍因子分析 基于 改进灰靶 障碍度模型收稿日期:通讯联系人基金项目:安徽省创新方法推广应用与示范基地开放基金项目()安徽省“三全育人”试点省建设暨高校思想政治能力提升项目()淮南师范学院科学研究项目()作者简介:杨霞()女安徽芜湖人讲师博士研究生 :.杨 霞侯小宇何 涛(.淮南师范学院 经济与管理学院安徽 淮南.安徽理工大学 经济与管理学院安徽 淮南.安徽理工大学 机械工程学院安徽 淮南)摘 要:以中部六省为对象将 赋权法引入灰靶模型形成改进模型辨别科技创新能力的差异并采用障碍度模型明晰各省科技创新能力的主要障碍因子 结果表明:准则层权重从大到小依次为科技创新环境、产出能力、投入能力和执行能力 年科技创新能力缓慢提高综合水平呈“”字型发展平均水平由高到底依次为湖北、河南、安徽、湖南、江西、山西研究与发展人员全时当量、高新技术产品产值、科技创新普及专题活动数量和高新技术企业数量等指标是阻碍科技创新能力提升的重要因素 据此提出相关建议以促进地区经济的高质量发展关键词:科技创新能力 赋权法改进灰靶模型障碍度模型障碍因子中图分类号:文献标识码:文章编号:()(.):.“”.:近年来科技创新能力已然成为区域经济健康向上发展有利的增长极各省市地方政府、企业、高校都高度重视科技创新能力的发展和提高 由山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南相邻六省构成的中部地区承东启西、纵横南北地理位置特殊早在 年国家就提出“中部崛起”战略 年 月中共中央国务院印发关于新时代推动中部地区高质量发展的意见进一步指出以高质量发展为主题充分发挥中部地区的区位优势建立科创产业融合发展体系加快中部地区科技创新领域崛起 据 中国区域创新能力评价报告显示中部六省 年 经费投入总额为 亿元其中湖北、湖南、河南三省进入到全国 经费投入排行榜的前十名表明中部地区重视科技创新能力将科技创新研发放在重要发展地位 但 个省份的区域创新能力综合排名中湖北第、安徽第、湖南、河南、江西、山西 可见中部地区六省创新能力整体不佳同时省域之间还呈现不同程度的差异 因此在中部地区高质量发展的时代背景下测度中部六省科技创新能力水平分析影响科技创新水平的障碍因素对于增强中部地区综合竞争实力、实现联动协同发展具有重要作用 文献综述科技创新能力是指相关能力者在某一科学技术领域具备发明创新的综合实力 近年来学者们针对高校、企业、区域城市等不同主体围绕科技创新能力影响因素、科技创新能力水平评价、科技创新能力提升路径和驱动力 等问题进行了深入的研究取得了较为丰硕的成果 科技创新能力水平评价作为分析区域创新能力影响因素和提升路径等问题的重要内容得到了学者们的高度关注 一是指标体系构建方面学者们各抒己见如孙云杰以相对指标为主绝对指标为辅构建了 广 州 市 科 技 创 新 能 力 评 价 指 标 体 系融合科技创新要素指标与粮食生产要素相关指标构建以粮食为研究对象的科技创新能力评价指标体系并利用灰色关联分析模型筛选科技创新能力指标 二是评价方法使用方面由最初的定性为主到定性定量方法融合发展其中 法、多 维 奇 异 值 分 解 模 型、法、生态位理论、竞赛图法、矢量自回归模型等定量方法得到了学者们的广泛青睐尽管采用定量方法测度科技创新能力已经得到了学者的一致认同但在评价方法定性与定量融合发展过程中学者多偏向方法的选择对评价的权重赋值问题却较少关注往往存在一定的主观性 同时梳理文献发现聚焦省域以及省域内部地级市科技创新能力研究较少对科技创新能力的阻碍因素研究也尚显不足 据此依据投入产出逻辑从科技创新环境、投入、执行能力和产出能力四个角度构建中部六省科技创新能力评价指标体系采用 赋权法客观赋权以避免人为误差结合改进后的灰靶模型测度中部六省科技创新综合水平并利用障碍度模型识别主要障碍因子以促进中部六省整体科技创新能力的提升 指标体系构建和数据来源.指标体系构建参考由中国科学技术发展战略研究院编写的中国区域创新能力评价报告中国区域科技创新评价报告两大报告指标体系内容 借鉴陈云、张鑫等相关学者的研究成果并依据评价指标体系构建的科学性、系统性以及可比性等原则提出省域科技创新系统评价的逻辑框架如图 所示图 省域科技创新系统评价的逻辑框架 依据投入 产出的理念将环境、投入、执行能力和产出能力四个维度纳入省域科技创新能力准则层四者均为正向指标并形成完整的闭环 其中科技创新环境是基础它可以正向促进科技创新投入、执行能力与产出能力具有保障作用科技创新投入对执行能力具有正向促进作用执行能力又进一步带动科技创新产出能力而科技创新产出能力与科技创新投入存在反馈关系其成果的产出数量反馈至科技创新投入从而使整体的科技创新能力提升 据此依照上述逻辑关系形成 个一级指标和 个二级指标的中部六省科技创新评价指标体杨霞等 我国中部六省科技创新能力障碍因子分析系如表 所示.数据来源综合考虑中国中部六省科技创新能力变化趋势以及指标数据的真实性、准确性选取中国统计年鉴(年)中国科技统计年鉴(年)面板数据其中准则层科技创新产出能力下的高新技术企业数()指标缺失 年的数据用插值法补充表 中部六省科技创新能力评价指标体系目标层准则层指标层指标代码单位权重中部六省科技创新能力科技创新环境.人均地区生产总值元/人.各地区高等学校数个.创新创业孵化器数个.科技创新普及专题活动数次.科技创新投入.地方财政收入亿元.研究与发展经费投入强度.企业研究与发展项目数项.研究与发展人员数人.科技创新执行能力.研究与发展实验经费支出万元.研究与发展人员全时当量人年.高新技术产品产值亿元.规模以上工业企业新产品销售收入万元.科技创新产出能力.高新技术企业数个.国内三种专利申请量件.科技论文发表数量篇.新型研发成果转化和技术服务收入万元.中部六省科技创新能力评价.基于 赋权法的权重确定方法 赋权法是基于指标相关性和对比强度两种特质综合衡量指标权重的客观赋权方法该方法进行多指标赋权时考虑了各个评价指标之间的冲突性及指标实测值变化引起的指标权重的变化避免了权重计算的主观性 设有 个评价指标 个实测数据 赋权法计算公式如下:()()()()()()()()()()式()中 为评价对象的信息量反映了相关评价指标对评价对象的影响程度式()中 为列向量的均方差 为列数据的平均值式()中 为任意两个指标间的相关系数式()为指标最终权重依据式()式()利用最大最小标准法对原始统计年鉴数据进行标准化处理计算出各个指标数据的标准差、平均值利用.软件导出各个创新能力指标的皮尔逊相关系数求得信息量 和各个指标的权重将各个准则层指标权重相加分别得到科技创新环境、投入、执行能力及产出能力各个准则层权重详见表.基于改进灰靶模型的评价方法灰靶模型是一种处理模式序列的分析模型能够进行模式识别、分级与优选 其数学模型如下:()()()()灰靶模型的核心是靶心度的计算由公式()蚌埠学院学报 年 月 第 卷 第 期(总第 期)可知传统的灰靶模型靶心度的确定采用等权的计算方式通过汇总科技创新水平各评价指标对应靶心系数的等权得到无法反映各评价指标对各个省份科技创新水平的差异性 因此为了使评价结果更接近真实情况本研究依据综合权重的思想引入 赋权法对模型进行改进 改进后的灰靶模型公式如下:()()()()()式、()式中()为评价模式 的靶心度 为指标的数量为科技创新各个指标的权重()()为各个指标的靶心系数中部六省科技创新能力靶心度计算 利用 赋权法计算科技创新能力 个指标权重将各指标权重引入改进后的灰靶模型中依据公式()公式()得到 年中部六省科技创新能力靶心度()构建标准模式不同年份为不同的待评单元有着特定的待评模式不同的指标对研究对象的作用效果影响着标准模式的构建公式如下:正向指标标准模式:()()()()()()负向指标标准模式:()()()()()()()式、()式中:()为标准模式 为指标数量在构建的中部六省科技创新能力评价指标体系中 个不同准则层下的 个指标都为正向促进指标具有极大值特性而无逆向指标故此指标序列标准模式为()()()()()()灰靶变换矩阵令 为灰靶变换后的结果则靶心为 灰靶变换公式为:()()()()()()()对中部六省科技创新能力各个指标进行灰靶变换可得:()()()()()().()()()()()().则 ()()()同理通过灰靶变换可求得安徽、江西、河南、湖北及湖南 年度的灰靶变换数据即、从而组成灰靶变换矩阵()计算灰关联差异信息空间令空间差异信息集为:()()()()()()()()()()上式()、式()中:为不同省份 为指标数量()为标准模式()为靶心变换结果为空间差异信息集表示待评模式 与标准模式 之间的差异信息由式()、式()求出()构成的矩阵其中 ()同理可求出其他全部灰关联差异信息空间矩阵最终可得()()()计算靶心系数待评价模式 在中部六省科技创新能力评价指标 下的靶心系数公式如下:()()().()().()()由式()可得()()()同理可得靶心系数矩阵杨霞等 我国中部六省科技创新能力障碍因子分析 ()计算靶心度将步骤 中得到的靶心系数和通过 计算的权重代入公式()计算各个省份各个指标的靶心度具体公式如下:()()()()式中:为靶心度为指标权重()()为计算得到的靶心系数由上述公式计算得到各个待评模式的靶心度即()()()以此类推按照上述方法对准则层的科技创新环境、投入、执行能力以及产出能力分别组成的灰模式进行评价得到各个准则层的靶心度值并将上述结果绘制成图 图 中部六省 年科技创新能力靶心度中部六省 年科技创新水平靶心度变化趋势如图 所示 年间科技创新能力缓慢提高其中 年最低致使中部六省科技创新能力综合水平呈“”字型发展 其中 年除了湖南省其余 省科技创新能力均出现了不同程度的下降 在各个研究单元与各个研究时间段中中部六省中湖北省的科技创新能力整体优于其他省份其靶心度为 山西位居末位靶心度为 年科技创新能力出现下降的原因可能在于该年度科学技术部加大作风建设提出科技评价破“五唯”对当年科技论文发表和专利申请数量带来一定的负向冲击和影响 中部六省科技创新能力障碍因子分析 引入障碍度模型进行障碍因子诊断和分析公式为:()式()中:为指标障碍度为指标偏度是指标准化后的指标数值与数值 之间的差距即 为指标贡献率而指标权重反映出指标对研究对象的影响程度即可用指标权重表示指标贡献率将式()式()求得的指标权重代入公式()中的 分别得到山西、安徽、江西、河南、湖北以及湖南省 年的障碍因子及其障碍度各个科技创新能力指标的障碍度越大表明该指标对中部六省科技创新能力的阻碍越大 由于篇幅限制只列举了 年、年及 年障碍因子和障碍度的对比如表 所示表 中部六省科技创新能力障碍因子排序城市年份项目障碍因子和障碍度 山西障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.安徽障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.蚌埠学院学报 年 月 第 卷 第 期(总第 期)续表表 中部六省科技创新能力障碍因子排序城市年份项目障碍因子和障碍度 障碍因子障碍度.江西障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.河南障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.湖北障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.湖南障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.障碍因子障碍度.注:表 中、为障碍因子 在表 基础上利用 函数统计出中部六省 年间各个障碍因子出现的总频数如图 所示在中部六个省份 个数据中研究与发展人员全时当量()和高新技术产品产值()出现频次最高均为 次科技创新普及专题活动数()、高新技术企业数()、各地区高等学校数()和研究与发展经费投入强度()出现的频数都超过了 次上述指标主要来自准则层科技创新执行能力和投入能力即科技创新执行能力、投入能力障碍度最大这与改进后的灰靶模型测算中部六省准则层科技创新能力结果一致图 障碍因子分布频数杨霞等 我国中部六省科技创新能力障碍因子分析 在 个障碍因子中创新创业孵化器()出现频数仅为 最少表明中部六省为新创办的中小型企业提供了大量的物资与服务支持从省域看频数最多的障碍因子山西省是人均地区生产总值、企业研究与发展项目数和研究与发展人员全时当量安徽省为研究与发展经费投入强度、研究与发展人员全时当量和国内三种专利申请量江西省是高新技术企业数、高新技术产品产值河南省为研究与发展人员全时当量、高新技术产品产值和高新技术企业数湖北省为新型研发成果转化和技术服务收入、研究与发展人员全时当量、高新技术产品产值湖南省为科技创新普及专题活动数、研究与发展实验经费支出和高新技术企业数由科技创新能力测度结果分析可知中部六省科技创新能力排序为湖北 河南 安徽 湖南 江西 山西 山西省整体科技创新能力最差故以山西省为例分析其在不同时间段上各个准则层变化趋势如图 所示 整体看山西省各准则层的障碍度逐年下降其中科技创新投入下降趋势最为明显表明山西省近年不断加大对科技创新的投入力度 而其他准则层变化较为缓慢尤其是科技创新执行能力与科技创新产出能力下降不显著 山西省应因地制宜积极创造良好的科技创新环境鼓励科技创新相关理论成果的应用转化图 山西省准则层各指标障碍度 结论基于投入产出逻辑关系从科技创新环境、投入能力、执行能力和产出能力维度构建中部六省科技创新能力评价指标体系评价中部六省科技创新能力水平和障碍因子得出以下结论:首先依据中部六省科技创新能力实际状况引入 赋权法至灰靶模型形成改进后的灰靶模型避免权重变化实现客观赋权 研究发现:准则层权重依次为科技创新环境 产出能力 投入能力 执行能力 通过计算中部六省科技创新能力靶心度得出:中部六省科技创新能力在 年期间综合水平缓慢提高呈“”字型发展趋势省份之间科技创新能力发展呈现明显差异平均水平由高到低依次为湖北 河南 安徽 湖南 江西 山西其次主要障碍因子来自科技创新执行能力和投入能力两大准则层其中研究与发展人员全时当量、高新技术产品产值、科技创新普及专题活动数和高新技术企业数障碍因子得分最高人均地区生产总值、创新创业孵化器数、企业研究与发展项目数和国内三种专利申请量为障碍度较小的因子 山西省科技创新能力水平最低各准则层的障碍度逐年下降其中科技创新投入下降趋势最为明显表明应注重科技创新能力建设尤其是科技创新投入力度以促进创新能力提升据此提出以下对策建议:政府主导持续优化科技创新环境 较其他年度中部六省 年科技创新能力大幅下降科技创新能力投入成为重要影响因素仅研究与实验发展经费投入层面湖北、山西投入差异明显 为此应以国家战略需求为导向各省加大高新技术企业研发投入、研究与实验发展经费投入和优秀科技人才与科研团队引进力度瞄准科技创新前沿领域创建更高级别重点实验室为企业、高校科研人员提供优良的科研创新环境与基础保障 同时政府应结合各省主要障碍因子出台各类营商环境优化政策吸引高新企业入驻提高研究与发展人员全时当量和高新技术产品产值激发活力提升科技创新执行能力 出台鼓励企业创新的规章制度政策加大生产力促进中心、创新创业孵化器、创业服务中心等科技创新服务机构建设提高各省科技创新普及专题活动数、研究与发展人员全时当量绩效以及科技创新成果转化率以科技发展为驱动力紧紧抓住国际国内双循环和中部高质量发展契机提高人均地区生产总值、地方财政收入和高等学校教育质量正向促进科技人才的科技创新执行能力各省结合历年障碍因子变动情况因地制宜推动差异化科技创新策略的实施协同发展加强政产学研交叉融合 政府、高校、研究机构、企业树立协同发展理念加快建立成熟有效的科技创新协同发展机制 一是中部六省加强与周边经济带、周边城市的经济和科技创新各维度的联系二是加强中部地区内部省份之间产业、科技、教育等多领域合作鼓励湖北、河南等科技创新能力高的省份带动江西、山西等科技创新能力较弱的省份促进不同省份之间科技创新协同发展(下转第 页)蚌埠学院学报 年 月 第 卷 第 期(总第 期)结论在新工科建设背景下针对车辆工程专业毕业设计现状以“以赛促教赛教结合”方式依托机械创新大赛展开了该专业毕业设计教学改革与实践经过几年来的实践和不断优化人才培养方案车辆工程专业毕业设计质量有了显著提高毕业设计成果质量及答辩水平也有了明显提升在给学生带来比赛荣誉的同时更多的是让学生的综合能力得到了提升促进了学校车辆工程专业的发展参考文献:专家解读本科毕业论文(设计)抽检办法(试行).中国教育报 ().本科毕业论文将每年抽检.人民日报 ().吴道华魏利胜朱学华等.工科高等院校本科毕业设计(论文)培养中的常见问题与对策 以安徽工程大学为例.产业与科技论坛():.杜小杰陈黎明.“以赛促学、赛教融合”混合式教学模式改革研究 以单片机原理及应用为例.电脑知识与技术():.责任编辑:张晓娜(上接第 页)参考文献:杜英李睆玲.基于子系统协同度评价的区域科技创新能力测度 以甘肃省为例.中国科技论坛():.杨刚彭涵.创新链视角下高校教师科技创新能力:结构、成长困境与培育路径.现代教育管理():.郭燕青王慧玲.中国瞪羚企业科技创新能力影响因素研究.中国科技论坛():.许大英陈金良范勇.面向 中国区域科技创新空间演化趋势探讨.科技管理研究():.:.():.陈云谭淳方俞立.科技型中小企业技术创新能力评价指标体系研究.科技进步与对策():.黄艳岳一铭周洪宇.中国区域高校创新驱动力对经济高质量发展的影响/.科技进步与对策:.:/./.:.孙云杰谭天骄黄智华等.广州科技创新能力分析及发展政策建议.科技管理研究():.():.陈耀赵芝俊高芸.中国区域农业科技创新能力排名与评价.技术经济():.石薛桥薛文涛.基于生态位理论的中部六省高校科技创新能力评价.经济问题():.宋皓皓王英.生态位视角下中国东部地区高技术产业竞争力综合评价.地域研究与开发():.刘天寿匡海波周欢等.基于 的自贸区科技创新能力评价.大连海事大学学报():.:.张鑫梁佩云陈茹茹.区域科技服务业服务创新能力评价 基于改进的 法.科技管理研究():.甘水玲刘晋元.中国科技人才开发质量评价及障碍度因子诊断 基于 个省份的面板数据.中国科技论坛():.石丽秦萍陈长华.基于灰靶理论的顶尖大学联盟学术竞争力及障碍因素研究.情报杂志():.责任编辑:费瑞波业红玲等“赛教结合”的车辆工程专业毕业设计教学改革与实践