中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究.pdf

2023年6 月第36 卷第3期广西财经学院学报Journal of Guangxi University of Finance and EconomicsJun.2023Vol.36No.3中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究黄靖贵 1,罗林媚,隆璨瑶,石欣烨2（1.广西财经学院海上丝绸之路与广西区域发展研究院，广西南宁2.南宁师范大学数学与统计学院,广西南宁5 30 10 0)摘要 水果产业占据中国农业经济的重要地位。加快水果产业升级，是构建中国现代农业体系、推动乡村振兴、促进农民共同富裕的有效途径。基于2 0 11一2 0 2 0 年中国31个省区市水果产业从业人员、生产条件、水果产量等面板数据，利用随机前沿模型和面板Tobit模型，分析了中国水果产业发展现状，测算了各地区水果产业的技术效率水平，探究了各地区水果产业技术效率变化的影响因素。研究发现：中国水果产业总体发展迅速，但各地区差异明显；水果产业技术效率水平整体偏低且呈现缓慢上升趋势，呈钻石型技术效率结构状态；水果产业技术效率与各地区的人均地区生产总值、财政支农水平、果园种植规模、水果产业从业人员受教育年限等均呈正向相关关系。最后，从水果产业人才队伍建设、技术创新、政府扶持引导、产业融合等方面提出政策建议，以期为全面推进乡村振兴和农业农村现代化建设提供科学参考。关键词 随机前沿模型；面板Tobit模型;技术效率；水果产业中图分类号 F323530003;文献标识码 A文章编号 16 7 3-5 6 0 9(2 0 2 3)0 3-0 0 40-14一、引言党的二十大报告指出，全面推进乡村振兴,要发展乡村特色产业。水果产业是农业的重要产业，近年来，中国各地区充分依托自然资源优势，大力发展水果产业，为巩固脱贫攻坚成果发挥了重要作用。2 0 2 1年，中国水果种植面积和水果产量分别为1.2 8 1亿公顷和2.9 9 7 亿吨，分别比2 0 12年的1.0 9 亿公顷和2.2 0 9 亿吨增长16.5 5%和35.6 6%，均排在世界首位，是名副其实的水果生产大国。另外，从居民水果消费量来看，中国居民人均干鲜瓜果类消费量由2 0 17 年的5 0.1千克增长至2021年的6 1千克，增长了19.8%，干鲜瓜果类消费量占居民人均粮食消费量的比重由38.5 0%提收稿日期 2 0 2 2-12-13【基金项目 国家社会科学基金项目（2 0 BZZ054)；广西财经学院海上丝绸之路与广西区域发展研究院2 0 2 2 年度开放基金项目（2 0 2 2 KFJ01);广西财经学院博士科研启动基金项目（BS2019055)。作者简介 黄靖贵，男，广西平果人，广西财经学院海上丝绸之路与广西区域发展研究院正高级统计师，博士，硕士研究生导师，研究方向：数理统计；罗林媚，女，广西兴业人，南宁师范大学数学与统计学院硕士研究生，研究方向：数量经济学，本文通信作者；隆璨瑶，女，广西崇左人，南宁师范大学数学与统计学院硕士研究生，研究方向：经济统计分析；石欣烨，女，广西南宁人，南宁师范大学数学与统计学院硕士研究生，研究方向：经济统计分析。40第3期高至41.5 9%,水果在中国居民食物消费中的地位越来越重要。中国虽然是水果的生产大国，但水果品质及品种结构仍难以满足人民日益增长的美好生活需要，与水果产业强国的差距仍较大。现阶段中国水果种植面积虽然基本稳定，但果品结构比较单一，高品质水果仍大量依赖进口，2 0 2 1年中国水果进口量和进口额分别达7 0 2.7 万吨和134.7 亿美元，比出口额多348.1万吨和8 0.4亿美元。技术创新是中国升级水果产业结构和品质、打造水果产业强国、促进乡村振兴全面发展的重要途径。因此，评价中国水果产业技术创新效率水平，对促进中国水果产业健康发展具有重要意义。本文主要从分析中国水果产业现状人手，利用随机前沿模型和面板Tobit模型，测算中国各地水果产业的技术效率水平,探究不同地区水果产业技术效率变化的影响因素,最后提出对策建议。二、文献综述随着人民健康意识不断提升，水果消费对中国消费经济的重要性日益提升，水果产业已成为巩固拓展脱贫攻坚成果和促进农业高质量发展的重要支撑，为此，水果产业的研究日益引起关注。回顾近年来中国水果产业研究的相关文献后发现：一是不少研究侧重于水果产业高质量发展的宏观策略，包括水果产业融合、发展质量与效率等，如王丹 1认为可以通过加强科技支持、林果融合发展和水果产业绿色发展来促进农村果业发展和助力乡村经济振兴；曹永生【2 通过定义水果产业高质量发展为“一新两优三产四品五减六化”，提出水果产业高质量发展的路径；王海波等 3 认为中国果品质量和水果产业效益与发达国家相比还有很大差距，需要通过果品食品安全、果品有效供给、果业绿色发展等途径来提高水果产业国际竞争力和实现水果产业的高质量发展；田鹏等4认为提升水果产业效率和发展水果产业新模式新业态可以支撑水果产业提质增效；陈建国等 5 以广西为例，提出广西热带水果产业与生态旅游业融合发展路径及实现模式。二是有学者从水果产业的种植、物流、销售等微观角度进行研究，认为中国水果产业存在产业设施不完善、生产成本高、生产技术创新不足、水果品质较低、市场竞争力弱、经济效益不高等问题，如金琰等 6 认为中国水果产业存在利益连接机制松散、产业配套设施不足、果品产业尚待优化等困境，建议强化利益连接机制和提升新型经营主体效用；邓秀新 7 基于中国水果产业国际竞争优势不强及提高鲜果国际贸易逆差较大的现实，提出通过寻找资源的唯一性、提升宏观发展布局的适宜性和适度性以及提高产品类型选择的技术、经济和环保可行性等途径，来提升中国水果品质、品牌并扭转国际竞争不利优势；此外,还有李朝阳 8 、朱朝健等 9 、李丙金等 10 、王哲捷等 11 从技术创新与管理、三产融合、科技支撑等角度开展研究并提出相关建议。三是部分研究基于水果产业全要素生产率评价的角度开展探索，如白雷和刘莉 12 运用DEA一Malmquist指数法探究了中国部分地区水果产业的发展状况,认为规模效率和技术进步是影响全要素生产率的主要因素；张云兰【13以广西为例，采用DEA-BCC模型、DEA-Malmquist指数模型和PLS模型方法，从全要素生产率的视角分析了广西水果产业的发展状况，提出扩大种植规模、优化生产布局、发展特色果品等提升广西水果产业生产效率的政策建议。综上所述,近些年来，学术界从水果产业种植、物流、销售、管理等多个角度对中国水果发展状黄靖贵，罗林媚，隆璨瑶等：中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究6月国家统计局网站,https:/ 卷况进行了分析并取得了不少研究成果。现有研究虽然采用了DEA模型并从资源配置效率角度分析了中国水果产业的发展状况，但该方法仍难以从经济意义上解释中国水果产业的投人与产出关系。鉴于此,本文从技术效率的角度,利用随机前沿模型和面板Tobit模型,从微观角度分析中国水果产业的技术效率水平及其变化情况,探究中国水果产业技术效率的影响因素,并提出相应的对策建议，以期为中国水果产业高质量发展和农业农村现代化提供科学依据。三、中国水果产业发展现状广西财经学院学报2023年（一）水果产业发展迅速水果作为一种经济作物，对农业发展和农民增收所发挥的作用日益重要。中国水果产量由2003年的1.45 2 亿吨增长到2 0 2 1年的2.9 9 7 亿吨，增长了1.0 6 倍；中国果园面积虽然增速相对较慢，但也由2 0 0 3年的9 43.6 5 万公项增长到2 0 2 1年的12 8 0.8 0 万公项，增长了35.7%。2 0 0 32 0 2 0年中国水果产量和果园面积的变化情况如图1所示。14001200100080060040020002003年2004年3.5果园面积只水果产量$9002$800$9002007年32.521.510.5$1202020112017年2018年2020年年份图12 0 0 3一2 0 2 1年中国水果产量和果园面积的变化情况数据来源：国家统计局。中国水果产量结构发生了较大变化。2 0 0 3年，中国园林水果和瓜果类产量分别为7 5 5 1.5 2 万吨和6 9 6 5.8 9 万吨，占中国水果总量的比重分别为5 2.0%和48.0%，两者占比相差不大，2 0 19 年两者产量分别为19 0 37.7 万吨和8 36 3.1万吨，占水果总量的比重分别为6 9.5%和30.5%。其中，园林水果以柑桔、苹果、梨、葡萄、香蕉等为主，2 0 2 1年的全国产量分别为5 5 9 5.6 1万吨、45 9 7.34万吨、1887.59万吨、149 9.8 万吨和117 2.42 万吨，占全国水果总量的比重分别为18.7%、15.3%、6.3%、5.0%和3.9%。2 0 0 3一2 0 2 1年中国主要园林水果产量结构变化情况如图2 所示。（二）各地区水果产业发展差异较大一是各地区水果种植面积差异较大。全国各地区对水果产业的发展都非常重视，各地区的水果种植面积均不同程度扩大。2 0 2 1年水果种植面积比2 0 11年扩大排名前列的依次为贵州省、广西壮族自治区、云南省、四川省、陕西省，分别扩大了6 30.8 7 千公顷、47 0.16 千公项、35 9.9 3千公项、42第3期267.05千公顷、15 0.0 9 千公项，比种植面积扩大最少的青海省分别多6 2 9.2 千公顷、46 8.49 千公项、358.26千公项、2 6 5.38 千公顷、148.42 千公项。截至2 0 2 1年，水果种植面积排名前列的依次为广西壮族自治区、陕西省、广东省、新疆维吾尔自治区、四川省，其种植面积分别为138 9.32 千公顷、116 9.7 0千公项、10 5 0.7 6 千公顷、9 5 0.0 5 千公项、8 37.45 千公项，比种植面积最少的西藏自治区分别多1384.17千公项、116 4.5 5 千公项、10 45.6 1千公项、9 44.9 0 千公项、8 32.3千公项。2 0 11年和2 0 2 1年中国各地区果园面积及其比较情况如图3所示。60005000400030002000100002002-1000数据来源：国家统计局网站。160014001200（）10008006004002000京津北西沽宁林江海苏江徽建西东南北南东西南庆川州南藏西肃海夏疆北天河山上江浙安福江山河湖湖广广海重四贵云西陕甘青宁新地区图32011年和2 0 2 1年中国各地区果园面积及其比较情况数据来源：国家统计局网站。二是各地区水果产量差异较大。2 0 2 1年,中国水果产量排名前列的省份为广西壮族自治区、山东省、河南省、陕西省、广东省，其产量分别为312 1.13万吨、30 32.5 9 万吨、2 45 5.34万吨、2 141.13万吨、19 5 7.7 9 万吨，比产量最少的青海省分别多3118.17 万吨、30 2 9.6 3万吨、2 45 2.38 万吨、2 138.17万吨、19 5 4.8 3万吨。2 0 2 1年全国各地区的水果产量与2 0 11年相比较而言均有不同程度增长，其43黄靖贵，罗林媚，隆瑶等：中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究柑桔苹果果苹果苹果苹果柑桔苹果苹果苹果柑桔柑桔苹果柑桔柑桔柑桔果苹果苹果苹果柑苹果苹果苹果苹果柑桔柑桔柑桔苹果柑桔柑桔柑桔柑桔柑桔梨梨奢轴季柿枣 柿李 稀李 獅李 獅李 新2006图2 2 0 0 32 0 2 1年中国主要园林水果产量结构变化情况+一2 0 2 1年一2 0 11年6月柑桔柑精梨梨梨梨梨梨梨葡葡葡萄葡萄梨梨2010时间(年)葡萄尊葡萄衢蕉香蕉红枣红枣红枣红枣红枣红枣红枣红枣柿子柿子柿子柿子 柿子柿子柿子柿子20142018香蕉香蕉香蕉香蕉2022第36 卷中增长排名前列的为广西壮族自治区、广东省、新疆维吾尔自治区、云南省、陕西省，分别增长1950.61万吨、7 5 8.0 5 万吨、6 7 3.9 5 万吨、6 5 3.9 4万吨、6 31.8 3万吨，比增长量最少的西藏自治区分别多19 49 万吨、7 5 9.44万吨、6 7 2.34万吨、6 5 2.33万吨、6 30.2 2 万吨。2 0 11年和2 0 2 1年中国各地区水果产量及其比较情况如图4所示。35001300025002000150010005000北天河山长图42 0 11年和2 0 2 1年中国各地区水果产量及其比较情况数据来源：国家统计局网站。三是各地区单位面积水果产量差异较大。2 0 2 1年中国水果单位面积产量排前五位的分别是河南省、吉林省、江苏省、山东省和安徽省，其单位面积产量别为6.0 7 万吨/千公顷、5.7 2 万吨千公顷、5.0 8 万吨千公顷、4.9 7 万吨千公项和4.6 2 万吨千公项，排第一位的河南省与排第五位的安徽省差距达1.45 万吨千公顷。各地区水果单位面积产量增长存在较大差异，与2 0 11年相比，2021年单位面积水果产量增长排名前五的分别是吉林省、江苏省、甘肃省、河北省、河南省,其单位面积水果产量的增量分别为1.6 9 万吨/千公顷、1.35 万吨/千公顷、1.31万吨/千公顷、1.2 3万吨千公项、1.15 万吨/千公项，比增量最少的贵州省分别多1.5 9 万吨/千公项、1.2 5 万吨/千公项、1.21万吨千公项、1.13万吨/千公顷和1.0 5 万吨千公项。中国各地区2 0 11年和2 0 2 1年的水果单位面积产量及其比较情况如图5 所示。12.00510.008.006.004.00喜广西财经学院学报2021年2011年海苏江徽建西东南北南东西南庆川州南藏西肃海夏疆上江浙安福江山河湖湖广广海重四贵云西陕甘青宁新地区一2 0 2 1年一2 0 11年2023年京津北西沽宁林江海苏江徽建西东南北南东西南庆川州南藏西肃海夏疆北天河山长上江浙安福江山河湖湖广广海重四贵云西陕甘青宁新地区图5 中国各地区2 0 11年和2 0 2 1年的水果单位面积产量及其比较情况44第3期从上述分析来看，全国各地区水果产业发展的差异较大，主要原因除了与当地气候条件和土壤条件有关之外，还与各地区果农对果树的树形规范、化肥使用、病虫害综合防治、果园灌溉、良种选择等管理和投入以及各地区的财政、金融、社会资本等支持力度息息相关。为深入分析中国不同地区水果产业的资源配置及其技术效率情况，本研究应用随机前沿模型和面板Tobit模型对中国水果产业技术效率进行测算,并开展相应的实证分析。四、研究方法黄靖贵，罗林媚，隆璨瑶等：中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究6月（一）随机前沿模型Aigner etal.【14 提出适用于截面数据的随机前沿分析法，随后Battese&Coelli 15提出可分析技术效率变化情况的面板数据随机前沿模型,其具体形式如下：yit=xi+Vi-ituit=n,u;=exp(-n(t-T)u;式1)中,y为第i个生产单元在t时刻的产出变量;x=xi,Xji,Xk,l表示第i个生产单元在t时刻的K个投人变量；随机误差项vi服从期望为零、方差为，的正态分布，即VN(O,o,);技术无效率项u服从期望为,方差为的截断正态分布，即uuN(u,)。令=u为复合误差项，用2=,+、=/2 、分别取代参数为、,采用极大似然法估计参数，、n和向量。随机前沿模型的优点是考虑了随机因素对产出的影响,产出弹性反映了各投人要素与产出的关系。根据(1)式,定义技术效率为TE,=E(exp(-uule),当n0时,n.是t的单调递减函数，即技术效率越来越高；当 0 时,n是t的单调递增函数,即技术效率越来越低；当m=0时,技术效率不随时间变化。技术效率TE,的取值范围为 0,1,ui越小则技术效率TE,越大,反之,技术效率TEi则越小。的取值范围为（0,1），当趋向于0 时，表明随机误差项支配复合误差项，技术无效率项几乎不存在，即不需要使用随机前沿模型，当趋向于1时，表明无效率项支配复合误差项，存在技术无效率项，说明适合使用随机前沿模型。(二）面板Tobit模型Tobit模型也称截断回归模型,是一种被解释变量取值范围受限的回归模型。由于技术效率取值范围是 0,1,直接使用线性回归模型可能导致估计量不一致,采用Tobit回归模型可降低模型估计误差，因此使用面板Tobit模型研究水果产业技术效率的影响因素。回归模型如式(2）所示：NTE,=o+Zy,Zi+ui=1其中，i和t分别表示地区和时间;TE,为i地区t时刻的水果产业技术效率,Zi表示i地区t时刻对水果产业技术效率产生影响的变量，8 i为随机扰动项。45(1)(2)第36 卷广西财经学院学报2023年五、实证分析（一）变量选取与数据来源参考白雷和刘莉【12 、张云兰【13 的研究,测算水果产业技术效率所需要的投人产出变量及影响因素的设定如下：1.投入产出变量。产出变量指水果产量。投人变量包括土地资源投人、机械动力投入、化肥投人、水资源投人和劳动力投入。其中，土地资源投入为果园面积，机械动力投入为农业机械总动力乘以权重，化肥投人为农用化肥施用折纯量乘以权重，水资源投人为有效灌溉面积乘以权重，劳动力投人为第一产业就业人员数乘以权重，权重为果园面积除以农作物总播种面积与果园面积的和。2.影响因素。选取平均受教育年限、果园面积占比、财政支农水平和人均地区生产总值作为技术效率的影响因素。其中,平均受教育年限是用一定时期、区域的某一人口群体接受学历教育的年数总和的平均数来衡量（未上过学为1年，小学为6 年，初中为9 年，高中为12 年，大学专科及以上为16 年），该指标一定程度反映农业管理水平与技术水平；果园面积占比为果园面积除以农作物总播种面积与果园面积的和,反映水果产业在第一产业中的规模水平财政支农水平为农林水事务支出与财政总支出之比，反映政府部门对农业产业的影响；人均地区生产总值，反映经济发展水平对水果产业技术效率的影响。数据资料主要来源于中国人口和就业统计年鉴中国农村统计年鉴和中国统计年鉴。随机前沿模型需要对数据进行对数处理，因此，用0.0 0 0 1代替个别数值为零的投人产出变量值，对缺失数据进行插值处理后构成平衡面板数据。投入产出变量和影响因素变量的基本描述如表1所示。表1投入产出变量和影响因素变量的基本描述变量类型产出变量水果产业从业人员数量（万人）果园面积（千公顷）投人变量水果产业机械总动力（万千瓦）水果产业化肥施用量（万吨）水果产业有效灌溉面积（千公顷）影响因素平均受教育年限（年）果园面积占比财政支农水平人均地区生产总值（元）46变量名称水果产量（万吨）变量含义符号均值标准差最小值最大值水果产出Y790.691劳动力投人X62.899土地投入X2机械动力投入X3化肥投人X4水资源投入X137.295Z7.825Z0.083Z0.116Z453 223.89026 826.832702.69060.906369.439324.914214.254186.55913.09013.055141.7670.8020.0670.0340.1600.1480.000 10.7810.0080.3904.3030.0010.04116 024.02.938.910272.0791397.150855.51151.1631 043.18910.2210.3310.204164 158.0第3期黄靖贵，罗林媚，隆璨瑶等：中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究6月（二)水果产业技术效率测算与分析利用Frontier4.1估计模型参数,测算水果产业技术效率。假设随机前沿模型中生产函数形式为C一D生产函数，技术无效率项服从方差为,的半正态分布。随机前沿模型的参数估计结果如表2 所示，2 0 11一2 0 2 0 年中国各地区水果产业技术效率值详见表3。1.模型结果分析。由表2 可见，模型的对数似然值、LR检验值分别为2 8.2 42、5 16.416,数值较大说明该模型的拟合程度较好,所假设的生产函数形式合理。从参数估计结果来看,、常数项和水果产业从业人员数量(ln(X)）、果园面积(ln(X2)）水果产业化肥施用量(ln(X4)和水果产业有效灌溉面积(ln(Xs)的系数均在0.0 1的水平下显著，m在0.1的水平下显著,说明模型具有较强的解释能力。从无效率项在复合误差项中的占比来看，的估计值为0.9 7 7，表明复合误差项中有97.7%是由技术无效率项导致的，随机误差只占复合误差项的2.3%，说明使用随机前沿模型是合理的。综上所述,随机前沿模型最终表示为式(3)：ln()=5.300-0.348 n(X)+0.098ln(X2)+0.785 ln(X4)+0.299 ln(X,)-uu+Vuuit=n,u;=exp(-0.006(t-T)u;从式(3)可见,技术无效率项i中的参数数值为0.0 0 6,大于零且数值较小,表明m是t的单调递减函数，即技术效率值随时间增加而增长，但增长幅度较小。从表2 可见，水果产业机械总动力的弹性系数没有通过t检验，表明机械动力投入对水果产量的贡献不大，可能原因是机械动力在水果产业中尚未普及；水果产业从业人员数量的弹性系数为-0.348,即劳动力投人对水果产出的贡献为负，可能原因是果农存在跟风种植、盲目种植、种植无计划、种植技术较低等问题；水果产业化肥施用量、水果产业有效灌溉面积、果园面积的弹性系数分别为0.7 8 5、0.2 9 9、0.0 9 8，即化肥投入、水资源投人、土地资源投人对水果产出的贡献均为正，可能因为果园面积是水果生产的基础条件，充足的水源、完善的灌溉设施能够满足果树生长条件，化肥的适当使用能够提高土壤养分，从而促进水果产量增长。变量常数项In(X,)系数估计值5.300*-0.348*0.098*-0.0800.785*0.299*1.335*0.977*0.006*标准差0.323t统计量16.388对数似然函数28.242单侧误差的LR检验516.416注：*、*分别表示在10%、1%的水平上显著。2.水果产业技术效率水平及其变化情况分析。从图6 可见，2 0 11一2 0 2 0 年中国水果产业技术效率整体偏低且呈现缓慢上升趋势，由2 0 11年的0.433逐年上升至2 0 2 0 年的0.45 1，增长了4.65%，年均增长率为0.5%。究其原因，当前中国水果产业仍处于发展阶段，果农提高质量的意识还比较薄弱。47(3)表2 阳随机前沿模型的参数估计结果n(X2)In(X,)0.0790.023-4.4074.228In(X4)0.0780.126-1.0186.235In(X,)0.1112.7000.3673.6330.007147.5670.0041.723第36 卷0.4550.450.4450.440.4350.4330.430.4250.42从随机前沿模型的函数形式及其参数估计结果可知,2 0 11一2 0 2 0 年中国各地区的水果产业技术效率均随时间缓慢提高,且各地区的技术效率排名是固定的,因此可以从中国各地区的2 0 11一2020年技术效率均值衡量各地区的水果产业技术效率水平。中国各地区的水果产业技术效率按数值大小可分为高水平、中下水平、低水平三个层次,其中水果产业技术效率处于高水平的地区为山东省、河南省、黑龙江省、安徽省，其技术效率分别为0.9 5、0.9 4、0.9 1、0.8 5;水果产业技术效率处于中下水平的地区为甘肃省、江苏省、山西省、四川省、湖北省、湖南省、广西壮族自治区、内蒙古自治区、河北省、辽宁省、云南省、江西省、浙江省、海南省、陕西省、吉林省、广东省、重庆市、上海市、贵州省、宁夏回族自治区,其技术效率为0.31一0.5 6 之间；水果产业技术效率处于低水平的地区为福建省、新疆维吾尔自治区、北京市、天津市、青海省、西藏自治区，其技术效率分别为0.2 7、0.2 2、0.16.0.14、0.0 8、0.0 5。总的来说，水果产业技术效率水平处于高水平、中下水平、低水平三个层次的地区数量分别为4、2 1、6 个，空间分布整体上呈现出钻石型技术效率结构状态。中国各地区的2011一2 0 2 0 年水果产业技术效率水平均值情况如图7 所示。110.90.80.70.510.40.30.20.10京津北西北天河山图7 中国各地区的2 0 112 0 2 0 年水果产业技术效率均值情况48广西财经学院学报0.4430.4410.4390.4370.4352011201220132014201520162017201820192020年份图6 2 0 112 0 2 0 年中国水果产业技术效率变化情况海苏江徽建西东南北南东西南庆川州南藏西肃海夏疆上江浙安福江山河湖湖广广海重四贵云西陕甘青宁新地区2023年0.4510.4490.4470.445第3期地区2011年2012年 2013年 2014年 2015年2016年2017年2018年 2019年 2020年北京0.149天津0.130河北0.466山西0.500内蒙古0.479辽宁0.438吉林0.385黑龙江0.905上海0.322江苏0.526浙江0.412安徽0.849福建0.259江西0.423山东0.950河南0.939湖北0.487湖南0.483广东0.349广西0.481海南0.390重庆0.323四川0.488贵州0.303云南0.429西藏0.044陕西0.388甘肃0.548青海0.076宁夏0.296新疆0.212黄靖贵，罗林媚,隆璨瑶等：中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究表32011一2 0 2 0 年中国各地区的水果产业技术效率计算结果比较0.1510.1530.1320.1330.4680.4710.5020.5040.4810.4830.4400.4420.3870.3890.9060.9070.3240.3270.5280.5300.4140.4160.8500.8510.2610.2630.4250.4280.9510.9510.9390.9400.4890.4920.4850.4870.3510.3530.4830.4850.3920.3950.3260.3280.4900.4920.3050.3080.4310.4340.0450.0450.3910.3930.5500.5520.0780.0790.2980.3000.2150.2176月0.1540.1560.1350.1370.4730.4750.5070.5090.4860.4880.4450.4470.3920.3940.9070.9080.3290.3310.5320.5340.4190.4210.8520.8520.2660.2680.4300.4320.9510.9520.9400.9410.4940.4960.4900.4920.3560.3580.4870.4890.3970.3990.3300.3330.4950.4970.3100.3120.4360.4380.0460.0470.3950.3980.5540.5560.0800.0810.3030.3050.2190.2210.1580.1380.4770.5110.4900.4490.3960.9080.3340.5360.4230.8530.2700.4350.9520.9410.4980.4940.3600.4920.4020.3350.4990.3150.4410.0480.4000.5580.0830.3070.2230.1600.1400.4800.5130.4920.4520.3990.9090.3360.5380.4260.8540.2720.4370.9520.9410.5000.4960.3630.4940.4040.3370.5010.3170.4430.0490.4020.5610.0840.3090.2250.1620.1420.4820.5150.4940.4540.4010.9090.3380.5400.4280.8550.2750.4390.9520.9420.5030.4990.3650.4960.4060.3400.5030.3190.4450.0500.4050.5630.0850.3120.2270.1640.1440.4840.5170.4970.4560.4030.9100.3410.5430.4300.8560.2770.4410.9530.9420.5050.5010.3670.4980.4090.3420.5060.3210.4470.0510.4070.5650.0870.3140.2290.1660.1450.4860.5200.4990.4580.4060.9100.3430.5450.4330.8570.2790.4440.9530.9420.5070.5030.3700.5010.4110.3440.5080.3240.4500.0520.4090.5670.0880.3160.23249第36 卷限于文章篇幅，本文仅分析具有代表性的6 个地区的水果产业技术效率水平出现较大差异的可能原因,分别为山东省、河南省、广西壮族自治区、陕西省、青海省和西藏自治区。山东、河南的水果产业技术效率水平分别排在全国31个省市区的第1和第2 位。究其原因，山东省、河南省的水果产业起步早并率先进人发展的稳定、巩固阶段,其中，山东重视果业转型升级和现代化发展模式并关注水果产业高质量发展【10 ,河南通过建设物联网基地智慧果园并依靠科技力量助力果业发展16 。广西壮族自治区、陕西省的水果产业技术效率水平处于中等位置,究其原因,虽然广西、陕西均具有优越的自然条件,但基础设施薄弱,另外，广西存在水果种植生产盲目问题【17-18 ,陕西存在果业人才流失和政府果业相关补贴政策不完善等问题 19-2 0 。青海省、西藏自治区的水果产业技术效率水平分别排在全国31个省区市的第30 和第31位，究其原因，青海、西藏两地的气候条件与地理环境不适合水果产业发展，水果产业规模较小，导致水果产业技术效率水平低。（三)水果产业技术效率水平的影响因素分析利用Stata软件进行回归分析，并分别采用混合估计和随机效应面板估计平均受教育年限、财政支农水平、果园面积占比和人均地区生产总值影响水果产业技术效率水平变化的面板Tobit模型。面板Tobit模型估计结果详见表4。t统计量常数项0.034*Z0.159*Z-1.503*Z30.483Z4-0.147*Likelihood-ratio检验注：*、*分别表示在10%、1%的水平上显著。Likelihood-ratio检验结果显示，chibar2为2 10 9.2 9 0,P值为零，表明面板Tobit模型需要采用随机效应面板估计。由表4的随机效应面板Tobit估计结果可知：1.平均受教育年限与水果产业技术效率呈正相关关系。平均受教育年限的系数在1%的水平上显著,即平均受教育年限对水果产业技术效率有正向影响。教育程度高的劳动力具有一定的技术水平以及新农业技术与方法的学习能力,更容易接受新知识,因此平均受教育年限越高的劳动力越能为水果产业引进优秀的水果种植技术与方法，而优秀新技术、新方法的使用在一定程度上会提高水果产量。山东省、河南省的水果产业技术效率水平是排名最靠前的两个省份，青海省、西藏自治区的水果产业技术效率水平排名是最靠后的两个省份。广西壮族自治区、陕西省均处于水果产业技术效率的中下水平层次，由于这两个省份的水果种植和生产规模排名靠前，对全国水果产业影响较大。因此，这6 个地区具有一定的代表性。50广西财经学院学报表4面板Tobit模型估计结果混合Tobit估计系数估计值标准差0.0090.0400.4840.9450.0512023年随机效应Tobit估计t统计量系数估计值1.8100.189*3.9500.009*-3.1100.044*0.5100.025*-2.9100.016*chibar2=2 109.290(P=0.000)标准差000.0080.0090.0011919.7405.6102.69017.030第3期2.与水果产业技术效率呈正相关关系。果园面积占比的估计系数在1%的水平上显著，说明果园面积占比对水果产业技术效率具有正向影响。果园面积占比反映了水果产业的规模大小，果园面积越大，意味着水果产业的生产能力越大,则水果产出越多。3.财政支农水平与水果产业技术效率呈正相关关系。财政支农水平的系数在1%的水平上显著，即财政支农水平对水果产业技术效率有正向影响。财政支农水平反映了地方政府对农业的重视程度，支农力度大则反映政府将大量的财政资金用于扶持、促进农业发展。水果产业在中国农业经济中占据重要地位，财政支农力度越大则一定程度会促进水果产业发展。4.人均地区生产总值与水果产业技术效率呈正相关关系。人均地区生产总值的系数在1%的水平上显著，即地区的经济发展水平对水果产业技术效率具有正向影响。人均地区生产总值反映一个地区的经济发展水平和人民生活水平,随着人民群众更加注重饮食的均衡与健康,水果逐渐成为日常消费食品，经济发展水平高的地区更有经济实力支持水果产业发展。六、结论与建议(一)主要结论本文基于2 0 11一2 0 2 0 年中国31个省区市水果产业从业人员、生产条件、水果产量等相关面板数据，利用随机前沿模型和面板Tobit模型，分析了中国水果产业的总体发展现状，测算了各地区水果产业的技术效率水平,探究了各地区水果产业技术效率变化的影响因素，得到以下结论：1.中国水果产业总体发展迅速，但各地区的发展差异明显。主要体现在中国果园面积和水果产量总体上呈上升趋势，但各地区水果产业的果园面积、水果产量、单位面积水果产量均存在较大差异。2.中国水果产业技术效率水平整体偏低且呈现缓慢上升趋势，空间分布上呈钻石型技术效率结构状态。中国水果产业技术效率整体上偏低，技术效率呈现缓慢上升趋势，各地区水果产业技术效率水平出现明显分层，空间分布上呈钻石型技术效率结构状态，即处于水果产业技术效率水平中下水平的地区数量最多,处于水果产业技术效率低水平的地区数量次之，处于水果产业技术效率高水平的地区数量最少,水果产业技术效率中下水平值向技术效率低水平值靠近且与水果产业技术效率高水平值差距较大。3.水果产业技术效率与地方人均地区生产总值、财政支农水平、果园面积占比、平均受教育年限等因素均呈正相关关系。由模型估计结果可知，平均受教育年限、果园面积占比、财政支农水平和人均地区生产总值的系数估计值显著大于零，即各影响因素均有利于提高水果产业技术效率水平，有利于中国水果产业高质量发展。(二）政策启示综上所述，为提高水果产业技术效率、助力中国水果产业发展和全面推进乡村振兴，本文提出如下政策建议：由于数据可获得性，本研究不包括中国香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。黄靖贵，罗林媚，隆璨瑶等：中国水果产业技术效率变化趋势及其影响因素研究6月51第36 卷1.加强人才队伍建设。人才建设是一切工作的基础，产业发展必须拥有强有力的人才队伍支撑。要注重培养本土人才，鼓励本土人才建设家乡，营造良好的乡村创业氛围；要鼓励技术高、能力强、文化高的劳动力进入水果产业行业，为水果产业行业人才队伍注人充满活力的新鲜血液；要完善留才机制，提高人才待遇水平，支持人才及其家属按规定享受保障服务；要健全人才岗位使用机制，鼓励高质量人才发挥领头作用，引导和指导果民学习新的果业技能、管理技能，培养更多新型职业农民。2.提高技术创新能力。技术创新是推动高质量发展、建设现代化经济体系的关键。水果产业技术创新是水果产业科技成果向现实生产力转化并推动产业高质量发展的综合过程。要打造学研深度融合的一体化水果产业创新联盟，构建新技术与产业形成相互联系、相互补充的“朋友圈”,推动乡村振兴的实质性发展。3.加强政府扶持引导。政府扶持引导在以产业振兴助推乡村振兴中有着重要作用。首先，要加强水果产业的政策支持，为水果产业发展打造良好氛围。其次，要充分扮演好“中介”角色，加强各行各业之间的交流合作，引导社会资本助力水果产业高质量发展，为水果产业与金融